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Alluxio跨集群同步机制设计与实现

路径失效发布 / 订阅 跨集群同步功能是基于发布 / 订阅(pub/sub)机制实现。...由此,集群 C1 将订阅路径(pub/sub 语义主题”)s3://bucket,集群 C2 将订阅路径 s3://bucket/folder,而集群 C3 将订阅路径 s3://bucket/other...实现 Pub/sub 机制 Pub/sub 机制是通过发现机制(discovery mechanism)和网络组件来实现,前者允许集群知道其他集群挂载了什么路径,后者用来发送消息。...但是,连接可能中断、集群可能脱离和接入系统、节点也可能出现故障,我们该如何保证消息准确传递呢?简单答案是,我们不能。...● 基于时间同步可以和跨集群同步一起启用。 三、探讨与结论 1.  探讨与未来工作 为什么不使用确保仅一次消息传递 pub/sub 机制?

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消息队列基本概念与pulsar学习

在Queue,发送方直到消息会被发送到哪里去,存在特定发送者和特定接受者,而且一般是一对一;在Topic,虽然仍然存在发送者和接受者,但是它们互相之间是不知道。...Pub/SubPub-Sub Messaging 消息队列优点: 分离消息生产者和消费者,使其在代码层面解耦合 允许消费者对消息进行异步处理,加快处理速度。 访问控制峰值控制。...Pulsar 参考资料: 下一代消息队列pulsar到底是什么 pulsar/concepts-messaging 架构上来说,Pulsar是Pub-sub架构 Broker:无状态服务层,负责接受和传递消息...、集群负载均衡 Apache BookKeeper:有状态持久化层,由一组名为Bookie存储节点组成 Producer:数据生产者,负责发布数据到Topic Consumer:数据消费者,负责从Topic...Pub-sub架构(发布/订阅),异步服务间通信方式,适用于无服务器和微服务。发布到主题任何消息都会立即被主题所有订阅者接收。

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Kafka及周边深度了解

消息队列有两种消息模型:点对点(Point to Point,PTP)和发布/订阅(PUB/SUB)模式。...它既支持消息队列点对点,也支持PUB/SUB。...但是,也可以将其用作消息队列点对点和PUB/SUB管理工具,不过因为内存缓冲区效率,如果消费者失去了与队列连接,那么很有可能在连接丢失时丢失消息。...Apache RocketMQ作为阿里开源一款高性能、高吞吐量分布式消息中间件,PUB/SUB就是基本功能了,支持消息优先级、消息有序保证、消息过滤,保证每个消息至少投递一次。...Zookeeper在Kafka集群主要用于协调管理,主要作用: Kafka将元数据信息保存在Zookeeper 通过Zookeeper协调管理来实现整个kafka集群动态扩展 实现整个集群负载均衡

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Message Queue消息队列基本原理

Kafka 日志分区(Partition)分布在 Kafka 集群节点上。每个节点在处理数据和请求时,共享这些分区。每一个分区都会在已配置节点上进行备份,确保容错性。 ?...消息模型 在 JMS 标准,有两种消息模型: P2P(Point to Point) Pub/Sub(Publish/Subscribe) P2P 模式 ?...Pub/sub 模式 ? 包含三个角色主题(Topic),发布者(Publisher),订阅者(Subscriber) 。多个发布者将消息发送到 Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。...Pub/Sub 特点 每个消息可以有多个消费者 发布者和订阅者之间有时间上依赖性。针对某个主题(Topic)订阅者,它必须创建一个订阅者之后,才能消费发布者消息。...如果希望发送消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话,那么可以采用 Pub/Sub 模型。 消息消费 在 JMS 消息产生和消费都是异步

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EMQX Enterprise 4.4.11 发布:CRLOCSP Stapling、Google Cloud PubSub 集成、预定义 API 密钥

在此版本,我们发布了 CRL 与 OCSP Stapling 为客户端提供更灵活安全防护,新增了 Google Cloud Pub/Sub 集成帮助您通过 Google Cloud 各类服务发掘更多物联网数据价值...Google Cloud Pub/Sub 集成Google Cloud Pub/Sub 是一种异步消息传递服务,旨在实现极高可靠性和可扩缩性。...现在,您可以通过 EMQX 规则引擎 GCP Pub/Sub 集成能力,快速建立与该服务连接,这能够帮助您更快基于 GCP 构建物联网应用:使用 Google 流式分析处理物联网数据:以 Pub...异步微服务集成:将 Pub/Sub 作为消息传递中间件,通过 pull 方式与后台业务集成;也可以推送订阅到 Google Cloud 各类服务如 Cloud Functions、App Engine...EMQX Kubernetes Operator 也基于此特性来实现集群启动时配置和管理操作。

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【董天一】IPFS: pubsub功能使用

5.1 在A节点上新开一个命令行,执行 ipfs pubsub sub flytofuture 这句意思是我们在节点A订阅了消息主题:flytofuture。...凡是发往这个消息主题消息都会被A节点接收到。...[xc441nrjj4.jpeg] 5.2 我们在B节点消息主题 flytofuture发送消息 ipfs pubsub pub flytofuture "hello, IPFS指南,飞向未来!"...实际上,pubsub功能不仅仅之只限于两个直连节点之间,还可以通过中间节点进行中转。 例如:有A,B,C三个节点 A链接到B B连接到C A与C并不直接连接。 那么A仍然可以订阅收到来自于C消息。...功能节点 ipfs pubsub pub -- 发布数据到相应主题 ipfs pubsub sub -- 订阅主题 pubsub功能有很多用途,广大开发者可以开脑洞基于这样功能构建出来自应用。

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Akka 指南 之「集群分布式发布订阅」

如何消息发送给集群对命名主题感兴趣所有 Actor?...发布 这是真正pub/sub模式。这种模式典型用法是即时消息应用程序聊天室功能。 Actor 注册到命名主题。这将在每个节点上启用许多订阅服务器。消息将传递给主题所有订户。...为了提高效率,消息每个节点(具有匹配主题)上仅通过线路(wire)发送一次,然后传递给本地主题表示所有订阅者。...如果所有订阅 Actor 都有不同组名,那么这就像正常Publish一样工作,并且每个消息广播给所有订阅者。 注释:如果使用组 ID,它将是主题标识符一部分。...发送 这是一种点对点(point-to-point)模式,其中每个消息传递到一个目的地,但你仍然不必知道目的地在哪里。这种模式典型用法是在即时消息应用程序与另一个用户进行私人聊天。

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不背锅运维:消息队列概念、kafka入门、Kafka Golang客户端库

Google Cloud Pub/SubGoogle Cloud Pub/SubGoogle 提供一种完全托管消息队列服务,用于处理大量实时数据流。...Broker:Kafka集群每个节点称为broker,负责接收和处理消息,一个Kafka集群可以由多个broker组成。...broker.id:每台节点需要配置唯一broker.id,以便Kafka能够正确地识别和管理节点。broker.id是一个整数,用于标识Kafka集群每个节点。...在上述命令,192.168.11.247:9092 是 Kafka 集群其中一个节点地址,my-topic 是主题名称。...如果消息没有key值,那么Kafka会使用轮询方式将消息依次发送到每个可用分区,以实现负载均衡。

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2021年大数据Spark(四十二):SparkStreamingKafka快速回顾与整合说明

,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台应用程序。...2)、Topic数据如何管理?数据删除策略是什么? 3)、如何消费Kafka数据? 4)、发送数据Kafka Topic时,如何保证数据发送成功?...Topic ,有多个消费者订阅该主题,发布到 Topic 消息会被所有订阅者消费,被消费数据不会立即从 Topic 清除。...Kafka 框架架构图如下所示: Kafka 存储消息来自任意多被称为 Producer 生产者进程,数据从而可以被发布到不同 Topic 主题不同 Partition 分区。...,为实现备份功能,保证集群某个节点发生故障时,该节点 Partition 数据不丢失,且 Kafka 仍然能够继续工作,Kafka 提供了副本机制,一个 Topic 每个分区都有若干个副本,

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项目实践,Redis集群技术学习(十四)

这是对集群完整性一种保护措施,保证所有的槽指派给在线节点。...·消息数据量:每个消息主要数据占用包含:slots 槽数组(2KB 空间)和整个集群 1/10 状态数据(10 个节点状态数据约 1KB)。...这样每个集群既满足伸缩性和故障转移要求,还可以规避大规模集群弊端。我在网上看到一个推荐系统,根据数据特征使用了 5个 Redis 集群每个集群节点规模控制在 100 以内。...Redis.7.3 Pub/Sub 广播问题 Redis 在 2.0 版本提供了 Pub/Sub(发布/订阅)功能,用于针对频道实现消息发布和订阅。...但是在集群模式下内部实现对所有的 publish 命令都会向所有的节点进行广播,造成每条 publish 数据都会在集群内所有节点传播一次,加重带宽负担 通过命令演示 Pub/Sub 广播问题: 1)

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桥接 Mosquitto MQTT 消息至 EMQX

Mosquitto 完整支持了 MQTT 协议 特性,但基础功能上 Mosquitto 集群功能羸弱,官方和第三方实现集群方案均难以支撑物联网大规模海量连接性能需求。...,结合其桥接功能可以实现消息本地处理与云端透传。...EMQX 节点可以被其他类型 MQTT 服务器 和 MQTT 云服务桥接,实现跨平台消息订阅和发送。本文我们将以一个配置实例来演示如何桥接 Mosquitto MQTT 消息至 EMQX。...)EMQX 需要客户端登录信息需要桥接消息主题配置桥接主题映射(默认无映射)以下是最终配置文件,下文会详细讲解每个部分配置释义:connection emqx1address broker.emqx.io...主题,该主题将接收到远程 EMQX 上发布消息:mqttx sub -t "control/#"在远程 EMQX control/t/1 主题上发布消息消息将在 EMQX 集群传递,同时桥接到

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EMQX 5.0 全新网关框架:轻松实现多物联网协议接入

图片每个网关内实现,和之前类似:监听器:每个网关可以启动多个监听器来接受客户端网络请求,监听器类型支持 TCP、SSL、UDP、DTLS。每类网关支持监听器类型各有不同。...消息模型转换: 负责处理本网关与 MQTT PUB/SUB 消息模型兼容。例如,将 LwM2M 消息转换为 EMQX 主题和 QoS 消息。...对于 PUB/SUB 类型协议网关,例如 MQTT-SN、STOMP 通常定义了主题消息负载概念,则:直接使用客户端指定主题消息内容选择一个合适值作为消息 QoS。...但对于非 PUB/SUB 类型协议,它缺少对主题、发布、订阅等概念定义,则:需要为其指定消息主题。例如 LwM2M 网关,用户可以配置各个类型消息主题。需要为其设计消息内容格式。...参考:授权注:使用 PUB/SUB 模型转换 网关无需对其设置主题配置权限,因为这类客户端主题规则是强制性。钩子支持性EMQX 依赖钩子实现各种功能扩展,例如上下线消息、规则引擎触发。

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MQ界“三兄弟”:Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ,有何区别?该如何选择?

3.4 ZeroMQ 工作流程图片3.4.1 简单发布/订阅模式在简单发布/订阅模式,一个发布者(PUB)将消息发布到一个或多个订阅者(SUB)。...订阅者订阅感兴趣主题,并接收发布者发送消息。工作流程如下:发布者创建一个 PUB 套接字,并绑定到一个地址。订阅者创建一个 SUB 套接字,并连接到发布者地址。...发布者将消息发布到 PUB 套接字。订阅者从 SUB 套接字接收发布者发送消息。...线程之间通过套接字发送和接收消息实现并发通信。3.4.4 路由模式路由模式用于将消息从一个节点路由到另一个节点,通常在分布式系统中使用。消息经过一系列路由节点每个节点根据消息目的地进行路由。...4.3.2 Kafka 代理(Broker)Kafka 代理是 Kafka 集群每个节点,它负责存储和处理消息。代理可以分布在多台服务器上,形成一个高可用集群

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看这里!鹅厂大佬深度解析 Apache Pulsar 五大应用场景

消息队列分类 在 JMS(JAVA Message Service)标准,有P2P(Point to Point)和 Publish/Subscribe(Pub/Sub) 两种消息模型。...任意一个消费者都可以消费这个消息,但消息绝对不会被两个消费者重复消费。 Pub/Sub Pub/Sub 特点是发布到 Topic 消息会被所有订阅者消费。...消息生产者将消息发送到消息主题(Topic),所有订阅这个主题消费者都可以消费此消息,当所有订阅者消费完成之后才能删除消息。...发布者发布每条消息只在 Topic 存储一次;存储过程,BookKeeper 会将消息复制存储在多个存储节点上;Topic 每条消息,可以根据消费者订阅需求,多次被使用,每个订阅对应一个消费者组...在 Pulsar 设计,租户可以跨集群分布,每个租户都可以有单独认证和授权机制;租户也是存储配额、消息 TTL 和隔离策略管理单元。

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聊聊 RocketMQ 名字服务

信息进行负载均衡消息发送。...下面我们看下路由信息如何更新和读取:1、写操作:更新路由信息,操作写锁图片2、读操作:查询主题信息,操作读锁图片---我们可以将 NameServer 实现注册中心方式总结为: RPC 服务 + HashMap...1、NameServer 监听固定端口,提供 RPC 服务2、HashMap 作为存储容器 3、读写锁控制锁颗粒度4、定时任务每个 Broker 每隔 30 秒注册主题路由信息到所有 NameServer...1、一致性( Consistency ) :所有节点在同一时间具有相同数据 ;2、可用性( Availability ) :保证每个请求不管成功或者失败都有响应 (某个系统某个节点挂了,但是并不影响系统接受或者发出请求...1、当数据中心服务规模超过一定数量 ( 服务规模=F{服务 pub 数,服务 sub 数} ),作为注册中心 ZooKeeper 很快就会像下图驴子一样不堪重负。

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Flink未来-将与 Pulsar集成提供大规模弹性数据处理

Pulsar简介 Apache Pulsar是一个开源分布式pub-sub消息系统,由Apache Software Foundation管理。...Pulsar是一种用于服务器到服务器消息传递多租户,高性能解决方案,包括多个功能,例如Pulsar实例对多个集群本地支持,跨集群消息无缝geo-replication,非常低发布和端到端 -...现在让我们讨论Pulsar和其它pub-sub消息传递框架之间主要区别: 第一个差异化因素源于这样一个事实:虽然Pulsar提供了灵活pub-sub消息传递系统,但它也有持久日志存储支持 - 因此在一个框架下结合了消息传递和存储...Pulsar架构遵循与其他pub-sub系统类似的模式,因为框架在主题中被组织为主要数据实体,生产者向主体发送数据,消费者从主题(topic)接收数据,如下图所示。 ?...这允许在一个框架组合传统pub-sub消息传递和分布式并行计算。 ? 当Flink + Pulsar整合 Apache Flink和Apache Pulsar已经以多种方式集成。

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聊聊 RocketMQ 名字服务

信息进行负载均衡消息发送。...下面我们看下路由信息如何更新和读取: 1、写操作:更新路由信息,操作写锁 2、读操作:查询主题信息,操作读锁 ---- 我们可以将 NameServer 实现注册中心方式总结为:RPC 服务 +...1、NameServer 监听固定端口,提供 RPC 服务 2、HashMap 作为存储容器 3、读写锁控制锁颗粒度 4、定时任务 每个 Broker 每隔 30 秒注册主题路由信息到所有 NameServer...1、一致性( Consistency ) :所有节点在同一时间具有相同数据 ; 2、可用性( Availability ) :保证每个请求不管成功或者失败都有响应 (某个系统某个节点挂了,但是并不影响系统接受或者发出请求...1、当数据中心服务规模超过一定数量 ( 服务规模=F{服务 pub 数,服务 sub 数} ),作为注册中心 ZooKeeper 很快就会像下图驴子一样不堪重负。

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天下无难试之Redis面试刁难大全

如果你是Redis中高级用户,还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。...list还有个指令叫blpop,在没有消息时候,它会阻塞住直到消息到来。 如果对方追问能不能生产一次消费多次呢?使用pub/sub主题订阅者模式,可以实现1:N消息队列。...如果对方追问pub/sub有什么缺点?在消费者下线情况下,生产消息会丢失,得使用专业消息队列如rabbitmq等。 如果对方追问redis如何实现延时队列?...第一次同步时,主节点做一次bgsave,并同时将后续修改操作记录到内存buffer,待完成后将rdb文件全量同步到复制节点,复制节点接受完成后将rdb镜像加载到内存。...加载完成后,再通知主节点将期间修改操作记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。 是否使用过Redis集群集群原理是什么?

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Apache Kafka教程--Kafka新手入门

Kafka Broker是Kafka集群一个节点,它作用是坚持和复制数据。Kafka生产者将消息推送到称为Kafka Topic消息容器。...Kafka消息传递系统 当我们将数据从一个应用程序转移到另一个应用程序时,我们使用了消息传递系统。它结果是,不用担心如何分享数据,应用程序可以只关注数据。分布式消息传递是建立在可靠消息队列上。...虽然,消息在客户端应用程序和消息传递系统之间是异步排队。有两种类型消息传递模式,即点对点和发布-订阅(pub-sub消息传递系统。然而,大多数消息传递模式遵循pub-sub。...为什么我们要使用Apache Kafka集群? 我们知道,大数据存在着巨大数据量。而且,当涉及到大数据时,有两个主要挑战。一个是收集大量数据,而另一个是分析收集到数据。...Kafka消费者 这个组件订阅一个(多个)主题,读取和处理来自主题消息。 Kafka Broker Kafka Broker管理主题消息存储。

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Redis基础

这五种类型最适合场景更好 但是,如果你是Redis中高级用户,而且你要在这次面试突出你和其他候选人不同,还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。...电商首页经常会使用定时任务刷新缓存,可能大量数据失效时间十分集,如果失效时间一样,又刚好在失效时间点大量用户涌入,就有可能造成缓存雪崩 那你使用过Redis分布式锁么,它是什么回事?...list还有个指令叫blpop,在没有消息时候,它会阻塞住直到消息到来。 如果对方接着追问能不能生产一次消费多次呢? 使用pub/sub主题订阅者模式,可以实现 1:N 消息队列。...如果对方继续追问 pub/su b有什么缺点? 在消费者下线情况下,生产消息会丢失,得使用专业消息队列如RocketMQ等。 如果对方究极TM追问Redis如何实现延时队列?...第一次同步时,主节点做一次bgsave,并同时将后续修改操作记录到内存buffer, 待完成后将RDB文件全量同步到复制节点,复制节点接受完成后将RDB镜像加载到内存。

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