概述 在开发过程中，经常会创建一些数据里，其没有任何逻辑功能，仅仅来用来保存数据。在Kolin中，将这些类统一称为数据类，用关键字data标记。..., copy() 函数 如果在该数据类或者基类中重写了以上某个成员函数，将不会再自动推断，以重写的为准。...前言 kotlin的数据类，由于其内部封装了getter和setter方法，极大地简化了我们的编程代码，但同时其不能像java那样方便的重写getter或者setter方法，也给大家造成了一定的麻烦。...这种格式，或者yyyy年MM月dd日这种，再或者更加友好一点，根据时间段，转成1小时前、2天前、一周前这种，在实际开发中都是常有的情况，在Java中我们可以很方便的在getter方法中做这些处理，但是kotlin...:String get() = { ...do something } } 这样处理其实并没有真正改变createTime的值，反而会造成一些更大的麻烦，比如，数据类中自动生成的equals()，toString
，例如我们采用线性类的模型，那么往往需要对类别特征进行特殊的处理，连续的值也往往需要进行简单的Normalize等，方便模型更好的吸收数据；这个在kaggle的Minist比赛中也很常见；如果我们用的是...GBDT类的模型，例如LGB等，那么我们可能就需要考虑特征的相对大小等问题，而缺失值我们就不需要进行过多的处理等； 第三种是方便特征的构建等，我们需要对数据的结构进行某些变换，例如KDD19年的比赛，我们需要将结构性的文本类数据进行展开...数据清洗主要删除原始数据中的缺失数据，异常值，重复值，与分析目标无关的数据。 处理缺失数据 处理缺失数据处理缺失数据有三种方法，删除记录，数据插补和不处理。这里主要详细说明缺失值的删除。...数据预处理是数据挖掘任务中特别重要的一部分，数据预处理的部分在比赛中的重要性感觉会比较低，这是因为比赛中数据都是主办方已经初步处理过的。...它的一个最大的用处是进行多尺度训练和多尺度测试，看到这个你就知道它的重要性了，在图像类比赛中，就如同空气和水，重要到必不可少的时候，反而有时候被忽略了，实际上它仍无处不在。
Kotlin 数据类 ( data class ) III ....Kotlin 数据类 ( data class ) ---- 1 ....数据类介绍 : Kotlin 中 data class 类能快速帮助开发者封装 各种类型的数据 , 编译后生成的 JavaBean 只生成最基本的几个函数 , 如 hashCode() , toString...数据类型 ( data class ) 定义 : ① 参数格式 : 定义数据类时需要将要封装的字段写在构造函数中 , 格式如下 : var / val 变量名 : 变量类型 ② 参数要求 : 构造函数必有...JavaBean 参考 : 上面定义的 Kotlin 数据类 , 与下面的 JavaBean 基本一致 , 实现的那一串方法就算了 ; public class Student { private
中数据意味着数据体积已经超越单服务器处理的上限，但也无需使用数千台节点组成的集群——通常是TB级，而不是PB级的。这里，我们不妨走进Bloomberg的用例，着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。...时至今日，高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇，但是当下的大数据平台（通过搭建商用服务器集群）却并不能完全利用这些硬件的优势，存在的挑战也不可谓不大。...通常情况下，数据会被拆分成两个部分：当天数据和历史数据——处理当天数据的系统通常会捕获一天中的所有行为，而处理历史数据的系统需要负责前一段时间所积累的数据。...同时，更快的机器也有利于缩短响应时间。通过使用开源平台，我们认真思索来自多个提供商的意见，在中型数据处理上，我们可以看到很大的发展空间。...因此，下一个需要着重对待的就是分配和并行。第一个工作就是如何平均的将作业拆分：在一个指定的大数据集上，集群中每台机器获得的chunk大小都是相同的？
数据备份之后实时性如何保证 在建立数据中台的时候，数据还是来源于各个异构的业务应用系统，实现了数据的统一，但是数据实际上是多存了一份，数据存在冗余，同时数据实时性如何来保证了？...第一，数据平台类似于数仓，一般就是基于binlog去同步的，异构数据库可以了解下阿里云的dts，支持多个数据库的解析。...第二，数据同步肯定存在时延，跨数据中心的同步正常情况下在几十毫秒左右，那么对于一些资金类的就要注意了，有些业务需要对数据强一致有要求，就只能读主库。...如果不考虑异地多活，只有一个机房，按照读写主库的方式处理。...就是上游有退款的业务平台，是具体的资金出账业务，然后买家发起退款的时候会先过我们服务的一层规则引擎和风控系统，这个时候所有匹配的数据都需要强时效。
--------------------------------------- Java中数据类型的分类： 基本数据类型：4类8种。...注意：字符串、Lambda这两种引用数据类型后面会学习到。 --------------------------------------- Java中如何使用引用数据类型中的类呢？...在Java 9 或者更早版本中，除了8种基本数据类型，其他数据类型都属于引用数据类型。...如果希望使用引用类型中的“类”，那么典型用法的一般步骤为： 例如：使用Java中JDK已经写好的扫描器类 Scanner。 步骤1：导包。 指定需要使用的目标在什么位置。...导入到类的级别。
不平衡类使机器学习的“准确性”受到破坏。这在机器学习(特别是分类)中是一个非常普遍的问题，在每个类中都有一个不成比例的数据集。标准的准确性不再可靠地度量性能，这使得模型培训更加棘手。...在本教程中，我们将探讨5种处理不平衡类的有效方法。 ? 在我们开始之前的重要说明: 首先，请注意，我们不会分离出一个单独的测试集，调优超参数，或者实现交叉验证。 换句话说，我们不打算遵循最佳实践。...print( roc_auc_score(y, prob_y_2) ) # 0.568096626406 好吧……这与在不平衡的数据集上训练的原始模型相比如何?...结合少数类 将目标变量的少数类组合在一起可能适合于一些多类问题。 例如，假设你希望预测信用卡欺诈。在你的数据集中，每一种欺骗方法都可能被单独标记，但是你可能不关心如何去区分它们。...你可以将它们组合成一个单一的“欺诈”类，并将此问题作为二进制分类。 结论与展望 在本教程中，我们讨论了5个处理机器学习不平衡类的方法。
Logstash作为一个数据处理管道，提供了丰富的插件，能够从不同数据源获取用户数据，进行处理后发送给各种各样的后台。这中间，最关键的就是要对数据的类型就行定义或映射。...JSON、字符串和数字 所有送往Elasticsearch的数据都要求是JSON格式，Logstash所做的就是如何将你的数据转换为JSON格式。...特别适合处理syslog、apache或其他web服务器、mysql等为了阅读而输出的信息类日志。...查询 Elasticsearch 中的模板，系统自带了 logstash-* 的模板。 ? 我们用实际的例子来看一下映射和模板是如何起作用的。...pretty -d @filebeat-template.json 我的例子中，我们只需要把 filebeat.conf 中的注释打开即可。然后删除索引，我们对索引重建一下。
PHP中的PDO操作学习（三）预处理类及绑定数据 要说 PDO 中最强大的功能，除了为不同的数据库提供了统一的接口之外，更重要的就是它的预处理能力，也就是 PDOStatement 所提供的功能。...PDOStatement 类 PDOStatement 类其实就是代表一条预处理语句，并在该语句被执行后代表一个相关的结果集。它提供一些方法，让我们能够对这条预处理语句进行操作。...之前我们也讲过，通过 PDO 对象的属性可以指定默认的查询结果集模式，不过在 PDOStatement 中，也可以通过这个方法来为当前的这一次预处理语句的查询指定 FETCH_MODE 。...但是有其它的数据库是支持的，笔者没有测试过其它数据库，大家可以自行测试一下。...然后就可以通过问号占位符或者列名来将列绑定到变量中。接着在 fetch() 的遍历过程中，就可以通过变量直接获取每一条数据的相关列的值。
在当今信息爆炸的时代，我们面对的数据量越来越大，如何高效地处理和分析数据成为了一种迫切的需求。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的数据处理和分析库，帮助我们轻松应对这个挑战。...本文将为您介绍如何在Python中实现高效的数据处理与分析，以提升工作效率和数据洞察力。 1、数据预处理： 数据预处理是数据分析的重要步骤，它包括数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。...以下是一些常见的数据预处理技巧： 数据清洗：使用Python的pandas库可以轻松完成数据清洗工作。...在本文中，我们介绍了如何在Python中实现高效的数据处理与分析。从数据预处理、数据分析和数据可视化三个方面展开，我们学习了一些常见的技巧和操作。...通过合理的数据预处理，准确的数据分析以及直观的数据可视化，我们可以更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，为决策提供有力的支持。
转自：开源中国 www.oschina.net/translate/whats-new-in-kotlin-12 多平台项目 (实验性） 多平台项目是 Kotlin 1.2 中的一个新的实验性功能，允许你在...在为特定平台编译多平台项目时，会生成通用及特定平台相关部分的代码。 多平台项目支持的一个关键特性是可以通过 expected 以及 actual 声明来表达通用代码对平台特定部分的依赖关系。...expected 声明指定了一个 API（类、接口、注释、顶层声明等）。actual 声明或是 API 的平台相关实现，或是在外部库中 API 现有实现的别名引用。...其他语言特性 注解中的数组常量 从 Kotlin 1.2 开始，注解的数组参数可以使用新的数组常量语法而不是 arrayOf 函数来传递： 数组常量语法被限制为注释参数。...弃用：数据类的覆写性拷贝 当从已经具有相同签名的拷贝函数的类型派生数据类时，为数据类生成的 copy 实现使用父类型的默认函数，会导致出现与预期相反的行为，如果父类型没有默认参数，则在运行时失败 导致复制冲突的继承已经被
多平台项目 (实验性） 多平台项目是 Kotlin 1.2 中的一个新的实验性功能，允许你在 Kotlin – JVM, JavaScript 和（将来的）Native 上所支持的目标平台之间重用代码。...在为特定平台编译多平台项目时，会生成通用及特定平台相关部分的代码。 多平台项目支持的一个关键特性是可以通过 expected 以及 actual 声明来表达通用代码对平台特定部分的依赖关系。...expected 声明指定了一个 API（类、接口、注释、顶层声明等）。actual 声明或是 API 的平台相关实现，或是在外部库中 API 现有实现的别名引用。...其他语言特性 注解中的数组常量 从 Kotlin 1.2 开始，注解的数组参数可以使用新的数组常量语法而不是 arrayOf 函数来传递： ? 数组常量语法被限制为注释参数。...弃用：数据类的覆写性拷贝 当从已经具有相同签名的拷贝函数的类型派生数据类时，为数据类生成的 copy 实现使用父类型的默认函数，会导致出现与预期相反的行为，如果父类型没有默认参数，则在运行时失败 导致复制冲突的继承已经被
数据倾斜 数据倾斜是我们在处理大数据量问题时绕不过去的问题，也是在面试中几乎必问的考点。...表现 相信大部分做数据的童鞋们都会遇到数据倾斜，数据倾斜会发生在数据开发的各个环节中，比如： 用Hive算数据的时候reduce阶段卡在99.99% 用SparkStreaming做实时算法时候，一直会有...Hadoop 当我们看任务进度长时间维持在99%，这里如果详细的看日志或者和监控界面的话会发现： 有一个多几个reduce卡住 各种container报错OOM 读写的数据量极大，至少远远超过其它正常的...过多的数据在同一个task中执行，将会把executor撑爆，造成OOM，程序终止运行。...如何处理数据倾斜是一个长期的过程，希望本文的一些思路能提供帮助。
17.1.要求 Spring Data 支持 Kotlin 1.3 并要求kotlin-stdlib（或其变体之一，例如kotlin-stdlib-jdk8）和kotlin-reflect存在于类路径中...尽管 Java 不允许您在其类型系统中表达空安全性，但 Spring Data API 使用包中声明的JSR-305工具友好注释进行了注释org.springframework.lang。...默认情况下，来自 Kotlin 中使用的 Java API 的类型被识别为平台类型，对其进行空检查。...Kotlin 对 JSR-305 注释和 Spring 可空性注释的支持为Kotlin 开发人员提供了整个 Spring Data API 的空安全，具有null在编译时处理相关问题的优势。...请参阅存储库方法的空处理如何将空安全应用于 Spring 数据存储库。
KSP 提供的功能类似于 KAPT，但速度提高了 2 倍，可以直接访问 Kotlin 编译器功能，并且开发时充分考虑到了多平台兼容性。 KSP 兼容 Kotlin 1.4.30 及更高版本。...编译 Kotlin 代码的最大挑战之一是 Kotlin 没有原生注释处理系统。...诸如 Room 等注释处理器在 Android 平台无处不在，它们依赖于通过 Kotlin 注释处理工具 (KAPT) 实现的 Java 注释处理兼容性。...随着越来越多的注释处理器采用 KSP，我们希望您的大多数模块都能够使用 KSP 来直接替代 KAPT。现在，您可以在 表格 中查看哪些注释处理器提供了 KSP 支持。...如果您是当前某个使用注释处理的库作者，可以在 快速入门 和 README 指南中找到有关如何使您的库与 KSP 兼容的更多信息。
现网业务运行过程中，可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符的场景，此场景虽然不常见，但只要一出现，其影响却往往是致命的，且排查难度较高，非常有必要了解一下。...表字段值中的特殊字符可以分为两类：可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件，因此，数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割，字段值中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...常见的分隔符：, | ; 文本识别符：'' "" 这种特殊字符会导致数据错列，json无法翻译等问题，严重影响业务运行，应该提前处理掉。...上边讲述了可见字符的处理，对于不可见字符例如：换行符LF、回车键CR，又该如何处理呢？
在单个实现类中组合多个实体回调接口。...15.1.要求 Spring Data 支持 Kotlin 1.3 并要求kotlin-stdlib（或其变体之一，例如kotlin-stdlib-jdk8）和kotlin-reflect存在于类路径中...默认情况下，来自 Kotlin 中使用的 Java API 的类型被识别为平台类型，对其进行空检查。...Kotlin 对 JSR-305 注释和 Spring 可空性注释的支持为Kotlin 开发人员提供了整个 Spring Data API 的空安全，具有null在编译时处理相关问题的优势。...请参阅存储库方法的空处理如何将空安全应用于 Spring 数据存储库。
EasyCVR支持多协议、多类型设备接入，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，能对外分发RTSP...EasyNVR平台则是基于RTSP/Onvif协议的视频平台，可支持设备接入、视频流处理及分发，在视频监控场景中可实现视频直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、告警、级联等。...在此前的文章中，我们和大家介绍过关于TSINGSEE青犀视频平台可支持数据迁移的技术文章，感兴趣的用户可以自行搜索了解。...今天来和大家分享一下：如何将EasyCVR的RTSP设备接入数据迁移到EasyNVR中？...随着AI技术的不断应用，EasyCVR平台也在积极融入视频智能检测分析技术，通过对视频监控场景中的人、车、物进行抓拍、检测与识别，可对异常情况进行智能提醒和通知。
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