当一个应用的规模逐渐扩张,其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者,我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据,也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据,让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们,使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据,这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据(例如全局标志、设备 API 返回的结果等)应该怎样处理呢? 过去,Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
在撰写这篇技术选型的文章之前,是比较犹豫的。因为,以其中一个开源项目开发者的身份,去写一篇三个开源项目的对比,即便很克制的去客观的比较,也很难有信服力。这就像,既是参赛选手,又想做裁判,观众肯定是不买账的。
如果您对微服务配置中心的功能不是很了解,可以看下以下的背景介绍,若比较熟悉可以直接跳过。
最近外网有人总结了一篇文章 2023 的 React 生态系统,列出了 React 整个生态系统中比较火热的库。可惜的是他仅仅列出了名字,没有继续深入介绍,我知道读者们有很多小懒蛋,那我就花点时间收集一些重点框架的详细介绍,如果我有一些看法(吐槽),我也会在下面的引用部分进行一些评价。
. 六、Kubernetes 的 SpringBoot 应用使用 Apollo 配置中心
今天深入聊一聊携程开源的一款分布式配置中心Apollo,在功能上和Nacos不相上下。
目前,我们所有微服务的配置中心都没有采用Nacos,而是选择了另一款携程开源的分布式配置中心Apollo,今天就跟大家详细介绍一下这款神级配置中心
作者简介 宋顺,携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程,主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系,曾就职于大众点评,担任后台系统技术负责人。 1、What is Apollo 1.1 背景 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下,传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。 A
关于配置的常规方案是将配置信息抽离写入 xml、properties文件中,然后随着应用一块打包发布。如果有开发、测试、预发、生产等多套环境,则通过配置各自独立的文件以区分不同的环境。具备一定的扩展性,但每次配置参数变更都要重新发布应用,灵活性较差。
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的,使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。在这篇文章中,我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在过去的几年中,我们已经看到各种规模和形态的公司都开始在整个组织中逐渐采用 GraphQL,例如 Expedia、Nerdwallet 和 A
Apollo(阿波罗)是一款可靠的分布式配置管理中心,诞生于携程框架研发部,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
内容来源:2017 年 7 月 22 日,携程框架研发部技术专家宋顺在“携程技术沙龙 | 海量互联网基础架构”进行《携程开源配置中心Apollo的设计与实现》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2580 | 7分钟阅读 摘要 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址。对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制。在这样的大环境下,传统的通过配置文件、数据库等方式已
本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL,这意味着在运行时准备和执行查询。 Management Portal界面旨在帮助针对小型数据集开发和测试SQL代码。 它不打算用作在生产环境中执行SQL的接口。
注:主要只做理论性的总结与分析,相关实战代码会在后面的博客中和github中逐步增加。
Apollo 配置中心产生背景 大多情况下程序随着功能的复杂,程序的配置也会增多:包括各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址配置等等,同时开发人员对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下,传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。Apollo 配置中心应运而生! Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送
如果对配置中心完全没有过了解的,可以先移步去了解一下常用的开源配置中心组件,如: SpringCloud Config和Nacos等。
现代网站越来越多的使用前后端分离架构,先用前端 MVC 框架快速堆砌出 SPA,再用 API 获取动态数据也已经成为日常的开发内容;而用来连接前后端的 API,其重要性也自然言而喻。做为一个前端码农,认识后端的 API 设计方式也是很重要的,今天让我们针对 API 设计来一探究竟。
在 Portal 的应用详情页,我们可以看到每个 Namespace 下的实例列表。如下图所示:
出于针对线上基于配置文件做配置管理太过于老派和不便于现在自动化管理和微服务化管理,运维部门需要根据不同产品统一使用配置管理中心软件,来达到统一配置中心化的目的,来加速自动化的进程,现基于开源产品调研了携程的Apollo分析如下。
本次演讲主要介绍如何使用GraphQL,分别从前后端两个角度分析GraphQL的优劣势,对比Restful又能够给前后端协同开发带来哪些好处。
本文接 《Apollo 源码解析 —— Admin Service 发送 ReleaseMessage》 一文,分享配置发布的第四步,NotificationControllerV2 得到配置发布的 AppId+Cluster+Namespace 后,会通知对应的客户端 。
随着微服务的流行,应用和机器数量急剧增长,程序配置也愈加繁杂:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址等等。 同时,我们对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理,完善的权限、审核机制等等。
携程框架架构研发部技术专家,开源配置中心Apollo作者。2016年初加入携程,主要负责中间件产品的相关研发工作。 毕业于复旦大学软件工程系,曾就职于大众点评,担任后台系统的技术负责人。
上回我们说到Nacos的注册中心,我们讲了注册中心的一致性协议,订阅和注册的原理,有兴趣的可以看一下上一篇文章:你应该了解的Nacos注册中心。在Nacos中还有一个功能特别重要那就是配置中心,在这里先不具体介绍配置中心是什么,先来忆苦思甜一波。
技术公司采用微服务架构已经十多年了,结果好坏参半。微服务之间的依赖关系导致在修改一个服务时也需要修改其他服务,微服务的优势因此打了折扣。这就是所谓的紧密耦合。但组件之间的依赖关系是不可避免的。
说起自动驾驶感知系统,大家都会谈论到感知融合,这涉及到不同传感器数据在时间、空间的对齐和融合,最终的结果将提升自动驾驶系统的感知能力,因为我们都知道单一的传感器都是有缺陷的。本篇文章梳理 Apollo 6.0 中的感知数据融合基本流程。
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的:
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
墨墨导读:本文节选自《高可用可伸缩微服务架构:基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一书,程超 等著,由电子工业出版社博文视点出版,已获得授权。近年来微服务架构已经成为大规模分布式架构的主流技术,越来越多的公司已经或开始转型为微服务架构。本书不以某一种微服务框架的使用为主题,而是对整个微服务生态进行系统性的讲解,并结合工作中的大量实战案例为读者呈现一本读完即可实际上手应用的工具书。
本文节选自《高可用可伸缩微服务架构:基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一书,程超 等著,由电子工业出版社博文视点出版,已获得授权。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/716/1.html
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
目前大部份都是表单设计设计器,真正可以开发系统的开放型的可以说少之又少,甚至国内顶尖公司阿里开源的低代码引擎 lowcode-engine 也不可以。
前一篇文章介绍了怎么使用 ApolloServer 搭建 GraphQL server,今天看看怎么使用 ApolloClient 来执行查询。
我认为,GraphQL 将改变世界。将来,你可以使用 GraphQL 查询世界上的任何系统。我在创造这样的未来。那么我为什么要对使用 GraphQL 进行辩驳呢?我个人最讨厌的是,社区一直在宣传 GraphQL 的好处,而这些好处却非常普通,并且与 GraphQL 实际上没有任何关系。如果我们想推广采用,那么我们应该诚实,应该摘掉有色眼镜。这篇文章是对 Kyle Schrade 的文章“为什么使用 GraphQL”的回应。这并不是批评。这篇文章是一个很好的讨论基础,因为它代表了我在社区中经常听到的观点。如果你读了整篇文章,当然这会花一些时间,你就会完全理解,为什么我认为 Kyle 的文章应该改名为“为什么使用 Apollo”。
引入配置中心,需要考虑和现有项目的兼容性,以及是否引入额外的第三方组件。我们的java项目以SpringBoot为主,需要重点关注springboot支持性。
此项目为公司的公众号管理系统,承载了公司每个部门的业务,需求多,开发周期长,技术可圈可点之处较多,特此记录与大家分享!
本文接 《Apollo 源码解析 —— Config Service 通知配置变化》 一文,分享 Config Service 配置读取的接口的实现。在上文,我们看到通知变化接口,仅返回通知相关的信息,而不包括配置相关的信息。所以 Config Service 需要提供配置读取的接口。
未来几年,安全开发领域的行业趋势是什么?我觉得是DevSecOps。那么什么是DevSecOps?一图带你了解DevSecOps内涵。
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
全文以后端开发视角写作,部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确,欢迎在评论区斧正
Web应用在防火墙内部运行,它们通过高带宽、低延迟的局域网访问服务。其他客户端在防火墙之外运行,通过较低带宽、较高延迟的互联网或移动网路访问。
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
在有赞大数据平台发展初期,业务量不大,开发者对业务完全熟悉,从 ETL 到统计分析都可以轻松搞定,当时没有想过要做一个元数据系统。
比如,公园到访者的数据表,可能包含的实体有:公园信息(主键是公园编号),到访者的信息(主键是到访者编号),到访者居住地的信息(主键是居住地编号)一共有2个实体,即3张表。
目前公司内部微服务架构基础设施建设中,技术选型以Spring Cloud技术为主,也被大家俗称作“全家桶”。
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