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治理:如何把App做到极致?

需求问题,解决方案,系统 现有方案比较 1. 传统代码 实现方案:Coding阶段手动。 代表解决方案:友盟、百度统计。 优点:灵活、准确,可以定制化。 代表方案:Github上开源的Mixpanel 优点:无需手动,通过可视化圈选,动态下发配置监听指定控件。 全方案 实现方案:利用Gradle插件,在编译阶段在代码中插入代码,进行数据采集。 item级别logParam等等,逐层嵌套覆盖,生成最终实际的参数,实现参数的动态化。PassValue主要使用透传,跟随跳转协议,用于服务端日志,电话连接请求与参数,实现请求参数的动态化。 平台化部分 主要内容: a)给App提供日志上传接口服务 并且给测试提供可视化的验证页面,使得买点验证简单直观。

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Android 可视化方案

为什么要数据 产品或运营分析人员,基于点数据分析需要,对用户行为的每一个事件进行布置,并通过SDK上报的数据结果,进行分析,并进一步优化产品或指导运营。 无痕 无需通过专门提供代理类,直接由sdk提供相关接口,或者通过编译工具,预编译替换代码等,直接由sdk全部负责采集上报 可视化 可视化指 前端或者app端基于dom 元素和控件所精准自动的上报的方案 可视化 优点: 1 相对数据量而言 相比较于无相而言对较低,但是这个可视化元素的识别技术是客户端或者前端所要实现的,唯一id生成也无需客户端去自定义规则,这套生成规则由相关产品在自动化工具的情况下生成配置表 业务直接去继承TamicActivity即可,就能去实现所有可视化view的功能。 对这块的介绍可看我以前在公众号推送的一篇文章:AOP编程之AspectJ实战实现数据无痕 可参考: https://www.baidu.com/link?

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    App 可视化技术实践精要

    后续我(最新没怎么写技术文章,后台被很多人diss了)也会从产品角度全面介绍一个业务如何从0到1实现。包括这个过程中遇到的所有难题。 ? 上报策略场景如何? 读者可直接移步上面的文章。 数据采集模式 自动 App通过代理,调用Sdk相关API,进行的将数据上报的模式. 可视化 可视化指 前端或者App端基于dom 元素和控件 精准自动并上报的方案。 可视化 优点: 1 相对数据量而言 相比较于无相而言对较低,但是这个可视化元素的识别和遍历技术是客户端或者前端所要实现的,唯一id生成也无需客户端去自定义规则,这套生成规则由相关产品在自动化工具的情况下生成配置表 业务直接去继承TamicActivity即可,就能去实现所有可视化View的功能。

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    数据|六个步骤实现数据方案设计

    当然,这只是一些初步的方案,想要让指标变得“准”而“全”当然还需要另外一些方法实现,比如用户路径之类的。 02 六个步骤实现数据设计 数据设计师数据分析师是的重中之重,设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据设计,我们也总结了六个关键步骤。 6.明确优先级 数据都是为数据应用做铺排,之后分析师可能面临着搭建指标体系和数据报表体系的工作,可以根据报表的优先级、的技术实现成本以及资源有限性为数据确定优先级。 03 以电商购物成交转化为例实现数据设计 (1)通过UJM模型拆分用户购买商品的路径:将用户购买路径拆解为注册-登录-商品曝光-商品点击-浏览页面详情-加入购物车-生成订单-订单支付步骤,根据产品或策划提的数据需求 ,确定每一个步骤学要看哪些字段才能实现数据需求。

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    小程序可视化实时自动设计

    这一篇阐述的是小程序SDK的实现,下面做具体介绍 3、系统具体实现 3.1 点整体流程 具体流程如图所示,通过配置确定是模式还是采集模式,假如是采集模式,需要获取事件,判断是否有要统计的事件 但是由于是可视化,所以组件所在的页面肯定在页面栈的最上面,因此,可以通过页面栈获取当前的页面对象,然后再获取页面路径 对于list点击事件,如何区分? 如何统计一个事件在所有页面的情况 对于全局范围的统计,因为要统计所有页面的情况,所以需要将页面路径和函数名称分开存放,其中函数名作为事件的唯一标识,页面路径作为子标识。 很明显,这种方案更佳,下面看看具体实现流程。 小程序启动的时候,同时进行两件事。 至此,小程序可视化实时的整体思路就介绍完了。 ? ? 如何有效地进行代码 Review? ? 如何让视频会议在小程序上开起来 ? 腾讯的敏捷研发之战 ?

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    APP可视化原理大揭秘 顶

    为帮助开发者解决这一痛,个推应用统计“个数”推出“可视化”这一技术来更高效地实现这个这一过程。 “个数”的可视化灵活、方便,开发者不需对数据追踪添加任何代码,只需要连接管理台并圈选页面中需要的元素,即可添加随时生效的界面追踪。 二、可视化关键技术 可视化的难点,或者说核心就是如何在开发者不编写任何代码的情况下,SDK 如何确定任意一个控件在该应用内的唯一性,以及如何监听控件的点击和页面的切换。 当上述监听的方法被编译的时候,就可以将的代理操作插入这些方法中,实现自动化的流程。网上相关流程也是非常详细,有兴趣的可以自行搜索学习。 三、结语 以上就是APP端可视化实现过程中的关键,特别需要注意的是控件唯一标识那一块,由于布局千变万化,开发者针对很多特定的布局都需要采取对应的处理方式。

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    还在手动么?out 了。不到百行代码实现自动

    是一个常见的需求,就是在函数里面上报一些信息。像一些性能的,每个函数都要处理,很繁琐。能不能自动呢? 答案是可以的。 只是在函数里面插入了一段代码,这段代码不影响其他逻辑,这种函数插入不影响逻辑的代码的手段叫做函数插桩。 我们可以基于 babel 来实现自动的函数插桩,在这里就是自动的。 return 'bbb'; } } const c = () => 'ccc'; const d = function () { console.log('ddd'); } 我们要实现就是要转成这样 ;return PREV_BODY;}`)({PREV_BODY: bodyPath.node}); bodyPath.replaceWith(ast); } } 这样我们就实现了自动 我们实现了自动! 总结 函数插桩是在函数中插入一段逻辑但不影响函数原本逻辑,就是一种常见的函数插桩,我们完全可以用 babel 来自动做。

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    【实战】还在手动么?out 了。不到百行代码实现自动

    是一个常见的需求,就是在函数里面上报一些信息。像一些性能的,每个函数都要处理,很繁琐。能不能自动呢? 答案是可以的。 只是在函数里面插入了一段代码,这段代码不影响其他逻辑,这种函数插入不影响逻辑的代码的手段叫做函数插桩。 我们可以基于 babel 来实现自动的函数插桩,在这里就是自动的。 return 'bbb'; } } const c = () => 'ccc'; const d = function () { console.log('ddd'); } 我们要实现就是要转成这样 ;return PREV_BODY;}`)({PREV_BODY: bodyPath.node}); bodyPath.replaceWith(ast); } } 这样我们就实现了自动 plugins: [[autoTrackPlugin, { trackerPath: 'tracker' }]] }); console.log(code); 效果如下: 我们实现了自动

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    日志系统的架构与实现

    的方式 方式多种多样,按照位置不同,可以分为前端(客户端)与后端(服务器端),其中前端包括:代码、全可视化。 这些方式的比较如下: ? 准确性顺序 代码可视化 > 全 最理想的方式? 任何单一的方式都存在优点与缺点,希望通过简单粗暴的几行代码、一次部署、甚至牺牲用户体验的方式,都不是我们所期望的。 要满足精细化、精准化的数据分析需求,可根据实际需要的分析场景,选择一种或多种组合的采集方式,毕竟采集全量数据不是目的,实现有效的数据分析,从数据中找到关键决策信息实现增长才是重中之重。 ,将用户核心行为进行采集,从而实现精准的可交叉的用户行为分析; 代码+服务端:以电商平台为例, 用户在支付环节,由于中途会跳转到第三方支付平台,是否支付成功需要通过服务器中的交易数据来验证,此时可通过代码和服务端相结合的方式 ,提升数据的准确性; 代码+可视化:因代码的工作量大,可通过核心事件代码可视化用于追加和补充的方式采集数据。

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    如何设计产品的数据方案?

    01 什么是是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果的记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。 02 为什么要? 对分析提供有力证据; 帮助监控和预警业务的关键指标; 数据对于业务增长的作用: 帮助产品营收变现分析; 帮助分析产品用户留存和用户活跃; 帮助发现激活转化效果的策略; 帮助衡量市场营销效果分析; 03 如何进行设计 可以将数据设计流程梳理为下图: 设计需要根据当前数据需求,提炼数据指标方案,这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制,不同的上报机制意味着不同的统计口径。下面主要介绍设计。 明确事件上报机制 不同的上报机制也是影响数据准确性的因素,确定数据是实时上报还是异步上报,以确定是否合理,并及时调整方案。 设计表字段 业务数据中的字段命名规范统一。 明确优先级 根据报表优先级和技术成本以及资源为数据确定优先级。

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    通过实现代码层面上报Prometheus

    :Spring Boot 使用 Micrometer 集成 Prometheus 监控 Java 应用性能 三、埋头苦干,放眼全局 在完成了代码的Prometheus接入后,我们便可以在代码中自定义的啦 现在在代码里进去的,便是我们后续在Grafana中看到的指标啦~的方式,上一节的文章中都是有的,大家参考食用。 现在就是埋头苦干的时候啦,现在越多,将来我们能获取到的指标也就越多~ 那为什么还要放眼全局呢?其实我是想为大家提供一些我指标上报时候的一些小思路,借此抛砖引玉。 针对这一场景,我们就可以通过对服务的响应时间加上指标来实现接口响应时间的监控。 原文链接:《通过实现代码层面上报Prometheus》 发布日期:2021-03-02

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    实现监测的真相——革新还是噱头?

    而且在2014年,中国几乎没有什么有影响力的创新digital analytics工具,而附着于这类工具之上的可视化或者不可视化或不,自然无人提及。除了我的那篇文章,整个行业了无波澜。    不过,无论哪种方法,都还是需要在app中加上实现基础监测的SDK。 ? 上图:铂金分析(Ptengine)的app无监测设置界面   “无”方法是怎么实现的呢? 在可视化事件监测设置的界面上你找不到这类交互,因为这类交互是不可见的。   其二:可视化的无部署,能够为交互行为设置的属性是非常有限的。 可视化的无部署记录不了这么多内容。 上图:无方法的优缺点对比   关于方法的不能回溯前数据的问题,我也稍微啰嗦几句,现在方法也在改进,一些工具也可以实现数据回溯。

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    通过Vue自定义指令实现前端

    在营销活动中,通过可以获取用户的喜好及交互习惯,从而优化流程,进一步提升用户体验,提高转化率。 在之前的方案实现中,都是在具体的按钮或者图片被点击或者被曝光时主动通过事件去上报。 前端常见的方法有三种: 手动 可视化 无痕 手动,顾名思义就是纯手动写代码,调用 SDK 提供的函数,在需要的业务逻辑中添加对应方法,上报点数据。 可视化是指通过可视化系统配置,这种方式接触的不是很多,就不展开说了。 无痕,也叫自动、全。即对全局所有事件和页面加载周期进行拦截。 一般对哪些数据做实现思路其实也很清晰:在需要的DOM节点挂载特殊属性,通过SDK监听挂载了相应属性对应的事件,在事件触发时进行点数据上报。 那么问题来了,怎么监听呢? 但是这也只是一个最简单的实现,还有很多情况需要考虑: 曝光时频次很高,是否可以考虑批量上报? 用户访问一半页面,突然切出,之后又重新进入,这种情况又该如何上报?

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    Cobub无码关键技术实现流程(附图)

    前端作为一个比较成熟的数据接入手段被广泛应用着。目前分为两种方式,有码与无码。有码比较容易理解,即调用SDK的API,在代码中插入的相关代码,实现用户行为采集。 由于我们在开发项目的时候,都是手动的,每次业务需求的改变都要到处,而无码,即不需要手动插入代码,只需要前期进行相关配置,SDK自动采集用户行为,极大程度避免了因需求变更、点错误等原因导致的重新繁复工作 本文主要介绍无码的技术实现。 无码实现流程 1.可视化视图圈选,在页面上会出现浮动的圆圈,拖动圆圈至想配置事件的控件上,将会弹出输入事件的弹框。 实现流程中的技术 可视化视图圈选实现 自定义UIWindow的子类,当做悬浮小圆圈,添加UIPanGestureRecognizer手势,根据手势的位移,设置悬浮框的位移。 总结 无码的关键技术,就是以上分析的几点,首先通过可视化圈选拿到需要绑定事件视图,并生成唯一标识viewPath,通过hook系统控件的方法,拿到用户触发的视图,生成视图的viewPath与本地的事件列表比对

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    通俗易懂理解数据如何做?

    在这段时间也输出了一些关于数据相关文章,和其他的产品交流如何进行设计的时候反馈有点不太通俗易懂,因此梳理一个较通俗易懂的文章供一起交流学习。 设计相关文章: 如何设计产品数据采集方案? 如何设计产品的数据方案? 数据点我们应该如何做? 1、明确业务的诉求,梳理业务的关键指标,以及产品关注和分析的指标有哪些,梳理业务场景。 4、报表设计 报表设计可以在业务上报后确认后再设计,也可以先行设计。先行设计主要是为了在拉通数据在评审时看报表中需要的维度和指标在方案中是否可以实现,以及统计的口径是否符合预期。 5、数据方案的确认 需要拉通和开发、数据(数仓和数分)确定方案的可行性,有的公司的数仓和数分是一起的,有的是分开的。确定设计的方案数据是否可以采集以及报表的相关维度和指标是否可以生成。 6、点开发 明确场景的优先级和规划,按照优先级先开发优先级比较高的方案开发测试完成后,并进行校验。 7、数仓开发和报表开发 数据校验后进入数仓的开发和报表的开发。

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