那我们今天来聊聊下使用spring + spi + aop + 责任链来实现上面的需求 代码实现过程分析 假设主流程只需做一次前置处理和一次后置处理，则伪代码如下 public void execute...实现服务的预处理 * @return true表示流程继续，false表示流程中断，不会继续调用其他处理器或者服务 */ default boolean preHandler...类似try-catch-finally中的finally。...com.github.lybgeek.cor.test.service..*.*(..)) 4、测试 观察控制台 [ed967e03593f8e190139e2701e9627e9.png] 发现处理器正常工作 总结 所谓的可扩展...本文的示例如果心细的朋友就会发现，这跟springmvc的拦截器实现是很像的 demo链接 https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master
今天在机器学习中最有趣的讨论之一是它如何在未来几十年影响和塑造文化和艺术生产。神经风格迁移是卷积神经网络最具创造性的应用之一。...虽然像Prisma这样的应用程序可以为从手机拍摄的照片生成艺术风格，本文的目的是了解这个看似困难的概念背后的科学和艺术。这里共享实时可实现的代码。...因此这里的问题陈述给出了内容照片X和样式照片Y如何将Y的样式转移到内容X以生成新的照片Z。如何训练CNN来处理和优化差异（X之间的差异）和Y）达到最佳全局（Z）？...因此将加载预先训练的CNN -VGG-16的权重（从着名的' ImageNet。'挑战图像训练）来实现神经样式迁移。将使用Keras应用程序加载具有预训练重量的VGG-16。...Gram矩阵，希望两个图像具有相同的样式（但不一定是相同的内容）。
作者 ｜ Miloslav Voloskov 译者 ｜ 平川 策划 ｜ 万佳 本文为实现可扩展架构提出了几个原则：使用合适的工具。不要把写入优先和读取优先数据库弄混了。什么东西都配置多份。...要实现多份配置，就必须让它们保持无状态。不要让后端完成数据库的工作，那样总是更慢。 可扩展性被认为是一个很难解决的问题。...但是，如果想知道其中的原理，你就应该知道如何在裸金属上实现可扩展的设置。 1基本原则 选择恰当的工具 不同的编程语言适用于不同的任务。...无论如何，不同服务器的行为应该完全相同。如果你有大量的有状态服务器，那么根据定义，对相同的输入，它们很容易返回不同的数据作为响应，因为有两个事实来源：数据库和服务器状态。...如何用18个月搞出聚集全球5000余位开发者的操作系统开源社区？
etcd 中如何实现可伸缩的 etcd API？使得 etcd 能够屏蔽内部集群的信息。本文将会介绍 etcd 中的 gRPC proxy 相关概念和使用分析。...gRPC proxy 合并了监视和 Lease API 请求，实现了水平可伸缩性。同时，为了保护集群免受滥用客户端的侵害，gRPC proxy 实现了键值对的读请求缓存。...下面我们将围绕 gRPC proxy 基本应用、客户端端点同步、可伸缩的 API、命名空间的实现和其他扩展功能展开介绍。...客户端端点同步 gRPC 代理是 gRPC 命名的提供者，支持「在启动时通过写入相同的前缀端点名称」进行注册。这样可以使客户端将其端点与具有一组相同前缀端点名的代理端点同步，进而实现高可用性。...当给代理提供标志--namespace时，所有进入代理的客户端请求都将转换为「在键上具有用户定义的前缀」。
简单理解一下可重复读 可重复读是指：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。 我们可以简单理解为：在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就”拍了个快照“。...实际上，我们并不需要拷贝出这 100G 的数据。我们来看下”快照“是怎么实现的。 拍个快照 InnoDB 里面每个事务都有一个唯一的事务 ID，叫作 transaction id。...在可重复读隔离级别下，一个事务在启动时，InnoDB 会为事务构造一个数组，用来保存这个事务启动瞬间，当前正在”活跃“的所有事务ID。”活跃“指的是，启动了但还没提交。...InnoDB 就是利用 undo log 和 trx_id 的配合，实现了事务启动瞬间”秒级创建快照“的能力。...可重复读的核心是一致性读，而事务更新数据的时候，只能使用当前读，如果当前记录的行锁被其他事务占用，就需要进入锁等待。 参考 03 | 事务隔离：为什么你改了我还看不见？
服务器 可扩展的应用服务器（Application Server）集群藏身于负载均衡器（Load balance，LB）背后，LB 将负载（即用户请求）平均地分配到各个组或集群的应用服务器上，此时负载均衡器可能运行在...怎么实现会话保持（Sticky Session） 是水平扩展服务器中的常见问题。 假设请求随机到任一服务器，则必须有一个中心化的存储服务用来保存 Session，并且所有应用服务器都可以访问。...但独立存储也存在自己的问题，最明显的，怎么解决单点问题（Single Point Of Failure）？这个后文再谈。 现在你的关键问题是，如何使多个应用服务器发布时都存有同一份代码？...想想看如果是第一种，你还需要分开缓存多个查询，下次读缓存还要读两次，再组装数据返回给用户，太麻烦了，用户可等不及！ 四. 异步 做完了上面的三个步骤，用户可能还在抱怨我不想等！...想象一下你到一个面包店买蛋糕，有这样的情况： 你要的蛋糕已经提前做好了，店员直接给你，交易完成 你要的蛋糕卖完了，新一批晚上才出炉 你要的蛋糕有，但你是给小明祝寿的，上面要有小明寿比南山的字。
服务器 可扩展的应用服务器（Application Server）集群藏身于负载均衡器（Load balance，LB）背后，LB 将负载（即用户请求）平均地分配到各个组或集群的应用服务器上，此时负载均衡器可能运行在...怎么实现会话保持（Sticky Session） 是水平扩展服务器中的常见问题。 假设请求随机到任一服务器，则必须有一个中心化的存储服务用来保存 Session，并且所有应用服务器都可以访问。...但独立存储也存在自己的问题，最明显的，怎么解决单点问题（Single Point Of Failure）？这个后文再谈。 现在你的关键问题是，如何使多个应用服务器发布时都存有同一份代码？...想想看如果是第一种，你还需要分开缓存多个查询，下次读缓存还要读两次，再组装数据返回给用户，太麻烦了，用户可等不及！ 四. 异步 做完了上面的三个步骤，用户可能还在抱怨我不想等！...想象一下你到一个面包店买蛋糕，有这样的情况： 1.你要的蛋糕已经提前做好了，店员直接给你，交易完成2.你要的蛋糕卖完了，新一批晚上才出炉3.你要的蛋糕有，但你是给小明祝寿的，上面要有小明寿比南山的字。
算法的一个示例是随机间隔频谱集成。 基于形状的方法：形状是代表类的时间序列的子序列。提取时间序列中k个最具特征的形状，然后使用标准分类器。算法的一个示例是 Shapelet 变换分类器。...我们希望检测两条正弦曲线彼此相似，因为它们具有相同的形状和上下趋势，即使它们的相位和频率略有不同。但是，如果我们计算欧几里得指标，直线 ts3 的结果更接近 ts1。...每个翘曲路径都有相关的成本： 与翘曲路径 p 相关的成本函数 图 — 翘曲路径示例（非最佳） 目的是找到最佳的翘曲路径： DTW 通过递归实现解决，为此可以找到成本最低的翘曲路径： 图 —...图 — 快速 DTW FastDTW允许快速分辨率，复杂度为O（Nr）， 具有良好的次优解决方案。 R语言实现 在这篇文章中，我们将学习如何找到两个数字序列数据的排列。...现在，我们可以绘制组合。 用双向的方法作图 动态时间规整结果的绘图：点比较 显示查询和参考时间序列以及它们的排列方式，进行可视化检查。
算法的一个示例是随机间隔频谱集成。 基于形状的方法：形状是代表类的时间序列的子序列。提取时间序列中k个最具特征的形状，然后使用标准分类器。算法的一个示例是 Shapelet 变换分类器。...我们希望检测两条正弦曲线彼此相似，因为它们具有相同的形状和上下趋势，即使它们的相位和频率略有不同。但是，如果我们计算欧几里得指标，直线 ts3 的结果更接近 ts1。 ...每个翘曲路径都有相关的成本： 与翘曲路径 p 相关的成本函数 图 — 翘曲路径示例（非最佳） 目的是找到最佳的翘曲路径： DTW 通过递归实现解决，为此可以找到成本最低的翘曲路径： 图 —...图 — 快速 DTW FastDTW允许快速分辨率，复杂度为O（Nr）， 具有良好的次优解决方案。 R语言实现 在这篇文章中，我们将学习如何找到两个数字序列数据的排列。...现在，我们可以绘制组合。 用双向的方法作图 动态时间规整结果的绘图：点比较 显示查询和参考时间序列以及它们的排列方式，进行可视化检查。
java中如何实现可重入的自旋锁 说明 1、是指试图获得锁的线程不会堵塞，而是通过循环获得锁。 2、优点：减少上下文切换的消耗。 缺点：循环消耗CPU。...ReentrantSpinLock { private AtomicReference owner = new AtomicReference(); // 可重入次数... //解锁 public void unLock() { Thread current = Thread.currentThread(); //只有持有锁的线程才能解锁... thread2 = new Thread(runnable); thread1.start(); thread2.start(); } } 以上就是java中实现可重入自旋锁的方法
那么这个教程的一个最关键的效果就是磨皮的同时保留了肤质，很类似于可牛影像的效果，而多次的实践证明，可牛软件100%也是采用了类似的过程。 ...结果图（表面模糊参数半径=10，阈值=16） 为了程序的实现，我们对每个步骤都进行对应的分析，为方便，我们假定原始图像层为Src层。 ...这个算法可以选择：表面模糊、导向滤波、双边滤波、各向异性扩散、BEEP、局部均方差、Domain transfer、 Adaptive Manifolds、 Local Laplacian Filters等任何具有保边效果的...如何根据用户UI中的参数（比如磨皮程度）来确定对应的内部的参数，就需要针对每个不同的滤波器来做多次的调试和实验，这个并无固定的法则可遵循。 ...本文的磨皮效果 可以看出，本文的效果和可牛的非常接近，可以说明可牛也采用的该算法。 附上一个按照所谓平湖法的流程的做的一个测试程序： 仿可牛磨皮特效.rar ?
今天就分享一个具有选择功能的简易对话框，给用户展示一个选择列表。...实现思路如下： 既然有选择列表，那么这个列表的内容肯定保存在某个地方 用户选择某一项后，给用户做出提示，刚才选择的是什么 该功能主要用的是 AlertDialog，源码如下： 1、主Activity（...分享这个极为简单的功能，主要是为后面学习AlertDialog的中高级用法以及实现具备复杂选择功能的需求打下坚实的基础。...往期推荐 【Android初级】如何实现一个“模拟后台下载”的加载效果 【Android初级】如何动态添加菜单项（附源码+避坑） 分享一个口语中可以替代“deceive”的地道表达 使用TypeFace...使用setContentView实现页面的转换效果
转曲：就是将文字转变为图形； 1.防止源文件拷贝到其他的计算机时，字体丢失。 2. 制作艺术字。 注意：转为曲线的文字不能修改字体；将发给客户的文件转曲；留给自己的不转曲。...实时上色(K)：将路径形成的闭合区域上色。 混合工具：ctrl+alt+B形状和颜色的过度效果。 调整混合选项：双击混合选项图标 可以进行混合步数的设定。 用此方法制作一些立体效果。...1）双击符号工具可弹出符号工具选项； 2）按住alt减少数量； 符号位移工具：移动符号绘制位置； 符号紧缩工具：在符号上单击使符号变紧密；按住alt使分散； 符号缩放工具：单击符号变大，按alt符号变小...整形工具：可以直接在图形上添加节点，拖动图形节点或路径线可更改形状（需要调出方向手柄才能变形） 以下工具：按住alt可水平垂直更改。双击此工具可更改参数。...混合工具：用于混合两个图形间的变化，包括形状及颜色变化。
MySQL中隔离级别分为4种，提未交读、读已提交、可重复读、串行化。同时MySQL默认隔离级别为可重复读。 ?...但是这种情况下的幻读在MySQL的可重复读情况下是不存在的，已经通过MVCC解决了。 我们可以通过以下方式来实现在可重复读情况产生的幻读。...而之所以在可重读级别下能够始终看到的数据都和启动时候看的是一致的，原因就是因为高低水位加上一个当前事务id以及一个比对结果。...所以事务A查询的结果就是1。 ? 一致性读 所谓的一致性读就是指在可重复读隔离级别下，事务启动时看到的数据无论其他事务怎么修改，自己看到的数据都是和启动时候看到的数据时一致的。...读已提交和可重复读区别 在MySQL中可重复读和读已提交都是通过MVCC进行实现的，却别在于可重读是事务启动的时候就生成read view整个事务结束都一直使用这个read view，而在读已提交中则是每执行一条语句就重新生成最新的
前言 小盒的直播业务一开始是打算用两套引擎切换使用的，所以需要封装一下。...而且因为声网和阿里的直播sdk的官方文档都不是很全面，甚至有的还有错误（可能是文档没及时更新）导致无法正常运行，接入时问题多多，所以同时记录一下的接入过程中的问题及处理。...，实现RtcEngine接口： public class AgoraEngine implements RtcEngine { private final String TAG = this.getClass...接入阿里直播 阿里的封装类，同样实现RtcEngine接口： public class AliEngine implements RtcEngine { private final String...总结 这样在进入直播前，通过后台获取直播配置，根据类型初始化不同的引擎来使用即可。
我们希望检测两条正弦曲线彼此相似，因为它们具有相同的形状和上下趋势，即使它们的相位和频率略有不同。但是，如果我们计算欧几里得指标，直线 ts3 的结果更接近 ts1。...图 — DTW 的语音识别应用 DTW 允许您通过确定时间序列之间的最佳对齐方式并最大程度地减少时间失真和偏移的影响来衡量时间序列之间的相似性。 不同相的相似形状，及时匹配弹性翘曲。...每个翘曲路径都有相关的成本： 与翘曲路径 p 相关的成本函数 图 — 翘曲路径示例（非最佳） 目的是找到最佳的翘曲路径： DTW 通过递归实现解决，为此可以找到成本最低的翘曲路径：...DTW是先计算起点到终点的最小值，然后从这个最小值回溯回去看看这个最小值都经过了哪些节点。 R语言实现 在这篇文章中，我们将学习如何找到两个数字序列数据的排列。...现在，我们可以绘制组合。 用双向的方法作图 动态时间规整结果的绘图：点比较 显示查询和参考时间序列以及它们的排列方式，进行可视化检查。
概述 可扩展性，高可用性和性能 可扩展性，高可用性，性能和关键任务这些术语对不同组织或组织内的不同部门来说意味着不同的事情。它们经常被互换，造成混乱，导致管理不善的预期或延迟的实现或不现实的指标。...可扩展性 可扩展性是系统或应用程序的属性，用于处理大量的工作或更易轻松扩展，用于响应对网络，任务处理，数据库访问或文件系统资源需求的增加 水平可扩展性 当系统通过添加具有相同功能的新节点扩展时，系统可以水平扩展...SLA建立评估系统性能的指标，并提供可用性和可扩展性目标的定义。除非正在绘制SLA或已经存在SLA，否则不要谈论这些主题。...负载均衡器可以在专用硬件设备或软件中实现。图3显示了负载均衡系统如何通过一个公共的地址暴露给消费者使用。负载均衡器负责根据调度规则将请求路由到可用系统。 ?...这些冗余通过系统级联到所有服务中，并且单个可扩展系统可以在整个过程中具有多个负载均衡的集群。 云计算 云计算描述在第三方拥有和运营的分布式计算资源上运行的应用程序。
stroke属性定义了给定图形元素的外轮廓的颜色。它的默认值是none。 一、属性 1. stroke-width SVG具有stroke-width定义笔触宽度的CSS属性。...3. stroke-linejoin 该CSS属性stroke-linejoin, 定义如何在一个形状两条线之间的连接被渲染。该CSS属性stroke-linejoin可以采用三个值中的一个。...如果stroke-linejoin设置为斜接，则stroke-miterlimit可以使用来限制两条线相交的点（线角（角）延伸）之间的距离。...5. stroke-dasharray SVG CSS属性 stroke-dasharray用于绘制以虚线呈现的SVG形状的笔触。之所以称为“破折号数组”，是因为您提供了一个数字数组作为值。...欢迎大家积极尝试，有时候看到别人实现起来很简单，但是到自己动手实现的时候，总会有各种各样的问题，切勿眼高手低，勤动手，才可以理解的更加深刻。
图像固有地具有层次结构，包括多个不同尺度的结构：从像素到边缘，从形状到物体，最终到整个场景（Biederman，1987）；Riesenhuber和Poggio，1999）。...这种层次结构可以概念化为： 像素 ：图像的基本单元。 边缘 ：由具有显著强度差的像素组成。 形状：由将边缘组合成简单模式形成的。 物体 ：由形状组成的可识别实体。...作者涵盖了双曲几何学的关键概念，并描述了如何将视觉 Transformer 组件适配到操作在双曲空间中。...实现详情 作者使用PyTorch和Kochurov等人的geoopt库在双曲空间中的操作实现作者的HVT模型。...这种提升通过保持相同参数大小实现，证实了HVT架构在图像分类任务上的可扩展性和效率。 Ablation Study为了探究HVT中不同组件的贡献，作者进行了如表5所示的消融研究。
一、实验介绍 本实验展示了使用PyTorch实现不同激活函数。 计算净活性值，并将其应用于Sigmoid、双曲正切、ReLU和带泄漏的修正线性单元函数。...def logistic(z): return 1.0 / (1.0 + torch.exp(-z)) tanh(z) 实现双曲正切（Tanh）函数，将输入张量z应用于双曲正切函数的公式，...定义输入、权重、偏置 x：一个形状为(2, 5)的张量，代表两个样本，每个样本有5个特征。 w：一个形状为(5, 1)的张量，代表权重向量，其中每个权重与一个特征相对应。...b：一个形状为(1, 1)的张量，代表偏置项。...在第一个子图中绘制Sigmoid型激活函数和双曲正切函数的图像。 在第二个子图中绘制ReLU型激活函数和带泄漏的修正线性单元函数的图像。 添加图例，并显示图像。
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