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RxJS教程

入门 ---- 基本概念: Observable(可观察对象): 表示一个概念,这个概念是一个可调用的未来值或事件的集合。 Observer(观察者): 一个回调函数的集合,它知道如何去监听由Observable提供的值。 Observable(可观察对象) ---- Observables 是多个值的惰性推送集合观察者只是一组回调函数的集合,每个回调函数对应一种 Observable 发送的通知类型:next、error 和 complete 。 – Subscription 是表示清理资源的对象,通常是 Observable 的执行。

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(2)MongoDB副本集自动故障转移原理(含客户端)

异步复制 辅助节点复制主节点的oplog,并将改变应用到数据集,从而保持与主节点数据同步。 operatin log的一个副本:local.oplog.rs集合 每次异步复制触发的时机是在心跳保活阶段,所有的辅助节点都会在ping阶段从其他成员插入oplog文档。 从MongoDB3.6版本开始,MongoDB Driver侦测主节点的失联,并执行一次重试操作。 客户端连接MongoDB副本集的连接字符串,是一个很普通的IP数组,并未体现主副节点,客户端是怎么区分主副节点,并向主节点发出写入指令;更何况副本集主副节点会变化,客户端如何感知? Discovery和Monitoring,连接副本集的字符串IP实际是种子成员,Driver会准实时发起指令检测集群状态(heartbeatFrequencyMS约定了Driver的检查间隔), 这与我们在辅助节点观察到的日志是相呼应的

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    你会用RxJS吗?【初识 RxJS中的Observable和Observer】

    概念RxJS是一个库,可以使用可观察队列来编写异步和基于事件的程序的库。RxJS 中管理和解决异步事件的几个关键点:Observable: 表示未来值或事件的可调用集合的概念。 Observer: 是一个回调集合,它知道如何监听 Observable 传递的值。Subscription: 表示一个 Observable 的执行,主要用于取消执行。 Operators:** 是纯函数,可以使用函数式编程风格来处理具有map、filter、concat、reduce等操作的集合。 RxJS 有一系列的操作符,可以帮助你控制事件如何在你的 observables 中流动。 ,同步异步,Observable Execution 可以传递三种类型的值:Next:发送数值、字符串、对象等。

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    观点 | Judea Pearl:传统机器学习尚处于因果层级的底层,达成完备AI的7个工具

    这个要素应该使计算机系统对环境进行简洁的编码和模块化的表征,对表征进行质询,通过想象对表征进行变化,并最终回答类似「如果……会如何?」这样的问题。例如,干预性的问题:「如果我让……发生了会如何?」 第二层「干预」层次比「关联」高,因为它不只涉及观察,还会改变观察到的信息。这一层的典型问题是:如果我们把价格提高一倍会怎样? (除非我们精确复制价格提高一倍时的已有市场条件。) 挖掘因果关系 上述的 d-分离标准使我们能检测和列举给定因果模型的测试推断。这为利用不精确的假设、和数据相容的模型集合进行推理提供了可能,并可以对模型集合进行紧凑的表征。 人们已在特定的情景中做过系统化的研究,可以显著地精简紧凑模型的集合,从而可以直接从该集合中评估因果问询。

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    详细介绍 Go 中如何实现 bitset

    在讲 Go 如何实现 bitset 的时候,发现这块内容有点难讲。思考后,我决定通过文字辅以视频的方式说明,于是就写了这篇文章。 func (set *BitSet) Size() int { return set.size } 复制代码 元素位置 定义好了 BitSet 类型,又产生了一个新的问题,如何定位存放元素的位置? if len(ns) == 0 { return new(BitSet) } 复制代码 如果长度非空,则要计算要开辟的空间,通过计算最大元素的 index 确定。 通过观察发现,前面有几个 0,第一个元素就是什么值。 第二行 int64 的第一元素尾部没有 0,那它的值就是 0 吗?当然不是,还有前面一行的 64 位基础,所以它的值是 64+0。 前几天在研究如何进行 JSON 解析时,了解到了有限状态机这个知识,Go 的源码中简直完美体现了这个知识的重要性。

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    设计模式系列| 带你初识设计模式

    2) 「结构型模式」:这类模式介绍如何将对象和类组装成较大的结构, 并同时保持结构的灵活和高效。 3) 「行为模式」:这类模式负责对象间的高效沟通和职责委派。 「4:原型模式」 使你能够复制已有对象, 而又无需使代码依赖它们所属的类。 「5:单例模式」 让你能够保证一个类只有一个实例, 并提供一个访问该实例的全局节点。 该转换让你能根据不同的请求将方法参数化、 延迟请求执行或将其放入队列中, 且能实现撤销操作。 「3:迭代器模式」 让你能在不暴露集合底层表现形式 (列表、 栈和树等) 的情况下遍历集合中所有的元素。 「4:中介者模式」 能让你减少对象之间混乱无序的依赖关系。 「6:观察者模式」 允许你定义一种订阅机制, 可在对象事件发生时通知多个 “观察” 该对象的其他对象。

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    4. Rxjs 介绍及注意事项

    可以把 RxJS 当做是用来处理事件的 Lodash ReactiveX 结合了 观察者模式、迭代器模式 和 使用集合的函数式编程,以满足以一种理想方式来管理事件序列所需要的一切。 在 RxJS 中用来解决异步事件管理的的基本概念是: Observable (可观察对象): 表示一个概念,这个概念是一个可调用的未来值或事件的集合。 Observer (观察者): 一个回调函数的集合,它知道如何去监听由 Observable 提供的值。 http://reactivex.io/documentation https://rxjs-dev.firebaseapp.com/guide/overview 结合中文文档 (注意是rxjs5 具体参见 下节介绍如何创建 Observables

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    Kotlin Vocabulary | Collection 和 Sequence

    我们可以通过下列代码看到像 map 这样的中间操作是如何实现的,可以看到转换函数会存储在一个新的 Sequence 实例中: public fun <T, R> Sequence<T>.map(transform 如果观察 TransformingSequence 这样的类型是如何实现的,我们会发现在迭代器上调用 next 时,转换存储操作也一并被应用。 Collection 和 Sequence 如何选择 image.png 假设我们有一个列表,存储了许多不同形状的对象,我们希望将列表中形状的颜色变成黄色,然后获取列表中的第一个正方形。 image.png 运行 Collection 和 Sequence 代码 我们来看一下针对 Collection 和 Sequence 的各个操作是如何执行以及何时执行的。 我们遍历了初始 Collection 中所有项目,复制原始的对象,然后更改它的颜色,再将其添加到新的列表中; 调用 first 时 —— 遍历每一个项目,直到找到第一个正方形。

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    HMM(隐马尔科夫模型)与维特比算法

    我们使用隐马尔科夫模型对这样的过程建模,这个模型包含了一个底层隐藏的随时间改变的马尔科夫过程,以及一个与隐藏状态某种程度相关的可观察到的状态集合。 这个模型包含两组状态集合和三组概率集合:   隐藏状态:一个系统的(真实)状态,可以由一个马尔科夫过程进行描述(例如,天气)。   观察状态:在这个过程中‘可视’的状态(例如,海藻的湿度)。   (也就是一些( pi,A,B)三元组的集合)及一个观察序列。 概率为 αt ( j )= Pr( 观察状态 | 隐藏状态j ) x Pr(t时刻所有指向j状态的路径) 复制代码 j 表示局部状态;αt ( j )表示处于这个状态的概率;t表示时间;Pr( 观察状态 特别地,在一阶马尔夫假设下,状态X在一个状态序列后发生的概率只取决于之前的一个状态 因此,到达状态X的最可能路径概率是 image.png   image.png 反向指针 目标是在给定一个观察序列的情况下寻找网格中最可能的隐藏状态序列

    95210

    ACL(ws)论文简述 | 自然语言处理(NLP)之多义词建模

    文章在NFS12特征包模型中添加的关键创新点为,我们为每个区分对象分配一组不同但重叠的特征。 该文认为模型学习单词它不是学习每个单词与每个特征的独立关联,而是不同结构的特征集的关联。 复制并比较了最近实验性多语言学习工作的输入和任务,并比较了NFS12扩展模型的性能和人类学习者的表现。 下面将主要介绍NFS12模型以及改进模型。 然后使用新方法更新平滑版本中所有观察到的特征的概率: ? 其中F是迄今为止观察到的所有特征的集合。 因此,这些关联是输入中的出现与自上次出现以来所经过的时间出现求和的比值。 ? 概率Pt(s | w)是从先前出现的单词估计的,其中每个集合的概率与特征的重叠程度成正比,而不是直接观察特定组。 文章对NFS12的修改为:利用连贯的特征集而不是独立的特征 捕获关于人们如何学习参考词的关键。

    57020

    带你彻底搞懂Vue3的Proxy响应式原理!基于函数劫持实现Map和Set的响应式

    但是对于这部分的劫持,代码中的逻辑是完全独立的一套,这篇文章就来看一下如何基于函数劫持实现实现这个需求。 在触发观察函数的时候,针对clear这个type做了一些特殊处理,也是触发循环相关的观察函数。 clear的时候,把每一个key收集到的观察函数都给拿到,并且把循环的观察函数也拿到,可以说是触发最全的了。 这样用户后续对集合数据进行新增或者删除、或者使用clear操作的时候,会重新触发内部调用了forEach的观察函数 重点看下接下来这两段代码: const wrappedCb = (value, ... wrappedCb包裹了用户自己传给forEach的cb函数,然后传给了集合对象原型链上的forEach,这又是一个函数劫持。

    50110

    活体机器人学会生孩子:AI进化算法加持变身吃豆人,已经繁殖到「曾孙」

    这些由计算机设计出来的细胞集合结构,以一种看上去像是集体智慧的举动,做出了令人震惊的事情。 比如,自发地进行复制。 已经发育成熟的细胞群处在一群零散胚胎细胞中时,会自发把这些离散细胞堆在一起。 温度范围、胚胎细胞的密集度、成熟细胞群的数量和随机行为、溶液的粘度、培养皿的几何形状表面,以及污染等等都会影响复制。 所以初代Xenobots的复制,最多只能持续两轮。 如何突破这个难题呢? 具体来讲,研究人员使用一种进化算法,从随机状态的细胞群开始,让系统自行进化具有自我复制能力的细胞群。 然后根据结果筛选出持续复制最久的细胞群构型。 谁在复制繁衍这条路上走最远,谁就是赢家。 实验结果显示,繁衍能力最强的D构型,已经能够复制到第四代。 而它的形状,就像经典游戏中的吃豆人。 人类也第一次在细胞或生物体的尺度上观察到运动学自我复制。 这真的是末日开端吗? 首先是Xenobots本身,可编程、移动的特性,使它具有承担运送任务的潜质,比如将药物精准运送到靶细胞来治疗疾病。 另外一层意义是在计算机科学领域。

    20020

    MySQL 8.0.11 (2018-04-19, General Availability)

    MySQL8.0相对于MySQL5.7新特性 1、字符集支持:utf8mb4 作为 MySQL 的默认字符集,此字符集支持emoji表情 2、系统库优化:默认采用utf8mb4字符集,取消默认MyISAM 4、角色管理:MySQL 8.0中添加了SQL角色功能,角色是指定的拥有特定权限的集合,像用户帐户一样,角色可以拥有授予和撤消的权限。 我们可以使用这个特性用于性能调试,例如我们先隐藏一个索引,然后观察其对数据库的影响。 16、直方图:在MySQL 8.0中添加了直方图概念,用于索引的统计和分析 17、Innodb加强:数据字典优化,参数优化 18:复制优化:在MySQL8.0中,对于复制的改进,默认参数的修改、对组复制 提高了可观察性,提供了复制的效率(基于WRITESET的并行复制) 接下来开始测试……

    26030

    PerfDog WEB端使用手册

    (以QQ邮箱为例): l 说明书&社区: 在官网顶部,有可以直接跳转到客户端使用说明书以及社区的链接: l 如何反馈问题&提建议 在页面的右侧有提供反馈渠道(强烈推荐加入QQ群): l 如何下载 l 查询功能 当已有上传case时,可使用查询功能: l case列表与对应操作 在没有case的情况下,页面会提示使用客户端测试上传用例: 如何通过客户端上传case,详情参考PerfDog 项目(Projects) 项目页是根据用户上传所有的cases,以APP为一个大集合,其中区分操作系统,并以不同设备为集合进行展示: 4. 公共链接邀请: (子)管理员复制链接,将链接发给想加入任务的用户: 用户复制链接跳转,提交申请: 管理员在审批页面审批: (注:用户只有五次申请加入同一个任务的机会) 快速加入成员: l 转让任务 账户(Account) 用户可通过点击右上角的账号名称进入页面: l 资料修改 用户可在此页面修改账号名称、公司、密码: l 邀请功能 用户复制自己的邀请链接,邀请他人注册: 9.

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    (1)解锁 MongoDB replica set核心姿势

    ① 产生key文件 openssl rand -base64 756 > mongo-keyfile   将生成的key文件拷贝到复制集的每个成员 ② 确保复制集成员都能访问同一路径的key 封顶capped collection 是有固定大小的集合,支持高通量操作,这些操作根据插入顺序插入和检索文档, 以循环缓冲区的形式工作(一旦集合达到分配空间,会通过override 旧的文档来腾挪出新的空间 ② 观察Secondary节点是否同步到数据  使用创建的管理员账户登陆 Secondary节点,直接查询会报: 因为默认建立的Replica set读写均发生均在Primary节点(Secondary 不过MongoDB replica set支持在客户端设置read preference(读操作首选项),大部分Driver均支持在连接字符串时指定 read preference读操作首选项,这个设置实现真正意义的 后面我们聊一聊 副本集故障转移、副本集心跳保活、异步复制的相关姿势。

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    不懂什么是云原生?看完这篇文章就够了!

    总结来说,云原生就是一个快速构建应用的理念,一种快速交付应用的技术集合。 简单的说就是其中单个应用程序由许多松散耦合且独立部署的较小组件或服务组成。 声明式API:描述最终运行环境的状态,而由系统来决定如何来创建这个环境。例如,你的描述就变成“创建一个有三个Nginx的集群”,而不是把创建Nginx的命令运行三次组成一个集群。 这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段,云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和预测的重大变更。 在容器化包装方面:过去程序开发者可能需要创建多个虚拟机好让不同的应用程序运作,但程序容器化让多个应用程序得以存在同一操作环境中,开发人员将代码、微服务放置在复制、搬移的容器中,轻松地复制、发布到任意云平台

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    带你彻底搞懂Vue3的Proxy响应式原理!TypeScript从零实现基于Proxy的响应式库。

    )); 复制代码 这已经一目了然了, 用observable包裹的数据叫做响应式数据, 在observe内部执行的函数叫观察函数。 : boolean } // reactionForRaw的key为对象key值 value为这个key值收集到的Reaction集合 export type ReactionForRaw = Map // 把key收集的观察函数集合 加到cleaners队列中 便于后续取消观察 reaction.cleaners.push(reactionsForKey) } } } 的观察函数集合里,对于observe(() => console.log(counter.num));这个例子来说,就会收集到 { num -> Set<Reaction >}。 // 把key收集的观察函数集合 加到cleaners队列中 便于后续取消观察 reaction.cleaners.push(reactionsForKey) } } }

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    「列式数据库」与其他数据库相比较,YugabyteDB太强了

    YugabyteDB使用高性能文档存储、每个碎片分布式一致复制和多碎片ACID事务的独特组合(灵感来自谷歌Spanner)构建,它同时提供扩展的RDBMS和因特网规模的OLTP工作负载,具有低的查询延迟 YugabyteDB是一个事务性的数据库,它集合了云原生应用的4个必需的需求,即SQL作为一种灵活的查询语言,低延迟的性能,持续的可用性和全球分布的扩展性。其他数据库不能同时满足这4种需求。 事务性文档存储由自愈、强一致性、同步复制支持。 高性能和大规模的伸缩性 具有多个读取一致性级别和读取副本的地理分布式应用程序的低延迟。 为不断增长的数据集提供线性扩展的吞吐量。 可选的两个区域多主控和主控-从动配置由cdc驱动的异步复制。 自动分片和自动再平衡,以确保即使对于非常大的集群,所有节点的负载都是一致的。 Observabililty 使用Prometheus观察数据库的每一层的指标。 同位置的表 对大量关系和数据库进行建模,具有容错能力。 更改数据捕获(CDC) 流数据从mb到外部系统的变化。

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    Java设计模式-观察者模式

    组成部分 抽象主题角色 把所有观察者对象的引用保存在一个集合中,每个抽象主题角色都可以有任意数量的观察者,抽象主题提供一个接口,可以增加和删除观察者角色,一般用一个抽象类或接口来实现。 AbstractObserver abstractObserver : list) { abstractObserver.update(); } } } 复制代码 System.out.println("C同学您的APP需要更新"); } }); subject.notification(); } } 复制代码 类Observable对应抽象主题角色,内部维护Vector集合来存储具体观察者角色接口Observer 对应的抽象观察者角色 开发者要做的事情: 写一个类(具体主题角色)继承Observable(抽象主题角色 watched.addObserver(watcher1); watched.addObserver(watcher2); watched.count(10); } } 复制代码

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    (1)解锁MongoDB replica set核心姿势

    ① 产生key文件 openssl rand -base64 756 > mongo-keyfile 将生成的key文件拷贝到复制集的每个成员 ② 确保复制集成员都能访问同一路径的key文件 exampleDB for (var i = 0; i <= 10; i++) db.exampleCollection.insert( { x : i } ) 将会隐式创建exampleDB 和 文档集合 封顶capped collection:有固定大小的集合,支持高通量操作,这些操作根据插入顺序插入和检索文档, 以循环缓冲区的形式工作(一旦集合达到分配空间,会通过override旧文档来腾挪出新的空间 ② 观察Secondary节点是否已经同步到插入的数据 使用创建的管理员账户登陆 Secondary节点,直接查询会报: ? 不过MongoDB replica set支持在客户端设置read preference(读操作首选项),大部分Driver均支持在连接字符串中指定read preference读操作首选项,这个设置实现真正意义的

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