谷歌开源的 ClusterFuzz 是一个可扩展的模糊测试基础设施，可在软件中发现安全性和稳定性问题。
许多开发人员编写了他们自己的模块，将 Python 的功能扩展到了与 Python 打包在一起的标准模块库之外。安装第三方模块的主要方法是使用 Python 的 PIP 工具。该工具从 Python 软件基金会的网站pypi.python.org/安全地下载 Python 模块并安装到您的计算机上。PyPI，或者 Python 包索引，是一种免费的 Python 模块应用商店。
Philip James 从事 Python 工作已经超过十年，是 Python 社区的常客。他的演讲主题从 Unix 基础到开源社交网络。Philip 是 BeeWare 项目的核心贡献者，与他的伴侣 Nic 和她的猫 River 住在旧金山湾区。
最近尝试在m1的mac上安装tensorflow，网上的教程比较多，但是不管怎么折腾都会出现各种问题。安装github上apple分支的TensorFlow不管怎么折腾都提示下面的错误：
NNI（神经网络智能）是一个帮助用户运行自动机器学习（AutoML）实验的工具包。该工具调度并运行由优化算法生成的试验作业，以在不同的环境(如本地机器、远程服务器和云)中搜索最佳的神经体系结构和/或超参数。
在使用PyCharm进行tensorflow学习时，发现mac中还有Python2.7的旧版本，并且说明建议使用新版本。
内容一览：TVM 共有三种安装方法：从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
Python连接Oracle失败 #1 环境 macOS 10.15.5 Catalina Oracle for docker (oracleinanutshell/oracle-xe-11g) Python 3.8.1 (要确保Python是64bit的) #2 问题 在Docker中使用Oracle容器 在本地电脑没有安装Oracle客户端,导致Python连接Oracle失败 报错信息 : sqlalchemy.exc.DatabaseError: (cx_Oracle.DatabaseError)
我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow：
PyCharm IDE 2019.1现在已经发布了，许多新特性和改进。全新的Jupyter Notebook支持、改进了HTML和CSS的快速文档、快速导航到最近的位置、自定义主题插件等等。
ps 作为一款电脑必备修图工具，收到广大网友的推崇，目前，该版本已经更新到ps 2023版！最新的ps 2023帮助你组合、修饰和重新混合您的照片，为您的旧黑白添加新颜色，或者让不需要的东西消失，也或者将无聊的背景变成异国情调的天堂，功能强大！
前几天在Python最强王者交流群【110】问了一个关于Python安装的问题，但是她的计算机是苹果的，这倒是有点难为小白的，后来我远程帮她安装搞定的，这里也记录下过程，希望对后面的小白们有参考价值。
MongoDB 有两种可用的版本: 社区版 和企业版。 提示： 手册中的本章节包含的是安装MongoDB的相关信息。关于将当前部署的MongoDB升级至4.0版本的介绍，请参见升级步骤 。 Mongo
CorelDRAW是我最早接触的矢量绘图软件，一直用它绘图、排版、打印、输出，一直感觉它功能很强大，CorelDRAW是加拿大的corel公司出品的，corel公司的产品强调的是编辑功能，它将各种要实现的功能直接表现于具体操作中，动动鼠标基本就能实现你想要的效果。CorelDRAW侧重于技术绘图，你可以看到你身边有些小公司没有装CAD软件，就拿CDR软件去绘制一些简单的室内布置图和示意图（这点从corel公司出品的corelcad也可以看出corel公司的优势在此），CorelDRAW的优势在于一个广度，CorelDRAW每次更新都是增加一个小功能，功能多，矢量绘图、文字排版、照片处理、甚至网页编辑，它都可以。CDR更像个无所不能的多面手，绘图、排版、编辑、输出无所不能，就像个能拉客又能拉货的五菱神车或昌河北斗星，有了它你什么都能干。
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在苹果MacOS系统上安装和配置Tensorflow2框架（CPU/GPU）。
苹果为M1芯片的Mac提供了TensorFlow的支持，可以使用M1芯片进行硬件加速，以下是如何给使用M1芯片的macOS安装TensorFlow的环境。
Photoshop 2022 for Mac是数字图像处理和编辑的行业标准，提供了全面的专业修饰工具包，并具有旨在激发灵感的强大编辑功能。Photoshop 带有大量图像处理工具，旨在帮助您轻松而又精确地修饰照片。Photoshop 2022 Mac此次更新软件可选择项目云服务生成更准确和高质量的图像；软件界面也有了新的中性UI颜色模式，视觉效果更加高级
Photoshop2022中文Mac版更新啦~photoshop简称ps，它是一款专业图像处理软件，此次更新软件可选择项目云服务生成更准确和高质量的图像；软件界面也有了新的中性UI颜色模式，视觉效果更加高级；对神经滤波器进行了改进：通过调整强度、饱和度和亮度设置，为创意工作流程中的图层带来色彩和亮度。
在深度学习领域，最受学生欢迎的MOOC课程平台有三个：Fast.ai、deeplearning.ai /Coursera和Udacity。Fastai作为其中之一，是一个课程平台，一个讨论社区，也是一个PyTorc的顶层框架。Fastai的理念就是：Making neural nets uncool again，让神经网络没那么望而生畏，其课程也是采用项目驱动的方式教学。经过Fast.ai团队和PyTorch团队的共同努力，我们迎来了一个为计算机视觉、文本、表格数据、时间序列、协同过滤等常见深度学习应用提供单一一致界面的深度学习库。这意味着，如果你已经学会用fastai创建实用的计算机视觉（CV）模型，那你就可以用同样的方法创建自然语言处理（NLP）模型，或是软件支持的其他模型。 类似Keras，Fastai不只是将PyTorch功能封装了比较“亲切”的API，而是让PyTorch的强大之处易用了。
有新系统更新是当然好，但它也可能会带来一些不兼容问题导致系统出现异常现象。比如：软件打不开，游戏卡顿，机器没声音等等….总是不会遇到这样那样的一些问题！就好比最近大热的Mac big sur亦是如此！如macOS Big Sur无法下载安装启动等问题，应用程序、WiFi、蓝牙等无法运行，USB断开连接等等，通常可以直接解决。那么下面我们来探讨关于MacOS BIG SUR最常见的一些问题和解决修护办法！
了解如何解决 Adobe Creative Cloud 桌面应用程序安装或更新失败的问题。
学习这些概念和工具可能看起来很头疼。您希望编写代码，而不是四处摸索配置设置或理解晦涩的控制台命令。但是从长远来看，这些技巧会节省你的时间。忽略错误消息或随意更改配置设置让系统足能够工作，但这也可能会隐藏问题，但不会修复它们。现在花点时间了解这些问题，可以防止它们再次发生。
本周我们精选出社区问答进行整理汇总，各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题，可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏（点击主菜单中”定制服务“后可见）上寻求解决方案，希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
在 【错误记录】Mac 中 IntelliJ IDEA 运行 Python 程序报错 ( No module named ‘threadpool‘ ) 博客中 , 出现如下报错 ;
adobe ps 2023版本内置的画笔工具极为丰富，成千上万的精致像素、动态和矢量画笔可以满足你的各种绘图需求。Photoshop 2022的重大更新还包括许多用于增强和修饰图像的新功能，如基于 Sensei 的 Neural Filters（AI滤镜） 和天空替换、详细的云文档历史记录、对形状的重大改进、面向主流文件的架构改进、稳定改进、功能能改进和漏洞修复。绝对是平面设计、创意和成、UI界面设计、图标以及LOGO制作、绘制或者是美工设计的必备工具。
photoshop简称ps，它是一款专业图像处理软件，此次更新软件可选择项目云服务生成更准确和高质量的图像；Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。Photoshop内含了众多的编修与绘图工具，每一种工具都有非常实用的功效，在很多个领域都有很强的实用性。
Photoshop 2022 Mac是一款专业图像处理软件，此次更新软件可选择项目云服务生成更准确和高质量的图像；Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。Photoshop内含了众多的编修与绘图工具，每一种工具都有非常实用的功效，在很多个领域都有很强的实用性。Photoshop 让创意世界不断前进。借助直观的工具和易于使用的模板，即使是初学者也可以做出惊人的事情。
在 Windows 中相信大家已经很熟悉使用 Xmanager(Xshell), MobaXterm, SecureCRT 通过 X11 实现 Linux 图形化界面显示，我的需求是在 macOS 下使用 iTerm2 作为 Terminal 实现 X11 图形化界面显示，网上大部分教程只提到安装 Xquartz 但并没有结合实际问题给出完整的解决步骤，我把实践过程做了详细的记录方便大家按照最简单的步骤实现 Linux 图形化显示效果。
所有推荐的软件都会标记是否收费，同时能推荐免费的软件，就不会考虑收费的软件。真的免费的比收费的差很多 ⊙▃⊙ 那也要把免费软件放到备用列表里面 (￣へ￣) 想让我付费哪有那么容易ヽ（´ ー｀）┌
众所周知，想给自己的Windows系统的电脑做系统，太简单了，随便做个系统盘就可以做系统可。但是用Mac的好多兄弟姐妹升级了MacOs系统后想要降级或者制作MacOs的U盘安装盘却无法找到适合的完整镜像包，下面，博主教大家怎样下载官方原版的MacOs完整安装包。
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这篇博文主要探索安装SNAP工具包并且使用Python接口进行开发过程中搭建开发环境所踩的坑。不得不说欧空局SANP官方提供的资料太少，而且不全面。当然有问题你可以去Forum提问，可是回不回答就是另外一回事了！
摘要：目前公认的跨平台开发语言是Python和Java，也是两大跨平台阵营。不过Python和Java各有利弊。Python性能差一点，而Java对企业来说还是收费的（被Oracle搞的），不过现在还有另外一种选择，这就是微软的.NET5，使用的编程语言是C#。同时兼具跨平台和免费的特性，想试一试吗？更酷的体验！
由于人们用Python所做的事情不同，所以没有一个普适的Python及其插件包的安装方案。由于许多读者的Python科学计算环境都不能完全满足本系列的需要，所以接下来我将详细介绍各个操作系统上的安装方法。我推荐免费的Anaconda安装包。写作本系列时，Anaconda提供Python 2.7和3.6两个版本，以后可能发生变化。本系列使用的是Python 3.6，因此推荐选择Python 3.6或更高版本。
Apache TVM is an effort undergoing incubation at The Apache Software Foundation (ASF), sponsored by the Apache Incubator. Incubation is required of all newly accepted projects until a further review indicates that the infrastructure, communications, and decision making process have stabilized in a manner consistent with other successful ASF projects. While incubation status is not necessarily a reflection of the completeness or stability of the code, it does indicate that the project has yet to be fully endorsed by the ASF.
After Effects是一款电影、电视和Web等行业中使用频率很高的领先视频编辑厂创作软件。它可以创建电影级影片字幕、片头和过渡，从剪辑中删除物体，并且支持制作动画效果。After Effects是一款行业标准的动态图形和视觉效果软件，可以帮助用户将任何灵感转化为动画作品。现在After Effects已经更新了支持苹果M芯片ARM架构的原生版本，比起转译运行的X86版本速度有了质的提升。
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境，也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，有着丰富的库和框架，这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
上周，在第三场秋季新品发布会上，作为开启 Apple silicon 时代的新操作系统，苹果正式推出了 macOS Big Sur。在功能上，Big Sur 明显“借鉴”了苹果自家 iOS 和 iPadOS 的特征，比如引入控制中心，包含 WiFi、蓝牙、屏幕亮度、声音等调节选项等等，可见 Big Sur 是苹果打通三大系统的一个重要手段。
2020年，MacBook M1发布后，由于其夸张到离谱的性能表现，苹果又一次在知名度和销量上真正实现了双丰收。
Apple macOS High Sierra（受影响的最高版本为10.13.6）：所有设备（通过安全更新2018-001修复）
最近想分析一些有趣的开放数据集，考虑到综合成本，并且数据不在云端，所以我考虑再入手一台能够搭载大容量内存的设备，来帮助我省心的解决问题。
Dropbox 是世界上流行的桌面应用之一，你可以安装在 Windows、macOS 和部分的 Linux 发行版上。但你可能不知道，这个应用大部分是用 Python 写的。实际上，Drew 给 Dropbox 写下的第一行代码就是用的 Windows 版 Python，用的是老牌的 pywin32 等库。
最近在新升级的MacOS下安装MySQL执行失败，以下为安装命令。刚开始失败原因是因为brew用的默认源，而默认源在海外经常下载超时所以需要替换国内镜像解决，我目前用的是腾讯云的国内镜像替换方法见《如何加速常用的包管理工具》。
Wireshark 3.0.0 已于2月28日发布正式版，并提供了 Windows 和 macOS 平台的安装程序，源代码也已开源。源码和安装包下载地址 >>> https://www.wireshark.org/download.html关于 Wireshark 的介绍这里就不多说了，作为世界上最受欢迎的网络数据包分析软件，主要是用于排查
我们推荐使用最新版本的 Python 。 Flask 支持 Python 3.6 及更高版本。
上期深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】[1]简单分享了如何使用共享单车数据进行数据分析，有很多人问如何才能获取数据，以及没学过Python，如何获取？
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