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    MySQL子查询,联结表

    一,子查询 子查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...对计算字段使用子查询: SELECT cust_name,cust_state, (SELECT count(*) FROM orders WHERE orders.cust_id=customers.cust_id...二,联结表 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个表与另一个表有相关联的列。一个表的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个表联结起来。...在使用联结表时,实际上做的是将第一个表的每一行与第二行表行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个表的行数乘以第二个表的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结表的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。

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    merge更新或插入同一张表

    以上逻辑最差的情况就是需要执行两次SQL,如果数据量不大,则可以忽略消耗时间,但如果是大表,可能消耗就会翻倍。针对这种情况,或许可以考虑使用merge。...一般使用merge都是用来将一个表数据导入另一个表,但他可以对同一个表操作,例如: 需求:RULE_COLLISION表:根据app_name、rule_id和start_time更新collision_count...then      insert values (t2.app_name, t2.MODULE, t2.RULE_ID, t2.COLLISION_COUNT, t2.start_time); 通过伪表dual...,实现RULE_COLLISION表的自我更新或插入,这种做法和上面逻辑都是相同的,但这样只会执行一次SQL,如下是执行计划: Execution Plan -------------------...)           0  sorts (disk)           1  rows processed 这里用到的是NESTED LOOPS OUTER,不是HASH JOIN,如果是两表操作是否就不同了

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    数据库,单表查询,多表查询,子查询

    s b 6.正则匹配 语法 :where 字段名称 regexp '正则表达式' 注意:正则表达式不包括特殊字符如\w 二.多表查询 1.笛卡尔积查询 语法:select *from 表1,表2 他会把多个表每行与另外个表统统匹配上...=emp.dept_id union select from dept right join emp on dept.id=emp.dept_id; 可以完成全外连接 三.子查询 1.查询对象当查找对象...新名字 2.in关键字查询 "查询平均年龄大于25的部门名称 子查询方式: 平均年龄大于25的部门id有哪些?...on emp.dept_id = dept.id group by dept.name having avg(age) >25; 3.exists关键字查询 xists 后跟子查询 子查询有结果是为...既然是表就能链接起来 #综合练习: "查询每个部门工资最高的员工信息 先查询每个部门的最高工资 将查询结果与员工表联合起来 在加条件判断部门id相同并且 最高工资相同 则显示" select *from

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    Oracle函数学习(单表查询和子查询)

    –单表查询: –当需要的数据在一张表中,考虑使用单表查询 –多表联合查询: –当需要查询的数据分布在多张表中,考虑使用多表联合 –子查询学习: –使用时机:当查询的筛选条件不明确时,考虑使用子查询...) from emp ) –查询和soctt属于同一部门且工资比他低的员工资料 select * from emp where deptno=(select deptno from emp where...: --使用:子查询的结果只有一个字段但是字段有n个值,考虑使用多行子查询,其实就是使用关键字 --关键字1:any 任意 --select 内容 from 表名 where 字段名...比较运算符 any 子查询语句 --关键字2:all 所有 --select 内容 from 表名 where 字段名 比较运算符 all 子查询语句 --关键字3:in...表示任意存在,相当于 = any --select 内容 from 表名 where 字段名 in 子查询语句 --select 内容 from 表名 where

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    mysql 必知必会整理—子查询与连接表

    前言 简单介绍一下子查询与连接表。 正文 什么是子查询呢? 列出订购物品TNT2的所有客户。...除了子查询可以放在where 中,还可以放到select中去。 假如需要显示customers表中每个客户的订单总数。...逐渐增加子查询来建立查询 用子查询测试和调试查询很有 技巧性,特别是在这些语句的复杂性不断增加的情况下更是如 此。...请记住,在一条SELECT语句中联结几个表时,相应的关系是 在运行中构造的。在数据库表的定义中不存在能指示MySQL如何对表进 行联结的东西。你必须自己做这件事情。...自联结通常作为外部语句用来替代 从相同表中检索数据时使用的子查询语句。

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    HBase查询一张表的数据条数的方法

    HBase查询一张表的数据条数的方法 0、写在前面 1、HBase-Shell的count命令 2、Scan操作获取数据条数 3、执行Mapreduce任务 4、Hive与HBase整合 5、协处理器...=> 100000 hbase> t.count CACHE => 1000 hbase> t.count INTERVAL => 10, CACHE => 1000 可以看到「使用count查询表的数据条数...2、Scan操作获取数据条数 通过Java API的方式,使用scan进行全表扫描,循环计数RowCount,速度较慢!但快于第一种count方式!...4、Hive与HBase整合 我们通过建立Hive和HBase关联表的方式,可以直接在Hive中执行sql语句统计出HBase表的行数。...1 row(s) in 0.6800 seconds => ["hive_hbase_test"] 5、协处理器Coprocessor实现 该方法是目前最快实现「查询一张表的数据条数

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    MySQL 系列教程之(八)DQL:子查询与表连接

    子查询与表连接 子查询(嵌套sql) SELECT语句是SQL的查询。迄今为止我们所看到的所有SELECT语句都是简单查询,即从单个数据库表中检索数据的单条语句。...SQL还允许创建子查询(subquery),即嵌套在其他查询中的查询。 利用子查询进行过滤 订单存储在两个表中。对于包含订单号、客户ID、订单日期的每个订单,orders表存储一行。...但是,使用子查询并不总是执行这种类型的数据检索的最有效的方法。 作为计算字段使用子查询 使用子查询的另一方法是创建计算字段。 -- 假如需要显示customers表中每个客户的订单总数。...使用特殊的语法,可以联结多个表返回一组输出,联结在运行时关联表中正确的行。 -- 联结的创建非常简单,规定要联结的所有表以及它们如何关联即可。...WHERE(通过匹配p1中的vend_id和p2中的vend_id)首先联结两个表,然后按第二个表中的prod_id过滤数据,返回所需的数据 用自联结而不用子查询 自联结通常作为外部语句用来替代从相同表中检索数据时使用的子查询语句

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    MySQL如何将select子查询结果横向拼接后插入数据表中

    我有数据表audit的结构如下: +-----------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field | Type...如何将查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据表中呢?网上也没有确切的答案,摸索了很久,最后,终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能!...----------+--------+--------+----------+---------+---------+---------------------+ 拓展一下,如果我现在想让audit表中的...auditNum-fltNum:0,那么该如何做呢?自己又摸索了一下,参考如下sql,在一条语句中完成,当然你也可以再插入后对数据表进行update。...)tmpFlt,(select 6 as audit)tmpAudit)tmp5 join (select 1)tmp6; 上面的语句和前面基本相同,只是增加了对tmpFlt和tmpAudit这两个子查询的重复查询

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    如何优化大表的查询速度?

    1.如何优化查询速度?所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据,而通常情况下数据量越多,那么也就意味着查询速度越慢。...、或全文搜索、或回表查询等操作,所以其查询性能是远低于缓存系统的。...只分表:在一个数据库中,将一张表拆分成多张表,而分表又有以下两种实现: 横向拆分:不修改原有的表结构,将原本一张表中的数据,分成 N 个表来存储数据。...纵向拆分:修改原有的表结构,将常用的字段放到主表中,将不常用的和查询效率低的字段放到扩展表中。...既分库又分表:它的实现最复杂,顾名思义,它是将一个数据库拆分成多个数据库,并将一个数据库的一张表,同时有拆分为多张表。

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    MySQL 大表如何优化查询效率?

    MySQL 大表如何优化查询效率? 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。...(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX 实例的慢查询数量最多(执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录),XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id,receive_time,receive_spend_ms,还想知道对该表的访问有没有通过其他字段来过滤了...,除了关注访问该表的响应时间外,还要关注对该表的维护成本(如做 DDL 表更时间太长,delete 历史数据)。...对大表进行 DDL 操作时,要考虑表的实际情况(如对该表的并发表,是否有外键)来选择合适的 DDL 变更方式。 对大数据量表进行 delete,用小批量删除的方式,减少对主实例的压力和主从延迟。

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    单表查询是如何执行的

    ,表之间的连接顺序是啥样的,最后会按照执行计划中的步骤调用存储引擎提供的方法来真正的执行查询,并将查询结果返回给用户。...不过查询优化这个主题有点儿大,在学会跑之前还得先学会走,所以本章先来瞅瞅MySQL怎么执行单表查询(就是FROM子句后边只有一个表,最简单的那种查询~)。...对于单个表的查询来说,设计MySQL的大叔把查询的执行方式大致分为下边两种: 使用全表扫描进行查询 这种执行方式很好理解,就是把表的每一行记录都扫一遍嘛,把符合搜索条件的记录加入到结果集就完了。...同一个查询语句可能可以使用多种不同的访问方法来执行,虽然最后的查询结果都是一样的,但是执行的时间可能差老鼻子远了,就像是从钟楼到大雁塔,你可以坐火箭去,也可以坐飞机去,当然也可以坐乌龟去。...如果匹配的记录较少,则回表的代价还是比较低的,所以MySQL可能选择使用索引而不是全表扫描的方式来执行查询。

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    MySQL学习笔记汇总(三)——子查询、limit、表(insert,update,delete)

    一、子查询 子查询就是嵌套的 select 语句,可以理解为子查询是一张表 语法: where子句中使用子查询 案例: 找出高于平均薪资的员工信息。...from 语句中使用子查询 在 from 语句中使用子查询,可以将该子查询看做一张 表 案例: 找出每个部门平均薪水的等级。...select 语句中使用子查询 案例: 找出每个员工所在的部门名称,要求显示员工名和部门名。 二、limit的使用 limit是mysql特有的,其他数据库中没有。...显示第几页 三、表 创建表 建表语句的语法格式: create table 表名( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型, .... );...where 条件; 注意:没有条件整张表数据全部更新。

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    如果有一千张表,如何测试?

    在我们日常的测试过程中,大部分的测试人员几乎不会去关注数据库表的结构、字段的属性、主外键关系等测试 在整体的数据级测试中,存储结构的基本属性的验证是非常有必要的 一、是确保存储结构定义与目标需求一致...我以为这个解决方案应该由有丰富测试经验的测试人员来解决 技术上,笔者在实践中基于Python进行 需要以下知识: Python编程 对应数据库的驱动包,例如mysql可以选择pymysql库 SQL,需要掌握如何利用...sql查看表结构、属性、key、索引等等 下面我们来个简单的实例,用来查看下mysql中默认的mysql库中是user表的索引情况 我们先用sql看下user表中的索引情况,如图 ?...Host", "User"] def test_user_index(cur): # 使用mysql库 cur.execute("USE mysql") # 查看user表的索引

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