那么_id是如何产生的呢？ 12字节按照如下方式产生： ?...通常是极其主机名的散列值->>是不同主机生成不同的_id #下面的两个字节来自于进程标识符(PID)->>确保同一机器并发的多个进程产生不同的_id #前9个字节保证了，同一秒钟不同机器不同进程产生的...:"math"}) // 搜索数组 db.foo.ensureIndex({"address.city":1}) // 在嵌套文档的字段上建索引 更新数据： db.foo.update..."$set"用来指定一个键的值。如果这个键不存在，则创建它，如果存在则更新 ? 删除条件查询： ? 删除数据集合（表）： ? 删除当前数据库： ?...:1}) // 在productid上建立普通索引 db.foo.ensureIndex({district:1, plate:1}) // 多字段索引 db.foo.ensureIndex({
MongoDB数据库通过存储引擎在磁盘中读取数据，而假设我们的应用是ASP.NET MVC，我们可以使用官方的Mongo.Driver驱动，通过通信协议（如TCP）向MongoDB数据库发送各种请求。...document-level concurrency），因此，不同的客户端请求可以在同一时间针对一个集合中的不同文档记性修改 2....如常见的“老师-学生”，“产品-标签”关系，只要实体间存在关系，就可以使用“引用”思想。 “内嵌”是一种反范式化的设计，指的是将每个文档所需的数据都嵌入到文档内部，我想举一个“用户-账户”的关系。...设计MongoDB数据模型的时候，我们需要转变以往设计关系型数据模型时的思维。即便是针对一个关系中不同集合的数量规模，我们的模型也将有很大的不同。...如用户和任务模块，任务是系统定期发布，分配给相应用户完成，这意味着我们对任务的操作也将比较复杂。这样的情况下，显然是分开不同集合进行存储，然后让person集合引用task_id数组。
如果一个事务持有某一数据资源上的锁，而另一事务请求相同资源上的不兼容的锁，则对新锁的请求将被阻塞，发出请求的事务进入等待状态。默认情况下，被阻塞的请求会一直等待，直到原来的事务释放相关的锁。...[kjn7cdhtqs.png] ④ 在前面查询的输出中，可以观察到进程53正在等待请求TSQLFundamental2008数据库中一个行的共享锁。但是，进程52持有同一个行上的排它锁。...= 2; 这时Connection A对产品表的产品2请求了排它锁。 ...Production.Products WHERE productid = 2; COMMIT TRAN; 这里由于这个请求和Connection A中的事务在同一个资源上持有的排它锁发生了冲突...显然，事务处理的时间越长，持有锁的时间也就越长，死锁的可能性也就越大。应该尽量保持事务简短，把逻辑上可以属于同一工作单元的操作移到事务之外。
第5章 实时推荐服务建设 5.1 实时推荐服务 实时计算与离线计算应用于推荐系统上最大的不同在于实时计算推荐结果应该反映最近一段时间用户近期的偏好，而离线计算推荐结果则是根据用户从第一次评分起的所有评分记录来计算用户总体的偏好...所以对于实时推荐，当用户对一个商品进行了评价后，用户会希望推荐结果基于最近这几次评分进行一定的更新，使得推荐结果匹配用户近期的偏好，满足用户近期的口味。 ...所以对于实时推荐算法，主要有两点需求： （1）用户本次评分后、或最近几个评分后系统可以明显的更新推荐结果。 （2）计算量不大，满足响应时间上的实时或者准实时要求。...最相似 K 个商品、计算候选商品的推荐优先级、更新对 userId 的实时推荐结果。...（当 flume 与 业务代码在同一台机器上时这么做，否则 flume 指向的应该是系统部署后的 tomcat 的日志目录）。
幂等性 所谓幂等性，就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。...这就需要我们自己来处理，通常有两种方式： （1）以自然的方式处理幂等消息 比如数据库提供的 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 或者是才去类型的程序判断行为。...（2）显示处理幂等消息 这种方式更为常见，在消息传递过程中传递ID，然后由单独的消息跟踪器来处理。比如，我们可以借助Redis来实现这个消息跟踪器，下面的示例就是基于Redis来显示处理幂等的。...其次，在订单服务里面新建一个订单请求，买5个Id为1003的商品： { "userId": "1002", "productId": "1003", "quantity": 5 } 提交成功后...这时，我们希望这两个操作可以在一个事务里边进行原子性保障，CAP提供了与本地事务的集成机制，在本地消息表与业务逻辑数据存储为同一个存储类型介质下（如本文例子的MongoDB）可以做到事务的集成。
但等等......这是否意味着MongoDB直到现在才支持事务？不，实际上MongoDB已经提供了对单个文档事务的支持。 MongoDB 4.0跨多文档、多语句、多集合和多数据库扩展了事务保证。...如上所示，两个操作的集群时间（clusterTime）不同：操作在同一秒内发生，但时间戳的计数器已增加1。...大多数情况下，可以在MongoDB数据库中容忍这种情况，因为我们尽可能地尝试在同一文档中嵌入紧密链接或相关数据。 因此，同一文档的两个更新发生在一个事务中： ?...对于此示例，需要2个集合，因为我们正在处理2个不同的业务实体：每个客户在购物期间可以创建库存管理和购物车。 这些集合中每个文档的生命周期是不同的。 商品集合中的文档代表我正在销售的商品。...变更流中的结果将监控在同一群集时间发生的2个操作。 最后，她将尝试订购2个额外的啤酒，但jsonSchema验证器将无法通过产品更新并导致事务回滚。 我们不会在变更流中看到任何内容。
如何解决一致性问题？...如果一个内存队列中可能积压的更新操作特别多，那么你就要加机器，让每个机器上部署的服务实例处理更少的数据，那么每个内存队列中积压的更新操作就会越少。...但是因为并不是所有的数据都在同一时间更新，缓存也不会同一时间失效，所以每次可能也就是少数数据的缓存失效了，然后那些数据对应的读请求过来，并发量应该也不会特别大。...3、多服务实例部署的请求路由 可能这个服务部署了多个实例，那么必须保证说，执行数据更新操作，以及执行缓存更新操作的请求，都通过 Nginx 服务器路由到相同的服务实例上。...比如对同一个商品的读写请求，全部路由到同一台机器上。可以自己去做服务间的按照某个请求参数的 hash 路由，也可以用 Nginx 的 hash 路由功能等等。
---- 写到这里，相信对大家对库存系统有了初步的了解，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑...1的功能 如果商品是促销品（比如参与了秒杀的商品）并发扣减的机率会更高，那么数据库的压力会更高，这个时候还可以怎么做呢 海量的用户秒杀请求,本质上是一个排序,先到先得.但是如此之多的请求，注定了有些人是抢不到的...,productNum); } } } 另外同一个用户，不允许多次抢购同一件商品，我们又该如何做呢 public String doBuy(user,productId,productNum...,productNum); }else{ return new BuyResult("抢购失败"); } } 如果同一个用户拥有不同的帐号，来抢购同一件商品，上面的策略就失效了...，一个网络请求可能涉及到几个几十个系统的协同，应当将这部分处理控制到同一个机房处理； 3、就近访问策略，通过智能 DNS，路由到离用户最近的机房机房。
操作符（Operators） 操作符是定义在聚合管道阶段中的指令，它们告诉MongoDB如何处理数据。...通过合理地组合阶段和操作符，我们可以构建出满足各种数据分析需求的聚合管道，从而实现对MongoDB中数据的高效查询和分析。...我们的需求是进行以下分析： 计算每个产品的总销售额。 计算每个客户在每个产品上的平均订单金额。 找到平均订单金额最高的前5名客户，并列出他们购买的所有产品。...第二个$group阶段再次按客户ID分组，计算每个客户在每个产品上的平均订单金额，并计算每个客户的总销售额。...最后一个$group阶段按客户ID分组，列出每个客户购买的所有产品及其平均订单金额。 最后的$sort阶段按客户名称对结果进行排序。
在这篇文章中，我们将详细介绍如何在 MongoDB 中使用事务，包括事务的基本概念、使用场景、语法、限制条件以及一些示例。...在 MongoDB 4.0 中，一个会话对象可以同时执行多个事务，但同一时间只能执行一个事务。使用场景在 MongoDB 中，事务通常用于以下场景：保持多个文档的一致性。...在一个事务中，如果有任何一个操作失败，那么整个事务就会回滚，这可以保证数据的完整性，避免出现部分修改的情况。并发控制。使用事务可以避免多个用户同时对同一份数据进行修改而导致的并发问题。...限制条件在 MongoDB 中使用事务需要注意以下限制条件：MongoDB 的副本集和分片集群必须是在 3.6 版本以上才支持事务。不支持跨分片事务，即一个事务中的操作必须全部在同一分片上执行。...首先，我们使用 findOneAndUpdate() 方法更新了用户的信息，然后插入了一条订单记录，并使用 findOneAndUpdate() 方法更新了用户的余额。
如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，这个时候，便需要使用到分布式锁。...在某些场景下，为了保证数据的完整性和一致性，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行，这就需要使用分布式锁。...三、分布式锁应该具备哪些条件 在介绍分布式锁的实现方式之前，先了解一下分布式锁应该具备哪些条件： 1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行； 2、高可用的获取锁与释放锁；...四、分布式锁的实现方式 随着业务发展的需要，原来的单体应用被演化成分布式集群系统后，由于系统分布在不同机器上，这就使得原有的并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨进程的互斥机制来控制共享资源的访问...通过上图我们可以看到，在批量请求的情况下，库存扣减也没有出现问题。说明分布式锁生效了。 最后 以上，我们就把什么是分布式锁，如何基于Redis 实现分布式锁的解决方案介绍完了。
这在初期是没啥问题的，但后来随着项目推进，产品经理不断地增加需求（我要…我要…我还要…）， 数据库中各个collection的耦合度也越来越高，甚至同一个collection也有大量的冗余数据。...一、需求分析 尽可能地收集需求，以及定义你的数据库的最终目的。 比如要开发书店查询应用，就要先知道应用有什么需求， 如如何添加书籍，如何查询现有书籍，如何查询订单，生成的报告格式如何，等等。...`), PRIMARY KEY (`OrderID`,`ProductID`) ); 事实上，多对多的关系是以两组一对多的关系来实现的，额外引入的表被称为junction table即连接表。...`), PRIMARY KEY (`ProductID`) ); 可以看到在ProductDetails表中，主键和外键都为同一列, 这保证了一对一的正确性。...同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 如果出现重复的属性， 就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。
：00 ---- 一、MongoDB 使用规范与限制 MongoDB 灵活文档的优势 灵活库/集合命名及字段增减 同一字段可存储不同类型数据 Json 文档可多层次嵌套文档 对于开发而言最自然的表达...当然还有一个情况就是当我们对同一个集合添加多个索引的时候，建议大家用 createIndexes 批量建索引。...单个集合索引数量适当控制至 5 个 MongoDB 每次在数据插入更新删除的时候，实际上需要同步的去做索引的变更，所以索引越多，其实对于这些变更来说，它的代价就越大。...所以，推荐创建尽量少的索引去满足更多的业务查询。 尽量避免对数组字段创建索引 前面说过，对存储数组的字段创建索引，实际上是多数组每个元素创建索引，同时，字段值更新也同步更新索引字段。...ID 大小决定顺序 唯一性问题：同一个机器同一时间下因为计数器的存在，在 2^24-1 个值内都是唯一性 _id 存在意义：解决分布式场景下唯一性标志问题；复制依赖 _id 方便定位修改的记录 ObjectId
请解释Nginx如何处理HTTP请求。 5. 在Nginx中，如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求? 6. 使用“反向代理服务器”的优点是什么? 7. 请列举Nginx服务器的最佳用途。 8....请解释Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么? 9. 请解释你如何通过不同于80的端口开启Nginx? 10.请解释是否有可能将Nginx的错误替换为502错误、503?...用Nginx服务器解释-s的目的是什么? 18.解释如何在Nginx服务器上添加模块? 19. nginx中多个work进程是如何监听同一个端口的？如何处理客户连接的惊群问题？...在MongoDb中什么是索引？ 37. 如何添加索引？ 38. MongoDB有哪些可替代产品？ 39.如何查询集合中的文档？ 40.用什么方法可以格式化输出结果？ 41....如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档？ 42. 在MongoDB中如何更新数据？ 13. 如何删除文档？ 44. 在MongoDB中如何排序？ 45.什么是聚合？ 46.
缓存雪崩 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。...解决方案 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。...缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案 设置热点数据永远不过期。
缓存雪崩 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决方案 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。...缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案 设置热点数据永远不过期。...缓存热点key 缓存中的一个Key(比如一个促销商品)，在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端
WiredTiger仅在全局，数据库和集合级别使用意向锁。当存储引擎检测到两个操作之间的冲突时，其中一个会引发写入冲突，导致MongoDB（对用户而言透明）重试该操作。...如何在我的mongod实例上看到锁的状态？...l 用户身份验证对于使用 2.6用户凭据的部署，需要在admin库上获取一个读锁。对于使用2.4模式进行用户凭据的部署，身份验证会锁定 admin数据库同时也会锁定用户正在访问的数据库。...并发性如何影响副本集的primay节点？ 对于副本集，当MongoDB写入主节点上的集合时 ，MongoDB还会写入主节点的oplog—local数据库中的特殊集合。...可以在单个操作中写入一个或多个字段，包括对多个子文档和数组元素的更新。MongoDB提供的单文档操作原子性保证确保在文档更新时完全隔离; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。
本节将介绍如何使用MongoDB 来实现这四个功能 4.1 创建数据库与集合，写入数据 在Robo 3T中进行如下操作： （1）创建一个名为“chapter_1”的数据库，以及其中的多个集合 （2）往集合里逐条插入数据...虽然MongoDB能够处理同一个字段的不同数据类型，也可以随意增减字段，但并不意味着应该这样做。在设计数据库时，应尽量保证同一个字段使用同一种类型的数据，并提前考虑好应该有哪些字段。...● 同一时间，不同机器上面的“_id”不同 ● 同一机器，不同时间的“_id”也不同 ● 同一机器同一时间批量插入的数据，“_id”依然不同 提示：_id的前8位字符转换为十进制就是时间戳。...（1）更新集合中的单条数据。 （2）批量更新同一个集合中的多条数据。 修改操作也就是更新（Update）操作，对应的 MongoDB 命令为“updateOne()”和“updateMany()”。...要实现这个功能，后面介绍 后面会更新如何使用Python操作MongoDB，请持续关注
端到端（E2E）测试是最完整的测试，因为目标是模拟产品的最终用户。您通常需要构建一个完整的端到端环境，其中包含应用程序的所有组件（所有服务、后端存储等）。...您可以构建松散耦合的服务集合，而不是构建单个软件（例如在服务器上运行的应用程序）。微服务架构具有更小的代码库以及更好的灵活性和可扩展性等优势。 但微服务给测试带来了一些挑战。...不幸的是，单独测试每个服务并不能保证应用程序对用户来说能够正确运行。...那么，这个例子中，订单服务是如何处理库存服务发来的请求的？ 通常在实际场景中的微服务体系中，订单服务会有专门的路由和处理函数来处理库存服务发来的请求。...最后，返回一个包含更新后的信息的JSON数据作为响应。这就是一种可能的订单服务处理函数的实现方式。
基于共同的抽象特征，物模型可以让应用程序不再针对一个个的产品设备，而是同一类设备采用相同的处理逻辑。 物模型带来什么价值 低门槛接入：提供设备建模和交互协议基础能力。...这是最基础的价值，所有设备上云都需要建模和交互协议。...产品的物模型页面中创建功能组，将相似的属性、服务或事件归为同一组。这样可以方便你在设备端的代码中对这些属性、服务或事件进行统一处理。...物模型功能组，解决了工业场景中复杂的设备建模，便于在同一产品下，开发不同功能的设备。...此时，该产品下不同设备就可以实现不同功能。
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