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【Kotlin 协程】Flow 异步流 ⑧ ( 背压概念 | 使用缓冲处理背压问题 | 使用 flowOn 处理背压问题 | 从提高收集元素效率方向解决背压问题 )

文章目录 一、背压概念 二、使用缓冲处理背压问题 三、使用 flowOn 处理背压问题 四、从提高收集元素效率方向解决背压问题 1、Flow#conflate 代码示例 2、Flow#collectLatest...代码示例 一、背压概念 ---- " 背压 " 概念 指的是 数据 受到 与 流动方向 一致的压力 , 数据 生产者 的 生产效率 大于 数据 消费者 的 消费效率 , 就会产生 背压 ; 处理背压问题..., 有 2 种方案 : 降低 数据 生产者 的生产效率 ; 提高 数据 消费者 的消费效率 ; 背压代码示例 : 以 100 ms间隔发射元素 , 以 200 ms 间隔收集元素 , 发射元素的效率...I 发射元素 5 , 当前线程 main 23:37:51.353 System.out kim.hsl.coroutine I 收集元素耗时 2284 ms 二、使用缓冲处理背压问题...收集元素 5 , 当前线程 main 23:39:42.821 System.out kim.hsl.coroutine I 收集元素耗时 1601 ms 三、使用 flowOn 处理背压问题

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Flink1.4 处理背压

人们经常会问Flink是如何处理背压(backpressure)效应的。 答案很简单:Flink不使用任何复杂的机制,因为它不需要任何处理机制。它只凭借数据流引擎,就可以从容地应对背压。...然后,我们深入了解 Flink 运行时如何在任务之间传送缓冲区中的数据,并展示流数传输自然双倍下降的背压机制(how streaming data shipping naturally doubles...什么是背压 像Flink这样的流处理系统需要能够从容地处理背压。背压是指系统在一个临时负载峰值期间接收数据的速率大于其处理速率的一种场景(备注:就是处理速度慢,接收速度快,系统处理不了接收的数据)。...我们如何处理这样的情况(如上数据源出现一个峰值,一秒内以双倍的速度产生数据)呢? 当然,可以放弃这些元素(一秒内只能处理一半的数据)。...与 Java 连接线程的常规阻塞队列一样,一旦队列的有效缓冲耗尽(有界容量),较慢的接收者就会使发送者放慢发送速度。 以两个任务之间的简单流程为例,说明 Flink 如何实现背压: ?

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    Flink的处理背压​原理及问题-面试必备

    当Worker进程中的Executor线程发现自己的接收队列满了时,也就是接收队列达到high watermark的阈值后,因此它会发送通知消息到背压线程。 2....当缓冲区大小达到high watermark时触发反压,并保持有效,直到缓冲区大小低于low watermark。此设计的基本原理是防止拓扑在进入和退出背压缓解模式之间快速振荡。 5....下面我们会深入分析 Flink 是如何在 Task 之间传输数据的,以及数据流如何实现自然降速的。 Flink 在运行时主要由operators和streams两大组件构成。...如果没超过池子容量,则会继续留在池子中,减少反复申请的开销。 5.2 Flink 反压机制 下面这张图简单展示了两个 Task 之间的数据传输以及 Flink 如何感知到反压的: ?...消费者以同样的速度处理数据。然后,我们将消费task的速度降至其最高速度的30%。你就会看到背压问题产生了,正如我们所见,生产者的速度也自然降至其最高速度的30%。

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    高并发中的 限流、熔断、降级、预热、背压!

    当他这么说的时候,他并不是在说高并发中的限流,它只是逻辑意义上的。 web开发中,tomcat默认是200个线程池,当更多的请求到来,没有新的线程能够去处理这个请求,那这个请求将会一直等待在浏览器方。...你强行规定了某个接口最大的承受能力,超出了直接拒绝,但此时后端服务是有能力处理这些请求的 如何动态的修改限流的值?这就需要一套机制。调用方需要知道被调用方的处理能力,也就是被调用方需要拥有反馈的能力。...背压,英文Back Pressure,其实是一种智能化的限流,指的是一种策略。 背压思想,被请求方不会直接将请求端的流量直接丢掉,而是不断的反馈自己的处理能力。...它们大多使用事件驱动,多是非阻塞的弹性应用,基于数据流进行弹性传递。在这种场景下,背压实现就简单的多。 背压,让系统更稳定,利用率也更高,它本身拥有更高的弹性和智能。...,如果被调用方能够反馈自己的状态,那么请求方就可以根据需要加大或者缩减马力,这就是背压的思想。

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    Flink中的数据抽象&交换&Credit&背压问题详解

    一、数据流转——Flink的数据抽象及数据交换过程 本部分讲一下flink底层是如何定义和在操作符之间传递数据的。..."Corrupt stream, found tag: " + tag); } } 然后再次在StreamInputProcessor.processInput()循环中得到处理...至此,数据在跨jvm的节点之间的流转过程就讲完了。 三、Credit漫谈 1. 背压问题 那么Flink又是如何处理背压的呢?答案也是靠这些缓冲池。...基于Credit的流控就是这样一种建立在信用(消费数据的能力)上的,面向每个虚链路(而非端到端的)流模型,如下图所示: 首先,下游会向上游发送一条credit message,用以通知其目前的信用(可联想信用卡的可用额度...其中,a的设计使得当下游节点3因某些情况必须缓存数据暂缓处理时,每个上游节点(1和2)都可以利用其缓存保存数据;而端到端的设计b里,只有节点3的缓存才可以用于保存数据(读者可以从如何实现上想想为什么)。

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    一种并行,背压的Kafka Consumer

    结果,当我们将它们分成独立的组件时,我们最终得到了一个改进的模型,它可以适当地支持并行处理和背压。下面更详细地描述了每个组件。...满时,它会向 Poller 施加背压,以便它可以跟进适当的操作。 work queue(工作队列)是异步的,它将轮询和消息处理分离,允许它们独立发生。...对于每个 Executor 无法跟上消息传入速率的 TopicPartition,其对应的工作队列将变满,并对 Poller 进行背压。...◆ 实现处理保证 让我们通过几个示例用例来了解组件如何协同工作以满足不同的处理保证。 ◆ 最多一次(At-most-once) 对于最多一次,我们只需要在处理消息之前提交偏移量。...在rebalance事件之前,它只需要向 Executor 发送一个即发即弃的信号以停止处理。然后它取消工作队列并返回等待rebalance。丢失的消息是那些仍在队列中或正在处理中的消息。

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    【Kotlin】Kotlin 与 Java 互操作 ③ ( Kotlin 中处理 Java 异常 | Java 中处理 Kotlin 异常 | @Throws 注解处理异常 | 函数类型互相操作 )

    文章目录 一、Kotlin 中处理 Java 异常 1、Java 中异常操作 2、Kotlin 中调用 Java 抛出异常函数 3、分析 Kotlin 字节码信息 4、Kotlin 中捕获异常 二、...Java 中处理 Kotlin 异常 1、Kotlin 方法中抛出异常处理 2、Java 中调用 Kotlin 异常方法 3、使用 @Throws 注解注明异常 三、Kotlin 与 Java 之间的函数类型互操作...1、Java 调用 Kotlin 中的 匿名函数解决方案 2、Kotlin 中 匿名函数代码示例 3、Java 中 调用 Kotlin 匿名函数代码示例 一、Kotlin 中处理 Java 异常 -...中调用 Java 抛出异常函数 在 Kotlin 代码中调用上述 函数 , 可以不需要 强制处理 抛出的异常 ; fun main() { var javaMethod = JavaMethod...Kotlin 异常 ---- 1、Kotlin 方法中抛出异常处理 在 Kotlin 的 函数 中 , 抛出异常 ; 如果 在 Kotlin 中 调用 抛出异常 的 Kotlin 函数 , 直接使用

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    流处理框架中的反压(back pressure)机制

    流处理系统通常需要优雅地处理反压(back pressure)问题。反压通常产生是由于短时间内负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。...1、Storm如何处理反压问题 对于开启了acker机制的Storm程序,可以通过设置conf.setMaxSpoutPending参数来实现反压效果,如果下游bolt处理速度跟不上导致spout发送的...,将反压信息写入到zookeeper节点 zookeeper通知该topo上所有的worker进入反压状态 spout降低发送tuple的速率 2、JStorm如何处理反压问题 JStorm的限流机制,...: 0.75 topology.backpressure.trigger.sample.number: 4 3、Spark Streaming中如何处理反压问题 Spark Streaming程序中当计算过程中出现...4、Flink中如何处理反压问题 Flink 在运行时主要由 operators 和 streams 两大组件构成。每个 operator 会消费中间态的流,并在流上进行转换,然后生成新的流。

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    快速进阶 Kotlin Flow:掌握异步开发技巧

    updateUI(value) } 背压处理策略 背压处理策略是指在数据产生速率超过消费速率时的一种处理机制。...Kotlin Flow 提供了几种不同的背压处理策略,以适应不同的情况。 1....两者的使用方式相似,但 Kotlin Flow 可以更加自然地与协程集成,避免了额外的配置。 背压处理 RxJava 提供了丰富的背压处理策略,例如缓存、丢弃、最新值等。...选择哪种库取决于你对背压处理的需求和熟悉程度。 适用场景 选择使用 Kotlin Flow 还是 RxJava 取决于你的项目需求和团队经验。...通过理解其基本概念、实现原理以及背压处理策略,你可以更好地利用 Kotlin Flow 实现响应式异步编程,以及在不同场景下选择合适的策略来处理数据流。

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    Node.js Stream 背压 — 消费端数据积压来不及处理会怎么样?

    背压是一个术语,表示向流中写入数据的速度超过了它所能处理的最大能力限制。例如,基于 Stream 写一个文件时,当写入端处理不过来时,会通知到读取端,你可以先等等,我这里忙不过来了......state.destroyed 直接改为 return true; 禁用掉背压处理。...image.png 为什么背压我没听说过? 经过上面的测试,可以看到没有正确处理积压的结果和正常的经过处理的存在极大的差别,但是你可能又有疑问:“为什么我没有听说过背压?也没遇到过类似问题?”。...总结 可写流在消费数据时,内部有一个缓冲区,一旦缓冲区的数据满了之后,也没做任何 “背压” 处理,会导致缓冲区数据溢出,后面来不及消费的数据不得不驻留在内存中,直到程序处理完毕,才会被清除。...整个数据积压的过程中当前进程会不断的消耗系统内存,对其它进程任务也会产生很大的影响。 最后,留一个问题:“如何用 Node.js 实现从可读流到可写流的数据复制?

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    给初学者的RxJava2.0教程(五):背压(Backpressure)

    它将每根水管发出的事件保存起来, 等两个水缸都有事件了之后就分别从水缸中取出一个事件来组合, 当其中一个水缸是空的时候就处于等待的状态. 题外话: 大家来分析一下这个水缸有什么特点呢?...这个时候上游每次调用emitter.onNext(i)其实就相当于直接调用了Consumer中的: ? 所以这个时候其实就是上游每延时2秒发送一次. 最终的结果也说明了这一切....当上下游工作在同一个线程中时, 这时候是一个同步的订阅关系, 也就是说上游每发送一个事件必须等到下游接收处理完了以后才能接着发送下一个事件....上游把事件发送到水缸里去, 下游从水缸里取出事件来处理, 因此, 当上游发事件的速度太快, 下游取事件的速度太慢, 水缸就会迅速装满, 然后溢出来, 最后就OOM了....既然源头找到了, 那么下一节我们就要来学习如何去解决了. 下节见.

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    Android经典实战之Kotlin Multiplatform 中,如何处理不同平台的 API 调用

    KMP使用expect 和 actual 关键字 在 Kotlin Multiplatform 项目中,expect 和 actual 关键字被用于处理不同平台的 API 调用。...以下是如何使用这些关键字的详细步骤和规则: 1、 定义预期声明(Expected Declarations): 在共通代码集中(例如 commonMain),使用 expect 关键字声明一个结构,这可以是函数...这允许在共通代码中声明枚举,而在平台特定代码中扩展它。 6、 类型别名: 如果需要使用特定平台的现有类型实现预期声明,可以使用类型别名(typealias)来连接预期声明和平台特定的类型。...代码示例 以下是一个使用 expect 和 actual 关键字在 Kotlin Multiplatform 项目中处理不同平台 API 调用的代码示例: 共通代码 (commonMain): // 预期声明...这样,当您在共通代码中调用 getPlatformName() 或创建 PlatformSpecificClass 的实例时,Kotlin 编译器会自动选择并使用适当平台的实际实现。

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    Flink Back Pressure(背压)是怎么实现的?有什么绝妙之处?

    关键词:Flink 反压 什么是 Back Pressure 如果看到任务的背压警告(如 High 级别),这意味着 生成数据的速度比下游算子消费的的速度快。...许多情况都会导致背压。例如,GC导致传入数据堆积,或者数据源在发送数据的速度上达到峰值。如果没有正确处理反压力,可能会导致资源耗尽,甚至在最坏的情况下,数据丢失。 看一个简单的例子。...如果 Source 发送数据的速度在某个时刻达到了峰值,每秒生成的数据达到了双倍,下游的处理能力不变: ? 消息处理速度 的发送速度,消息拥堵,系统运行不畅。如何处理这种情况? a....背压实现 采样线程 背压监测通过反复获取正在运行的任务的堆栈跟踪的样本来工作,JobManager 对作业重复调用 Thread.getStackTrace()。 ?...如果采样(samples)显示任务线程卡在某个内部方法调用中,则表示该任务存在背压。 默认情况下,JobManager 每50ms为每个任务触发100个堆栈跟踪,来确定背压。

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    如何让注解处理器支持 Kotlin?

    什么是注解处理器 话说,最近尝试了一下写了个注解处理器,也就是我们常见的 apt,在 Kotlin 当中有个插件叫 kapt,说的就是注解处理器。注解处理器能干什么呢?...的各种插件,然后在依赖当中用 kapt 引入google 的 AutoService,又由于 AutoService 中的注解依赖也在这个包里,所以我们还是要把它添加到运行时依赖的(kapt 下面 implementation...kapt3/classes 中(原来是在 build/classes/java/main 中) ?...如何在注解处理器内识别 Kotlin 代码 既然都是 Java 文件,那么我怎么在注解处理器内识别出来哪些代码是 Java 的,哪些是 Kotlin 的呢?...不能怎么办,连 J 神的 Kotlin Poet 都没有做这件事儿,如果我们需要写注解处理器生成 Kotlin 的代码,这一点你需要自己来处理。

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    深入理解Kotlin中的异步网络请求处理

    在现代移动和Web应用开发中,异步网络请求处理是核心功能之一。Kotlin,作为一种现代、简洁且功能强大的编程语言,提供了多种方式来处理异步任务,使得开发者能够编写出更加高效和响应迅速的应用。...本文将深入探讨Kotlin中的异步网络请求处理,包括其原理、优势以及如何在实际项目中实现。异步网络请求的重要性在用户界面(UI)开发中,异步操作是至关重要的。...异步网络请求的实现在Kotlin中,可以使用多种库来执行异步网络请求,如Fuel、Retrofit等。下面我们将使用Fuel库来展示如何实现异步网络请求。...runBlocking是一个阻塞当前线程直到协程完成的函数,它通常用于主函数中。错误处理在进行网络请求时,错误处理是必不可少的。在上面的示例中,我们通过捕获异常来处理可能发生的错误。...易于维护:协程的挂起和恢复机制使得代码逻辑更加清晰,易于理解和维护。结论Kotlin的协程为异步网络请求处理提供了一种强大而高效的方法。

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    Kotlin中如何下载图像的实例讲解

    数据图片的获取和处理对于许多应用来说都至关重要,Python作为一种强大的编程语言,完善丰富的网络爬虫库和易用性,成为一名进行网络开发者然而,随着移动应用和头部开发中Kotlin语言的崛起,开发者们开始探索如何将...Python和Kotlin结合起来,以发挥两种语言的优势,实现更高效的图片抓取和处理。...Kotlin优势 除了在爬虫程序中使用 Kotlin 进行并发处理外,还可以利用 Kotlin 构建高性能的图片处理服务,用于对爬虫获取的图片进行处理、存储和分发。...代理服务器在网络数据获取中扮演重要的角色,能够帮助我们实现一些特定的需求,比如隐藏真实IP地址为了实现这个目标,我们需要深入了解如何在Kotlin中使用代理服务器,并结合网络请求库来完成图片的下载操作。...在请求中,我们需要将代理服务器的信息传递给OkHttp,以确保请求通过指定代理进行。 最后,我们可以将下载的图片保存到本地文件中,或者在内存中进行进一步的处理和展示。

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    Kotlin中如何下载图像的实例讲解

    前言数据图片的获取和处理对于许多应用来说都至关重要,Python作为一种强大的编程语言,完善丰富的网络爬虫库和易用性,成为一名进行网络开发者然而,随着移动应用和头部开发中Kotlin语言的崛起,开发者们开始探索如何将...Python和Kotlin结合起来,以发挥两种语言的优势,实现更高效的图片抓取和处理。...Kotlin优势除了在爬虫程序中使用 Kotlin 进行并发处理外,还可以利用 Kotlin 构建高性能的图片处理服务,用于对爬虫获取的图片进行处理、存储和分发。...代理服务器在网络数据获取中扮演重要的角色,能够帮助我们实现一些特定的需求,比如隐藏真实IP地址为了实现这个目标,我们需要深入了解如何在Kotlin中使用代理服务器,并结合网络请求库来完成图片的下载操作。...在请求中,我们需要将代理服务器的信息传递给OkHttp,以确保请求通过指定代理进行。最后,我们可以将下载的图片保存到本地文件中,或者在内存中进行进一步的处理和展示。

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    Room & Kotlin 符号的处理

    这对于用 Java 写的代码来说通常是可以接受的,但对于 Kotlin 而言,编译时间消耗会非常明显,这是因为 Kotlin 没有一个内置的注解处理管道。...由于并不是所有 Kotlin 源代码中的内容都能用 Java 表示,因此有些信息会在这种转换中丢失。同样,Kotlin 是一种多平台语言,但 KAPT 只在面向 Java 字节码的情况下生效。...认识 Kotlin 符号处理 随着注解处理器在 Android 上的广泛使用,KAPT 成为了编译时的性能瓶颈。...Kotlin 和 Java 可以互操作,但模式却不相同,例如,Kotlin 中特殊类的类型如 Kotlin 的值类或者 Java 中的静态方法。...现有的 Room 代码库是为了处理 Java 源代码而写的。当应用是由 Kotlin 编写时,Room 只能识别该 Kotlin 在 Java 存根中的样子。

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