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揭开黑盒一角!谷歌联合OpenAI发布“神经元显微镜”,可视化神经网络运行机制

神经网络使用互相连接的人工神经元层来处理数据。不同的神经元反映图像的不同部分。 当我们使用这些数据训练网络时,神经网络中的不同神经元会响应对应的图像。...自研究人员在2010年初发现了神经网络在视觉任务方面潜力以来,他们一直在钻研机制,试图弄清楚这些算法到底是如何完成任务的。...三张图片展示了如何再分类同一张图片。左边被识别为通气管;中间加入火车头之后识别为潜水员;当火车头的照片足够大时被识别为火车头。...这让我很兴奋。“ Olah同意,“我发现在高分辨率下看这些图集令人震撼,我看到了这些网络的巨大潜力。” 他们二人希望通过开发这样的工具,能有助于推动人工智能整个领域的发展。...通过了解机器视觉系统如何观看这个世界,理论上我们可以更加有效地构建它们并更细致地检查它们的准确性。

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    Grab是如何设计弹性系统

    如果我们遵循这个定义,那么其他一切都是某种失败,无论是: 反应迟钝 根本没有回应 错误格式的回复 不包含预期数据的响应 在规划失败应对方案时,我们应该努力能够处理这些错误,就像我们应该试图阻止我们的服务发出它们一样...如果我们跟踪用户造成的错误,那么一个恶意用户就有可能发送大量错误请求,导致我们的断路打开并造成服务的中断。 断路恢复 我们已经讨论了当出现太多错误时断路器如何打开电路并切断请求。...4.睡眠窗口 这是电路在断路器试图检查请求的健康状况之前等待的持续时间(如上所述)。 将此设置得太低会限制断路器的有效性,因为它经常打开/检查。但是,将此持续时间设置得太高会限制恢复时间。...首先,当我们只有1个目的地时,通常是数据库的情况: 如果对单个目标(例如数据库)的所有调用都失败,那么我们的错误率将为100%。...可以同时使用每个服务和每个主机(虽然我从未尝试过)。在此配置中,每个服务电路应仅在几乎没有机会存在任何有效主机时打开,并且通过这样做可以节省在重试周期中运行的请求处理时间。

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    腾讯地图产品总监张霓:世间安得双全法

    当我自己做产品经理大概五六年之后,才给出了一个比较满意的答案。我后来发现,答案就是"产品经理"这四个字。 ? 我将产品经理拆分理解为四个阶段 第一阶段是:产 这个“产”,我个人把它定义为“生产”。...在第一个阶段去发现衍生出来的更多的问题,然后在不断的迭代过程中,能够把这个产品从功能到性能上解决得让自己满意,让自己觉得在这个迭代中解决得是相对完美。这个是在整个做类似工具型产品需要关注的事情。...当我拿到这样一个话题时,我也觉得很尴尬,因为我也做过很多强迫用户的事情。 什么是强迫?做一个产品送到用户面前时,实际上是推出了我们的一套假设规则,希望用户按照自己的规则去使用我们的产品。...因此,对于上面左边的图片,我的结论是“去地图化”。因为打开这样一款地图时,我们也在找相关类似的地点。而在右边地图上,我想说的是“去APP化”。...因此,如果当我们再打开按钮时,看到的是只有一个按钮,让你对着说话,在上面只留下半屏给你参考去哪儿和确认你在哪里。如果有这样的一款产品摆在大家面前,是不是让大家很惊喜、很爽?

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    色盲在左,设计在右

    每次人们发现我是色盲后,总会问我同样的问题:“所以,这个是什么颜色?”95%的时候我都回答正确,紧跟而来的是,“等等,如果你能分辨这是{插入颜色},那么你怎么可能是色盲?你都看到什么了?”...谷歌地图,除了使用红色和绿色来区分拥堵和顺畅,还使用多种不同的色调,让我能更好的区分差别。 还有一种简单的单色设计测试方法,就是进入你的手机“设置”,然后打开辅助功能的灰度。...谷歌地图显示交通拥堵的方式 “但是看不到颜色的话,你怎么能成为设计师呢?” 问的好,我也不知道。我只是假装知道我在做什么,然后希望我的老板不会注意到。...我通常不需要去找另一个色盲朋友帮助我验证颜色选择。当我向客户解释颜色选择时,我不太专注于颜色的名称上,更多的是关于色温或者颜色值,这些颜色是否能促进或说明我想要的感觉。...红色并不一定意味着着‘不’或‘错误’,而是特定的温度和自然饱和度起到这一效果。我从来不会判断错清凉、放松的颜色。

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    【腾讯云前端性能优化大赛】前端性能优化最佳实践

    从用户的角度而言,当打开一个网页,往往关心的是从输入完网页地址后到最后展现完整页面这个过程需要的时间,这个时间越短,用户体验越好。...当我们执行了某个函数时,会创建一个执行环境。...如果在执行环境中想搜索某个变量,会经历以下行为: 首先从当前词法作用域开始搜索,如果找到了这个变量,那么就停止搜索,返回该变量;如果找不到,那么就会搜索外层的词法作用域,一直向上冒泡;如果仍然没有在全局作用域下仍然没有搜索到该变量...,浏览器就会报RefferceError类型的错误,此错误表示与作用域相关。...当我们需要从服务器获取或者查询某数据时,都应该使用get请求。优点在于gei请求比post请求要快,同时get请求可以被浏览器缓存。

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    How We Learn第七章 注意力的How What When 及抑制和训练 (长文+案例)

    WHAT 3.执行注意力,决定如何处理关注的信息,选择与给定任务相关的过程,并控制它们的执行。...WHAT 3.执行注意力,决定如何处理关注的信息,选择与给定任务相关的过程,并控制它们的执行。 HOW 这些系统极大地调节大脑活动,因此可以促进学习,但也会将学习引向错误的方向。...不幸的是,这是错误的:我们的注意力极其有限,尽管我们有良好的意愿,但当我们的思想集中在一个物体上时,其他物体——无论多么突出、有趣或重要——都可能完全躲避我们,并保持我们的眼睛看不⻅。...3 How 执行控制:大脑的开关板 我们的第三个也是最后一个注意力系统决定了被关注的信息是如何处理的。...43智人是一种社会动物,其大脑被赋予“自然教学法”的电路,当我们注意到别人试图教我们的东⻄时,就会触发这种电路。我们的全球成功至少部分归功于一个特定的进化特征:与他人分享注意力的能力。

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    ️ IsADirectoryError: Is a directory - 路径是一个目录的完美解决方法

    当我们试图对一个目录执行文件操作时,Python 会抛出这个错误。本文将深入分析这个错误的根源,提供高效的解决方案,并探讨如何避免在代码中出现这种错误。...此错误通常在我们不小心对目录执行文件操作时出现,比如试图读取一个目录的内容,或写入数据到一个目录中。...当我们尝试对目录进行 read() 或 write() 操作时,就会出现错误。...# 错误示例:试图打开一个目录 file_path = "/path/to/directory" with open(file_path, 'r') as file: data = file.read...通过使用路径检查、正确的删除与复制函数,以及 try-except 结构,我们可以有效避免和处理此类错误。 通过本文的学习,相信大家对如何避免该错误以及如何编写更加健壮的文件处理代码有了清晰的认识。

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    Geoffrey Hinton 最新访谈:不出五年,我们就会破解大脑的运作机制,但不是通过反向传播

    它是如何产生的?你从研究受限玻尔兹曼机器到试图理解大脑如何工作的路径是什么? Hinton:我想说,你可能突然间就证明了,更传统的神经网络方法确实行得通。...Hinton:MNIST是一个标准的数字数据库,你可以错误的标签来替换训练数据,得到一个数据集,其中的标签有20%的正确率和80%的错误率。问题是:你能从这个数据集中学习吗?学习的效果如何?...我几年前和Melody Y. Guan写过一篇关于这个的论文,里面使用了一些医学数据。论文的第一部分谈到了这个,我们的经验法则是被分配的标签和准确性之间的互信息才是重要的。...但当下降到大约15%时,你就会突然得到一个相变,此时你能做的只能是碰运气,因为无论如何学生一定会得到它,老师在说这些标签时,学生在某种程度上要了解哪些例子是正确的,哪些例子是错误的。...如果它们都很接近这个数据点,它们之间就必须很接近。所以你在从高维到低维的嵌入上会遇到问题。当我在做t-SNE的时候,我有一个想法,我用概率作为一种「中间货币」来做一个混合模型。

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    技术演练,咱们云游台湾吧,百度地图都被搜崩溃了

    连我这个平常都不怎么关注新闻的程序员,每天打开手机的第一件事就是刷百度新闻,并且也是希望看到任何关于中国人名解放军的反制消息,并且国家也没让我们失望,一条条好消息扑面而来,作为一个有志的中国人,事非常兴奋的...中国开放了高德地图和百度地图关于台湾地域的精确搜索 这一点实在是太正奋人心了,当我打开高德地图搜到了“日月潭”,并且还看到了周围的旅游攻略,还看到了具体的街道和门牌号,我顿时感觉是那么的亲切。...百度地图表示,由于大家今日对台湾省“山西刀削面”搜索量较多,导致搜索该词条时卡顿。...,并且能够在一定的时间之内将这些请求处理完成,这个就要求我们的产品要加很多非功能性设计,比如异步设计就需要首当其冲,还有就是服务的拆分,将微服务做到高内聚低耦合,并且做到前置API的无状态性,这样咱们的服务就可以做到无限制的扩容...,从而可以快速的提升咱们接收请求的高吞吐量; (2)高可用 当我们的服务具备高并发的能力之后,我们就需要确保高可用性,也就是说我们要确保服务能够7*24小时的能够提供服务,这样是非常难的。

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    我们如何转型微服务?

    微服务在这个时代是一个常常被提及的话题。 我在 SoundCloud时, 曾经负责把一个巨石架构的 Ruby on Rails 应用迁移到微服务。...这个故事的技术层面, 我做过多次演讲并且在 SoundCloud 的技术博客上发表过系列文章。这些工程的知识是人们最感兴趣的, 但最近我意识到我从来没有向大众解释我们是如何开启这段微服务之旅的。...正如上面的地图所示, 这最终造成了一个生产前的漫长的等待请求。在试图解决这个问题时, 我们迈出的第一步是使每个人每天至少花一小时的时间来检查来自团队外部的请求, 即来自Next工作的人员。...对康威定律的强制性引用 坦率地说,对2013年以来几乎所有新建立在 SoundCloud的服务,从某一刻开始,我们开始用微服务这个词, 但是当我们这个体系开始构建时, 我们还没有真正考虑到使用微服务这个词...在过去的几年里, 我们学到了很多, 当我离开 SoundCloud, 我相当肯定, 公司架构和团队组织 (他们是并行推进的) 将会使得他们的公司在未来几年实现moonshots的目标-也许那时unikernels

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    孩子喜欢飞机,于是我给她做了一个雷达

    可能是我们宣传有点过头了,以至于当我们不得不坐出租车去机场时,我蹒跚学步的孩子感到震惊——她原本以为会从我们家直接走上飞机。 我们登机后,发生了一件令人难以置信的事情。...原来,当机组人员发现你和一个痴迷于飞机的可爱小孩在一起时,他们会邀请你们去看看驾驶舱。 这激发了我女儿对飞机的痴迷。 从那之后,她一直要求我在天上为她寻找飞机,当我为她找到一架飞机时,她很高兴。...上周,我们在花园里待了一个小时,她坐在我的肩上,看着飞机一架接一架地在夜空中闪烁。 后来我找到了FlightRadar24,它能显示覆盖在地图上的飞机位置,但美中不足的是,我必须自己调整方向。...在构想中,地图是不可见的,用户只能看到航班及其位置。 飞机缩放 定位之后,尺寸调整是下一个核心问题,现有的解决方案根本无法很好地处理这个问题。...由于应用程序的重点是定位天空中的飞机,因此我们需要反转缩放比例,较低的平面必须显示得更大,因为我们是用眼睛来发现它们的。 其次,我的孩子不关心地图,只关心飞机。

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    AI开启软件2.0时代

    我想跟大家谈谈我对软件编写方式转变的看法,我称之为“软件2.0”。实际上,要完整地讲述这个故事,我得追溯到很久以前,大约100万年前。那时,我们还像这样互相扔石头。...这就是一个解决方案,然后你可以评估它,当你从软件2.0的角度来处理这个问题时,你可以迭代你的算法。...我的背景是博士生,我花了很多时间研究模型、算法以及如何训练这些网络。但当我到特斯拉的时候,在如何实际应用这种方法以及它在实践中是什么样子方面,我已经有了一些转变。...然后以后有人会担心它,或者我应该直接穿过它进行标注,我试图把这个放到2.0栈中,但真的不清楚你应该把处理这个小问题的代码放在哪里。 你想标记汽车,你可能认为在汽车周围放置边界框很简单。...限速标志非常复杂,比如每小时60英里,如果你是一辆卡车,在下午6点以后,在星期天,我不知道,它很快就会变得像人工智能一样复杂。我该如何在我的神经网络中处理这个问题?我应该输出什么?

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    如何做好基于地图的数据可视化?

    “我们开始时没有任何计划,只是制作钱花在哪里的标准事项,”他说。“让我们惊讶的是来自迈阿密的一个邮编,我们发现这个地区损伤很少,但是支出却在上升。”...这个地图还演示了如何做一个可以揭示新故事的地图——对比最近媒体关注难民在绝望中试图穿越地中海和安达曼海域,地图显示了非洲惊人的移民数量。...很快,杂志出版了修正版,和校正后的地图。 选择错误的投影是菜鸟级别的错误。问题很简单:地球是圆的,而地图是平的。投影是根据数学公式强制把圆的地球映射到平面的地图上。...规范化你的等值线图 当我第一次在2013年一个制图会议上见到安东尼·罗宾逊,他身上别了一个别针写着:“规范化你的等值线图”。我当时不知道这是什么意思,后来才发现它是非常重要的建议。...在我自己第一次努力制作地图时,我用了一个更简单的选择:ArcGIS on line ,来自是微软的GIS地图软件Esri。记者可以请求通过Esri的媒体关系团队免费获取。

    1.6K10

    我是这样从零开始用深度学习做狗脸识别 iOS App 的

    我的问题看起来是可以解决的(人们得到的各类结果在我所需要的范围内),但没有现成的东西可以方便地用到我的用例中。试图弄清楚如何修改现有的教程让人恼火。...其他已有的标签对我来说没用,它们只适用于 Windows,要么就是做的太多了。后来,当我需要对我所标注的数据进行修改(比如添加新的特征点)时,这种灵活性确实很有用。 标记速度很重要。...对于像我这样的初学者来说,弄清楚这个问题显得梦幻而偶然,而不是深思熟虑的结果。我不清楚这个行业里是否有人知道如何做好这一点——感觉更像是每个人都在试图解决这个问题。...你必须要不断往前走并且不断往下做,不然你是不会从错误中学到任何东西的。往前走,要勇于犯错。 这是我试着做这个项目的时所学到的: ?...当我试着使用我自己的 L1 LOSS 损失函数时,呈现的结果比更加标准的MSE loss损失函数差很多。 编写一个数据生成器很有必要。数据扩充很重要。

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    3.2出版的英文AGI 新书简介--宏伟科幻般的分析

    有了这个新的⻅解,我们看到了拼图的各个部分是如何拼在一起的。换句话说,我相信我们发现了克里克写的框架,这个框架不仅解释了新皮层如何工作的基本原理,还带来了一种思考智力的新方法。...我不是指我们在学校学到的东⻄,而是指基本的东⻄,比如日常物品的外观、声音和感觉。我们必须学习物体的行为,从⻔是如何打开和关闭的,到我们触摸屏幕时智能手机上的应用程序是如何工作的。...该理论部分基于逻辑推理,因此我将带您了解我们得出结论的步骤。我还会给你一点历史背景,帮助你理解这个理论是如何与大脑的思想史相关联的。...在这本书的第一部分结束时,我希望你能理解当你在这个世界上思考和行动时,你脑子里在想什么,以及聪明意味着什么。 书的第二部分是关于机器智能的。智能机器将改变21世纪,就像计算机改变20世纪一样。...千脑理论的一个结果是,我们对世界的信念可能是错误的。我解释这是如何发生的,为什么错误的信念很难消除,以及错误的信念与我们更原始的情绪相结合是如何威胁我们的⻓期生存的。

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    当程序猿接手一个新项目的时候,惨!绝!人!寰!

    【1】当我接手一个新项目的时候 一场全新的冒险展开了 【2】这意味着 我获得了Root权限 【3】但是这意味着 我要同时在两个项目上工作 【4】身为实习生的我, 第一次处理一项重大任务时 【5】实习程序员处理多年的老代码...用力过猛时...... 【6】写了几行代码 当我的代码编译时...【7】出现了合并分支 【8】我自信爆棚的处理一个 看似很小的问题...... 【9】糟糕,在生产环境做调试出现严重 bug 【10】这时,开发人员说要给我 提供免费的技术支持 【11】函数返回预期结果的时候...堪称完美 【12】我第一次运行我的应用程序 【13】结果,意外输出了 【14】我试图修复一个错误, 突然出现了新的错误 【15】想捕获Bug, 反被Bug扼住了命门 【16】当我尝试修复Bug的时候...】这时,我想到了高级开发人员 当资深开发人员展示他的技能时 【21】资深程序员解释如何用他的库 【22】我以为我找到了“大神”程序员, 没想到他也是菜鸟 【23】固定的代码,错误的规格 【24】代码进入循环分支后

    91120

    尝试使用ArcGISPro中的垂直夸大制图

    或者我会拍一些山的照片,觉得我在那里时它们看起来高了很多。 在艺术中,颜色和比例经常以观众没有注意到的方式被夸大。在进行不太准确的描绘时,艺术家创造了更准确的印象。...如果你的地图的目标是表达一个地方的感觉,那么你可能想表现得像个艺术家,并稍微夸大其词。 我最近在死亡谷国家公园最南端的阿马戈萨河徒步旅行。...这个地图并不是特别令人惊艳。当我徒步旅行时,我记得帕纳明特山脉更令人印象深刻。 在内容窗格中,选择地面 ? 在功能区的外观选项卡上,使用垂直夸大控件。我把我的设置为5。 ?...我最终得到了这样的东西 ? 它使用透明颜色,因此不会隐藏下方的山体阴影地形。我选择这些颜色来尝试模仿沙质山谷、荒山的粉红色光芒以及更高山脉的白雪皑皑的山峰。 ? 漂亮吧? 但不要停在那里!...然后你就可以打开地图属性为场景(双击地图在内容窗格中),单击上照明选项卡,并指定日期和时间进行更剧烈的太阳角度。 ? ? 在这之后,一切都在玩。尝试添加道路或湖泊等图层。

    1.3K30

    这个匈牙利神经科学家做到了

    “我从一些基础设置中得到了很多灵感。我复制了那种能让老鼠跑的球,比如传感器放在球的哪个位置,以及如何使球悬浮,以减少老鼠在上面跑时的摩擦。”...“每次老鼠朝正确的方向移动或射杀imp时,它们都会通过一个空气阀获得糖浆。糖浆的量也有讲究,如果给得太多,他们可能会厌倦然后就不玩了。...除此之外,我还安装了一些吹气装置,可以用空气吹老鼠的胡须,让它们在游戏中撞墙时以为自己真的撞到了墙。” 和之前用类似的装置训练老鼠不同的是,Tóth热衷于自动化这个过程。...大约两周后,Tóth就在每天一小时的训练中,加入了让老鼠在球上跑五分钟的新项目。 Tóth承认:“当我教老鼠如何在游戏中奔跑时,教它们如何射击是最困难的部分。而且,每只老鼠的进步都是不同的。”...为了训练这些老鼠如何射击,Tóth使用了磁性推拉装置。“每次小鬼靠近暗示需要射击时,我都会用这个磁铁把他们拉起来。当我想让它们射击时,我会开始这样进行推拉,并在它们成功时给予正反馈。”

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    尝试使用ArcGISPro中的垂直夸大制图

    或者我会拍一些山的照片,觉得我在那里时它们看起来高了很多。 在艺术中,颜色和比例经常以观众没有注意到的方式被夸大。在进行不太准确的描绘时,艺术家创造了更准确的印象。...如果你的地图的目标是表达一个地方的感觉,那么你可能想表现得像个艺术家,并稍微夸大其词。 我最近在死亡谷国家公园最南端的阿马戈萨河徒步旅行。...这个地图并不是特别令人惊艳。当我徒步旅行时,我记得帕纳明特山脉更令人印象深刻。 在内容窗格中,选择地面 在功能区的外观选项卡上,使用垂直夸大控件。我把我的设置为5。...我最终得到了这样的东西 它使用透明颜色,因此不会隐藏下方的山体阴影地形。我选择这些颜色来尝试模仿沙质山谷、荒山的粉红色光芒以及更高山脉的白雪皑皑的山峰。 漂亮吧? 但不要停在那里!...然后你就可以打开地图属性为场景(双击地图在内容窗格中),单击上照明选项卡,并指定日期和时间进行更剧烈的太阳角度。 在这之后,一切都在玩。尝试添加道路或湖泊等图层。

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