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概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的，同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么？ 集群能提高单位时间内处理的任务数量，提升服务器性能 有多台服务器去处理任务，
作为微服务架构系统的入口，毫无疑问，Zuul的并发性能直接决定了整个系统的并发性能。本文结合前几篇文章的内容，在云服务器中部署了包含Eureka Server，Zuul等组件的1.0版本的微服务架构，并进行单点部署Zuul的压力测试，对其并发性能一探究竟。
也许正因为日子过得太惬意了，所以遇到烦心事才会显得格外的烦。杨洋不禁在心里面自嘲。
打出jstack文件，通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下：
我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为： 1. 替换有问题的硬
数据可用性是一种以使用者为中心的设计概念，易用性设计的重点在于让产品的设计能够符合使用者的习惯与需求。以互联网网站的设计为例，希望让使用者在浏览的过程中不会产生压力或感到挫折，并能让使用者在使用网站功能时，能用最少的努力发挥最大的效能。基于这个原因，任何有违信息的“可用性”都算是违反信息安全的规定。因此，世上不少国家，不论是美国还是中国都有要求保持信息可以不受规限地流通的运动举行。
今天早上，收到一个报警，有个服务器的http往返时延飙升，同时曝出大量404，很是折腾了一番，特记录下思考和排查经过。 1.这是单纯的时延增大，还是有什么其他情况还未掌握？ 因为不知道是只有时延变大而已，还是同时有别的情况，第一反应是先看日志有没有异常。 看了一下，一片风平浪静，既是好消息也是坏消息。好消息是核心业务还在，不然一定会打日志，坏消息是日志提供不了任何信息。当然这也说明了我们的日志肯定有不到位的地方。 2.换个思路，日志风平浪静，是否只是服务器启动了什么任务，占用了大量cpu/IO等？GC呢？
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
随着php脚本语言使用的普及，目前webserice服务大部分都在用nginx+(php-fpm)的结构，了解了其工作过程后才可以在各个方面想办法做调整优化和故障排查，从以下几点总结一下这种模型。 一、nginx和php-fpm的关系和分工 nginx是web服务器，php-fpm是一个PHPFastCGI进程管理器，两者遵循fastcgi的协议进行通信，nginx负责静态类似html文件的处理，php-fpm负责php脚本语言的执行，这么设计的目的是为了解耦前端nginx和后端的php，不至于让容易出问题
mysql是一个高度定制化的数据库系统，提供了很多配置参数，一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化，windows配置文件为my.ini，linux为my.cnf
max_connections：允许客户端并发连接的最大数量，默认值是151，一般将该参数设置为500-2000 max_connect_errors：如果客户端尝试连接的错误数量超过这个参数设置的值，则服务器不再接受新的客户端连接。可以通过清空主机的缓存来解除服务器的这种阻止新连接的状态，通过FLUSH HOSTS或MySQLadmin flush-hosts命令来清空缓存。这个参数的默认值是100，一般将该参数设置为100000。
使用 top 指令，服务器中 CPU 和 内存的使用情况，-H 可以按 CPU 使用率降序，-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源，对 Java 服务造成影响。
众所周知服务器的硬盘是可以扩展容量的，随着服务器的工作内容增加，本身挂载硬盘的内存或者空间不足，就需要来扩展容量来保障系统的正常运行。每种服务器系统的内存扩展方式是不太一样的，及时的扩展容量，对于服务器的效率和性能会有更大的益处。云服务器硬盘扩容后可以取消吗？
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 网上有很多的文章教怎么配置mysql服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 查看MySQL服务器配置信息： show variables; 查看MySQL服务器运行的各种状态值： show global status; 1. 慢查询 show variables like '%
最近正在重新学习JVM的内存结构及相关优化内容，无意中看到IDEA的VM配置（安装时默认配置）中有如下的配置：
对于ODOO服务器的配置要求，腾讯云 4 核 CPU，8G 内存的服务器，可以支持 30 个用户流畅使用。
网站禁止图片盗链，此文适用于Ubuntu Linux系统。首先需要确定服务器httpd的工作模式呢，可通过执行 apachect2 -l 来查看：
当增大系统的压力（或增加并发用户数）时，吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致，则系统基本稳定。若压力增大时，吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓 慢，甚至平坦，很可能是网络出现带宽瓶颈，同理若点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦，很可能是服务器响应时间增加，观察服务器资源使用情况，确定是 否是服务器问题。
我们知道Redis是一款内存服务器，就算我们对自己的服务器足够的信任，不会出现任何软件或者硬件的故障，但也会有可能出现突然断电等情况，造成Redis服务器中的数据失效。因此，我们需要向传统的关系型数据库一样对数据进行备份，将Redis在内存中的数据持久化到硬盘等非易失性介质中，来保证数据的可靠性。
配置文件中具体修改的内容是什么呢？要是面试官问你，你该怎么回答？你想下，你坐在一间屋子里。 服务器的mysql性能优化，有两个大致的方向考虑，第一个是服务器硬件，另一个是mysql自身的my.cnf配置文件。 服务器的磁盘，CPU和内存，这些都是要考虑的因素 1，磁盘的I/O 能力，也就是它的寻道能力，目前的SCSI高速旋转的是7200转/秒，这样的速度，一旦访问的用户量上去，磁盘的压力就会过大，如果是每天的网站pv在150w，这样的一般的
我们做性能测试时，尽可能的降低网络延迟时间，这样RT时间才会无限的接近我们的服务器处理时间
有一次我去爱卡汽车面试PHP，一轮和二轮面的都不错，在三轮面到Nginx的时候很多问题当时不知道怎么回答，确实没有深入学习过，花了一段时间的学习，终于能解答Nginx高性能优化的问题了，10月24号为了获得程序员勋章，发布了半个优化笔记，浏览到了1000+，受到这个鼓舞，我抽时间在仔细整理下关于Nginx性能优化的问题，我们从软件说起。
很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能，其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的，具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached 或者 Redis】一文，那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢？
客户端在建立连接时会首先发送SYN报文，但是假设此时你没有收到服务端SYN+ACK的响应报文，客户端此时会重传SYN报文，此时你需要根据实际情况来调整SYN报文的重传次数，以便客户端能够及时得到反馈。
1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决 1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。 1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误：服务器端口不对，请咨询空间商正确的端口。 2003错误：mysql服务没有启动，请启动该服务 1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据
activeMQ 是一种开源的，实现了 JMS1.1 规范的，面向消息(MOM)的中间件，为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信
HKEY_LOCAL_MACHINESystemCurrentControlSetServicesInetInfoParametersMemoryCacheSizeMemoryCacheSize的范围是从0道4GB，缺省值为3072000(3MB)。一般来说此值最小应设为服务器内存的10%。IIS通过高速缓存系统句柄、目录列表以及其他常用数据的值来提高系统的性能。这个参数指明了分配给高速缓存的内存大小。如果该值为0.那就意味着“不进行任何高速缓存”。在这种情况下系统的性能可能会降低。如果你的服务器网络通讯繁忙，并且有足够的内存空间，可以考虑增大该值。必须注意的是修改注册表后，需要重新启动才能使新值生效。
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的，因此，当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小，对各个参数的值进行调节。在调整参数之前，需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。
MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一，可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中，MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
最近准备把数据分析这块补一下，加上一直在听喜马拉雅的直播，有一个比较喜欢的主播，突然萌生了爬取喜马拉雅所有主播信息以及打赏信息，来找一找喜马拉雅上比较火的主播和有钱的大哥，看看这些有钱人是怎么挥霍的。
前言 公司系统虽然配置有1台NLB后拖4台App Server最后搭一台强劲无比的DB Server，但每天下午4点左右总被投诉系统慢，报表下载不了等问题。究其原因，原来NLB采用锁定sessionId转发请求，而IIS的最大工作进程数却是1而已，只能通过增加工作线程的方式来提高并发量，但增加线程会消耗更多内存，当所占内存接近2G时应用48%左右的执行时间被分配给GC工作了，也就是说负载增大时上述硬件配置并然卵。那解决方案明显如下： 1.
skip-external-locking 跳过外部锁定，当外部锁定起作用的时候，每个进程访问数据表，则必须等待之前的进程完成操作并解除锁定，由于服务器访问数据库时经常需要等待解锁，所以在单服务器环境下开启外部锁定则会让MySQL性能下降，所以默认开启本项跳过外部锁定
prefork模式 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器，它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库，需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM，这样若一个请求出现问题就不会影响到其他请求。
最早的服务器是1颗CPU；随着应用压力的增大，单颗CPU性能存在瓶颈；简单粗暴的办法---架构不变，再增加1颗CPU，即SMP。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
引子 又是好久没写博客，记得有一次看Ng大神的访谈录，如果每周读三篇论文，那么经年以后，必然成为对某个领域非常熟悉的人。 可惜，在忙忙碌碌中，我竟然做不到这一点。但是，我目前的打算是尽心尽力的去做，哪怕一周只读一篇呢。胡适先生曾说过：“怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜”。然而，这其中的区别在于，我还没有达到追求真理的高度，我就是想看看这个技术是咋子回事塞。 我想，对于很多像我这样非科班出身自己学ML的人来说，肯定有很多时候感觉自己对ML的理论推导之类的事情捉襟见肘，虽然很多时候想下狠心自己去恶补一下数学
线上故障通常是指大规模的影响线上服务可用性的问题或者事件，通俗点讲就是：掉“坑”里了，这个“坑”就是线上故障！线上故障的处理过程可以形象地表达为：“踩坑”、“跳坑”、“填坑”、“避坑”。
对配置参数的说明： 配置参数的格式如下：（shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status）
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势： 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高，但是它毕竟是一个通用型的数据库，并不能完全适应所有的用途，具体来说它并不擅长以下处理： 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
Discuz论坛是国内使用最多的论坛系统，现在最新版为X 3.4，X3.4 从 2018 年 1 月 1 日起只在官方 Git 发布，地址：https://gitee.com/ComsenzDiscuz/DiscuzX，说明已经开源了。discuz有那么多的粉丝，跟它完善的功能有很大关系，开箱即用，很多优化可以直接在后台设置，应对高并发/大数据量，那么discuz怎么优化呢？可以从以下几点来进行，跟ytkah一起来看看吧。
这是一个技术创新重塑工作负载的时代，人工智能和数据分析在其中正变得越来越重要。对于大多数企业而言，它们是驱动企业业务变革的关键。
apache目前主要有两种模式：prefork模式和worker模式： 1）prefork模式（默认模式） prefork是Unix平台上的默认（缺省）MPM，使用多个子进程，每个子进程只有一个线程。每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接，效率高，但内存占用量比较大。 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器，它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库，需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM，这样若一个请求出现问题就不会
Java虚拟机（JVM）是Java应用的运行环境，从一般意义上来讲，JVM是通过规范来定义的一个虚拟的计算机，被设计用来解释执行从Java源码编译而来的字节码。更通俗地说，JVM是指对这个规范的具体实现。这种实现基于严格的指令集和全面的内存模型。另外，JVM也通常被形容为对软件运行时环境的实现。通常JVM实现主要指的是HotSpot。
最近，有小伙伴在群里提问：Linux系统怎么设置tcp_nodelay参数？也有小伙伴说问我。那今天，我们就来根据这个问题来聊聊在高并发场景下如何优化服务器的性能这个话题。
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