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    时间间隔是如何被测量出来的

    关键字:多通道时间间隔测量仪、时间测量仪时间,大家每时每刻都在切身的感受着时间的流逝,从早到晚,从春夏到秋冬,从一天24小时到一年365天。...那么对时间继续进行拆分,我们便有了时刻,时间间隔这两个概念。时刻:指时间轴上的某一点,如:“第3秒”、“第7秒”。...时间间隔:指两个时刻之间的一段间隔,在时间轴上可用一个确定的“——”来表示,如“第三秒内”、“10分钟”等。周期:周期是指某个脉冲信号从一次高电平(低电平)到下一次高电平(低电平)之间的时间间隔。...讲到这,我们便清楚了什么是时间间隔,什么是周期,什么是脉宽。接下来我们开始了解一下SYN5605型多通道时间间隔测量仪的测量原理,简单来说就是通过测量一个周期或测量一个脉宽来得出更高精准度的时间间隔。...从启动脉冲开始到下一个启动脉冲开始前的这一个时间间隔,就是我们需要测量出的被检测信号的一个周期。以上讲诉的脉宽与周期,都是对单一被检测信号可用到的测量手段。

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    如何让神经网络把熊猫识别为秃鹫

    剧透一下本文后面的结果:这是两张图片,文章会展示神经网络是如何对其进行分类的。我们可以让它相信,下面黑色的图像是一张纸巾,而熊猫则会被识别为一只秃鹫!...我们要学习一些与神经网络有关的知识,然后我会教你如何让神经网络认为熊猫就是一只秃鹫。 做第一个预测 我们首先加载一个神经网络,然后做一些预测,最后再打破这些预测。这听起来真棒。...打破神经网络 下面是关于如何打破一个线性函数/逻辑回归与神经网络的关系!也就是你一直在等待的数学原理!思考下我们的图像(可爱的熊猫),损失函数看起来像: 其中,梯度grad等于∇L(x)。...当我问Jeff Dean关于熊猫和狗这个问题时,他随口提到了“熊猫鸵鸟空间”,而我并没有提到让网络认为熊猫是秃鹫时曾思考过它是否是鸵鸟。...现在我可以使它认为熊猫是一只秃鹰,并看到它是如何聪明的分类狗,我一点点的了解他们。我不再认为谷歌正在做的很神奇了,但对于神经网络我仍然很疑惑。有很多需要学习!

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    如何扩展单个Prometheus实现近万Kubernetes集群监控?

    整体模型 假设我们有了这么一个模型,那么我们的监控就可以变成下面这种架构,在这种模型下,我们拥有了单个地域下所有我们要的原始数据。 ?...我们决定使用operator模式进行管理,Kvass-operator就是整个系统的管理中心,它包含如下三种自定义资源 Thanos:定义了Thanos相关组件的配置及状态,全局唯一。...Prometheus: 每个Prometheus定义了一个Prometheus集群的配置,例如其关联的Kubernetes集群基础信息,协调算法的一些阈值等 Notification: 定义了告警渠道,...Kvass-operator负责根据其定义去更新云上告警配置 ?...相比于旧版本监控的指标预定义,新版本监控系统由于Prometheus是可扩缩容的,所以是可以支持用户上报自定义数据的。

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