下面我们就介绍如何单个和多个权限动态申请。 单个权限的动态申请 比如我们的应用要打电话，打电话是一个危险权限....多个权限动态申请 多个权限申请也是一样的，首先同样需要动态申请AndroidManifest.xml配置文件添加所有申请的权利，如下。...，把需要的申请的权限添加到这个列表中，最后统一提交申请： // 请求多个权限 private void request_permissions() { // 创建一个权限列表，把需要使用而没用授权的的权限存放在这里...，不用再次申请", Toast.LENGTH_LONG).show(); } } 申请多个权限，在回调方法中也会反馈多个权限的申请结果，所以我们要判断每个权限的申请结果，全部的权限都申请成功了，..." /> 效果展示，当我们点击按钮申请多个权限时，就会开始申请多个权限。
前戏 今天同事小姐姐找我求助这么一个问题； Java中的replaceAll()方法怎么才能同时替换多个不同的字符串呢？...正好我遇到过这个情况，就跟她分享了一下心得，解决问题后的她开心的像刚充完气儿一样。 这让我颇感欣慰，在这里我也分享给大家。.../* 源码： * @param regex : 此字符串可以匹配正则表达式，也可以是一般字符 * @param replacement : 要替换成的字符串 */ public String...:省|市|区)", ""); System.out.println("替换多个中文：" + str1); // 同时替换多个字符 String str2...,""); System.out.println("替换多个字符：" + str2); } } 打印内容： 替换多个中文：广东，福建，北京，海淀，河北，上海 替换多个字符：00000332323
转载自 https://blog.csdn.net/qq_21840201/article/details/80344844 1、单个字符串进行查找： 1、查找当前目录文件名中的字符串： grep... 字符串 文件名 2、查找某个文件中字符串，并输出行号：grep -n 字符串 文件名 3、查找当前目录（包含子目录）的字符串：grep -r 字符串 * 4、查找当前目录（包含子目录）的字符串，并输出行号...：grep -rn 字符串 * * :通配符，表示当前目录所有文件，也可以按照某种模式进行匹配，例如： grep 字符串 *.txt 匹配所有文件后缀名为txt的字符串 -r ：递归查找 -...n ：显示行号 -R ：查找所有文件包含子目录 -i ：忽略大小写 2、同时满足多个字符串查找： grep 字符串1 文件名| grep 字符串2|grep 字符串3|grep ... 3、满足多个关键字之一...grep -E "字符串1|字符串2|字符串3|" 文件名 或者 egrep "字符串1|字符串2|字符串3|" 文件名
1：字符串 str 包含单个经纬度数组or字符串 str 包含多个经纬度数组 要将字符串 "[["121.489764476833","31.3215977774656"]]" 中的双引号去掉，并将内部的经纬度值变为数字类型...在控制台输出 parsedStr，查看去除单引号后的字符串。...如下： 3:将包含经纬度的数组中的双引号去除，并将内部的经纬度字符串转换为数字类型 var array = [ [ "121.489768450379", "31.3216971186524...map() 函数来遍历数组并转换其中的字符串为数字类型。...外部的 map() 函数遍历数组的每个子数组（经纬度对数组）。 内部的 map() 函数遍历每个子数组中的经度和纬度字符串，并使用 Number() 函数将其转换为数字类型。
文章目录 一、Python 字符串格式化 1、字符串格式化 - 单个占位符 2、字符串格式化 - 多个占位符 3、字符串格式化 - 不同类型的占位符 一、Python 字符串格式化 ---- 在上一篇博客..., 介绍了 使用 + 运算符拼接字符串 的方法 , 该方法有一定的弊端 如果变量过多 , 拼接起来很麻烦 字符串 与 非字符串 之间无法进行拼接 1、字符串格式化 - 单个占位符 这里介绍一种新的字符串拼接方式...是 占位符 : % 表示要占位 s 表示将 引入的 变量 转为字符串 放入该位置 ; 格式化字符串 与 要引入的变量 之间 , 使用 % 符号 , 不是 + ; 执行结果为 : Tom is 18 years...old 2、字符串格式化 - 多个占位符 如果要引入两个变量 , 则使用如下格式 : 如果有 多个占位符 , 那么 在 % 右侧的 多个变量使用括号括起来 , 使用逗号分割 , 注意顺序不要乱 ;...中 , 是 支持以数字类型原本的类型拼接入字符串的 , 这里引入 " 数据类型占位 " 概念 ; 常用的 数据类型占位 : %s : 将内容转为字符串 , 拼接到字符串中 ; %d : 将内容转为整数
Seata 是一种开源的分布式事务解决方案，能够处理跨多个请求的事务，适用于各种容器、语言和数据访问类型。在微服务架构下，依赖多个服务的操作可能导致分布式事务的问题。...下面是 Seata 处理多个请求的事务过程： 1、首先，客户端向 Seata 发起一个全局事务。...4、对于需要跨多个请求的操作，Seata 使用本地会话来协调跨越这些操作的事务管理器和本地资源管理器之间的通信。在处理分布式交易请求时，Seata 的 TC 将使用相同的逻辑来创建全局和本地上下文。...如果本地资源管理器已经为当前事务注册了一个全局事务上下文，则 TC 将使用此 context 以获得特定于本地事务上下文的信息。 5、本地业务逻辑完成时，相应的本地事务管理器将提交或回滚该本地事务。...综上，Seata 通过跨多个请求的协调来支持分布式事务。它采用基于两阶段提交的分布式事务协议，并利用消息队列技术来实现自动重试和事务恢复。
在开发中很多时候会有这样的场景，同一个界面有多个请求，而且要在这几个请求都成功返回的时候再去进行下一操作，对于这种场景，如何来设计请求操作呢？今天我们就来讨论一下有哪几种方案。...另一种是多个请求顺序执行，比如必须先请求个人信息，然后根据个人信息请求相关内容。这些要求对于普通的操作是可以做到并发控制和依赖操作的，但是对于网络请求这种需要时间的请求来说，效果往往与预期的不一样。...而且 dispatch_group 可以用来阻塞一个线程，直到 dispatch_group 关联的所有的任务完成执行。有时候必须等待任务完成的结果，然后才能继续后面的处理。...通过 [[NSOperationQueue alloc] init]; 创建的队列都是并行队列，并且可以将一个或多个 NSOperation 对象放到队列中去执行，而且是异步执行的，一个 NSOperation...并且在某个操作依赖于其他几个任务的完成时，采用 dispatch_group or dispatch_semaphore 来实现同步等处理。
前言 ❝最近写的移动端业务经常跟弹框打交道，偶尔处理对于多个弹框的显示问题也是捉襟见肘，特别是产品经常改需求，那么有没有一种优雅的解决方案去处理上面这种问题，或者说,淘宝、拼多多等是怎么处理这种问题的...，但是你不可能让所有符合显示条件的弹窗都全都一下子在首页弹出来，如何有顺序的管理这些弹框是重中之重的事情 ?...this.nodify() } // 发布 notify () { // ... } } 正常情况下，后端单个接口会返回给我们字段来控制弹框的显示，当然也可能存在多个接口去控制弹框的显示...，检测所有的弹框是否都订阅完 真正触发的时机是当前页面的弹框都订阅完了，因为只有这样才能拿到所有弹框的优先级，才能判断显示哪个弹框 第一版实现 ❝根据上面的分析单个接口返回的就是一个订阅，而发布是等到所有的弹框都订阅完才执行...,竟然第一版和第二版分别实现了一对一和多对一的关系，那么一对多的关系如何实现呢？
Spring 中的自动装配，如果遇到多个实例如何处理？ 标记了@Autowired 注解的字段/方法，会由 Spring 容器自动的赋值一个实例化的对象。...@Autowired 总是采用 byType 的方式实现自动装配，只要找到需要装配的类型的实例就行了。...有时候 Spring 容器中，同一个类型的实例有多个，那么可能会出现异常，这个时候就需要精确的自动装配，需要用到@Qualifier 注解。 示例 有 2 个类，User 和 Company。...此时，Autowired 会将属性的名称作为组件的 id 去容器中查找，即用 company 作为实例的 id 去匹配实例，那么就又会匹配到自动扫描后生成的那个实例，因为那个实例的名字就是首字母小写的类名...总结 @Autowired 根据类型自动注入对象的实例，如果同一个类型的实例有多个，则会根据实例的 id 名去匹配，但这种不是最好的方式，建议直接用@Qualifier 注解指定需要注入的实例，或者用@
integers属性将是一个或多个int的列表，而累加属性将是sum()函数(如果——sum在命令行中指定)，或者max()函数(如果没有)。...这些操作可以对与之关联的命令行参数执行任何操作，尽管大多数操作只是向parse_args()返回的对象添加一个属性。action关键字参数指定应该如何处理命令行参数。...None, required=False, help=None, metavar=None)ArgumentParser使用Action对象来表示从命令行中的一个或多个字符串解析单个参数所需的信息。...，该参数允许多个字符串引用同一个子解析器。...允许使用+和/这样的替代选项前缀。处理零个或多个样式参数和一个或多个样式参数。生成更多信息的使用消息。为自定义类型和操作提供更简单的接口。
在处理Json字符串时 有时会遇到一种情况： JSON字符串中的某一项的值是字符串类型，但想要反序列化为一个集合类型 举例： {"i":1,"list":"astr","str":"em"} 这样一个字符串...解决办法就是在使用之前 为objectMapper增加一项自定义的错误处理器，并在处理这个错误时将list 实例化，将对应的值加入该list 代码： /** * 当json字符串中值为string类型...json字符串 转 目标为数组 元素为字符串的情况 if (token == JsonToken.VALUE_STRING && targetType.isCollectionLikeType...()) { return deserializeString(targetType, parser); } //处理单个json对象 转 目标为数组...list，还可以处理object的json 转object对应list 这里用到了反射，工具类使用的是hutool的。
argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。...integers 属性将是一个包含一个或多个整数的列表，而 accumulate 属性当命令行中指定了 --sum 参数时将是 sum() 函数，否则则是 max() 函数。...action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])¶ 定义单个的命令行参数应当如何解析...这些动作可以做与它们相关联的命令行参数的任何事，尽管大多数动作只是简单的向 parse_args() 返回的对象上添加属性。action 命名参数指定了这个命令行参数应当如何处理。...注意通过 nargs='*' 来实现多个位置参数通常没有意义，但是多个选项是可能的。
来源：DeepHub IMBA本文6400字，建议阅读12分钟我们看到了很多不同的方法来比较两个或多个分布，无论是在可视化上还是在统计上。 比较一个变量在不同组中的分布是数据科学中的一个常见问题。...在 x 轴（收入）的每个点，我们绘制具有相等或更低值的数据点的百分比。...由于我们使用对照组中收入分布的十分位数生成了 bin，因此我们预计处理组中每个 bin 的观察数在各个 bin 之间是相同的。检验统计量渐近分布为卡方分布。...总结 在这篇文章中，我们看到了很多不同的方法来比较两个或多个分布，无论是在可视化上还是在统计上。这是许多应用程序中的主要问题，尤其是在因果推断中，我们需要使随机化使实验组和对照组尽可能具有可比性。...我们还看到了不同的方法如何适用于不同的情况。视觉方法非常直观，但统计方法对于决策至关重要，因为我们需要能够评估差异的幅度和统计意义。
在 x 轴（收入）的每个点，我们绘制具有相等或更低值的数据点的百分比。...由于我们使用对照组中收入分布的十分位数生成了 bin，因此我们预计处理组中每个 bin 的观察数在各个 bin 之间是相同的。检验统计量渐近分布为卡方分布。...F检验 对于多个组最流行的检验方法是 F 检验。F 检验比较不同组间变量的方差。这种分析也称为方差分析。...总结 在这篇文章中，我们看到了很多不同的方法来比较两个或多个分布，无论是在可视化上还是在统计上。这是许多应用程序中的主要问题，尤其是在因果推断中，我们需要使随机化使实验组和对照组尽可能具有可比性。...我们还看到了不同的方法如何适用于不同的情况。视觉方法非常直观，但统计方法对于决策至关重要，因为我们需要能够评估差异的幅度和统计意义。
简介 argparse 模块主要用于处理 Python 命令行参数和选项，程序定义好所需参数后，该模块会通过 sys.argv 解析出那些参数；除此之外，argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册...使用 argparse 模块，我们可以轻松的编写出用户友好的命令行接口。 2....看一下方法中每一个参数的含义： prog：程序的名称（默认：sys.argv[0]） usage：描述程序用途的字符串（默认值：从添加到解析器的参数生成） description：在参数帮助文档之前显示的文本..., action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest]) 定义单个的命令行参数应当如何解析...，看一下参数说明： name or flags：一个命名或者一个选项字符串的列表，例如：-f，--foo action：当参数在命令行中出现时使用的动作基本类型 nargs：命令行参数应当消耗的数目 const
抛出的异常(在没有找到参数列表，或选项的需要的参数为空时会触发该异常) - args: 要解析的命令行参数列表。...- options: 以字符串的格式定义，options后的冒号(:)表示该选项必须有附加的参数，不带冒号表示该选项不附加参数。...- 该方法返回值由两个元素组成: 第一个是 (option, value) 元组的列表。 第二个是参数列表包含那些没有'-'或'--'的参数。...) #定义如何解析单个命令行参数 ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default]...[, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest]) #参数解析： - name ：指定参数名称或选项字符串列表如:'-i','--ip
PDX模型（Patient-Derived Xenograft Model）对肿瘤研究的小伙伴来说非常熟悉了，这样的癌症研究模型，它涉及将来自患者的癌细胞或组织移植到小鼠等动物宿主体内培养。...cellranger是一个常用的工具，特别适用于处理10x Genomics平台生成的数据。如果你的样品来源于人和鼠的混合细胞，你需要考虑到物种差异，以便在进行分析时正确识别和区分来源于人和鼠的细胞。...也可以是物种+病毒 前面的PDX模型（Patient-Derived Xenograft Model）是来源于多个物种的单细胞转录组表达量矩阵的典型例子， 其实类似的案例还有很多，比如各种癌症都有对应的病毒...： 叠加可视化 如果是我们自己处理这个数据集，其实会看到每个样品的都会被很好的融合在一起，如下所示： 细胞数据量确实有点大： 值得思考的问题 为什么这个单细胞转录组数据集的降维聚类分群结果里面绝大部分细胞都是巨噬细胞呢...这个数据集是两个分组各自内部多个时间点，理论上可以做pseudo-bulk 分析，也是可以根据数据分析结果拿到一个独立的生物学故事。
剧照 | 《走出非洲》 前言 你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后，它是如何被解析执行的？是否考虑过由自己实现一个命令行工具，帮你执行和处理任务？...别着急，本文作为 Python 命令行之旅的第一篇将带你逐步揭开命令行解析的面纱，介绍如何使用 Python 内置的 argparse 标准库解析命令行，并在后续的系列文章中介绍各具特色的第三方命令行库...当你在程序中定义需要哪些参数，argparse 便会从 sys.argv 中获取命令行输入进行解析，对正确或非法输入做出响应，也可以自动生成帮助信息和使用说明。...进而根据自己的业务需求做进一步的处理。...比如，对于上文中所定义的 nums 参数，我们可以通过解析后的结果中的 accumulate 方法对其进行求最大值或求和（取决于是否提供 --sum 参数）。
这个场景是非常常见，毕竟纯粹的单表的CRUD比较少，大部分时候都是操作了某个表、某个业务，然后需要多个表进行更改。...他的解决方案是将每个表做一个单薄的Manager管理类，只处理自己表的CRUD。然后对于要处理多个表的业务逻辑，再去定义一个相应的Service，在这个Service里去调用各个单表的Manager。...这样的监听者可以定义多个，系统会按照随机顺序将事件发送到所有的监听者。 如果某个处理非常耗时，我们可以使用异步方式来处理。在启动类加上@EnableAsync注解，方法上加@Async注解即可。...但是需要注意的是，这几个都是无法处理消费者顺序问题的！ 生产者发布了事件，消费者同时接收到事件并开始处理，托若我们需求的是类似于下图这样的 ?...消费者既可以并行处理，也可以相互依赖形成处理的先后次序，在多线程消费者的情况下，要完成这样的功能可不容易。少不得就得各种线程锁、wait之类的。
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