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    远程数据库的表超过20个索引的影响

    小编寄语 我们都知道,对于通过dblink关联本地表和远程表,远程表的索引个数一般不超过20个,对其本身不会有什么影响。但是当索引个数超过20个的时候,又会发生什么变化呢?...经过分析,发现那个通过dblink的查询语句,查询远端数据库的时候,是走索引的,但是远端数据库添加索引之后,如果索引的个数超过20个,就会忽略第一个建立的索引,如果查询语句恰好用到了第一个建立的索引,被忽略之后...说到,如果远程数据库使用超过20个索引,这些索引将不被考虑。这段话,在oracle 9i起的文档中就已经存在,一直到12.2还有。 那么,超过20个索引,是新的索引被忽略了?还是老索引被忽略了?...如何让被忽略的索引让oracle意识到?我们来测试一下。 一 初始化测试表 ? ? 可以看到,远程表有27个字段,目前还只是在前20个字段建立了索引,且第一个字段是主键。...在本地表数据量比较少,远程表的数据量很大,而索引数量超过20个,且关联条件的字段时最早索引的情况下,可以考虑使用DRIVING_SITE的hint,将本地表的数据全量到远程中,此时远程的关联查询可以意识到那个索引

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    如何处理数据库表字段值中的特殊字符?

    现网业务运行过程中,可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符的场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命的,且排查难度较高,非常有必要了解一下。...表字段值中的特殊字符可以分为两类:可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段值中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...有人就说了,我接手的别人的数据库,不清楚是不是存在这个问题,这个咋办呢?没关系的,一条update语句就可以拯救你。...上边讲述了可见字符的处理,对于不可见字符例如:换行符LF、回车键CR,又该如何处理呢?

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    MySql数据库大表添加字段的方法

    第一 基础方法 增加字段基本方法,该方法适合十几万的数据量,可以直接进行加字段操作。...第二 临时表方法 思路如下: ① 创建一个临时的新表,首先复制旧表的结构(包含索引) create table new_table like old_table; ② 给新表加上新增的字段,注意,此时新表是空表...,重命名新表的名字为旧表的名字 不过这里需要注意,执行第三步的时候,可能这个过程也需要时间,这个时候有新的数据进来,所以原来的表如果有字段记录了数据的写入时间就最好了,可以找到执行这一步操作之后的数据,...它可以在线修改表结构 原理: 首先它会新建一张一模一样的表,表名一般是_为前缀_new后缀,例如原表为t_user 临时表就是_t_user_new 然后在这个新表执行更改字段操作 然后在原表上加三个触发器...100W数据在不删除索引的情况下50多分钟才处理了50%,删除索引后只用了2分钟。

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...,如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...table_name = 'd_ad'; 如何查询mysql数据库中有多少张表 select count(*) TABLES, table_schema from information_schema.tables...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where

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    mysql修改数据库表和表中的字段的编码格式的修改

    本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候,已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK,一个一个却又觉得麻烦,在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式,...但是字段的编码格式并没有修改过来,没有什么卵用 又发现一条语句,作用是修改字段的编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 但是一次只能修改一个字段,还是很麻烦,不方便。...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式,顿时方便多了

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    如何用 JS 一次获取 HTML 表单的所有字段 ?

    ---- 问:如何用 JS 一次获取 HTML 表单的所有字段 ?...用户单击“提交”按钮后,我们如何从此表单中获取所有数据? 有两种方法:一种是用黑科技,另一种是更清洁,也是最常用的方法。为了演示这种方法,我们先创建form.js,并引入文件中。...从事件 target 获取表单字段 首先,我们在表单上为Submit事件注册一个事件侦听器,以停止默认行为(它们将数据发送到后端)。...小心:如果在表单字段上省略name属性,那么在FormData对象中刚没有生成。...总结 要从HTML表单中获取所有字段,可以使用: this.elements或event.target.elements,只有在预先知道所有字段并且它们保持稳定的情况下,才能使用。

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    MySQL数据库、数据表、字段、数据的增删改查

    DBname ; mysqladmin -u root -p drop DBname ; 3、查 查询数据库列表 show databases ; 查询某一个数据库的信息: show create...database 数据库名称; 4、改 修改数据库的编码方式 alter database 数据库名称 default character set 编码方式  collate 编码方式_bin ; 编码方式指的是修改后的数据库编码方式...数据表名;或简写为desc 数据表名; 读取数据 SELECT * from table WHERE author LIKE '%COM'; 三、字段的增删改查 1、增 alter table hiddenmountain...drop column phone;  删除hiddenmountain 的phone 字段 四、数据value的增删改查 1、增 insert into hiddenmountain(name,age...; 查询表当中所有字段的所有数据 select  name from hiddenmountain;   查询显示所有name 字段的信息 select name from hiddenmountain

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    如何理解flink流处理的动态表?

    本文主要是想说一下flink动态表的思路。主要是可以类比传统数据库的物化视图。...传统的数据库SQL和实时SQL处理的差别还是很大的,这里简单列出一些区别: 传统数据库SQL处理 实时SQL处理 传统数据库的表数据是有界限的 实时数据无界限的 在批处理数据的查询是需要获取全量数据 无法获取全量数据...,必须等待新的数据输入 处理结束后就终止了 利用输入的数据不断的更新它的结果表,绝对不会停止 尽管存在这些差异,但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。...下图显示了click事件流(左侧)如何转换为表(右侧)。随着更多点击流记录的插入,生成的表不断增长。 ? 注意:stream转化的表内部并没有被物化。...第一个查询是一个简单的GROUP-BY COUNT聚合查询。主要是对clicks表按照user分组,然后统计url得到访问次数。下图展示了clicks表在数据增加期间查询是如何执行的。 ?

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    如何在 Java 中读取处理超过内存大小的文件

    读取文件内容,然后进行处理,在Java中我们通常利用 Files 类中的方法,将可以文件内容加载到内存,并流顺利地进行处理。但是,在一些场景下,我们需要处理的文件可能比我们机器所拥有的内存要大。...此时,我们则需要采用另一种策略:部分读取它,并具有其他结构来仅编译所需的数据。 接下来,我们就来说说这一场景:当遇到大文件,无法一次载入内存时候要如何处理。...可以注意到,这种方法将太多数据加载到内存中,不可避免地会导致 OutOfMemoryError 改进实现 就如文章开头说的,我们需要采用另一种策略:逐行处理文件的模式。...daysWithCalls 属性是一个 Java BitSet,一种用于存储布尔属性的内存高效结构。它使用要处理的天数进行初始化,每个位代表一天,初始化为 false。...处理文件行的主要过程比预期的要简单。它从与serviceName关联的compileMap中检索(或创建)Counter,然后调用Counter的add和setDay方法。

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    数据库是如何分库,如何分表的?

    数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。...垂直分表是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展表,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。...缺点: 部分表无法join,只能通过接口聚合方式解决,提升了开发的复杂度 分布式事务处理复杂 依然存在单表数据量过大的问题(需要水平切分) 2、水平(横向)切分 当一个应用难以再细粒度的垂直切分,或切分后数据量行数巨大...跨分片事务也是分布式事务,没有简单的方案,一般可使用"XA协议"和"两阶段提交"处理。 分布式事务能最大限度保证了数据库操作的原子性。...此外还需要根据当前的数据量和QPS,以及业务发展的速度,进行容量规划,推算出大概需要多少分片(一般建议单个分片上的单表数据量不超过1000W) 如果采用数值范围分片,只需要添加节点就可以进行扩容了,不需要对分片数据迁移

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    数据库设计之数据库,数据表和字段等的命名总结

    数据库命名规则: 根据项目的实际意思来命名。...数据表命名规则: 1.数据表的命名大部分都是以名词的复数形式并且都为小写; 2.尽量使用前缀"table_"; 3.如果数据表的表名是由多个单词组成,则尽量用下划线连接起来;但是不要超过30个字符,一旦超过...30个字符,则使用缩写来缩短表名的长度; 字段命名规则: 1.首先命名字段尽量采用小写,并且是采用有意义的单词; 2.使用前缀,前缀尽量用表的"前四个字母+下划线组成"; 3.如果字段名由多个单词组成,...则使用下划线来进行连接,一旦超过30个字符,则用缩写来缩短字段名的长度; 视图命名规则: 1.尽量使用前缀"view_"; 2.如果创建的视图牵扯多张数据表,则一定列出所有表名,如果长度超过30个字符时可以简化表名...,中间用下划线来连接; 主键命名规则: 1.主键用"pk_"开头,后面跟上该主键所在的表名; 2.不能超过30个字符,尽量使用小写英文单词;

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    Echo的数据库表是如何设计的

    Echo 这个项目数据库设计并不复杂,需要我们手动设计的只有四张表: 帖子表:discuss_post 评论表:comment 用户表:user 私信表:message 用户表 ?...激活的逻辑也很简单,就是检查一下这个链接中的用户 id 和激活码是否和数据库中存储的一样。 帖子表 ?...可能会有同学会问啥不把点赞数量也缓存到帖子表中,因为点赞数量是存在 Redis 中的,获取点赞数量咱连数据库都不用进的,还费劲在这存一份干啥) score:热度 / 分数(用于按照热度排行帖子) ?...这样,通过这个字段我们就能查出来 112 和 113 之间的私信往来了。...当然,这个字段是冗余的,我们可以通过 from_id 和 to_id 推演出来,但是有了这个字段方便后面的查询等操作 content:私信/系统通知的内容 status:私信/系统通知的状态 0 - 未读

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    PostgreSQL查询数据库表以及每一个表里面的字段的类型,字段名称,字段意思

    目录 1 查看特定表名备注 2 查看全部表名和备注 3 查询全部都表名 4 查看特定表名字段,字段类型,描述 5 查询所有表名称以及字段含义 1 查看特定表名备注 select relname as tabname...就是查看public 下的全部都表名称 select relname as tabname,cast(obj_description(relfilenode,'pg_class') as varchar...select tablename from pg_tables where schemaname='public' and position('_2' in tablename)=0; 4 查看特定表名字段...>0 and a.attrelid=c.oid and a.atttypid=t.oid and d.objoid=a.attrelid and d.objsubid=a.attnum; 5 查询所有表名称以及字段含义...select c.relname 表名,cast(obj_description(relfilenode,'pg_class') as varchar) 名称,a.attname 字段,d.description

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