OrientDB 所安装的服务器的 ip OrientDB 的使用 Class： OrientDB 中的 Class 的概念类似于面向对象编程中的类，用户可以按照需求定义自己需要的属性。...record： 记录一般在 Cluster 中，每一条记录都有一个唯一的 rid。...Class 是 OrientDB 中的一个数据模型，他允许用户为记录定义特定的规则。...Cluster 操作 # 往一个类中添加一个 Cluster ALTER CLASS Customer ADDCLUSTER UK_Customers # 查看集合内的所有数据 BROWSE CLUSTER...:4 # 创建一个新的边类 E1 并继承边的基类 CREATE CLASS E1 EXTENDS E # 创建一条 E1 边的类 CREATE EDGE E1 FROM #10:3 TO #11:4 #
{}用于对一个node进行定义及条件过滤，这个node可以是点也可以是边。 []表示可选项。{}内所有的定义都是可选的，也就是说可以直接写成{}。 表示具体的值。...定义一个有效的class，可以是一个点也可以是一个边。 为node定义一个别名，在整个模式中可以根据这个别名来访问这个node,类似于SQL中table的别名。...返回值包括如下三种：{…}中定义的别名、别名.字段以及上下文变量。RETURN可使用的上下文变量详细解释： 变量名称解释备注$matches包括所有在{…}定义了别名的node。...这个地方就需要拆分 SQL语句。 找一个客户，这个客户既有吃过某个酒店，也居住过某个酒店，也访问过某些旅游景点。...分析：借助$matched变量引用另外一个点的别名，然后通过别名访问相关属性。这个示例中的数据显示它自己是自己的朋友，这个仅说明如何使用，不用太关心具体的业务数据。
，通过profile属性关联到Profile类，该类中包含用户的基本信息，而HasFollowed作为边来表述Account之间的 “关注“ 关系。...Account间插入一条HasFollowed边，newEdge()方法可以实现这个动作，需要注意参数的顺序，OrientDB的边是有方向的。...连接模式下，query或者load都是延迟加载模式，client为了获取连接的记录需要发送多个网络请求来从服务端加载数据，在一些场景下，这非常消耗资源。...代码中在toJSON方法中指定了fetchPlan，加载Account中的profile和其关注的Account记录。...在OrientDB中大部分场景下，图的完整性是由数据库实例维护的。上述代码仅仅删除了边的记录，但是数据库引擎会同时把边两端的顶点中相关的link记录清除掉（即删除边的同时，顶点也会被更新）。
在检索记录时，我们有不同的查询变体或选项以及select语句，以下语句是SELECT命令的基本语法。... - 表示要从查询中提取为结果记录集的数据。 FROM：表示要查询的对象。这可以是类，集群，单个记录ID，一组记录ID。您可以将所有这些对象指定为目标。...WHERE：指定要过滤结果集的条件。 LET：表示在投影，条件或子查询中使用的上下文变量。 GROUP BY：表示对记录进行分组的字段。 ORDER BY：表示要按顺序排列记录的文件。...UNWIND：指定要在其上展开记录集合的字段。 SKIP：定义要从结果集开始跳过的记录数。 LIMIT: 表示结果集中的最大记录数。 FETCHPLAN：指定定义如何获取结果的策略。...NOCACHE：定义是否要使用缓存。 例 让我们考虑在上一章中创建的以下Customer表。
水平表的每行记录存储知识图谱中一个主语的所有谓语 和宾语。实际上, 水平表相当于知识图谱的邻接表。水平表的列数是知识图谱中不同谓语的数量, 行数是知识图 谱中不同主语的数量。...属性表仍存 在如下一些缺点： (1) 对于规模稍大的真实知识图谱数据，主语的类别可能有几千到上万个，需要建立几千到上万个表，这往往超过了关系数据库的限制 (2) 即使在同一类型中，不同主语具有的谓语集合也可能差异较大...(2) 越是复杂的知识图谱查询操作，需要执行的表连接操作数量越多，而对于未指定谓语的三元组查询，将发生需要连接全部谓语表进行查询的极端情况 (3) 谓语表的数量越多，数据更新维护代价越大，对于一个主语的更新将涉及多张表...具体而言，对于每个属性 或属性值，gStore 都定义一个固定长度的位串并将位串中所有位置为 0。...可视化对比 在可视化方面，所有的平台都还只处于可用状态，Nebula Graph 的选择性扩展在团伙挖掘中是一个加分项，但是在二度结果展示流畅度，展示结果自定义展示方面还有优化空间。
当前图数据库的种类也已经有很多，本文介绍的是原生类的代表之一的orientdb（另一个代表是neo4j）的部署，以便为后续的使用做好准备。 2....通过将其设置为false，定义的端口将用于通信，如果端口已在使用中，则节点发现将失败。对于本文，该属性将被禁用。 multicast enabled :组播元素用于定义IP组播参数。...hotAlignment ：指定如果节点关闭然后重新联机，会发生什么。如果启用，则当节点脱机时，同步消息将保留在分布式队列中。当它回到在线时，通过轮询队列中的所有同步消息来启动同步阶段。...servers ：用于指定集群中节点的角色（主节点或副本节点）。默认情况下，使用星号*表示服务器中的所有节点都是主节点。...因为我们打算构建一个包含两个主器件和一个副本的集群，所以我们将通过指定每个节点的名称和集群中的角色来修改此参数进行匹配。 4.8启动各节点服务 启动时，注意启动顺序。
在这个数据为王的时代，如何存储及分析海量数据，是个不那么容易的事情。近年来，图数据库逐渐映入我们眼帘，已成为NoSQL中关注度最高，发展趋势最明显的数据库之一。图数据库，他是谁？从哪儿来？牛在哪儿？...边(edge)：又被称为关系(relationships)，具有名字和方向，从一个节点指向另一个节点，边是图数据库中最显著的一个特征，在RDBMS中没有对应实现。...属性(properties)：类似KV数据库中的键值对，节点和边都可以有属性。 图数据库将数据以属性方式存储在节点或边中，以边来表示节点之间的关系，并用特定查询语言，进行数据检索。 ?...而图数据库，会直接存储两个实体之间的关系。仍以用户角色多对多关系举例，用户实体会有一个指针直接指向对应的角色记录，而这个指针，就是上文所述的“边(edge或relationships)”。...在社交网络图谱场景中，可记录用户社交关系，查找直接或间接认识的人，查找交际网中最具影响力的人物，这些操作对于图数据库都是易如反掌。
易于理解，更加敏捷 相对于关系型数据库的二维表格，图的组织形式更接近于现实世界，易于理解 可以很自然的表达现实世界中的实体及其关联关系（对应图的顶点及边） 关系型数据库在遍历关系网络并抽取信息的能力非常弱...在图数据的操作抽象上，采用基于顶点的视角，比如顶点通过其所有处、边访问其邻接顶点，这一类的操作也是图数据库系统设计的核心。...join操作在关系型数据库世界中很常见，大多数数据库都是如此设计，在某些特定列上使用索引相关也能帮助最大化join操作的性能。...但是图数据库，可以看见，除了最简单的查询，图数据库在其他查询的性能表现上都是明显更好的那一个。只有在寻找朋友的朋友时（深度为2），关系型数据库性能可与图数据库遍历的性能相媲美。...所以Atlas读写数据的过程可以看作就是将图数据库对象映射成Java类的过程，基本流程如下： 在Atlas中查询某一个元数据对象时往往需要遍历图数据库中的多个顶点与边，相比关系型数据库直接查询一行数据要复杂的多
本文介绍的TRAVERSE语法是基于OrientDB3.0.x版本，所有的SQL在OrientDB3.0.4社区版本自带的数据库demodb下试验，数据模型请参考demodb。...上图中展示一条记录也是Id为1的根记录，在TRAVERSE的查询结果中查询目标对象总会被查询出来，而且深度为0。...第一个out()的返回结果即一度返回结果是P1和P2，这个是没有问题的。但对于第二个out()，SELECT和MATCH的二度返回结果P0是查询到环了，而P1是因为一度和二度是同一个点。...5.TRAVERSE实战 5.1.编写注意事项 为了尽可能减少在遍历过程的查询范围，提高遍历性能，在写TRAVERSE语句时注意如下事项： 尽量缩小查询目标的范围。 尽量指定边的方向和名称。...也就是遍历路径上的最后一个node。 $path 遍历的路径node集合。包括每条遍历路径上所有点或边或者点边的集合，这是一个很有用的变量，通过它可知道两个点之间的所有路径及路径上经过的点和边。
水平表的每行记录存储知识图谱中一个主语的所有谓语 和宾语。实际上, 水平表相当于知识图谱的邻接表。水平表的列数是知识图谱中不同谓语的数量, 行数是知识图 谱中不同主语的数量。...属性表仍存 在如下一些缺点：(1) 对于规模稍大的真实知识图谱数据，主语的类别可能有几千到上万个，需要建立几千到上万个表，这往往超过了关系数据库的限制(2) 即使在同一类型中，不同主语具有的谓语集合也可能差异较大...，在关系数据库中维护如此规模的表需要花费很大开销(2) 越是复杂的知识图谱查询操作，需要执行的表连接操作数量越多，而对于未指定谓语的三元组查询，将发生需要连接全部谓语表进行查询的极端情况(3) 谓语表的数量越多...具体而言，对于每个属性 或属性值，gStore 都定义一个固定长度的位串并将位串中所有位置为 0。...可视化对比在可视化方面，所有的平台都还只处于可用状态，Nebula Graph 的选择性扩展在团伙挖掘中是一个加分项，但是在二度结果展示流畅度，展示结果自定义展示方面还有优化空间。
第105章 属性关键字 - OnDelete指定删除相关对象时在当前表中采取的操作。此关键字仅适用于将基数Cardinality 指定为“父”或“一”的关系属性。它的使用在所有其他上下文中都是无效的。...setnull —删除相关记录时，该表中的引用记录将被设置为null。详解此关键字定义了在关系的另一端删除记录时发生的引用操作。...子类继承Private关键字的值，不能重写它。在IRIS中，私有属性总是被继承的，并且对定义属性的类的子类可见；其他语言经常调用这些受保护的属性。默认如果省略此关键字，则此属性不是私有的。...第108章 属性关键字 - Required对于持久性类，指定属性的值必须先给定一个值，然后才能存储到磁盘。对于启用了XML的类，指定属性映射到的元素是必需的。...详解对于持久类，此关键字指定在包含对象可以存储到磁盘之前，必须给属性一个值；如果属性没有值，则会发生错误。如果属性的类型为%Stream，则流不能为空流。
: A Higher Level of Automation”[3]，这个对机器学习的定义是笔者目前看来对于机器学习应用前景的最为精确的描述。...这个算法试图让稠密连接的顶点组在一个唯一的标签上达成一致，进而将这些标签相同的组定义为一个社区。 ?...2.1 节点评估类 节点的评估大体有7种，都是从不同侧面定量计算节点的重要程度，周围邻居的状况以及在整体网络中的角色： Closeness centrality：测量一个节点与其余节点的距离特性，其值为一个节点与其余节点的最短距离之和的倒数...Vertex Embeddedness：这个度量方式是指，对于一个节点，它的所有邻居的邻居和自己的邻居的重合个数，除以邻居的邻居和自己的邻居的并集的个数，最后加总后，再除以自己邻居的个数。...2.2 边评估类 SparklingGraph实现了两种边评估算法： 一个是Common Neighbours，即看两个节点的邻居重合个数； 另外一个是Adamic/Adar，这个度量源于2009年在
全系列目录：通过 JFR 与日志深入探索 JVM - 总览篇 我个人有个习惯，对于要用的一个新的框架，新的中间件等等，我一般不太信任它的官网“吹”的优点以及性能测试，我一般会一边使用一边自己测试，...JFR 记录结束：可以启动时指定在采集多久后结束，也可以通过jcmd动态关闭 JFR 记录采集，也可以在程序内通过代码结束采集。在结束时，可以指定让 JFR 记录 dump 到一个文件中。...JFR 的核心 - Event 的构成 在 JFR中，一切皆为事件（Event）： 任意 JVM 行为都是一个 Event，例如类加载也是一个 Event，对应 Class Load Event 开启...最后，对于一些公共的字段，例如上面这个事件定义类的 ClassLoader这样的字段，保留的是指向元空间的指针。...在 JFR 中，所有的 Event，会先存储到每个线程自己的线程 JFR 缓冲（Thread Buffer）中；在这个 Buffer 满了之后，会将 Buffer 的内容刷入全局 JFR 缓冲（Global
在图数据库产品调研过程中，我们发现 OrientDB 在 DB-Engine 排名较前、功能完善。...此外，在大规模数据写入性能方面，写入点的速度尚可接受，但写入边的 QPS 只有 1-2k，用这个速度开始图数据建模的话耗时将在天级别，这是不可接受的。...像之前 OrientDB 的频繁报错问题，如果社区未能提供及时的技术反馈，对于使用者来说他可能要花费大量时间来阅读源码去 Debug，人力成本便会急剧上升、性价比极低。...基于上述特征，我们可以查询用户所在社群的规模、用户是否在疑似欺诈社群中对他进行一个初步风控判断。...而这个验证过程，如果使用传统数仓通过 ODPS 做深度查询的话，无论在执行效率、耗时，还是在 SQL 代码编写方面，都是一个非常低效的过程。
所有 nebula-metad 进程构成了基于 Raft 协议的集群，其中一个进程是 leader，其他进程都是 follower。...针对这种情况，我们对边进行了分类，对于数量较少的那些边类型，一条语句查询所有数据。对于数量多的边类型，使用多线程并行查询每条边的Top 10，这样就能进行一定的规避。...对于影视类视频，将演员、影视节目、扮演角色构造成一个影视娱乐图谱，当有新的影视类短视频发布时，可以通过视频中人脸识别出演员、标题或字幕中识别出影视角色，利用图谱快速推理出对应的影视作品，给视频打上内容标签...5.3、数据血源 [OPPO 图数据库平台建设及业务落地] 在数仓中，经常需要运行各种 ETL Job，数据表和任务非常多，如何直观的观察数据表上下游与任务之间的关系变成一个亟需解决的问题。...这个时候，可以将资源、管理人员、服务器、业务层级之间的关系放到图数据库中，展示的时候，一条查询语句就能搞定，查询速度还很快。
OrientDB是第二代分布式数据库，具有灵活性的文档在一个产品与Apache 2许可证的开放源代码。 在OrientDB之前市场上有几个NoSQL数据库，其中一个是MongoDB。...在OrientDB安装目录的$ORIENTDB_HOME/bin/orientdb.sh的bin目录中可以找到它。 在运行脚本文件之前，编辑orientdb.sh文件以定义两个变量。...一个是ORIENTDB_DIR，它定义了安装目录/opt/orientdb的路径，第二个是ORIENTDB_USER，它定义了要运行OrientDB的用户名，如下所示。...默认情况下，OrientDB有3个角色：admin, writer and reader。它们的功能与与用户名称所扮演的角色相同。对于在服务器上创建的每个数据库，默认情况下会分配3个用户。...读者可以查询数据库中的任何记录，但不能修改或删除它，也不能访问内部信息，例如用户和角色本身的信息。 writer: 与reader相同，但它也可以创建，更新和删除记录。
在本教程中，您将学习如何更改admin帐户的密码，暂停writer帐户以及删除reader帐户。您可以从OrientDB控制台和基于浏览器的OrientDB Studio执行这三个操作中的任何一个。...用户帐户 在本节中，您将学习如何从OrientDBStudio管理OrientDB用户帐户。...在该页面上，您将看到所有三个默认用户。 要更改admin帐户的密码： 单击其“ 操作”列下的“ 编辑 ” ，这将显示一个小的“ 编辑用户”窗口。 在密码字段中更改密码。 单击“ 保存用户”。...在“状态”下拉菜单中，选择"暂停”。 单击“ 保存用户”。 在下一步中，您将学习如何在静态时加密OrientDB数据库。...您只能在创建OrientDB数据库时进行访问;如果需要加密现有数据库，则必须将其导出并导入加密数据库。对于本节，我们将完成指定在创建时加密数据库的过程。
这是一个内部OrientDB帐户，用于访问服务器，例如OrientDB Studio，这是用于管理OrientDB的基于Web的界面。如果您未指定密码，将自动生成一个密码。...但是在系统提示的时候最好自己指定一个。 启动服务器生成的部分输出告诉您服务器和OrientDB Studio正在侦听的端口。...在这个例子中，我们正在创建orientdb用户。...您可以在步骤5中设置用户和组（如果您逐步执行步骤，则这两者都是orientdb）。ExecStart指定脚本的路径，如果您按照本书编写的那样操作，则应该从该/opt/orientdb脚本开始。...如果服务器未启动，请在输出中查找线索。在下一步中，您将学习如何连接到应用程序的Web用户界面OrientDB Studio。
Springboot中会自动加载一个CacheManager（它有默认的实现类），所以只要写好一个自定义的Cache即可（如果想用系统定义好的或者第三方如RedisCache也行，记得向Spring注册这个...若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。...需要注意的是：该参数与key是互斥的cacheMnager用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用cacheResolver用于指定使用那个缓存解析器，非必需。...@Cacheable(value=”testcache”,unless=”#userName.length()>2”)sync缓存的同步,在多线程环境下，某些操作可能使用相同参数同步调用。...默认情况下，缓存不锁定任何资源，可能导致多次计算，而违反了缓存的目的。对于这些特定的情况，属性 sync 可以指示底层将缓存锁住，使只有一个线程可以进入计算，而其他线程堵塞，直到返回结果更新到缓存中。
近期笔者自己会在大数据、图数据等方面边学习边记录一些笔记，持续分享自己的心得体会，此文权当发力之前的开山篇，希望更多关心该领域的朋友多多关注、支持和帮助。...NOSQL的分类 主流的NoSQL数据库主要分为4类： 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。...在图数据库中，我要查询userid=1用户的朋友的朋友，只需要先定位到Vertex(1)，然后从这个顶点遍历所有的friend Edge, 就可以查询出想要的结果，就算是6度查询，也不过是多了几层遍历而已...100个用户可能区别不大，但如果是100w的用户关系图谱，对于图数据库而言都是从一个点来遍历，性能没有明显的区别。...根据这个理论，你和世界上的任何一个人之间只隔着五个人，不管对方在哪个国家，属哪类人种，是哪种肤色。 这个理论也是做社交网络的一个基本理念。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
