需求问题，解决方案，埋点系统 现有埋点方案比较 1. 传统代码埋点 实现方案：Coding阶段手动埋点。 代表解决方案：友盟、百度统计。 优点：灵活、准确，可以定制化。 代表方案：Github上开源的Mixpanel 优点：无需手动埋点，通过可视化圈选，动态下发配置监听指定控件。 全埋点方案 实现方案：利用Gradle插件，在编译阶段在代码中插入埋点代码，进行数据采集。 item级别logParam等等，逐层嵌套覆盖，生成最终实际的埋点参数，实现埋点参数的动态化。PassValue主要使用透传，跟随跳转协议，用于服务端日志，电话连接请求与参数，实现请求参数的动态化。 平台化部分 主要内容： a）给App提供埋点日志上传接口服务 并且给测试提供可视化的验证页面，使得买点验证简单直观。
为什么要数据埋点 产品或运营分析人员，基于埋点数据分析需要，对用户行为的每一个事件进行埋点布置，并通过SDK上报埋点的数据结果，进行分析，并进一步优化产品或指导运营。 无痕埋点 无需通过专门提供代理类，直接由sdk提供相关接口，或者通过编译工具，预编译替换代码等，直接由sdk全部负责采集上报 可视化埋点 可视化埋点指 前端或者app端基于dom 元素和控件所精准自动埋点的上报的方案 可视化埋点 优点： 1 相对数据量而言 相比较于无埋点相而言对较低，但是这个可视化元素的识别技术是客户端或者前端所要实现的，唯一id生成也无需客户端去自定义规则，这套生成规则由相关产品在自动化工具的情况下生成配置表 业务直接去继承TamicActivity即可，就能去实现所有可视化view的埋点功能。 对这块的介绍可看我以前在公众号推送的一篇文章：AOP编程之AspectJ实战实现数据无痕埋点 可参考： https://www.baidu.com/link?
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后续我（最新没怎么写技术文章，后台被很多人diss了）也会从产品角度全面介绍一个业务如何从0到1实现埋点。包括这个过程中遇到的所有难题。 ? 上报策略场景如何？ 读者可直接移步上面的文章。 数据埋点采集模式 自动埋点 App通过代理，调用Sdk相关API，进行的将数据埋点上报的模式. 可视化埋点 可视化埋点指 前端或者App端基于dom 元素和控件 精准自动埋点并上报的方案。 可视化埋点 优点： 1 相对数据量而言 相比较于无埋点相而言对较低，但是这个可视化元素的识别和遍历技术是客户端或者前端所要实现的，唯一id生成也无需客户端去自定义规则，这套生成规则由相关产品在自动化工具的情况下生成配置表 业务直接去继承TamicActivity即可，就能去实现所有可视化View的埋点功能。
当然，这只是一些初步的埋点方案，想要让埋点指标变得“准”而“全”当然还需要另外一些方法实现，比如用户路径之类的。 02 六个步骤实现数据埋点设计 数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重，埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计，我们也总结了六个关键步骤。 6.明确优先级 数据埋点都是为数据应用做铺排，埋点之后分析师可能面临着搭建指标体系和数据报表体系的工作，可以根据报表的优先级、埋点的技术实现成本以及资源有限性为数据埋点确定优先级。 03 以电商购物成交转化为例实现数据埋点设计 （1）通过UJM模型拆分用户购买商品的路径：将用户购买路径拆解为注册-登录-商品曝光-商品点击-浏览页面详情-加入购物车-生成订单-订单支付步骤，根据产品或策划提的数据需求 ，确定每一个步骤学要看哪些字段才能实现数据需求。
这一篇阐述的是小程序SDK的实现，下面做具体介绍 3、埋点系统具体实现 3.1 埋点整体流程 具体流程如图所示，通过配置确定是埋点模式还是采集模式，假如是采集模式，需要获取埋点事件，判断是否有要统计的埋点事件 但是由于是可视化埋点，所以组件所在的页面肯定在页面栈的最上面，因此，可以通过页面栈获取当前的页面对象，然后再获取页面路径 对于list点击事件，如何区分？ 如何统计一个事件在所有页面的情况 对于全局范围的统计，因为要统计所有页面的情况，所以需要将页面路径和函数名称分开存放，其中函数名作为埋点事件的唯一标识，页面路径作为子标识。 很明显，这种方案更佳，下面看看具体实现流程。 小程序启动的时候，同时进行两件事。 至此，小程序可视化实时埋点的整体思路就介绍完了。 ? ? 如何有效地进行代码 Review？ ? 如何让视频会议在小程序上开起来 ? 腾讯的敏捷研发之战 ?
为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术来更高效地实现这个这一过程。 “个数”的可视化埋点灵活、方便，开发者不需对数据追踪点添加任何代码，只需要连接管理台并圈选页面中需要埋点的元素，即可添加随时生效的界面追踪点。 二、可视化埋点关键技术点 可视化埋点的难点，或者说核心就是如何在开发者不编写任何代码的情况下，SDK 如何确定任意一个控件在该应用内的唯一性，以及如何监听控件的点击和页面的切换。 当上述监听的方法被编译的时候，就可以将埋点的代理操作插入这些方法中，实现自动化埋点的流程。网上相关流程也是非常详细，有兴趣的可以自行搜索学习。 三、结语 以上就是APP端可视化埋点实现过程中的关键点，特别需要注意的是控件唯一标识那一块，由于布局千变万化，开发者针对很多特定的布局都需要采取对应的处理方式。
埋点是一个常见的需求，就是在函数里面上报一些信息。像一些性能的埋点，每个函数都要处理，很繁琐。能不能自动埋点呢？ 答案是可以的。 埋点只是在函数里面插入了一段代码，这段代码不影响其他逻辑，这种函数插入不影响逻辑的代码的手段叫做函数插桩。 我们可以基于 babel 来实现自动的函数插桩，在这里就是自动的埋点。 return 'bbb'; } } const c = () => 'ccc'; const d = function () { console.log('ddd'); } 我们要实现埋点就是要转成这样 ;return PREV_BODY;}`)({PREV_BODY: bodyPath.node}); bodyPath.replaceWith(ast); } } 这样我们就实现了自动埋点 我们实现了自动埋点！ 总结 函数插桩是在函数中插入一段逻辑但不影响函数原本逻辑，埋点就是一种常见的函数插桩，我们完全可以用 babel 来自动做。
早之前做过页面统计，用的是神策和百度统计，里面那些数据个人觉得已经很全面了，最近公司进行一些特殊埋点统计，需要在市场想要的地方一个一个加方法调接口。 应该是近几年对统计的需求比重大了，浏览器已经有了草案navigator.sendBeacon()，MDN上面描述了上面方法的痛点： 这个方法主要用于满足统计和诊断代码的需要，这些代码通常尝试在卸载（unload
埋点是一个常见的需求，就是在函数里面上报一些信息。像一些性能的埋点，每个函数都要处理，很繁琐。能不能自动埋点呢？ 答案是可以的。 埋点只是在函数里面插入了一段代码，这段代码不影响其他逻辑，这种函数插入不影响逻辑的代码的手段叫做函数插桩。 我们可以基于 babel 来实现自动的函数插桩，在这里就是自动的埋点。 return 'bbb'; } } const c = () => 'ccc'; const d = function () { console.log('ddd'); } 我们要实现埋点就是要转成这样 ;return PREV_BODY;}`)({PREV_BODY: bodyPath.node}); bodyPath.replaceWith(ast); } } 这样我们就实现了自动埋点 plugins: [[autoTrackPlugin, { trackerPath: 'tracker' }]] }); console.log(code); 效果如下： 我们实现了自动埋点
埋点的方式 埋点方式多种多样，按照埋点位置不同，可以分为前端（客户端）埋点与后端（服务器端）埋点，其中前端埋点包括：代码埋点、全埋点、可视化埋点。 这些埋点方式的比较如下： ? 埋点准确性顺序 代码埋点 ＞ 可视化埋点 ＞ 全埋点 最理想的埋点方式？ 任何单一的埋点方式都存在优点与缺点，希望通过简单粗暴的几行代码、一次部署、甚至牺牲用户体验的埋点方式，都不是我们所期望的。 要满足精细化、精准化的数据分析需求，可根据实际需要的分析场景，选择一种或多种组合的采集方式，毕竟采集全量数据不是目的，实现有效的数据分析，从数据中找到关键决策信息实现增长才是重中之重。 ，将用户核心行为进行采集，从而实现精准的可交叉的用户行为分析； 代码埋点+服务端埋点：以电商平台为例， 用户在支付环节，由于中途会跳转到第三方支付平台，是否支付成功需要通过服务器中的交易数据来验证，此时可通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式 ，提升数据的准确性； 代码埋点+可视化埋点：因代码埋点的工作量大，可通过核心事件代码埋点，可视化埋点用于追加和补充的方式采集数据。
01 什么是埋点？ 埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果的记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。 02 为什么要埋点？ 对分析提供有力证据； 帮助监控和预警业务的关键指标； 数据对于业务增长的作用： 帮助产品营收变现分析； 帮助分析产品用户留存和用户活跃； 帮助发现激活转化效果的策略； 帮助衡量市场营销效果分析； 03 如何进行埋点设计 可以将数据埋点设计流程梳理为下图： 埋点设计需要根据当前数据需求，提炼数据指标方案，这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制，不同的上报机制意味着不同的统计口径。下面主要介绍埋点设计。 明确事件上报机制 不同的上报机制也是影响数据准确性的因素，确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整埋点方案。 设计表字段 业务数据中的字段命名规范统一。 明确优先级 根据报表优先级和埋点技术成本以及资源为数据埋点确定优先级。
获取用户操作日志，通过量化获知用户的兴趣点或者体验优化点。 页面浏览日志采集流程 目前典型的网页访问过程是以客户端发送请求、服务器响应并返回所请求的内容进行的。 日志采集实现思路 首先明确我们想要采集的数据-页面浏览日志和页面交互日志。正常情况下我们会在进入页面时发送日志信息，但是用户在每个页面的停留时间我们将很难统计到。
：Spring Boot 使用 Micrometer 集成 Prometheus 监控 Java 应用性能 三、埋头苦干，放眼全局 在完成了代码的Prometheus接入后，我们便可以在代码中自定义的埋点啦 现在在代码里埋进去的点，便是我们后续在Grafana中看到的指标啦～埋点的方式，上一节的文章中都是有的，大家参考食用。 现在就是埋头苦干的时候啦，现在埋的点越多，将来我们能获取到的指标也就越多～ 那为什么还要放眼全局呢？其实我是想为大家提供一些我指标上报时候的一些小思路，借此抛砖引玉。 针对这一场景，我们就可以通过对服务的响应时间加上指标来实现接口响应时间的监控。 原文链接：《通过埋点实现代码层面上报Prometheus》 发布日期：2021-03-02
而且在2014年，中国几乎没有什么有影响力的创新digital analytics工具，而附着于这类工具之上的可视化或者不可视化、埋点或不埋点，自然无人提及。除了我的那篇文章，整个行业了无波澜。 不过，无论哪种方法，都还是需要在app中加上实现基础监测的SDK。 ? 上图：铂金分析（Ptengine）的app无埋点监测设置界面 “无埋点”方法是怎么实现的呢？ 在可视化事件监测设置的界面上你找不到这类交互，因为这类交互是不可见的。 其二：可视化的无埋点部署，能够为交互行为设置的属性是非常有限的。 可视化的无埋点部署记录不了这么多内容。 上图：无埋点和埋点方法的优缺点对比 关于埋点方法的不能回溯埋点前数据的问题，我也稍微啰嗦几句，现在埋点方法也在改进，一些工具也可以实现数据回溯。
在营销活动中，通过埋点可以获取用户的喜好及交互习惯，从而优化流程，进一步提升用户体验，提高转化率。 在之前的埋点方案实现中，都是在具体的按钮或者图片被点击或者被曝光时主动通过事件去上报埋点。 前端常见的埋点方法有三种： 手动埋点 可视化埋点 无痕埋点 手动埋点，顾名思义就是纯手动写代码，调用埋点 SDK 提供的函数，在需要埋点的业务逻辑中添加对应方法，上报埋点数据。 可视化埋点是指通过可视化系统配置埋点，这种方式接触的不是很多，就不展开说了。 无痕埋点，也叫自动埋点、全埋点。即对全局所有事件和页面加载周期进行拦截埋点。 一般对哪些数据做埋点？ 实现思路其实也很清晰：在需要埋点的DOM节点挂载特殊属性，通过埋点SDK监听挂载了相应属性对应的事件，在事件触发时进行埋点数据上报。 那么问题来了，怎么监听呢？ 但是这也只是一个最简单的实现，还有很多情况需要考虑： 曝光时频次很高，是否可以考虑批量上报？ 用户访问一半页面，突然切出，之后又重新进入，这种情况埋点又该如何上报？
前端埋点作为一个比较成熟的数据接入手段被广泛应用着。目前埋点分为两种方式，有码与无码埋点。有码埋点比较容易理解，即调用SDK的API，在代码中插入埋点的相关代码，实现用户行为采集。 由于我们在开发项目的时候，埋点都是手动的，每次业务需求的改变都要到处埋点，而无码埋点，即不需要手动插入代码，只需要前期进行相关配置，SDK自动采集用户行为，极大程度避免了因需求变更、埋点错误等原因导致的重新埋点繁复工作 本文主要介绍无码埋点的技术实现。 无码埋点的实现流程 1.可视化视图圈选，在页面上会出现浮动的圆圈，拖动圆圈至想配置事件的控件上，将会弹出输入事件的弹框。 实现流程中的技术点 可视化视图圈选实现 自定义UIWindow的子类，当做悬浮小圆圈，添加UIPanGestureRecognizer手势，根据手势的位移，设置悬浮框的位移。 总结 无码埋点的关键技术，就是以上分析的几点，首先通过可视化圈选拿到需要绑定事件视图，并生成唯一标识viewPath，通过hook系统控件的方法，拿到用户触发的视图，生成视图的viewPath与本地的事件列表比对
那如何实现 列表（recyclerView）中item的曝光埋点呢？ 一、曝光埋点 的问题点 首先，客户端要考虑的就是只管调用api上报：上报item可见、上报item不可见。 至于是否是有效曝光，就是公共埋点SDK（中台提供）去计算了。 所以本文重点就是，滑动recyclerView时 item变为可见、变为不可见，什么时候、怎么样 上报。 这里先列出实现逻辑。 建议，调用setRecyclerItemExposeListener给recyclerView设置曝光监听的listener直接传adapter，在adapter实现回调方法，然后就可以根据回调的position 调用埋点 sdk的可见、不可见api上报信息了。
在这段时间也输出了一些关于数据埋点相关文章，和其他的产品交流如何进行埋点设计的时候反馈有点不太通俗易懂，因此梳理一个较通俗易懂的文章供一起交流学习。 埋点设计相关文章： 如何设计产品数据采集方案？ 如何设计产品的数据埋点方案？ 数据埋点我们应该如何做？ 1、明确业务的诉求，梳理业务的关键指标，以及产品关注和分析的指标有哪些，梳理业务场景。 4、报表设计 报表设计可以在业务埋点上报后确认埋点后再设计，也可以先行设计。先行设计主要是为了在拉通数据在评审时看报表中需要的维度和指标在埋点方案中是否可以实现，以及统计的口径是否符合预期。 5、数据埋点方案的确认 需要拉通和开发、数据（数仓和数分）确定埋点方案的可行性，有的公司的数仓和数分是一起的，有的是分开的。确定设计的埋点方案数据是否可以采集以及报表的相关维度和指标是否可以生成。 6、埋点开发 明确场景的优先级和埋点规划，按照优先级先开发优先级比较高的埋点，埋点方案开发测试完成后，并进行埋点校验。 7、数仓开发和报表开发 数据校验后进入数仓的开发和报表的开发。
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