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如何使特定的数据高亮显示?

当表格里数据比较多时，很多时候我们为了便于观察数据，会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。...如上图所示，我们需要把薪水超过20000的行，通过填充颜色突出显示出来。如何实现呢？还是要用到excel里的“条件格式”哦。...如下图，在选中了薪水列数据之后，点击进行“大于”规则设置: 最终结果如下： 薪水大于20000的单元格虽然高亮显示了，但这并不满足我们的需求，我们要的是，对应的数据行，整行都高亮显示。...其它excel内置的条件规则，也一样有这样的限制。 那么，要实现整行的条件规则设置，应该如何操作？既然excel内置的条件规则已经不够用了，下面就自己动手DIY新规则吧。...2.如何使特定数据行高亮显示？ 首先，选定要进行规则设置的数据范围：选定第一行数据行后，同时按住Ctrl+Shift+向下方向键，可快速选定所有数据行。

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Linux驱动实践：中断处理函数如何【发送信号】给应用层？

大家好，我是道哥，今天我为大伙儿解说的技术知识点是：【中断程序如何发送信号给应用层】。 最近分享的几篇文章都比较基础，关于字符类设备的驱动程序，以及中断处理程序。...今天这篇文章，主要还是以代码实例为主，把之前的两个知识点结合起来： 在中断处理函数中，发送信号给应用层，以此来通知应用层处理响应的中断业务。...1 的处理函数：myirq_handler(); 创建设备节点 /dev/mydev; 这里的中断号1，是键盘中断。...因为它是共享的中断，因此当键盘被按下的时候，操作系统就会依次调用所有的中断处理函数，当然就包括我们的驱动程序所注册的这个函数。...根据之前的文章Linux驱动实践：驱动程序如何发送【信号】给应用程序？，应用程序必须主动把自己的 PID 告诉驱动模块才可以。

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Spark如何读取Hbase特定查询的数据

最近工作需要使用到Spark操作Hbase，上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理，但这次有所不同，这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理，简单的使用...Google查询了一下，发现实现方式还是比较简单的，用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下： 直接上代码如下： 上面的少量代码，已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据，然后统计出数量最后输出，当然上面只是一个简单的例子，重要的是能把hbase数据转换成RDD，只要转成...new对象，全部使用TableInputFormat下面的相关的常量，并赋值，最后执行的时候TableInputFormat会自动帮我们组装scan对象这一点通过看TableInputFormat的源码就能明白...： 上面代码中的常量，都可以conf.set的时候进行赋值，最后任务运行的时候会自动转换成scan，有兴趣的朋友可以自己尝试。

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Python 处理Excel内的数据（案例介绍*2）

（一）案例一介绍 现在有一匹电商产品跟当日销量的数据，如下，总共有上万笔的数据，现在需要统计每个品牌当日的销售量，比如美宝莲今天总共卖出了多少的商品，另外需要统计每个品牌下面的每个子品类当日销售量（品类可分为口红...（二）案例二介绍 在一个项目中我们需要对用户的终端机器进行统计，可是接口传回的数据如下图，同样是IPhone却有上万种写法，除了IPhone外，其他的安卓手机像是华为、OPPO、VIVO、小米等都有类似的情况...，现在需要将这些分散的数据识别出，并加以统计 流程为： 1、用关键字对表内的内容进行查找，将包含关键字的行记录。...2、将包含关键字行第二列的数据进行加成，并且统计 3、输出到新的文档里 首先我们需要先制作一个关键字码表，如下图，我们将4大安卓机外的安卓机合计到安卓里面 接着，用xlrd读取excel，用码表内的关键字跟第一列的数据进行匹配...iphone', 'iPhone', '苹果', 'Iphone', 'iOS'] for col in cols1: i = i + 1 for word in keywords: #匹配清单内的关键字

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kubernetes如何解决应用升级导致的流量中断问题

在Kubernetes集群中，应用升级是必不可少的过程。当我们需要升级应用程序的代码、配置或镜像时，需要确保应用程序在升级期间不会中断服务。否则，会影响用户体验并损害业务。...Kubernetes解决这个问题的方法是使用Rolling Update策略，该策略可以平稳地将应用程序从旧版本升级到新版本，而不会导致任何流量中断。...Deployment是一种Kubernetes资源对象，用于管理Pods的生命周期。使用Deployment，我们可以指定应用程序所需的Pod数量，以及如何升级Pods的版本。...在这个过程中，Kubernetes将自动控制流量，并确保应用程序的可用性。除了使用Deployment对象以外，还可以使用其他Kubernetes对象来解决应用升级导致的流量中断问题。...通过使用Service对象，我们可以在不修改客户端配置的情况下更改Pod的IP地址或端口号。这对于解决应用程序升级导致的流量中断问题非常有用。

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突如其来的中断异常，我（Java）该如何处理？

System.out.print("请输入b:"); b = read.nextInt(); System.out.println("a+b="+(a+b)); } } 看看输入数据会不会出现异常...这就是Java中的异常，输入不合法，程序无法继续运行被迫终止，流程图如下： ? 3.异常的概念 异常：异常指的是在程序运行过程中发生的异常事件，通常是由硬件问题或者程序设计问题所导致的。...二、Java中异常处理机制 1.Java异常处理机制的概念 Java异常处理机制就是程序代码执行过程中出现异常后，会按照我们预先制定的处理方法对异常进行处理，异常处理完成后程序会继续运行下去。...throws： 声明方法中将抛出的异常，通常在方法名后出现。 throw： 手动抛出异常。 catch： 捕获处理异常。 finally：不论出现不出现异常都要此块代码都要执行。 ?...依次对每个catch块声明的异常对象进行检查，找到执行第一个与try抛出的异常类型匹配的catch块，之后的catch块将被忽略。 异常子类一定要位于异常父类之前，如下图： ?

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如何正确的选择云数据库 云数据库在哪里购买

当我们在选择云数据库的时候，需要考虑的方面有很多，因为云数据库有着不同的类别，大家在选择的时候一定要根据实际需求，这样才能够让工作变得更加高效，以下就是关于如何正确的选择云数据库的相关内容。...如何正确的选择云数据库 很多企业都会使用云数据库，如何正确的选择云数据库？首先大家需要关注它的地区和可用区，这对于使用云数据库来说是非常重要的。...云数据库在哪里购买 网络上的数据库非常的多，因为现在的网络技术已经越来越成熟了，但云数据库并不是免费使用的，它相当于是一种无形的资产，需要购买后才能够正常的使用。...一般来说，大家如果想要购买云数据库，可以在腾讯云进行购买，里面有些不同类型的云数据库，大家可以根据自己的需求来进行选择。除此之外，在腾讯云官网之中，还有专门的客服人员帮助大家解疑答惑。...以上就是关于如何正确的选择云数据库的详细内容，如果大家要使用云数据库，就可以按照自己的需求来选择，而且现在可以直接在相应的官网中购买云数据库，所以使用云数据库是比较简单的，如果想要了解更多的内容，可以直接进入官网

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如何处理现场EasyNVR内的ini配置文件丢失的现象？

在云边端架构中，我们经常会和大家强调配置文件即ini文件的重要性，很多程序的配置都可以直接通过配置文件进行修改，包括修改切片时间、修改密码错误限制次数等功能，因此配置文件不可缺失或者被损毁。...在某位用户的 EasyNVR 现场当中，EasyNVR的配置文件内容丢失了很大一部分，导致整个程序运行不正常。...根据配置文件分析，该文件内容应该是曾经被写入了空数据，然后用户再通过网页界面或者接口方式等写入了新的配置到配置文件中。因此查看代码，看是否会有此种现象存在。...保存数据代码如下： func SaveToConf(section string, kvmap map[string]string) error { var _conf *ini.File...当因为异常出错时，生成一个空内容的文件，然后进行下面的操作，就可能会导致该种现象的产生。 因此我们需要将对应的代码注释掉，直接返回错误，即可解决该问题。

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如何使用Columbo识别受攻击数据库中的特定模式

关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具，可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库中的特定模式。...该工具可以将数据拆分成很小的数据区块，并使用模式识别和机器学习模型来识别攻击者的入侵行为以及在受感染Windows平台中的感染位置，然后给出建议表格。...接下来，Columbo会将传入的数据进行拆分，并对其进行预处理，然后使用机器学习模型对受感染系统的路径位置、可执行文件和其他攻击行为进行分类。...4、最后，双击\Columbo目录中的“exe”即可启动Columbo。 Columbo与机器学习 Columbo使用数据预处理技术来组织数据和机器学习模型来识别可疑行为。...内存信息：使用Volatility 3提取关于镜像的信息。 进程扫描：使用Volatility 3提取进程和每个进程给相关的DLL以及处理信息。

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竞赛专题 | 数据预处理-如何处理数据中的坑？

王贺 ID：鱼遇雨欲语与余 简介：武汉大学硕士，2019年腾讯广告算法大赛冠军选手，京东算法工程师，一年内获得两冠四亚一季的佳绩。 数据预处理主要内容包括数据清洗，数据集成，数据变换和数据规约。...直接删除带有大量缺失值的变量，这种方法只针对那些缺失值占比超过20%或更多的变量，另外是否删除要结合其商业应用价值，比如删除信用卡未激活日期的这个变量，这个变量代表该用户属于未激活卡的用户群体，是带有一定商业价值的...数据预处理环节还是需要认真做的，数据预处理的目的：一是为了进一步提高数据的质量；二是为了让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。...数据的预处理的另一个作用是让数据更好地适应特定的算法，比如说数据是否需要one-hot编码，数据的格式等等。 ?...文本预处理方法有很多，比如文本去噪、分词、停用词去除、同义词替换、词性识别等等，具体采用哪些方法需要根据特定的任务来定，接下来我具体说说前面提到的2019搜狐内容识别算法大赛中涉及到的一些文本预处理操作

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突如其来的"中断异常"，我（Java）该如何处理？

System.out.print("请输入b:"); b = read.nextInt(); System.out.println("a+b="+(a+b)); } } 看看输入数据会不会出现异常...，输入不合法，程序无法继续运行被迫终止，流程图如下： 3.异常的概念 异常：异常指的是在程序运行过程中发生的异常事件，通常是由硬件问题或者程序设计问题所导致的。...二、Java中异常处理机制 ---- ## 1.Java异常处理机制的概念 Java异常处理机制就是程序代码执行过程中出现异常后，会按照我们预先制定的处理方法对异常进行处理，异常处理完成后程序会继续运行下去...throws： 声明方法中将抛出的异常，通常在方法名后出现。 throw： 手动抛出异常。 catch： 捕获处理异常。...依次对每个catch块声明的异常对象进行检查，找到执行第一个与try抛出的异常类型匹配的catch块，之后的catch块将被忽略。 异常子类一定要位于异常父类之前，如下图：

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数据的预处理基础：如何处理缺失值

数据集缺少值？让我们学习如何处理： 数据清理/探索性数据分析阶段的主要问题之一是处理缺失值。缺失值表示未在观察值中作为变量存储的数据值。...让我们学习如何处理缺失的值： Listwise删除：如果缺少的值非常少，则可以使用Listwise删除方法。如果缺少分析中所包含的变量的值，按列表删除方法将完全删除个案。 ?...成对删除：成对删除不会完全忽略分析中的案例。当统计过程使用包含某些缺失数据的案例时，将发生成对删除。该过程不能包含特定变量，但是当分析具有非缺失值的其他变量时，该过程仍然实用。...您可以采用相同的方式应用中位数：“ strategy =” median” 您可以采用相同方式应用模式：“ strategy =” most_frequent” 同样，您可以估算一个常数：（'strategy...KNN插补可用于处理任何类型的数据，例如连续数据，离散数据，有序数据和分类数据。 链式方程的多重插补（MICE）： 多重插补涉及为每个缺失值创建多个预测。

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Redis的批量处理数据，如何优化？

N次Redis执行命令耗时 3、N条命令批量执行 N次命令的响应时间 = 1次往返的网络传输耗时 + N次Redis执行命令耗时 4、MSET Redis提供了很多Mxxx这样的命令，可以实现批量插入数据...，否则单次命令占用带宽过多，会导致网络阻塞 5、Pipeline MSET虽然可以批处理，但是却只能操作部分数据类型，因此如果有对复杂数据类型的批处理需要，建议使用Pipeline功能 @Test...： 原生的M操作 Pipeline批处理 注意事项： 批处理时不建议一次携带太多命令 Pipeline的多个命令之间不具备原子性 2、集群下的批处理 如MSET或Pipeline这样的批处理需要在一次请求中携带多条命令...，而此时如果Redis是一个集群，那批处理命令的多个key必须落在一个插槽中，否则就会导致执行失败。...串行执行各组命令 在客户端计算每个key的slot，将slot一致分为一组，每组都利用Pipeline批处理。

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tensorflow 批次读取文件内的数据，并将顺序随机化处理. --

使用tensorflow批次的读取预处理之后的文本数据，并将其分为一个迭代器批次： 比如此刻，我有一个处理之后的数据包： data.csv  shape =(8,10)，其中这个结构中，前五个列为feature...41,42,43,44,45,46,47,48,49,50 51,52,53,54,55,56,57,58,59,60 1,1,1,1,1,2,2,2,2,2 3,3,3,3,3,4,4,4,4,4 现在我需要将其分为4个批次： 也就是每个批次batch的大小为...columns with the specified defaults, which also # sets the data type for each column words_size = 5 # 每一行数据的长度...field_delim=',', record_defaults=[[0] for i in range(words_size * 2)]) batch_size = 2 # 每一个批次的大小...print (i, sess.run([features, label])) coord.request_stop() coord.join(threads) 当我们运行的时候

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聊聊如何在数据产品中应用自然语言处理技术？

从理论上看，零样本文本分类属于是文本分类下的一个子类任务，但单拎出来也是很有道理的。零样本学习是当前研究的热门之一，研究的是这么一个问题：下游任务零样本如何完成深度学习。...2.怎样在社会化聆听中应用自然语言处理工具 社会化聆听（Social Listening）是指在社交平台中抽取有价值信息，是一种通过数据分析生产的数据产品。...下面我们以一家名为“奔马”的高档汽车品牌需要购买社会化聆听产品为例，具体看看怎样完成这四个阶段的工作，又能在哪些地方使用自然语言处理工具。 第一个阶段是确定分析目标。...假如我们手上正好拿到一份权威的汽车产品行业报告，里面提到了一系列影响汽车市场销售量的因素，譬如油耗、操控性、内饰等等，这些都是很有价值的领域知识，能不能将和获取的数据结合起来呢？...n数据增强。聊一聊翻译在数据分析中的应用。数据分析的教材一般不怎么提翻译，而对翻译模型的研究好像也总是沉迷于翻译任务本身，其实我在实践中发现，翻译是一种很好的数据增强工具。

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应用重启正在执行的任务会如何处理?

前言 近日就系统重启引发了一些思考，在系统重启过程中，正在进行的请求会如何被处理？正在消费的消息会不会丢失？异步执行的任务会不会被中断？既然存在这些问题，那我们的应用程序是不是就不能重启？...但是，我们的应用程序随着版本迭代也在不断重启为什么这些问题没有出现呢？还是应用做了额外处理？带着这些疑问，结合场景模拟，看看实际情况怎么处理。 2....pid 复制代码 2.1.4 现象 2.1.5 结论 请求执行过程中，关闭应用程序出现无法访问提示 2.1.6 开启优雅关机 如上出现的现象对用户来说很不友好，会造成用户一脸懵逼，那么有没有什么措施可以避免这种现象的出现呢...是否可以在应用关闭前执行完已经接受的请求，拒绝新的请求呢？...2.2.5 关闭应用后 2.2.6 结论 消息消费过程中，关闭应用，未ack的消息会被重新放入消息队列中，以此来保证消息一定会被消费 2.3 异步任务 2.3.1 线程池配置 @Component

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如何进行数字信号处理？数字信号处理的应用

其实在我们的日常生活当中，无处都存在着信号，但是我们最熟悉的手机电话，它就会发射出数字信号，但是现在还是有很多的人不太了解这方面的内容，对于如何进行数字信号处理，以及关于它的一些应用，我们将在下面为大家介绍...image.png 一，如何进行数字信号处理？...二，数字信号处理的应用 数字信号在我们的日常生活中无处不在，对于它的应用也是相当的广泛的，常见的就比如说是在汽车方面的运用，汽车的电子系统当中，像是监控设备等就需要用到数字信号处理来对数据进行分析，进而保护汽车电子系统...而在摄像上面也是得到了非常广泛的应用，就像是我们比较熟悉的数字照相机，那就是对图像进行数字处理和信号之间的转换，在对于图片处理上是非常的方便的，这也受到了很多人的欢迎。...以上我们就介绍了关于如何进行数字信号处理，以及他在我们现在的这个社会中的应用，数字信息处理已经越来越重要了，多加深一些关于它的了解，绝对是有利无害的。

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