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kotlin数据重写setter getter正确方法

概述 在开发过程,经常会创建一些数据里,其没有任何逻辑功能,仅仅来用来保存数据。在Kolin,将这些统一称为数据,用关键字data标记。..., copy() 函数 如果在该数据或者基重写了以上某个成员函数,将不会再自动推断,以重写为准。...前言 kotlin数据,由于其内部封装了getter和setter方法,极大地简化了我们编程代码,但同时其不能像java那样方便重写getter或者setter方法,也给大家造成了一定麻烦。...这种格式,或者yyyy年MM月dd日这种,再或者更加友好一点,根据时间段,转成1小时前、2天前、一周前这种,在实际开发中都是常有的情况,在Java我们可以很方便在getter方法做这些处理,但是kotlin...:String get() = { ...do something } } 这样处理其实并没有真正改变createTime值,反而会造成一些更大麻烦,比如,数据自动生成equals(),toString

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竞赛专题 | 数据处理-如何处理数据坑?

,例如我们采用线性模型,那么往往需要对类别特征进行特殊处理,连续值也往往需要进行简单Normalize等,方便模型更好吸收数据;这个在kaggleMinist比赛也很常见;如果我们用是...GBDT模型,例如LGB等,那么我们可能就需要考虑特征相对大小等问题,而缺失值我们就不需要进行过多处理等; 第三种是方便特征构建等,我们需要对数据结构进行某些变换,例如KDD19年比赛,我们需要将结构性文本类数据进行展开...数据清洗主要删除原始数据缺失数据,异常值,重复值,与分析目标无关数据处理缺失数据 处理缺失数据处理缺失数据有三种方法,删除记录,数据插补和不处理。这里主要详细说明缺失值删除。...数据处理数据挖掘任务特别重要一部分,数据处理部分在比赛重要性感觉会比较低,这是因为比赛数据都是主办方已经初步处理。...它一个最大用处是进行尺度训练和尺度测试,看到这个你就知道它重要性了,在图像类比赛,就如同空气和水,重要到必不可少时候,反而有时候被忽略了,实际上它仍无处不在。

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勿谈大,且看Bloomberg数据处理平台

数据意味着数据体积已经超越单服务器处理上限,但也无需使用数千台节点组成集群——通常是TB级,而不是PB级。这里,我们不妨走进Bloomberg用例,着眼时间序列数据处理数据和体积挑战。...时至今日,高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇,但是当下数据平台(通过搭建商用服务器集群)却并不能完全利用这些硬件优势,存在挑战也不可谓不大。...通常情况下,数据会被拆分成两个部分:当天数据和历史数据——处理当天数据系统通常会捕获一天所有行为,而处理历史数据系统需要负责前一段时间所积累数据。...同时,更快机器也有利于缩短响应时间。通过使用开源平台,我们认真思索来自多个提供商意见,在中型数据处理上,我们可以看到很大发展空间。...因此,下一个需要着重对待就是分配和并行。第一个工作就是如何平均将作业拆分:在一个指定数据集上,集群每台机器获得chunk大小都是相同

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支付系统数据处理数据数据处理方式有什么不同?

数据备份之后实时性如何保证 在建立数据时候,数据还是来源于各个异构业务应用系统,实现了数据统一,但是数据实际上是存了一份,数据存在冗余,同时数据实时性如何来保证了?...第一,数据平台类似于数仓,一般就是基于binlog去同步,异构数据库可以了解下阿里云dts,支持多个数据解析。...第二,数据同步肯定存在时延,跨数据中心同步正常情况下在几十毫秒左右,那么对于一些资金就要注意了,有些业务需要对数据强一致有要求,就只能读主库。...如果不考虑异地活,只有一个机房,按照读写主库方式处理。...就是上游有退款业务平台,是具体资金出账业务,然后买家发起退款时候会先过我们服务一层规则引擎和风控系统,这个时候所有匹配数据都需要强时效。

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如何处理机器学习不平衡问题

不平衡使机器学习“准确性”受到破坏。这在机器学习(特别是分类)是一个非常普遍问题,在每个中都有一个不成比例数据集。标准准确性不再可靠地度量性能,这使得模型培训更加棘手。...在本教程,我们将探讨5种处理不平衡有效方法。 ? 在我们开始之前重要说明: 首先,请注意,我们不会分离出一个单独测试集,调优超参数,或者实现交叉验证。 换句话说,我们不打算遵循最佳实践。...print( roc_auc_score(y, prob_y_2) ) # 0.568096626406 好吧……这与在不平衡数据集上训练原始模型相比如何?...结合少数 将目标变量少数组合在一起可能适合于一些问题。 例如,假设你希望预测信用卡欺诈。在你数据集中,每一种欺骗方法都可能被单独标记,但是你可能不关心如何去区分它们。...你可以将它们组合成一个单一“欺诈”,并将此问题作为二进制分类。 结论与展望 在本教程,我们讨论了5个处理机器学习不平衡方法。

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Logstash如何处理到ElasticSearch数据映射

Logstash作为一个数据处理管道,提供了丰富插件,能够从不同数据源获取用户数据,进行处理后发送给各种各样后台。这中间,最关键就是要对数据类型就行定义或映射。...JSON、字符串和数字 所有送往Elasticsearch数据都要求是JSON格式,Logstash所做就是如何将你数据转换为JSON格式。...特别适合处理syslog、apache或其他web服务器、mysql等为了阅读而输出信息日志。...查询 Elasticsearch 模板,系统自带了 logstash-* 模板。 ? 我们用实际例子来看一下映射和模板是如何起作用。...pretty -d @filebeat-template.json 我例子,我们只需要把 filebeat.conf 注释打开即可。然后删除索引,我们对索引重建一下。

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PHPPDO操作学习(三)预处理及绑定数据

PHPPDO操作学习(三)预处理及绑定数据 要说 PDO 中最强大功能,除了为不同数据库提供了统一接口之外,更重要就是它处理能力,也就是 PDOStatement 所提供功能。...PDOStatement PDOStatement 其实就是代表一条预处理语句,并在该语句被执行后代表一个相关结果集。它提供一些方法,让我们能够对这条预处理语句进行操作。...之前我们也讲过,通过 PDO 对象属性可以指定默认查询结果集模式,不过在 PDOStatement ,也可以通过这个方法来为当前这一次预处理语句查询指定 FETCH_MODE 。...但是有其它数据库是支持,笔者没有测试过其它数据库,大家可以自行测试一下。...然后就可以通过问号占位符或者列名来将列绑定到变量。接着在 fetch() 遍历过程,就可以通过变量直接获取每一条数据相关列值。

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如何在Python实现高效数据处理与分析

在当今信息爆炸时代,我们面对数据量越来越大,如何高效地处理和分析数据成为了一种迫切需求。Python作为一种强大编程语言,提供了丰富数据处理和分析库,帮助我们轻松应对这个挑战。...本文将为您介绍如何在Python实现高效数据处理与分析,以提升工作效率和数据洞察力。 1、数据处理数据处理数据分析重要步骤,它包括数据清洗、缺失值处理数据转换等操作。...以下是一些常见数据处理技巧: 数据清洗:使用Pythonpandas库可以轻松完成数据清洗工作。...在本文中,我们介绍了如何在Python实现高效数据处理与分析。从数据处理数据分析和数据可视化三个方面展开,我们学习了一些常见技巧和操作。...通过合理数据处理,准确数据分析以及直观数据可视化,我们可以更好地理解数据,发现数据规律和趋势,为决策提供有力支持。

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Kotlin 1.2 新增特性

转自:开源中国 www.oschina.net/translate/whats-new-in-kotlin-12 平台项目 (实验性) 平台项目是 Kotlin 1.2 一个新实验性功能,允许你在...在为特定平台编译平台项目时,会生成通用及特定平台相关部分代码。 平台项目支持一个关键特性是可以通过 expected 以及 actual 声明来表达通用代码对平台特定部分依赖关系。...expected 声明指定了一个 API(、接口、注释、顶层声明等)。actual 声明或是 API 平台相关实现,或是在外部库 API 现有实现别名引用。...其他语言特性 注解数组常量 从 Kotlin 1.2 开始,注解数组参数可以使用新数组常量语法而不是 arrayOf 函数来传递: 数组常量语法被限制为注释参数。...弃用:数据覆写性拷贝 当从已经具有相同签名拷贝函数类型派生数据时,为数据生成 copy 实现使用父类型默认函数,会导致出现与预期相反行为,如果父类型没有默认参数,则在运行时失败 导致复制冲突继承已经被

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Kotlin 1.2 新增了哪些特性?

平台项目 (实验性) 平台项目是 Kotlin 1.2 一个新实验性功能,允许你在 Kotlin – JVM, JavaScript 和(将来)Native 上所支持目标平台之间重用代码。...在为特定平台编译平台项目时,会生成通用及特定平台相关部分代码。 平台项目支持一个关键特性是可以通过 expected 以及 actual 声明来表达通用代码对平台特定部分依赖关系。...expected 声明指定了一个 API(、接口、注释、顶层声明等)。actual 声明或是 API 平台相关实现,或是在外部库 API 现有实现别名引用。...其他语言特性 注解数组常量 从 Kotlin 1.2 开始,注解数组参数可以使用新数组常量语法而不是 arrayOf 函数来传递: ? 数组常量语法被限制为注释参数。...弃用:数据覆写性拷贝 当从已经具有相同签名拷贝函数类型派生数据时,为数据生成 copy 实现使用父类型默认函数,会导致出现与预期相反行为,如果父类型没有默认参数,则在运行时失败 导致复制冲突继承已经被

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这个面试问题很难么 | 如何处理数据数据倾斜

数据倾斜 数据倾斜是我们在处理数据量问题时绕不过去问题,也是在面试几乎必问考点。...表现 相信大部分做数据童鞋们都会遇到数据倾斜,数据倾斜会发生在数据开发各个环节,比如: 用Hive算数据时候reduce阶段卡在99.99% 用SparkStreaming做实时算法时候,一直会有...Hadoop 当我们看任务进度长时间维持在99%,这里如果详细看日志或者和监控界面的话会发现: 有一个几个reduce卡住 各种container报错OOM 读写数据量极大,至少远远超过其它正常...过多数据在同一个task执行,将会把executor撑爆,造成OOM,程序终止运行。...如何处理数据倾斜是一个长期过程,希望本文一些思路能提供帮助。

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这个面试问题很难么 | 如何处理数据数据倾斜

数据倾斜 数据倾斜是我们在处理数据量问题时绕不过去问题,也是在面试几乎必问考点。...表现 相信大部分做数据童鞋们都会遇到数据倾斜,数据倾斜会发生在数据开发各个环节,比如: 用Hive算数据时候reduce阶段卡在99.99% 用SparkStreaming做实时算法时候,一直会有...Hadoop 当我们看任务进度长时间维持在99%,这里如果详细看日志或者和监控界面的话会发现: 有一个几个reduce卡住 各种container报错OOM 读写数据量极大,至少远远超过其它正常...过多数据在同一个task执行,将会把executor撑爆,造成OOM,程序终止运行。...如何处理数据倾斜是一个长期过程,希望本文一些思路能提供帮助。

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这个面试问题很难么 | 如何处理数据数据倾斜

数据倾斜 数据倾斜是我们在处理数据量问题时绕不过去问题,也是在面试几乎必问考点。...表现 相信大部分做数据童鞋们都会遇到数据倾斜,数据倾斜会发生在数据开发各个环节,比如: 用Hive算数据时候reduce阶段卡在99.99% 用SparkStreaming做实时算法时候,一直会有...Hadoop 当我们看任务进度长时间维持在99%,这里如果详细看日志或者和监控界面的话会发现: 有一个几个reduce卡住 各种container报错OOM 读写数据量极大,至少远远超过其它正常...过多数据在同一个task执行,将会把executor撑爆,造成OOM,程序终止运行。...如何处理数据倾斜是一个长期过程,希望本文一些思路能提供帮助。

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Kotlin Symbol Processing (KSP) Alpha 版现已发布

KSP 提供功能类似于 KAPT,但速度提高了 2 倍,可以直接访问 Kotlin 编译器功能,并且开发时充分考虑到了平台兼容性。 KSP 兼容 Kotlin 1.4.30 及更高版本。...编译 Kotlin 代码最大挑战之一是 Kotlin 没有原生注释处理系统。...诸如 Room 等注释处理器在 Android 平台无处不在,它们依赖于通过 Kotlin 注释处理工具 (KAPT) 实现 Java 注释处理兼容性。...随着越来越多注释处理器采用 KSP,我们希望您大多数模块都能够使用 KSP 来直接替代 KAPT。现在,您可以在 表格 查看哪些注释处理器提供了 KSP 支持。...如果您是当前某个使用注释处理库作者,可以在 快速入门 和 README 指南中找到有关如何使您库与 KSP 兼容更多信息。

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如何处理数据库表字段值特殊字符?

现网业务运行过程,可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命,且排查难度较高,非常有必要了解一下。...表字段值特殊字符可以分为两:可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段值包含约定分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...常见分隔符:, | ; 文本识别符:'' "" 这种特殊字符会导致数据错列,json无法翻译等问题,严重影响业务运行,应该提前处理掉。...上边讲述了可见字符处理,对于不可见字符例如:换行符LF、回车键CR,又该如何处理呢?

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十五

分片 MongoDB 通过分片支持大型数据集,分片是一种跨多个数据库服务器分发数据方法。请参阅MongoDB 文档以了解如何设置分片集群及其要求和限制。...如有必要,为特定数据库启用分片。 在启用了分片数据库中分片集合。 指定分片键。此示例使用基于范围分片。 19.2.分片键处理 分片键由一个或多个属性组成,这些属性必须存在于目标集合每个文档。...20.1.要求 Spring Data 支持 Kotlin 1.3 并要求kotlin-stdlib(或其变体之一,例如kotlin-stdlib-jdk8)和kotlin-reflect存在于路径...Kotlin 对 JSR-305 注释和 Spring 可空性注释支持为Kotlin 开发人员提供了整个 Spring Data API 空安全,具有null在编译时处理相关问题优势。...请参阅存储库方法处理如何将空安全应用于 Spring 数据存储库。

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