1、点击[布局] 2、点击[页边距] 3、点击[自定义边距] 4、点击[上] 5、点击[左] 6、点击[装订线] 7、点击[确定]
在Linux中，您可以更改打开文件的最大数量。您可以使用ulimit命令修改此数字。它授予您控制shell启动的资源或由其启动的进程的能力。...另请参阅： 按用户级别设置Linux运行进程限制 在这个简短的教程中，我们将向您展示如何检查打开文件和文件描述的当前限制，但为此，您需要具有对系统的root访问权限。...首先，让我们看看我们如何找到Linux系统上打开的文件描述符的最大数量。...一个很好的例子是MySQL / MariaDB服务或Apache Web服务器。 您可以通过编辑内核指令来增加Linux中打开文件的限制 fs.file-max。...如果要立即应用限制，可以使用以下命令： sysctl -p 在Linux中设置用户级别打开文件限制 上面的示例显示了如何设置全局限制，但您可能希望对每个用户应用限制。
转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 以下两个概念在现有中文博客下非常容易混淆： edge-cut(边切割) = vertex-partition(点分割) vertex-cut...(点切割) = edge-partition(边分割) 实际上，初看中文时，真的会搞不清楚。...但一看英文，就非常清晰了，所以如果硬要说中文，我倾向于直译： edge-cut(边切(分)割) = vertex-partition(点分区) vertex-cut(点切(分)割) = edge-partition...(边分区) 个人理解，若有错误，欢迎指出~
; } } 在这个示例中，我们定义了一个名为 Weekday 的枚举，其中包括每个星期的日子。...enum 可以很好地表示对象的状态，因此它是实现状态模式的常见选择。在 C# 中，您可以使用 switch 语句来根据不同的 enum 值执行不同的操作。...该类中的核心方法是 GetEnumerations，它使用反射获取当前枚举类型中的所有字段，并将它们转换为枚举值。...在这个过程中，它还会检查字段的类型是否与枚举类型相同，并将值存储在一个字典中，以便以后可以快速地访问它们。...ToJson()); } } 看完上述的示例代码，智能枚举最明显的好处应该非常直观：就是代码行数增加了亿点点，而不是一点点！ 小结 好了，不扯太远了，今天我们就简单总结一下内容吧。
2021-02-26：一个数组arr是二叉树的中序遍历结果，每条边的开销是父节点和子节点的乘积，总开销是所有边的开销之和。请问最小总开销是多少？...定义二叉树每条边的开销为其两端节点权值的乘积，二叉树的总开销即每条边的开销之和。小团按照二叉树的中序遍历依次记录下每个节点的权值，即他记录下了N个数，第i个数表示位于中序遍历第i个位置的节点的权值。...之后由于某种原因，小团遗忘了二叉树的具体结构。在所有可能的二叉树中，总开销最小的二叉树被称为最优二叉树。现在，小团请小美求出最优二叉树的总开销。...输入描述: 第一行输入一个整数N（1<=N<=300），表示二叉树的节点数。 第二行输入N个由空格隔开的整数，表示按中序遍历记录下的各个节点的权值，所有权值均为不超过1000的正整数。...[cur+1][L][R] !
1、打开Git Bash，输入命令：ssh-keygen 2、提示‘输入保存密钥的文件(//.ssh/id_rsa):’，按回车 3、提示输入密码显示“输入密码(空密码)”。...5、SSH密钥已生成 6、找到生成的SSH文件：id_rsa_pub，打开后复制密钥到GitLab中的个人资料中 7、点击增加密钥，即成功增加SSH密钥 未经允许不得转载：肥猫博客 » 如何在...GitLab中的个人资料里增加SSH密钥
1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...1.Linux已安装Apache2服务并正常运行 2.R已安装完成并正常使用 2.Package的安装 ---- R的Package安装主要分为在线安装和离线安装两种方式，如下： 1.在线安装 在R的控制台输入...搭建需要注意，PACKAGES文件中记录了所有包的描述信息，且每个包只有一个版本。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件中增加如下内容： [root@ip-172-31
实验一 首先我们来画正四边形，正六边形，正八边形......，一直到正三十边形。 ? 这些正多边形的外接圆的半径都是一样的。...从实验二可以看出，都是正三十边形，当半径变大后，看上去就不那么圆了，因为每条边的长度变长了。只有当每条边足够短，短到你肉眼无法分别，这才算是一个“合格”的圆。...t.lt(angle) def circle(t, r): # 根据半径计算圆的周长 circumference = 2 * math.pi * r # 这里取多边形的边长为...，再移动会在画布上留下痕迹 t.pd() bob = turtle.Turtle() # 先往后移动200 move(bob, 'bk', 200) # 循环画圆，半径从50到200，每次增加...50 for r in range(50, 200, 50): circle(bob, r) move(bob, 'fd', 2 * r) turtle.mainloop() 检验成果的时候到了
，在安装部署的前置条件中说明需要在统一的操作系统版本进行部署。...部分用户早期在RedHat7以下版本部署CDH集群，在后续集群扩容时使用了RedHat7版本的操作系统，对于这种跨操作系统安装部署或扩容CDH集群如何解决？...本篇文章Fayson主要介绍如何跨操作系统扩容CDH集群。...redhat_transparent_hugepage/defrag echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/enabled （可左右滑动） 在/etc/rc.local文件中增加如下配置...initial credentials”，在后面的文章Fayson主要介绍如何解决。
on Graphics) 的顶级期刊 摘要 小世界网络具有典型的低成对的短距路径距离，导致基于距离的布局方法产生毛球图形。...u,v,w) 类似上述过程 完成后就删除Tr() Ci<-C 迭代计算 定义 w:E->R 为边缘的权重，反映了结构上的边嵌入，W={w(e)|e∈E}是可能的边权重的集合...算法1描述了如何通过计算原始图的聚类系数来提高效率，并迭代地更新正在删除的每条边的三角统计数据。 当边缘e被删除(第7行)时，所有的三角形(Tr)都会被销毁。...它显示在每条边被删除后C平均、的适当的更新。因此，在删除边e=(u,v)之后，就可以显示每个局部聚集系数C[v]被正确地更新了。...布局质量 对于较小的图形，我们计算了各种增加滤波器参数的力导向布局，并对该布局的局部紧化度进行了评估(图7)，可以观察到局部紧实曲线与聚类系数非常相似。
「在一个带权有向图G=(V,E)中，每条边的权是一个实数。另外，还给定V中的一个顶点，称为源。 计算从源到其他所有各顶点的最短路径长度，这就是单源最短路径（SSSP）问题。」...通常情况，该分解算法只用于非负权边的图形分解，而该研究的贡献之一就在于将其运用到负权边图像中，加强负权边SSSP递归缩放算法。 推导过程 Wulff-Nilsen以Johnson的价格算法为基础。...在图像G = (V, E,w)和图像G' = (V, E,w')中，若：1）图像G中的最短距离与图像G’中的最短距离相等，反之亦然；2）G只在G'含有负权环时含有负权环，则图像G与图像G'相等。...之后，Wulff-Nilsen开始介绍自己的算法框架。 首先，Wulff-Nilsen假设存在一种算法 Dijkstra（G,s），输入无负权边的图形G，顶点s ∈ V，G中的s输出最短路径树。...每条边都有一个方向（例如，这可用于表示单向道路）以及一个权重，用于表示沿该边行驶的成本。如果所有边权重都是非负的，则可以使用经典的Dijkstra算法在几乎线性的时间内解决问题。
1、打开视图--勾选网格线 2、打开插入--形状--选择矩形 3、选中矩形，打开格式--选择编辑形状 此时矩形上会有四个点，我们可以拖动这四个点改变矩形的形状。...4、以网格线为参考形成平行四边形 5、之后再点击平行四边形，进行变换可得不同角度的平行四边形。 6、通过组合各种形状，就可以到的立体的图像了。
这几天又看了AMIR HERTZ和RANA HANOCKA的2019年的文章，关于如何在三维网格图形上应用卷积神经网络CNN。...给卷积提供不变性： 假设所有图形都是流形网格图形且可能有边界，所以每条边有一到两个三角形相连，因此每条边会有另外二到四条边相邻 如果让顶点以逆时针来排列的话，每条边带来的两个相邻三角形的四条边的排列顺序就有下图...经过这些处理后将边进行重排得到一个nc*ne*5的张量tensor，其中nc是边的数量，5是上面式子中的5条边的处理后排列，然后每条边都对应ne个特征的数量例如前面提取的5个特征，然后就可以对这个矩阵进行卷积了...，但是三维中并不如此，在这篇文章中将池化定义为折叠一系列边的过程，每一组池化将五条相关边折叠成两条，对于如何动态处理折叠后产生的新的相邻关系，Berg等人在08年的论文中详细阐述了这种情况的解决方法。...MeshCNN的优点有： 不需要所有样本的边数都相同 方便增加新样本 可以通过对x，y和z的顶点位置应用各向异性缩放来生成新样本 可以通过将顶点移动到别的地方(改变边的邻接)来生成新样本 可以通过改变图形的三角面切分方法来生成新样本
相比之下，给定路径中每个边的高权重可能代表一个能够更快地交流更多信息的结构高速公路。应用图形度量来描述SC-FC多路复用，可以揭示单模态MRI图无法检测到的信息。...在这里，我们用偏相关系数和每条边的欧几里得距离绘制SC-FC带宽值。首先，在比较偏相关系数和SC-FC带宽时，我们观察到一个线性趋势。因此，我们选择使用线性皮尔逊相关系数对这些数据建模。...我们发现FC节点之间的欧氏距离与SC-FC带宽(直接；调整R²=0.32，三角形；调整R²=0.26,quad；调整R²=0.11；图6 b)；因此，SC-FC带宽斜率随欧几里得距离增加，直到带宽为100...随着SC路径数量的增加，这种增加的斜率逐渐减小，这在三角形和四边形的浅曲线中显而易见。直接路径图(图4C)表明，SC-FC带宽和欧氏距离越大，FC越高(调整后的R²=0.63)。...结论这种新型图形度量的引入为探索同步大脑区域的带宽如何与认知、疾病或急性损伤相关铺平了道路。
---- 绘制多边形 绘制多边形的思路跟画圆的思路一样，圆形可以看做一个有正无穷边的多边形。有了这个思路你就可以明白，我们需要为每条边划分对应的弧度，弧度相同它就是正多边形。...SDF（Signed Distance Field 有向距离场）算法是一种用于生成、存储和渲染字形（或图形）的技术。...SDF 算法的基本原理是将字形（或图形）表示为一张包含有符号距离值的纹理。每个像素都存储了该像素距离最近的字形（或图形）轮廓的距离，并用正负号表示内部和外部。...文字渲染效果：通过分析有符号距离场的值，可以实现一些特殊的字体效果，如描边、阴影、模糊等。 图像处理：由于 SDF 纹理存储了距离信息，可以进行各种图像处理和操作，如形变、缩放、旋转等。...SDF 算法在实际应用中被广泛使用，尤其在移动设备和游戏开发中，因为其高效性和渲染质量。
在目前的数据挖掘领域， 推荐包括相似推荐以及协同过滤推荐。...相似推荐（Similar Recommended） 当用户表现出对某人或者某物感兴趣时，为它推荐与之相类似的人，或者物， 它的核心定理是：人以群分，物以类聚。...协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation） 利用已有用户群过去的行为或意见，预测当前用户最可能喜欢哪些东西 或对哪些东西感兴趣。...★相似推荐是基于物品的内容，协同过滤推荐是基于用户群过去的行为， 这是两者最大的区别。 相关文章推荐主要的原理是余弦相似度（Cosine Similarity） ?...利用余弦相似度进行相似文章推荐的代码实现： library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource( c
例如百度经验中的经验摘要，简短的描述了该经验的主要解决问题。 自动摘要的算法原理 余弦相似度（Cosine Similarity） ?...算法步骤： 获取到需要摘要的文章 对该文章进行词频统计 对该文章进行分句 根据中文的标点符号，一般我们采用。，？...进行分句 计算分句与文章之间的余弦相似度 代码实现： library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource(...SogouC.mini/SampleNamed/C000024" ) ), readerControl = list( language='UTF-8' ) ) #使用矩阵的方式计算
这确保了处于第 层等高线上的每个点与多边形边界的距离为 。最后一步是重新采样沿着每条等高线的等距点，保持相邻点之间 的一致距离。...形式上，MCPP的目标是最小化时间度 ，表示为：当使用CFS生成 中的每条覆盖路径时，路径长度与 成正比，因此任何路径 的成本可以表示为 ，因为CFS中的每条等高线包含等距点（详见第...E^{\#}增加一个等值图 可以通过添加一组增强边 来完成，定义如下：其中， 表示等值图 中任意两个等值点之间的图距离， 是设置增强级别的超参数。...对于 中的边，缝合元组的构造方式与原始等值图边集 中的边不同。不失一般性，我们考虑一条边 及其在原始 中的最短路径 （即每个段 是 的一部分， 是 和 之间的图距离）。...图3展示了增强边 添加过程的示例，其中包含三个有效的缝合元组 ，并展示了如何通过 将 和 连接起来。
GL ES 中的反正切函数 atan(p.x,p.y) 取值范围是[-π, π]，然后除以 PI 后，取值范围变成了 [-1, 1] 。...，渲染出来: 可以看到，从中心向外辐射，每条直线上的值都是一样的，即每条直线上像素点得到的 s 值都是相同的。...我们用黄点表示距离屏幕中心的远近 length(uv)，然后通过 s-r 的值来确定心形的边界，得到一个最简单的心形。...上述反正切和距离判断绘制心形，实际上是有向距离场（SDF）算法思路，除此之外还有一种直接通过函数曲线绘制的思路。...你要问这个函数怎么得出来的，这个当然是图形大佬调出来的。 效果如下：
需要注意一点，上述创建过程的前提，是表中已存在数据，没有违反唯一性约束的，如果表中已存在数据，已经有重复数据，该如何处理？...简言之， 如果约束设置enabled，则会检查新插入或更新的数据是否符合约束条件。 如果约束设置disabled，则表中可以包含，违反约束的记录。...如果约束设置validate，则表中存在的数据，必须符合约束。 如果约束设置novalidate，则表中存在的数据，不必符合约束。...含有部分空值的复合唯一性约束的非空列上不能有相同的值。 总结： 1. 表中不存在重复的数据，可以直接创建唯一性约束，Oracle会自动创建唯一性索引，索引名称默认为约束名。 2....表中已存在重复的数据，此时若需要创建唯一性约束，可以按照“创建非唯一索引”-“创建唯一性约束”的顺序来实现。 3.
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