1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...3、使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。 ...因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
从 NebulaGraph 作为一款图数据库的产品定位上来说，核心应用场景是 TP 场景，而对 TP 型数据库产品来说，有几个特性是非常重要的：稳定：数据库作为底层的基础设施，许多业务是基于数据库运行的...此外，在 v3.5 开始支持了 UDF 功能，这个功能是由社区用户 zhaojunnan 提供支持的，它可以用来帮助实现一些内核暂时不支持的功能。...这时候用户一般会反问：为什么我测试出来，导入速度没有官方说的那么快。图片这里就展开说说如何提升你的数据导入性能。...熟悉 NebulaGraph 的小伙伴都知道，它的底层存储是基于 RocksDB 实现的，而 RocksDB 有 wal_ttl 这么一个配置项，如果你的导入数据量非常大，对应的 wal 日志也会相对应的变大...因此，设立了 batch 字段用来将一批数据导入到数据库中，默认参数设置是 128，不过这里要根据你自身的数据特性来进行优化。
发现这个优化小技巧之后，后面也会对稍微底层进行探索学习，欢迎大家持续关注该文。...opcache运行原理 不使用opcache 在使用opcache之前，我们事先看一个request，PHP的一个大致处理流程是如何的。...得到上面1和2中的信息之后，则时候就会去真正执行我们的php脚本文件内容了，也就是我们写的代码。是怎么去实现的呢？...使用总结 通过上面的对比，很容易看得出来opcache执行的时段在于编译php脚本文件，减少了编译的过程。 对于模块初始化、请求初始化等这样的一个重复流程，该如何优化。...直接通过一个特殊的链接去执行这个函数即可。 ; 方法三 使用php.ini中的配置项实现自动充值opcode。
这些数据库堆满了不需要的内容和临时文件。MySQL请求堆积在队列中的数据库，随着时间的推移，MySQL 数据库可能会变得效率低下并且运行速度变慢。偶尔进行适当的优化对于拥有高效的数据库是绝对必要的。...在这种情况下，优化数据库应该有助于提高站点的性能。 ...如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库 在开始本指南之前，您需要访问 phpMyAdmin， 1、访问数据库 输入 phpMyAdmin 并选择所需的数据库。...如何使用phpMyadmin优化 MySQL数据库 的全部内容，可以通过优化 MySQL 数据库来提高网站的性能。...晓得博客，版权所有丨如未注明，均为原创 晓得博客 » 如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库 转载请保留链接：https://www.pythonthree.com/optimize-mysql-database-using-phpmyadmin
SQL 查询优化减少了查询所需的资源并提高了整体系统性能，在本文中，我们将讨论 SQL 查询优化、它是如何完成的、最佳实践及其重要性。 什么是 SQL 查询优化？...SQL 查询优化是编写高效的 SQL 查询，并在执行时间和数据库表示方面提高查询性能的迭代过程，查询优化是几个关系数据库管理系统 (RDBMS) 的一项重要功能。...SQL查询优化的主要目的是： 减少响应时间并提高查询性能 减少 CPU 执行时间以获得更快的结果 最大限度地减少用于提高吞吐量的资源数量 SQL 查询优化是如何完成的？...保持统计更新 查询优化器使用统计信息来确定如何最好地连接表、何时应该使用索引以及如何访问这些索引等，无论是手动还是自动，SQL 服务器统计信息都应该保持最新。...，优化 SQL 查询不仅可以提高整体系统性能，还可以提高组织的声誉，最终，SQL 查询优化的最佳实践帮助用户获得准确、快速的数据库结果。
0 数据库负载的主要部分 读取 数据量 写入 1 优化读取 1.1 不同类型的读需要不同优化 ① 复杂查询，如连接、聚合等 在查询计数已成为问题的情况下，它们在另一个表中构建了计数，以便它们可以直接读取计数值而非计算计数...可完全删除查询 1.2 高 QPS 查询 即使使用了优化的 SQL 和良好的模式，高 QPS查询也给数据库带来很大负载。...2 优化表占用空间 由于以下几个原因，表大小很重要： 存储更多数据的成本更高 随表增长，适应数据库缓冲池的数据百分比会变小，即IO会逐渐增加，性能会逐渐下降 备份和恢复时间会随表大小线性增长。...在主服务器上并行写入而在副本上串行重放写入并不适合扩展写入，特别是如果他们使用带多核 CPU 的机器。 MySQL 提供两种方法实现这点，如下所述。...4 结论 学习了世界级大厂如何使用各种技术的组合来优化数据库中的读取、写入和空间使用。你们公司如何优化的呢？欢迎和我一起交流。
【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。...例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT...11.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的...一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解）explain sql 字段 解释 id 每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下 select_type...很可能SQL语句需要优化 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） explain sql ?...每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。...就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化，本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化（Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦）,按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。...数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区： 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的，照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化...有时候设计不合理怎么调整参数都不行 不断调整操作系统参数就可以最终实现优化 同上 数据库性能由应用、数据库架构决定，与应用开发关系不大 恰恰相反，应用开发的关系很大 必须要做读写分离，必须要弄分库分表...一般来说Oracle的单表量级可以达到1亿，MySQL到1000万~2000万 数据库优化流程 完整的数据库优化流程如下： ? 首先需要尽可能的了解优化问题，收集问题期间系统信息并做好存档。
数据库的优化现在已经是一个热门的话题。所以今天来讲讲数据库，了解一下数据库在优化方面的知识。 在设计以及操作数据库其实要考虑到东西很多很多，速度，存储空间等等性能的问题。...对一个数据库来说，只能做到更优，不可能最优，并且由于实际需求不同，优化方案还是有所差异。特别在SQL语句上，SQL语句的编写对数据库来说是有很大影响的。...本篇文章将介绍一些在我们开发中遇到的常见情况，来学习通过SQL语句对提升数据库性能的方法。...最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。 2.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否则将引擎放弃使用索 引而进行全表扫描。...对于数据库上的优化方法是有很多种的，暂时先介绍这些，希望能提升小编以及大伙们在数据库上的知识，共同进步。 预祝大家新春快乐，学有所成。
本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交，并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。...当然，在缺少索引的期间，其它数据库用户的数据库性能将有负面的影响。并且我们在删除唯一索引之前还需要仔细考虑清楚，因为唯一约束提供的错误检查在缺少索引的时候会消失。...COPY 命令是为装载数量巨大的数据行优化过的；它没 INSERT 那么灵活，但是在大量装载数据的情况下，导致的荷载也少很多。因为 COPY 是单条命令，因此填充表的时候就没有必要关闭自动提交了。...如何使用 Docker 高效搭建本地开发环境（详细教程） 1 亿巨资开发的防疫 APP，两年多只找到 2 例确诊 ·································· 你好，我是程序猿...一路过来，给我最深的感受就是一定要不断学习并关注前沿。只要你能坚持下来，多思考、少抱怨、勤动手，就很容易实现弯道超车！所以，不要问我现在干什么是否来得及。
水平分库的应用 在数据库开发中，创建表是一个至关重要的步骤，优化设计可以显著提升数据库的性能和效率。...让我们一起来探讨在MySQL数据库面试中关于表创建及优化的一些问题和技巧。...如果是字符串类型，也是结合存储的内容来选择char和varchar或者text类型。 优化索引的使用 面试官：那在使用索引的时候，是如何优化呢？ 候选人：优化索引的使用是提升数据库查询效率的关键。...事务的隔离性与MVCC 面试官：事务中的隔离性是如何保证的？(你解释一下MVCC) 候选人：事务的隔离性是由锁和多版本并发控制（MVCC）实现的。MVCC维护多个数据版本，实现读写操作的并发。...我们采用了分片和中间件来实现数据的分布存储。 通过这些问题和解答，我们深入了解了在MySQL数据库面试中关于表的创建、索引、优化、事务、隔离级别、日志和分库分表等方面的问题和技巧。
前一节课，我们学习了在高并发下数据库的一种优化方案：读写分离，它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份，增强了抵抗大量并发读请求的能力，提升了数据库的查询性能的同时，也提升了数据的安全性，...数据量的增加也占据了磁盘的空间，数据库在备份和恢复的时间变长，你如何让数据库系统支持如此大的数据量呢？...，数据库系统如何来处理更高的并发写入请求呢？...分库分表引入的另外一个问题是一些数据库的特性在实现时可能变得很困难。...，复杂是有一些，不过是可以实现的。
从RAW文件到可观察的照片，中间有着好几个复杂的过程。我准备撰写一些文章，教大家一步步用Python实现这个过程。...接下来，我们会在此基础上，学习如何编程（尽量基于Python，不排除部分高级算法需要用C++等别的语言）实现基于RAW文件的图像后期处理。...特别的是，我会用描述如何用包括Python在内的计算机语言来实现这些处理，必要的情况下我还会介绍一些方便使用的工具来辅助这些处理。 相机图像的处理不仅仅是一个科学问题。...由于不同厂商存储的RAW文件格式不同，且都不是人类可以直接观察的。因此我首先介绍的，是如何用Python实现加载和解析RAW文件为可见图像的过程。这个过程包括了： 利用工具加载RAW格式图像。...我会介绍重要的转换RAW图像格式的工具，以及从图像中获取完整元数据的工具和流程，再介绍如何编码读取关键的图像数据。
1、介绍 在 Oracle 数据库中，LIKE 操作是一种常用的模糊匹配方式，用于在字符串中查找符合指定模式的数据。然而，当处理大量数据时，使用 LIKE 操作可能导致查询性能下降。...为了提高数据库的效率，本文将重点介绍如何优化使用 LIKE 操作的查询。 2、优化点：使用索引前缀搜索 索引前缀搜索是一种优化 LIKE 操作的方法，通过使用索引的前缀匹配来提高查询性能。...下面我们将详细介绍如何使用索引前缀搜索来优化 LIKE 操作。 索引前缀搜索利用了索引的有序性和前缀匹配的特点。当我们创建索引时，可以指定要索引的列值的前缀长度。...③ 使用绑定变量： 使用绑定变量（Bind Variables）可以缓存 SQL 语句的执行计划，避免了每次 LIKE 操作都重新解析和优化查询语句的开销。...⑤ 使用函数索引： 对于一些特殊的 LIKE 操作，如以通配符（如%）开头的模式，可以使用函数索引来优化。函数索引可以通过创建一个虚拟的列，对原始列值进行转换，并为转换后的列创建索引。
python尾递归优化如何实现 说明 1、尾递归是指在函数返回时调用自身，return语句不能包含表达式。...2、通过这种方式，编译器或解释器可以对尾递归进行优化，从而使递归本身仅占用一个栈帧，而不会发生栈溢出。...: if num == 1: return product return fact_iter(num - 1, num * product) 以上就是python尾递归优化的实现
数据库设计 数据库命名：数据库名的命名一般和项目的名称保持一致，不要随意的起名字。 数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。...表的设计 数据库表结构的设计是最基础也是最重要的，因为一旦数据库表设计完毕并投入使用，将来再进行修改就相对比较麻烦，特别数据量大时增加字段修改字段类型都比较麻烦，因此在进行数据库设计的时候一定要尽可能的考虑周到...数据库表设计要遵守如下原则： 表名 表的命名一般遵守 “业务名称 _ 表名“或者是“项目名_ 表名“的格式，对于业务名称一般都是简写，不全拼，全拼表名会太长，如sys_user(系统模块对应的用户表)，...合适的字符存储长度，不但节约数据库表的存储空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。尽量使用数字型字段，提高数据比对效率。...含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
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