如何存储扫描仪输入并使其与数组相对应？然后从该数组中选取一个随机元素 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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【算法详解】洗牌算法

算法实现第一个算法：随机抽出一张牌，检查这种牌是否被抽取过，如果已经被抽取过，则重新抽取，知道找到没有被抽取的牌；重复该过程，知道所有的牌都被抽取到。...每次随机抽取后，将抽取的牌拿出来，则此时剩余的牌为(N-1)，这种算法避免了重复抽取，但是每次抽取一张牌后，都有一个删除操作，需要在原始数组中删除随机选中的牌(可使用Hashtable实现) 2....每次随机抽取后，将抽取的符合要求的牌做好标记，但并不删除；与1相比，省去了删除的操作，但增加了而外的存储标志为的空间，同时导致可每次可能会抽取之前抽过的牌这种方法的时间/空间复杂度都不好。...; 但是如何确定一个合适的交换次数?...第三个算法: Fisher–Yates shuffle算法该算法每次随机选取一个数，然后将该数与数组中最后(或最前)的元素相交换(如果随机选中的是最后/最前的元素，则相当于没有发生交换)；然后缩小选取数组的范围

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给我 O(1) 时间，我能查找删除数组中的任意元素

这写问题的一个技巧点在于，如何结合哈希表和数组，使得数组的删除和查找操作的时间复杂度稳定在 O(1)？下面来一道道看。...这样我们就可以直接生成随机数作为索引，从数组中取出该随机索引对应的元素，作为随机元素。但如果用数组存储元素的话，插入，删除的时间复杂度怎么可能是 O(1) 呢？可以做到！...对数组尾部进行插入和删除操作不会涉及数据搬移，时间复杂度是 O(1)。所以，如果我们想在 O(1) 的时间删除数组中的某一个元素val，可以先把这个元素交换到数组的尾部，然后再pop掉。...{} // 在区间 [0,N) 中等概率随机选取一个元素并返回 // 这个元素不能是 blacklist 中的元素 int pick() {} }; pick函数会被多次调用...聪明的解法类似上一道题，我们可以将区间[0,N)看做一个数组，然后将blacklist中的元素移到数组的最末尾，同时用一个哈希表进行映射：根据这个思路，我们可以写出第一版代码（还存在几处错误）： class

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pytorch随机采样操作SubsetRandomSampler()

(只要是ndarray都可以，但必须是一维的)中随机抽取数字，并组成指定大小(size)的数组 #replace:True表示可以取相同数字，False表示不可以取相同数字 #数组p：与数组a相对应，表示取数组...a中每个元素的概率，默认为选取每个元素的概率相同。...因此，输入中的所有值都必须在[0,1]区间内。输出张量的第i个元素值，将会以输入张量的第i个概率值等于1。返回值将会是与输入相同大小的张量，每个值为0或者1....要求输入input每行的值不需要总和为1，但是必须非负且总和不能为0。当抽取样本时，依次从左到右排列(第一个样本对应第一列)。...参数： f — l类文件对象或一个保存文件名的字符串 map_location — 一个函数或字典规定如何remap存储位置 pickle_module — 用于unpickling元数据和对象的模块

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一文多图带你看看如何用「对撞指针」思想巧解数组题目

分享的题目是LeetCode中的： 167.两数之和||-输入有序数组 125.验证回文串 11.盛最多水的容器接下来，逐一看下如何用对撞指针的思想来解答这三道题目。...你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。...---- 思路分析: 对于该题目可以用暴力解法来解决，使用双重for循环，第一重for循环每次选取一个数，第二重for循环每次从剩余的数中选取一个数，然后计算两数之和，将其值与目标值比较。...通过上述分析，由于题目中给定的是一个按照升序排列的数组，我们可以初步得出一个结论，那就是对于该题目来说：并不是数组中的每个数都需要和剩余的数逐一进行求和计算。那么怎么避免这种情况呢？...第一重for循环选取一条边，第二重for循环是从剩余的边中逐一选取，然后和第一重for循环选取的边进行面积计算。

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【Java】基础14：Scanner类、Random类、ArrayList类

需要将随机数和猜的数值比较，故要用到if选择结构。编写代码如下： ? ①新建random对象。 ②获取1到100的随机数。 ③新建scanner对象。 ④提示用户输入数字，并设定循环结构。...get(索引)：获得集合对应索引位的元素。 size()：获得集合的大小（一共多少个元素）。 remove（索引）：移除集合中对应索引位的元素。...contains(“元素”)：判断几个中是否包含该元素。...附： ArrayList list中：String表示集合中存储的元素类型为String；是引用数据类型，集合只能存储引用数据类型，不能用于存储基本数据类型。...比如ArrayList list这样写是不对的那若是要存储基本数据类型，该怎么办？

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前端算法题目解析（二）

M 的 N 个数先来道简单的题目：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们组成的数组。...，然后通过迭代数组中的每个数对应的二进制，有几个 1 来确定选取元素的个数。...这里可以这样看：1110 中的左边第一个 1 对应着数组 [1, 2, 3, 4] 中的 1 。现在有一个问题，该如何建立这个映射关系呢？...例如输入 4,5,1,6,2,7,3,8 这 8 个数字，则最大的 4 个数字是 8,7,6,5,。比较简单的是将这些数字组合成一个数组，然后进行从大到小进行排序，取前 K 个即可。...之后将第 K + 1 个元素与堆顶对比，如果大于堆顶元素，则说明堆顶元素不是第 K 大的值，因此将堆顶元素替换为第 K + 1 个元素，并调整此最小堆，以此类推至数组的最后一个元素，则最后整个最小堆即为所求答案

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布隆过滤器Bloom Filter简介

查找时间复杂度为O(logN) 采用哈希表存储，考虑到哈希碰撞，整体时间复杂度也要O[log(n/m)] 当需要判断一个元素是否存在于海量数据集合中，不仅查找时间慢，还会占用大量存储空间，接下来看一下布隆过滤器如何解决这个问题...布隆过滤器由一个长度为m比特的位数组与k个独立的哈希函数组成的数据结构。位数组初始化均为0，所有的哈希函数都可以分别把输入数据尽量均匀地散列。...当要向布隆过滤器中插入一个元素时，该元素经过k个哈希函数计算产生k个哈希值，以哈希值作为位数组中的下标，将所有k个对应的比特值由0置为1。...当要查询一个元素时，同样将其经过哈希函数计算产生哈希值，然后检查对应的k个比特值：如果有任意一个比特为0，表明该元素一定不在集合中；如果所有比特均为1，表明该元素有可能性在集合中。...具体做法就是：将其中一个文件中的url使用Bloom filter映射为这340亿bit，然后挨个读取另外一个文件的url，检查是否与Bloom filter，如果是，那么该url应该是共同的url

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （34）-- 算法导论5.3 1题

为了达到这个目的，我们可以对过程进行以下修改： 1.初始化一个长度为n的数组A，并将其元素初始化为0到n-1之间的随机整数。 2.定义一个长度为n的数组S，用于存储已经遍历过的元素。...初始时，S中只包含长度为1的子数组。 3.循环执行以下步骤，直到S中包含所有长度为k的子数组： 3.1.从A中选择一个未被遍历过的元素i。 3.2.将A中元素i之后的所有元素向右移动一个位置。...这样我们就得到了一个新的矩阵C,其中C_i是B_i的第i行与B_{i+1}的对应行相乘再开根号得到的共轭矩阵。然后我们将原来的B_i替换为C_i。...现在，我们可以重新编写 "RANDOMIZE-IN-PLACE" 过程，以处理空数组。该过程将随机选择一个元素并将其替换为数组中随机选择一个元素。...在第 1 次迭代之前，第一个元素随机地与 A 中的某个其他元素进行交换，因此第一个元素出现在第 k 个位置的概率是 1/k。

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JAVA面试50讲之5：Vector,ArrayList,LinkedList的区别

当向HashSet集合中存入一个元素时，HashSet会调用该对象的　　　　 hashCode()方法来得到该对象的hashCode值，然后根据该HashCode值决定该对象在HashSet中的存储位置...、可重分配的Object[]数组来存储集合元素，当集合元素超出该数组的容量时，系统会在底层重　　　　　　　新分配一个Object[]数组来存储集合元素 3.2.2) LinkedList1.2...，不使用索引的元素查找需要遍历数组，并使用equals比较。...但是该元素后的元素同样需要全部向前移动一位。 3.2.3获取单个对象： get(int)，首先判断是否越界，然后就是直接返回元素了，这也是数组的优势。...（其继承与AbstractList、所以要求其子类要实现通过索引操作元素）、使得LinkedList支持使用索引的“增删改查”操作、 3、LinkedList直接实现了List接口、使其可以内部存储元素有序并且为每个元素提供索引值

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海量数据处理

散列表是具有固定大小的数组，表长应该是质数，散列函数是用于关键字和存储地址之间的一种映射关系，但是，不能保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因为可能会冲突（多个关键字对应同一个存储地址）。　　...，然后按照集合中最大元素max创建一个长度为max+1的新数组，接着再次扫描原数组，每次遇到一个元素，就将新数组中下标为元素值的位置1，例如，如果遇到元素5，就将新数组中第6个位置置为1，当再次遇到5的时候...当我们往Bloom Filter中增加任意一个元素x时候，我们使用k个哈希函数得到k个哈希值，然后将数组中对应的比特位设置为1。...Bloom Filter的缺点： 1）Bloom Filter无法从Bloom Filter集合中删除一个元素。因为该元素对应的位会牵动到其他的元素。...2）还有一个比较重要的问题，如何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数，即hash函数选择会影响算法的效果。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。

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O(1) 时间插入、删除和获取随机元素

bool remove(int val) 当元素 val 存在时，从集合中移除该项，并返回 true ；否则，返回 false 。...为了满足插入、删除和获取随机元素操作的时间复杂度都是，需要将变长数组和哈希表结合，变长数组中存储元素，哈希表中存储每个元素在变长数组中的下标。...删除操作的重点在于将变长数组的最后一个元素移动到待删除元素的下标处，然后删除变长数组的最后一个元素。...该操作的时间复杂度是，且可以保证在删除操作之后变长数组中的所有元素的下标都连续，方便插入操作和获取随机元素操作。...获取随机元素操作时，由于变长数组中的所有元素的下标都连续，因此随机选取一个下标，返回变长数组中该下标处的元素。

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「数据结构与算法Javascript描述」链表

除了对数据的随机访问，链表几乎可以用在任何可以使用一维数组的情况中。如果需要随机访问，数组仍然是更好的选择。 2. 链表的定义链表是由一组节点组成的集合。...下图演示了如何在 eggs 后加入 cookies： image-20220125203143740 从链表中删除一个元素也很简单。...3.3 插入新的节点我们要分析的第一个方法是 insert，该方法向链表中插入一个节点。向链表中插入新节点时，需要明确指出要在哪个节点前面或后面插入。首先介绍如何在一个已知节点后面插入元素。...该方法遍历链表中的元素，检查每一个节点的下一个节点中是否存储着待删除数据。如果找到，返回该节点（即“前一个”节点），这样就可以修改它的 next 属性了。...首先需要在链表中找出存储待删除数据的节点，然后设置该节点前驱的 next 属性，使其指向待删除节点的后继；设置该节点后继的 previous 属性，使其指向待删除节点的前驱。

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腾讯混元大模型初体验

生成一个随机数列表并计算其平均值腾讯混元大模型使用的是微信小程序，这里截图没办法把代码截全，而且也暂不支持PC端的小程序使用，这里还是建议大家亲自试一下。...你可以假设每个输入只对应一个答案，并且你不可以使用同一个元素两次最后一个问题，我在了一道数组遍历和哈希表应用的算法题，相较于前两道有一个难度提升，回答很长，不适合截图，GTP-3.5的我就不贴了，我直接复制腾讯混元大模型的代码和解释给大家看下...hash_table，用于存储数组中每个元素的值和对应的索引。...如果该值不在哈希表中，将当前元素num和对应的索引i存入哈希表中。如果遍历完整个数组nums，仍然没有找到符合条件的两个元素，说明不存在这样的两个元素，返回空列表。...这个算法的时间复杂度是O(n)，因为只需要遍历一次数组，空间复杂度也是O(n)，因为需要使用哈希表来存储数组中每个元素的值和对应的索引。

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单向链表漫谈

相爱相杀好基友——数组与链表作为线性表的两种存储方式 —— 链表和数组，这对相爱相杀的好基友有着各自的优缺点。接下来，我们梳理一下这两种方式。...数组，所有元素都连续的存储于一段内存中，且每个元素占用的内存大小相同。这使得数组具备了通过下标快速访问数据的能力。但连续存储的缺点也很明显，增加容量，增删元素的成本很高，时间复杂度均为 O(n)。...增加元素时需要移动指定位置及之后的所有元素，然后将新增元素插入到指定位置，如果容量不足的话还需要先进行扩容操作。总结一下数组的优缺点：优点：可以根据偏移实现快速的随机读写。...结点结构如下图所示：一般来讲，链表中只会有一个结点的指针域为空，该结点为尾结点，其他结点的指针域都会存储一个结点的内存地址。...链表中也只会有一个结点的内存地址没有存储在其他结点的指针域，该结点称为头结点。链表的存储方式使得它可以高效的在指定位置插入与删除，时间复杂度均为 O(1)。

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第六节（数值数组）

本次将介绍以下内容: ●什么是数组 ●一维数组和多维数组的定义 ●如何声明并初始化数组一.什么是数组: 数组是一组数据存储位置，每个位置的名称相同，储存的数据类型也相同。...数组中的每个存储位置被称为数组元素。为何程序中需要使用数组?这个问题可以用一个示例来回答。...然后再执行第19行的内层循环，该循环用于遍历队员。当一场比赛结束时，转回执行外层循环，将比赛场次递增1，并打印出新的消息，然后再进入内层循环。所有的分数都要输入数组中。...接下来用一个示例说明数组的优点。程序清单randomarray.c，创建可一个包含1000个元素的三维数组，并用随机数填充它。然后，该程序会在屏幕上显示所有的数组元素。...12:如何声明多维数组? 声明数组时，在数组名后面加上一对方括号，每维一对。每对方括号内包含一个数字，该数字指定了相应维的元素个数。 13:下面声明了一个数组。该数组中包含了多少个元素?

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Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

在这个例子中，x==1 会生成一个布尔数组，其中元素为 True 的位置对应的行会被选取。因此，结果是打印出数组 a 的第二行和第四行的元素。...数组f的维度与a不完全匹配，但NumPy会自动广播f，使其与a相同的维度，然后进行逐元素相乘。结果赋值给变量g，得到一个新的数组。...综上所述，该程序生成了一个随机的 DataFrame，修改了其中的一个值，提取了部分数据，增加了新的列，然后重新索引，并最终删除了含有缺失值的行。...这两个数组用来创建一个网格，其中x数组中的每个元素与y数组中的每个元素对应，构成一个二维坐标系。这个操作将用于生成三维曲面的坐标。...这两个数组用来创建一个网格，其中X数组中的每个元素与Y数组中的每个元素对应，构成一个二维坐标系。这个操作将用于生成三维曲面的坐标。

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哈希

当实际存储的的关键字数比可能的关键字总数较小时，这时采用哈希表就会比使用直接数组寻址更为有效。因为哈希表通常采用的数组尺寸与所要存储的关键字数是成比例的。...如果一个新的元素要被添加至哈希表中，将会被添加至其 Key 的哈希所对应的桶中。如果在相同位置已经有一个元素存在了，则将会将新元素添加到列表的前面。...> 第一级与使用链接技术（chaining）的哈希表基本上是一样的，利用从某一全域哈希函数族中随机选择的一个函数 h ，将 n 个关键字哈希到 m 个槽中。...如果一个新的元素要被添加至哈希表中，将会被添加至其 Key 的哈希所对应的桶中。如果在相同位置已经有一个元素存在了，则将会将新元素添加到列表的前面。...第一级与使用链接技术（chaining）的哈希表基本上是一样的，利用从某一全域哈希函数族中随机选择的一个函数 h ，将 n 个关键字哈希到 m 个槽中。

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深入了解Java数组操作及常用算法题

在Java编程中，数组是一种重要的数据结构，可以存储多个相同类型的元素。本文将介绍如何使用Java数组进行常见操作，并探索其中的一些常用算法。...// ...之前的代码 //题目 4： //编写一个 Java 程序，定义一个整数数组，并返回该数组中的第二大的元素。...：" + secondMax); // ...之后的代码题目5：返回两个数组对应位置的元素之和首先，我们生成第二个随机数组arr5，长度与第一个数组arr相同。...然后，定义一个新数组arr_new5，用于存储两个数组对应位置的元素之和。通过两个嵌套的循环遍历，我们可以将两个数组相同位置的元素相加，并将结果赋值给arr_new5中对应的位置。...我们定义一个新数组arr_new6，用于存储替换后的数组。通过遍历原始数组，判断每个元素是否与输入值相同。如果相同，则将该位置的元素替换为0；否则，将原始数组中的元素赋值给arr_new6。

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快速排序算法介绍

在现在内存空间比较大的情况下，可以考虑下面这种算法（通过Python代码做了示例）：从数组 A 中取一个中间值 t，创建两个数组B、C，一个（B）用来存放小于 t 的数据，另一个（C）用来存放大于 t...基本的快速排序选取第一个元素作为主元。这样在数组已经有序的情况下，每次划分将得到最坏的结果。一种比较常见的优化方法是随机化算法，即随机选取一个元素作为主元。...所以随机化快速排序可以对于绝大多数输入数据达到O(nlogn)的期望时间复杂度。一位前辈做出了一个精辟的总结：“随机化快速排序可以满足一个人一辈子的人品需求。”...外部快排（External Quicksort）：与普通快排不同的是，关键数据是一段buffer，首先将之前和之后的M/2个元素读入buffer并对该buffer中的这些元素进行排序，然后从被排序数组的开头...算法每次在被排序数组中任意选择一个元素作为关键数据，首先仅考虑这个元素的第一个key（字母），然后把其他元素通过key的比较分成小于、等于、大于关键数据的三个部分。

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【动手学深度学习】深入浅出深度学习之利用神经网络识别螺旋状数据集

然后，根据一定的规则计算样本的极坐标位置（半径和角度），并引入一定的随机扰动。最后，将样本的极坐标位置转换为笛卡尔坐标位置，并存储在数组x中。...2.前向传播方法（forward）：该方法接受一个输入x，并根据保存的权重和偏置参数进行仿射变换。首先，从params列表中获取权重W和偏置b。...然后，通过计算输入x与权重W的乘积，并加上偏置b，得到输出out。最后，将输入x保存在self.x变量中，并返回输出out。...3.反向传播方法（backward）：该方法接受一个上游梯度dout，并根据保存的权重和输入x计算梯度。首先，从params列表中获取权重W和偏置b。...每次迭代从数据集中选取一批数据，包括输入数据batch_x和目标数据batch_t，并进行以下步骤：调用模型的forward方法，计算当前批次的损失值，并返回该损失值。

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