在实际应用中，实时流处理技术栈通常涉及复杂事件处理（CEP）系统、数据流平台和其他专用高级分析工具。为了了解这些组件如何在技术栈中协同工作，我们再来看一下 CEP 系统和数据流平台组件的详细情况。...流数据 在引入流数据时，最大的困惑之一是如何将其与实时数据的概念联系起来。实时数据和流数据无疑是相关的概念，通常情况下，在有关数据的讨论中，这两个术语可以互换使用。...毫无疑问，这两种类型的数据对现代企业都至关重要，但这种区别极易在翻译传播中丢失，继而被忽略。继而引发一个新的问题，那就是在与非数据科学专业的讨论环境中，如此严密地对这二者进行区分是否存在实际意义。...无论如何，这两种类型的数据都能帮助企业做出明智的决策，并获得传统方法无法提供的洞察力。 什么是实时流 ETL？...为此，企业需要建立强大的数据安全措施，以保护敏感数据，如加密、身份验证和访问控制。 可扩展性 实时数据流需要强大的处理能力和充足的资源，随着数据量的增长，可扩展性将会成为企业面临的新挑战。
MSDN上有简体版：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/vstudio/bb613588.aspx，但翻译的有点糟糕 英文原文地址：http://msdn.microsoft.com...如果你想了解分组数据的更多信息， 请看：“怎样用xaml为分组数据排序”（译注：这个MSDN上就没给出链接） 如果你想了解虚拟化呈现分组数据的的相关信息 请看：“IsVirtualizingWhenGrouping...”扩展属性的相关内容 针对VirtualizingPanel的新特性 1....将只显示容器内的可见的数据项。...） 要想了解更多信息，请看：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/vstudio/system.componentmodel.inotifydataerrorinfo
而业务投放的任务却有一定随机性，可能某一时刻没有任务，可能某一时刻多个任务同时触发。所以系统必须在总体上做速率把控，避免推送过快导致下游处理失败，影响业务体验。...，幂等性如何保证呢？...2.5 打散执行 任务分块执行的必要性在于：将任务打散分成小任务了，才能实现细粒度的调度。否则，几个 1000w 级别的任务，各位开发者如何调度？...2.7 At least once推送 实现用户级别的可靠性，即要保证所有订阅用户都被至少推送一次（At least once）。如何做到这一点呢？...同时， Redis 存储也使用了腾讯云的Redis集群架构。采用了 2 副本、3 分片的模型，以进一步提高可靠性。 03 总结 上文论述了如何在高并发的基础上实现可控和可靠的任务推送。
其中有一个功能叫做领劵的订阅推送。什么是领劵的订阅推送？就是用户订阅了该劵的推送，在可领取前的一分钟就要把提醒信息推送到用户的app中。...推送的实效性的问题：当用户在领劵中心订阅了某个劵的领取提醒后，在后台就会生成一条用户的订阅提醒记录，里面记录了在哪个时间点给用户发送推送信息。所以问题就变成了系统如何快速实时选出哪些要推送的记录！...ok~既然方案已经有了那如何在一天时间内把这个方案落地呢？是的我设计出这个方案到基本编码完成，时间就是一天。。。因为时间太赶鸟。...下面是部分代码的截图： 然后要决定队列的数量，一般正常来说我们有多少台处理的服务器就定义多少条队列。因为队列太少，会造成队列竞争，太多可能会导致记录得不到及时处理。...最后我们算一下整个集群的吞吐量 10（机器数） * 2000（一次拉取数） = 20000。然后以MQ的形式把消息推送到消息中心，发MQ是异步的，算上其它处理0.5s。
本文整理自百度资深研发工程师杨尊程的主题演讲——高性能图像处理的新利器FlyCV。 大多数从事计算机视觉相关岗位的人基本上都使用过OpenCV。...OpenCV于2000年发布首个开源版本，随着深度学习技术的深入，其在视觉产品工程化落地过程中产生新的问题。例如在移动端设备上，因包体积较大，占用储存空间和APP网络下载时间。...在算力较低的AIoT设备上，性能表现不好。因此，百度视觉团队萌生了开发一个高性能图像处理库的想法。 FlyCV是百度视觉团队内部孵化高性能轻量化的图像处理系统。...FlyCV的应用场景及解决的问题 几乎所有计算机视觉任务都需要进行图像处理，常用操作包括缩放、旋转、抠图等。...FlyCV主要专注于图像处理领域，着重解决了在算力、资源受限场景下的图像处理性能问题，并改善对国产化芯片的支持情况，提升适配效率，大幅优化产品落地时面临的库体积和兼容性等问题。
本站的友链页面，增加显示了部分站长RSS订阅聚合数据。采用的插件是Lopwon Feed。 ...但是呢，该插件并不包含缓存功能，以至于每次打开RSS聚合页面时，都会循环访问一遍所有的Feed订阅源。那么，当自己站点添加了大量Feed订阅源后，页面加载会变得异常缓慢。 ...正好网友荒野孤灯遇到了同样的问题，我就索引度娘了一番，查询如何定时的缓存订阅数据，以减少加载时间。不过查出来的一般都是Redis，TPCache之类的。...Redis我熟，是单独的一个类似缓存数据库的东西；而TPCache又是一个插件。我也不想插件套插件了。干脆搜搜网页，弄个最简单的就好了。 建立缓存目录 在网站根目录下，新建了一个文件夹cache。...刷新下自己的RSS聚合页面，查看缓存目录下的文件是否有生成。再次刷新后，是否速度有变快呢？ 当然，如果订阅的不多的话，感受微乎其微。
1）RSS订阅的工作原理： 网站提供RSS订阅服务：许多提供RSS服务的网站，不论是官方的还是个人搭建的，都会在显眼位置（如网页底部、侧边栏或头部）放置RSS图标。...保持匿名和隐私：不像订阅电子邮件那样需要提供个人信息，RSS订阅不需要用户注册账户，保护了个人隐私。 自定义内容：你可以根据自己的兴趣选择订阅不同的网站和博客，定制个人的新闻和信息流。...避免广告和垃圾邮件：与电子邮件订阅相比，RSS通常不包含广告，用户可以获得更干净、专注的阅读体验。 总的来说，RSS订阅是一个非常高效、便捷的获取信息的方式，尤其适合喜欢保持信息更新的用户。...二、RSS订阅源的获取 使用官方或者个人搭建的RSS服务，许多支持RSS订阅的网站会在显眼的位置（如网页底部、侧边栏或头部）放置一个RSS图标。点击这个图标通常会带你到RSS订阅链接页面。.../releases " ") 订阅 将本站的RSS链接填入订阅链接，就可以愉快阅读了。
作者：周易建，腾讯云云监控高级工程师 排查结果展示 [点击查看大图] 故障现象 新部署的服务，没有任何请求。但 Pod 上的 CPU 一直是占满状态，但是查看现网服务未发现问题。...因为是在新的地域，部署一套新的服务，代码是直接在现网服务的分支上，仅仅是直接重新打包了一个镜像，没有改动代码，因此初步排查代码没有问题。...我们该如何测试服务连接 MySQL 的问题？在 pod 上，按照 MySQL 客户端连接并执行 SQL语句即可。...说明也不是网络的问题。 我们再打开 pod 监控视图，发现 CPU 占满了。 [点击查看大图] 新部署的服务，没有任何请求，CPU 占用应该是 0%，为什么会占满呢？...[点击查看大图] 总结 作为开发人员，尤其是对外服务的后台开发，快速定位并解决问题的能力很重要，由于软件、硬件甚至是环境等各种因素，服务故障时有发生，重要的是，如何在故障的时候，最快时间、最小成本的解决问题
本文将介绍Redis的发布/订阅模式的基本概念、使用方法和实现原理，并通过Java代码演示如何实现实时消息传递。 基本概念 Redis的发布/订阅模式包括两个角色：发布者和订阅者。...发布者将消息发布到指定的频道，订阅者可以订阅一个或多个频道，以接收发布者发送的消息。...Java代码演示 下面通过Java代码演示如何使用Redis的发布/订阅模式实现实时消息传递。 环境准备 首先需要安装Redis和Jedis客户端库。...在订阅频道时，需要传入一个JedisPubSub对象，该对象用于处理接收到的消息。在JedisPubSub对象中，可以重写onMessage方法来处理接收到的消息。...本文介绍了Redis的发布/订阅模式的基本概念、使用方法和实现原理，并通过Java代码演示了如何实现实时消息传递。
推送的实效性的问题：当用户在领劵中心订阅了某个劵的领取提醒后，在后台就会生成一条用户的订阅提醒记录，里面记录了在哪个时间点给用户发送推送信息。所以问题就变成了系统如何快速实时选出哪些要推送的记录！...ok~既然方案已经有了那如何在一天时间内把这个方案落地呢？是的我设计出这个方案到基本编码完成，时间就是一天。。。因为时间太赶鸟。...然后要决定队列的数量，一般正常来说我们有多少台处理的服务器就定义多少条队列。因为队列太少，会造成队列竞争，太多可能会导致记录得不到及时处理。...所以我们的定时任务集群还是具有一个特性就是支持动态调整~。 最后一个关键组件就是负载均衡了。这个是非常重要的！因为这个做得不好就会可能导致多台机竞争同时处理一个队列，影响整个集群的效率！...最后我们算一下整个集群的吞吐量 10（机器数） * 2000（一次拉取数） = 20000。然后以MQ的形式把消息推送到消息中心，发MQ是异步的，算上其它处理0.5s。
在这篇文章中我要和大家分享一下，如何能够使你的WordPress BLOG 吸引更多的订阅者。 不论我们是否出于自愿，我们几乎都是各种社会团体、组织或者集团的一分子。...既不惹人讨厌，也很少让人厌烦，当数字不断变大的时候就说明更多的人点击了“订阅”。 那么，如何充分利用这些好处呢？ 解释订阅的好处：RSS 其实是一个很新的概念，并不是所有人都对它非常了解。...所以，对你的 BLOG 的读者说明其价值和利益和提供一个订阅的选项一样重要。知道了这一点后，我也写了文章来阐述 RSS 的基本信息，我相信这对我的读者是有益的。然后你瞧，订阅量就上去了，而且还在增加。...使用公认的订阅格式：在很突出的地方使用亮橙色的 RSS 订阅按钮的确很方便，但是自从我和我不多的做技术的朋友谈过一次后发现她并不会点击 RSS 按钮除非这篇文章很明显是她喜欢的一类。...于是我不得不开始研究并使用了 新的 WordPress Widget WP-Chiclet ，现在使用在在我的 BLOG 上了。
来自ATO 2024的三位演讲者展示了向量处理如何改变我们的系统与信息交互的方式。...这篇论文介绍了一种新的模型，称为Word2Vec，它可以有效地将单词和短语转换为密集向量，从而捕捉它们的语义关系。具有相似含义的单词在向量空间中彼此更接近，而不同的单词则相距较远。...在PostGreSQL中创建向量表，然后对其运行向量搜索（来自Vadim Tkachenko的演示文稿）。 举例说明了如何使用向量查找电影推荐。...如果要更改大量数据，这也是要使用的索引。 使用HNSW技术突出显示相关的电影。 向量处理：未来的搜索 虽然向量处理具有显著优势，但也需要注意一些挑战。...但正如ATO 2024的演讲者所展示的，向量处理正在彻底改变我们与信息交互的方式，使机器能够以更人性化的方式理解和处理数据。
如何使用ES6的新特性async await进行异步处理 首先我们先举个例子： 先写上json文件: code.json: { "code":0, "msg":"成功" } person.json...当然还剩最后一点，处理异常，可以加上try catch async function getResult(){ console.log("我是getResult函数")...}catch(err){ console.log(err); } } getResult(); 如果对于异常没有特殊处理...，可以不加try catch，因为打印出来的错误跟vue自己报的错误是一样的，而且还是黑的字体，不如醒目的红色来的痛快啊！...当然如果要对错误进行特殊处理，那么就加上吧 代码风格是不是简便了许多，而且异步代码变成了同步代码，下面我稍微讲一下后者写法的代码执行顺序 首先在 function 前面加 async 用来说明这个函数是一个异步函数
作者 | 陌无崖 转载请联系授权 导语 在web开发中有一种情况，我们或许希望在发送http请求的同时，后台服务订阅了该http请求，并对消息作出相应的处理，该怎么做呢？...我们之前学过broker模式，这种模式可以在两个后台服务进行消息的发布和订阅，其实我们仍然可以利用这一点。 客户端 定义一个主题发布消息 我们定义了一个字符串，用topic变量进行接收。...等待订阅者接收消息。...= nil { log.Fatal(err) } 订阅 订阅主题 同样我们也需要声明我们将要订阅什么主题,与客户端保持一致即可 var ( topic = "go.micro.web.topic.hi..." ) 订阅消息 首先需要实例化一个broker，并为broker设置一个监听地址，然后我们使用Subscribe函数实现我们的订阅 bk := broker.NewBroker( broker.Addrs
推送的实效性的问题：当用户在领劵中心订阅了某个劵的领取提醒后，在后台就会生成一条用户的订阅提醒记录，里面记录了在哪个时间点给用户发送推送信息。所以问题就变成了系统如何快速实时选出哪些要推送的记录！...ok~既然方案已经有了那如何在一天时间内把这个方案落地呢？是的我设计出这个方案到基本编码完成，时间就是一天。。。 因为时间太赶鸟。...然后要决定队列的数量，一般正常来说我们有多少台处理的服务器就定义多少条队列。因为队列太少，会造成队列竞争，太多可能会导致记录得不到及时处理。...所以我们的定时任务集群还是具有一个特性就是支持动态调整~。 最后一个关键组件就是负载均衡了。这个是非常重要的！因为这个做得不好就会可能导致多台机竞争同时处理一个队列，影响整个集群的效率！...最后我们算一下整个集群的吞吐量 10（机器数） * 2000（一次拉取数） = 20000。然后以MQ的形式把消息推送到消息中心，发MQ是异步的，算上其它处理0.5s。
RabbitMQ中的消息发布-订阅模式是什么？如何实现？ RabbitMQ中的消息发布-订阅模式是一种常见的消息传递模式，用于将消息广播给多个消费者。...下面是一个使用Java代码实现RabbitMQ消息发布-订阅模式的示例： 首先，我们需要创建一个连接工厂，并设置RabbitMQ服务器的主机地址。...在消费者中，我们需要使用basicConsume方法来指定要消费的队列和消息处理逻辑。...在handleDelivery方法中，我们可以处理接收到的消息。 通过以上步骤，我们就可以实现RabbitMQ中的消息发布-订阅模式。...生产者将消息发送到交换机，交换机将消息广播给所有与之绑定的队列，每个队列都有一个消费者来接收并处理消息。 需要注意的是，消息发布-订阅模式中的消息是广播给所有队列的，因此每个队列都会接收到相同的消息。
最近公司搭建的项目，前端反映后端返回格式不统一的问题，因此引发小编的思考，如何能够优雅的处理返回值格式呢？在度娘中仔细研读了一番，决定总结一下，于是乎此文便诞生了。...一、背景 首先，大家都会思考为什么要做统一格式处理呢？...因此，如何让前端小伙伴可以处理标准的 response JSON 数据结构都至关重要。 通过上面一个问题把大家带入正题，下面我们统一定义一下格式。...message：错误信息 在发生错误时，如何友好的进行提示？ 1.根据code 给予对应的错误码定位； 2.把错误描述记录到message中，便于接口调用者更详细的了解错误。...4 400-499 客户端错误 请求包含语法错误或无法完成请求 5 500-599 服务端错误 服务器在处理的时候发生错误 2.3统一结果类 /** * @Author:qxy * @Date:
前言 在Java中处理异常并不是一个简单的事情。不仅仅初学者很难理解，即使一些有经验的开发者也需要花费很多时间来思考如何处理异常，包括需要处理哪些异常，怎样处理等等。...这也是绝大多数开发团队都会制定一些规则来规范对异常的处理的原因。而团队之间的这些规范往往是截然不同的。 本文给出几个被很多团队使用的异常处理最佳实践。...而error是表明无法恢复的jvm错误。因此除非绝对肯定能够处理或者被要求处理error，不要捕获throwable。...", e); } } 因此，仅仅当想要处理异常时才去捕获，否则只需要在方法签名中声明让调用者去处理 包装异常时不要抛弃原始的异常 捕获标准异常并包装为自定义异常是一个很常见的做法。...这样可以添加更为具体的异常信息并能够做针对的异常处理。 需要注意的是，包装异常时，一定要把原始的异常设置为cause(Exception有构造方法可以传入cause)。
去年年底，我们在EasyCVR视频服务云平台当中增加了用户管理的功能，多个用户可以有同一个角色，每个角色可以分配多个设备，从而形成一个良性的分级管理关系。...在后期的不断实践中，EasyCVR的用户管理和角色管理功能都得到了很多用户的认可，成为了用户的操作习惯。...有的客户现场反馈设备接入EasyCVR后不显示通道数，通道上不来，造成这个问题的原因很多，我们需要逐步排查，之前也介绍过很多次不同原因导致的该问题，大家可以翻阅我们以前的博文了解一下。...这就说明设备和网络都没问题，因此我们认为应该是需要订阅，因此修改下订阅的配置为1。 修改后重启服务发现通道在线，视频可以播放。 本文我们再拓展一下关于订阅的机制。...订阅是TSINGSEE青犀视频开发国标系统中的一个机制，主要目的就是保持上下级域之间的目录结构，设备状态保持一致。
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