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【Kafka专栏 09】Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？

文章目录 Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？...3.2 基于时间点的回溯 04 Kafka回溯消费的实践建议 05 总结 Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？...01 引言 在分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，而Kafka作为其中的佼佼者，以其高吞吐量、低延迟和可扩展性赢得了广泛的应用。...03 Kafka回溯消费的实现原理 Kafka支持两种主要的回溯消费方式：基于消息偏移量（Offset）的回溯和基于时间点的回溯。下面将分别介绍这两种方式的实现原理。...05 总结 afka消费者实现消息的回溯消费主要依赖于对消费者偏移量（offset）的管理。当需要回溯消费时，消费者可以手动将偏移量设置到一个较早的位置，然后从该位置开始重新读取消息。

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Kafka消费者 之 如何进行消息消费

一、消息消费 1、poll() Kafka 中的消费是基于拉模式的，即消费者主动向服务端发起请求来拉取消息。...Kakfa 中的消息消费是一个不断轮询的过程，消费者所要做的就是重复地调用 poll() 方法，而 poll() 方法返回的是所订阅主题（或分区）上的一组消息。...在 Kafka 2.0.0之前的版本中，timeout 参数类型为 long ；Kafka 2.0.0之后的版本中，timeout 参数的类型为 Duration ，它是 JDK8 中新增的一个与时间相关的模型...());     System.out.println("key = " + record.key() + ", value = " + record.value()); } 二、总结 本文主要讲解了消费者如何从订阅的主题或分区中拉取数据的...在外观上来看，poll() 方法只是拉取了一下数据，但就其内部逻辑而言并不简单，它涉及消息位移、消费者协调器、组协调器、消费者的选举、分区分配的分发、再均衡的逻辑、心跳等内容，在后面的学习中会陆续介绍这些内容

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    Kafka作为消息系统的系统补充

    Kafka概述 Apache Kafka由Scala和Java编写，基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统。...它提供了类似于JMS的特性，但设计上又有很大区别，它不是JMS规范的实现，如Kafka允许多个消费者主动拉取数据，而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据。...这样做有以下几个好处： 1.生产者和消费者的负载解耦 2.消费者可以按照自己的“能力”拉取数据 3.消费者可以自定义消费数量 Kafka与传统消息系统相比，有以下不同： 1.Kafka是分布式的，易于水平扩展...【实现广播】每个consumer有一个独立的CG 【实现单播】所有的consumer在同一个CG 用CG还可以将consumer进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的topic。...，那么在producer端实现"消息均衡分发"是非常必要的。

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    Kafka消费者 之 如何提交消息的偏移量

    一、概述 在新消费者客户端中，消费位移是存储在Kafka内部的主题 __consumer_offsets 中。...参考下图的消费位移，x 表示某一次拉取操作中此分区消息的最大偏移量，假设当前消费者已经消费了 x 位置的消息，那么我们就可以说消费者的消费位移为 x ，图中也用了 lastConsumedOffset...2、手动提交 Kafka 自动提交消费位移的方式非常简便，它免去了复杂的位移提交逻辑，但并没有为开发者留有余地来处理重复消费和消息丢失的问题。...2.1、同步提交 消费者可以调用 commitSync() 方法，来实现位移的同步提交。...本文参考《Kafka权威指南》与《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》，也推荐大家阅读这两本书。 ----

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    通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)--消费者篇

    上篇我写了一个通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)--生产者篇,这次写一个消费者篇. 1.消费者的通用调用类： /** * 消息队列处理的handle * @author starmark...* @date 2020/5/1 上午10:56 */ public interface IMessageQueueConsumerService { /** * 处理消息队列的消息...* @param message 消息 */ void receiveMessage(String message); /** * 返回监听的topic...* @return 是否支持该消费者类者 */ boolean support(String consumerType); } 只要实现该类的接口就可以实现监听， redis的消费端.... rabbitmq就有点复杂，因为他要求建了queue才能实现监听，我现在这个代码，如果生产者没有创建队列，会自动帮生产者创建该主题的队列。

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    聊聊如何实现一个带幂等模板的Kafka消费者

    前言 不知道大家有没有这样的体验，你跟你团队的成员，宣导一些开发时注意事项，比如在使用消息队列时，在消费端处理消息时，需根据业务场景，考虑一下幂等。...后面走查代码的时，会发现一些资浅的开发，在需要幂等判断的场景的情况下，仍然没做幂等判断。既然宣导无效，就干脆实现一个带幂等模板的消费者，然后开发基于这个模板进行消费端业务处理。...本文就以spring-kafka举例，聊聊如何实现一个带幂等模板的kafka消费者 实现步骤 1、kafka自动提交改为手动提交 spring: kafka: consumer:...this.listeners.get(key); } @Override public String getConversationId() { return null; } } } 业务侧如何使用...这时候我们可以考虑把我们想宣导的东西工具化，通过工具来规范。比如有些业务，可能一些开发没考虑全面，我们就可以基于业务，把一些核心的场景抽象成方法，然后开发人员基于这些抽象方法，做具体实现。

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    Kafka系列第三篇！10 分钟学会如何在 Spring Boot 程序中使用 Kafka 作为消息队列?

    地址： https://github.com/Snailclimb/springboot-kafka 相关阅读： 入门篇！大白话带你认识 Kafka！...kafka: consumer: bootstrap-servers: localhost:9092 # 配置消费者消息offset是否自动重置(消费者重连会能够接收最开始的消息...提供的 KafkaTemplate 调用 send()方法出入要发往的topic和消息内容即可很方便的完成消息的发送: kafkaTemplate.send(topic, o); 如果我们想要知道消息发送的结果的话...), ex -> logger.error("生产者发送消失败，原因：{}", ex.getMessage())); } Step5:创建消费消息的消费者 通过在方法上使用...}"}, groupId = "group2") public void consumeMessage2(Book book) { logger.info("消费者消费{}的消息

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    Kafka的消息是如何被消费的?Kafka源码分析-汇总

    Kafka的消息消费是以消费的group为单位; 同属一个group中的多个consumer分别消费topic的不同partition; 同组内consumer的变化, partition变化, coordinator...存到了__consumer_offsets里, , 它的key是 groupId offset和group信息的写入: 实际上是普通的消息写入没有本质上的区别, 可参考Kafka是如何处理客户端发送的数据的..., 这里的方法是def store(delayedAppend: DelayedStore), 实现就是调用replicaManager.appendMessages来写入消息到log文件 __consumer_offsets...topic消息的加载 __consumer_offsets作为一个topic, 也是有多个partiton的, 每个partiton也是有多个复本的, partition也会经历leader的选举...offsetsCache.remove(groupTopicAndPartition) 从已经落地的log文件中清除: 实现就是向log里写一条payload为null的"墓碑"message作为标记

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    kafka是如何保证消息不丢失的

    今天和大家聊一下，kafka对于消息的可靠性保证。作为消息引擎组件，保证消息不丢失，是非常重要的。 那么kafka是如何保证消息不丢失的呢？...不论哪种情况，kafka只对已提交的消息做持久化保证。 第二，也就是最基本的条件，虽然kafka集群是分布式的，但也必须保证有足够broker正常工作，才能对消息做持久化做保证。...如何保证消息不丢 一条消息从产生，到发送到kafka保存，到被取出消费，会有多个场景和流程阶段，可能会出现丢失情况，我们聊一下kafka通过哪些手段来保障消息不丢。...kafka通过先消费消息，后更新offset，来保证消息不丢失。但是这样可能会出现消息重复的情况，具体如何保证only-once，后续再单独分享。...这里的关键就在自动提交offset，如何真正地确认消息是否真的被消费，再进行更新offset。

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    Kafka的消息会丢失和重复吗？——如何实现Kafka精确传递一次语义

    我们都知道Kafka的吞吐量很大，但是Kafka究竟会不会丢失消息呢？又会不会重复消费消息呢？...不丢失 不重复 就一次 而kafka其实有两次消息传递，一次生产者发送消息给kafka，一次消费者去kafka消费消息。 两次传递都会影响最终结果， 两次都是精确一次，最终结果才是精确一次。...所以设置为0时，实现了at most once，而且从这边看只要保证集群稳定的情况下，不设置为0，消息不会丢失。...如何设置开启呢？ 需要设置producer端的新参数 enable.idempotent 为true。...还有一个选择就是使用kafka自己的流处理引擎，也就是Kafka Streams， 设置processing.guarantee=exactly_once，就可以轻松实现exactly once了。

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    如何在 DDD 中优雅的发送 Kafka 消息？

    ❞ 本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，使用 Docker 部署 Kafka 以及 Kafka 的管理后台，同时基于 DDD 工程使用 Kafka 消息。...二、消息流程 本节的重点内容在于如何优雅的发送 MQ 消息，让消息聚合到领域层中，并在发送的时候可以不需要让使用方关注过多的细节。【如图】 在领域层中提供一个 event 包，定义事件消息。...定义的消息则由仓储继承实现【一个领域如果拆分的合理，一般只会有一 个事件驱动，也就有一个事件消息】，如果是有多个消息一种是拆分领域，另外一种是提供多个仓储，还有一种是由仓储层注入实现。...这里我们先有个影响，之后在到代码部分再看下就会更加清楚是怎么实现的了。 三、代码实现 1. 工程结构 domain 是领域层，提供一个个领域服务。...每一个要发送的消息都按照这个结构来发。 关于消息的发送，这是一个非常重要的设计手段，事件消息的发送，消息体的定义，聚合到一个类中来实现。可以让代码更加整洁。

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    如何用Know Streaming来查询Kafka的消息

    功能简介 Kafka的消息查看功能算是一个呼声比较高的需求了。但是它目前还并不能像RocketMq那样比较友好的对消息做一些复杂查询操作。...目前KnowStreaming的实现方式是使用Consumer客户端来拉取数据 操作流程 ①....Know Streaming介绍 Know Streaming脱胎于互联网公司内部多年的Kafka运营实践经验，通过0侵入、插件化构建企业级Kafka服务，极大降低操作、存储和管理实时流数据门槛 不会对...Apache Kafka做侵入性改造，就可纳管0.10.x-3.x集群版本，帮助您提升集群管理水平；我们屏蔽了流处理的复杂性，让普通运维人员都能成为流处理专家 Know Streaming Github...Know Streaming 官网 如何参与共建

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    【Kafka专栏 05】一条消息的完整生命周期：Kafka如何保证消息的顺序消费

    文章目录 一条消息的完整生命周期：Kafka如何保证消息的顺序消费 01 引言 02 Kafka的分区机制 2.1 分区内消息有序 2.2 分区数与消费者数的关系 1. 分区与消费者的对应关系 2....消费者组配置 04 生产者的分区策略 4.1 基于键的哈希分区 4.2 自定义分区器 05 总结 一条消息的完整生命周期：Kafka如何保证消息的顺序消费 01 引言 在大数据和实时流处理的领域，Apache...Kafka如何保证消息的顺序消费，是许多开发者和架构师关心的问题。...03 消费者组的配置与使用 Kafka的消费者组（Consumer Group）机制也是保证消息顺序消费的重要一环。消费者组允许一组消费者共享对主题的消费，同时实现负载均衡和容错。...分区分配策略 Kafka提供了多种分区分配策略，包括RoundRobin（轮询）和Range（范围）等。这些策略决定了如何将分区分配给消费者组中的消费者实例。

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    实现发布消息和单个消费者消费的功能的代码

    这是最简单的功能了，实现发布消息和单个消费者消费的功能，代码如下，有几处要注意的地方稍后提到： package com.bolingcavalry.service.impl; import com.bolingcavalry.service...private RingBuffer ringBuffer; private StringEventProducer producer; /** * 统计消息总数...sequenceBarrier, new StringEventHandler(eventCountPrinter)); // 将消费者的...{ return eventCount.get(); } } 上述代码有以下几处需要注意： 自己创建环形队列RingBuffer实例 自己准备线程池，里面的线程用来获取和消费消息...传给ringBuffer，确保ringBuffer的生产和消费不会出现混乱 启动线程池，意味着BatchEventProcessor实例在一个独立线程中不断的从ringBuffer中获取事件并消费；

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    消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka 是如何做的？

    我们希望的就是下单成功之后购物车的菜品最终会被删除，所以要点就是下单和发消息这两个步骤要么都成功要么都失败。 RocketMQ 事务消息 我们先来看一下 RocketMQ 是如何实现事务消息的。...如果成功那么就将半消息恢复到正常要发送的队列中，这样消费者就可以消费这条消息了。 我们再来简单的看下如何使用，我根据官网示例代码简化了下。...我们知道消息可靠性有三种，分别是最多一次、恰好一次、最少一次，之前在消息队列连环问的文章我已经提到了基本上我们都是用最少一次然后配合消费者端的幂等来实现恰好一次。...它的恰好一次只能存在一种场景，就是从 Kafka 作为消息源，然后做了一番操作之后，再写入 Kafka 中。 那他是如何实现恰好一次的？...所以说 Kafka 实现的是在特定场景下的恰好一次，不是我们所想的利用 Kafka 来发送消息，那么这条消息只会恰巧被消费一次。 这其实和 Redis 说他实现事务了一样，也不是我们心想的事务。

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    kafka中生产者是如何把消息投递到哪个分区的？消费者又是怎么选择分区的？

    前言 ---- 我们知道，生产者发送消息到主题，消费者订阅主题（以消费者组的名义订阅），而主题下是分区，消息是存储在分区中的，所以事实上生产者发送消息到分区，消费者则从分区读取消息，那么，这里问题来了，...生产者与分区 ---- 首先提出一个问题：生产者将消息投递到分区有没有规律？如果有，那么它是如何决定一条消息该投递到哪个分区的呢？ 3.1....换句话说，就是组中的每一个消费者负责那些分区，这个分配关系是如何确定的呢？...我们知道，Kafka它在设计的时候就是要保证分区下消息的顺序，也就是说消息在一个分区中的顺序是怎样的，那么消费者在消费的时候看到的就是什么样的顺序，那么要做到这一点就首先要保证消息是由消费者主动拉取的（...这个类，它默认有3个实现 4.1.1. range range策略对应的实现类是org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor 这是默认的分配策略 可以通过消费者配置中

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    滴滴二面：Kafka是如何读写副本消息的？

    整个Kafka的同步机制，本质上就是副本读取+副本写入，搞懂了这两个功能，你就知道了Follower副本是如何同步Leader副本数据的。...无论： Java消费者API Follower副本 拉取消息的主途径都是向Broker发FETCH请求，Broker端接收到该请求后，调用fetchMessages从底层的Leader副本取出消息。...我们按自上而下阅读了副本管理器、日志对象等单个组件的代码，了解了各自的独立功能。 现在开始慢慢地把它们融合一起，构建Kafka操作分区副本日志对象的完整调用路径。...同时采用这两种方式来阅读源码，就能更高效弄懂Kafka原理。...总结 Kafka副本状态机类ReplicaManager读写副本的核心方法： appendRecords：向副本写入消息，利用Log#append方法和Purgatory机制实现Follower副本向Leader

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