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案例:数控机床主轴校准与监测系统

因此,要如何尽早发现以防止问题持续恶化向来都是令设备制造商头痛但却又必须解决问题。 为了减少校准时间并提高加工精度,设备制造商可以利用感测技术来协助自家机床完成自动校准与实时监测工作。...近来,为了解决由老师傅校准所衍生不确定性问题并降低机台影响加工质量,该公司决定在现有CNC机床机台内加入主轴校准与量测功能,期能以一致性校准与自动化监测打造出更高效加工设备。...透过USB-4716PMS搭配ADAM-3017PMS来连接IEPE传感器,作为操控平台平板电脑即能取得振动信息,藉此实现主轴校准与量测功能。...DAQNavi量测软件使用 研华量测分析软件工具箱 WebAccess如何通过MCM实现振动检测和高速采集?...MCM数控机床切削监测与大数据分析系统构建

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车床震颤原因及排除

如果拧紧支架两侧螺钉,则杆可能不会与孔接触,从而有效地浮动在支架中心 。 如果您在一侧使用两个螺钉仍然存在问题,您可以松开其中一个固定螺钉来更改杆共振频率。...刀具不在主轴中心线上 如果刀具切削刃不在主轴中心线上,则过大切削力可能会导致、精度和刀具寿命问题。 纠正措施: 确保圆柄刀具尺寸适合您转塔或刀架。 确保刀片下方阀座厚度正确。...不正确刀片可能会导致表面光洁度、刀具寿命和问题 纠正措施: 请咨询您切削刀具销售商,为您应用选择合适刀片几何形状、半径尺寸、涂层和硬质合金牌号。...工件在卡盘中移动 如果您工件在切割过程中在工件夹具中移动,您将遇到精度问题、难以保持公差和问题。 卡爪钻孔不正确可能会使工件移动。软钳口应加工成与所夹持零件标称尺寸相匹配。...有用提示: 考虑使用 主轴速度变化 (SSV) 功能来中断。 磨损或损坏活动中心 磨损或损坏活动中心会引起振动并使零件移动。这可能会导致、锥度、表面光洁度差和刀具寿命问题。

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意外惊喜:现存最古老计算机操作手册重见天日

有了它,研究人员可以了解早期计算机是如何工作。 ? Zuse Z4 可以说是目前世界上现存最古老计算机。这台数字计算机建造于 1945 年,在 1949 到 1950 年间进行过大修和扩建。...调查表明,这些文件中包含一份 Z4 操作手册以及关于计算注释。 1956 年,René Boesch 开始在苏黎世联邦理工学院飞机静力学与飞机制造研究所工作。...1953 年到 1955 年间,Z4 为 Flug- und Fahrzeugwerke Altenrhein SG 在康斯坦茨湖上开发这款飞机执行过和俯冲计算。...与这份手册一同重见天日还有一些来自 1953 年 10 月 27 日手写文件,其中涉及到使用 Z4 求解一些算术问题。「空军系数表」和「带副翼机翼」这样标题说明这些是计算。...其中包含对火箭轨道计算(是为 Oerlikon Bührle 机床制造厂完成)、为飞机机翼计算(Eidgenössische Flugzeugwerke, Emmen LU)、计算(Flug-

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机器学习||CNC健康诊断云平台智能分析系统

制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业重要议题之一。...研华联盟行业合作伙伴共同打造“机床健康诊断云平台分析系统”,以模块化方式实现数控机床健康状态数据采集、数据清洗、通讯联网、专家模型故障诊断、云平台数据库存储、并通过云平台强大机器学习和深度学习能力...,持续优化建模,实现机床设备精细化管理、伺服系统故障诊断、机床主运动系统进给系统故障诊断、刀具磨损与破损程度监测、切削在线监控、故障预知维护等,以提高加工精度并避免加工过程中机床突然出现故障,造成难以弥补损失...,主轴振动故障,刀具磨损破损,切削故障等; 6、特征值/状态数据上传云端:将提取后特征值上传到企业私有云或机床公有云,正常运行时采用慢速采集和传输,当发生故障报警时进行高速采集、存储和传输; 7...应用案例与技术参考 应用||水轮机健康诊断与远程运维系统 应用||USB-4711用于焊接机器人状态监测系统 应用案例:ADAM-3017/USB-4716数控机床主轴校准与监测系统 MCM数控机床切削监测

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AI+Science系列(一) :飞桨加速CFD(计算流体力学)原理与实践

作为系列分享第一篇,本文内容涵盖行业背景与痛点、AI+科学计算领域前沿算法、基于飞桨AI+科学计算产品方案、涉及飞桨框架关键技术以及PINNs方法求解计算流体力学方腔流案例等。...比如对于高层建筑结构、大跨桥梁、海上石油平台、航空飞机等,流体和结构复杂相互作用会引起动力荷载,进而导致抖、涡、驰等流致振动,影响结构安全与服役年限。...AI+科学计算领域 前沿算法与典型应用案例 上述问题指向了AI+科学计算发展: 利用深度学习技术突破维数高、时间长、跨尺度挑战,改变科学研究范式,帮助传统行业转型。...,只指定边界条件和初始条件,就可以训练出神经网络拟合目标PDE解。...区别于符号微分和数值微分,自动微分依托深度学习框架中计算图,在每个计算图节点内进行符号微分,并把节点间微分结果用数值存储,进而实现比数值微分更精确,比符号微分更高效微分机制。

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Cell Reports : 人脑中湍流状动力学

这些发现表明,乱流可能在大脑动态中发挥作用,并可能对确保有效信息传递(而不是能量传递)很重要。 具体地说,在耦合子框架中,Kuramoto局部序参量代表了耦合加权局部子复相位因子空间平均值。...然而,在我们案例中,这种能量法则将是跨尺度高效信息处理串联存在证据。...湍流在流体动力学中研究(见图1A左面)强烈影响了理查森级联涡流概念,级联涡流反映了能量转移(请参阅图1A右面), 不同大小涡流层次组织是扰动所谓惯性子区,即湍流动能从大尺度转移到小尺度而没有损失范围...另一方面,全脑模型信息能力被定义为在所有脑节点上局部序参量模量在时间上扰动和未扰动均值之差标准差。这是容易实现Hopf全脑模型,湍流可通过改变每个大脑节点n局部分岔参数an引入。...我们感兴趣是研究在执行不同认知任务时,湍流是如何被控制。为了解决这个问题,我们研究了七个HCP任务,并将这些结果与休息进行对比。

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App、H5、PC应用多端开发框架Flutter 2发布

将现有的flatter移动应用程序引入网络,实现两种体验共享代码。...你可以在我们媒体出版物上找到更多关于信息。...最后,世界上最畅销汽车制造商丰田宣布,计划通过建立由Flutter驱动信息娱乐系统,为汽车带来市场上最好数字体验。使用标志着在方法上与过去开发车载软件方式有很大不同。...丰田选择是因为它高性能和一致性经验,快速迭代和开发人体工程学以及智能手机层触摸力学。通过使用嵌入API,丰田能够定制独特需求车内系统。...相同框架源代码编译到所有这些目标。 在桌面和移动设备上使用有状态热加载迭代开发,以及为现代UI编程异步并发模式设计语言结构。

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WebAccess如何通过MCM实现振动检测和高速采集?

研华WebAccess/SCADA(以下简称WebAccess)软件提供基于HTML5技术用户界面,实现跨平台、跨浏览器数据访问体验。...高速振动采集与通道滤波,信号分析等广泛应用于设备故障诊断与自动测试系统,需要较高采集速度(大于10000次/秒)和大量分析算法。...由于WebAccess系统架构特性,无法直接采集高速信号和进行数学分析。本文介绍WebAccess如何通过MCM软件实现对高速信号采集、分析和远程监控。...数据采集、分析与通讯功能都通过Server进程在后台实现,没有界面,可以设置开机自启动。 6、启动WebAccess,配置Modbus通讯。...MCM数控机床切削监测与大数据分析系统构建 数据采集一体化电脑MIC-1800特性与应用 研华数据采集与量测解决方案PPT

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【移动架构】Flutter vs React Native:最后一句话。

每个操作系统都有自己组件,这些组件映射回使用AWT框架创建AWT组件。 Java随后决定开发自己渲染组件库Swing。Swing所做是处理自己渲染 依赖底层操作系统组件风险。...使用Dart,这是一种新时代语言,具有更陡峭学习曲线(主观),尽管它是一种更好UI开发语言。...尽管关于React Native和它JS桥已经写了足够多文章,导致了很多性能问题,但我相信这很快就会得到解决[1] 第三轮:React Native。可能是2022年 受欢迎程度如何?...这可能是因为框架新颖性 第四轮:没有明显赢家。 开发人员生产力如何? 有两种方式来看待这个问题。 JS根深蒂固。Dart是一个相对较新语言(已经存在10年了),尽管它是一种更好语言。...虽然这是有争议,但由于每个平台可能需要进行性能优化,我还是让占上风。

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研华测试测量解决方案与应用案例2023.6

iDAQ系列是研华发布,针对电动汽车、半导体、5G通信和新型电池等领域分布式测试测量数据采集模块,包括iDAQ-900系列机箱和iDAQ-700和800系列。...PCI-1716||汽车变速箱检测系统 iDAQ&USB 研华科技专为严苛工业环境下进行总线式高速采集与控制应用而打造系列产品,增加多项专门设计以保证工业现场应用可靠性。...iDAQ工业USB光纤分布式状态监测系统 USB-4711||用于焊接机器人状态监测系统 USB-4716||数控机床主轴校准与监测系统 USB-4716RS||用于双工位精密点胶机测距 USB...3000||测控系统完美隔离保护与信号调理 ADAM-3017||数控机床主轴校准与监测系统 MIC-1800/WISE-750 MIC-1800系列是在工业电脑X86或ARM主板上整合了多功能数据采集功能...WebAccess如何通过MCM实现振动检测和高速采集?

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ROS(indigo) turtlebot2 + android一些有趣应用

如果一个机器人可以声明它实现了导航能力标准化接口,那么应用程序可以依靠用来利用这种能力活性氧接口。什么样能力是关于更详细解释和API文档可以在上找到功能wiki页面。...更详细概念说明可以,如果你从我们商场逗留去找到术语页面上rocon维基。 教程 快速演示 音乐会一个例子演唱会示范,健谈监听风格。...音乐会 - 分布式分布在多台机器喋喋不休音乐会 音乐会 - 无线分布式喋喋不休音乐会无线处理 龟音乐会一个例子演唱会示范,turtlesim风格。...teleop 创建自己服务 创建自己服务如何创建自己服务 凉亭音乐会 演唱会服务凉亭概述介绍演唱会服务凉亭设计流程 如何添加一个新机器人类型如何添加一个新机器人类型一致服务凉亭使用 如何产卵在演唱凉亭机器人如何产卵在演唱凉亭机器人...附录 Rocon QT应用程序管理器 与QT应用程序管理器启动拉普如何启动与Rocon Qt应用程序管理器实现拉普斯 多TurtleBot音乐会 Teleop音乐会 Teleoperate多个turtlebots

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谷歌描绘了Flutter环境计算愿景

谷歌称之为环境计算——你服务和软件,在任何你需要地方都是可用。谷歌希望flutr成为“一个便携式工具包,可以在任何你想在屏幕上画像素地方,建立舒适体验。”...该库旨在与FacebookReact Native等框架竞争,将Native mobile性能和平台集成与可移植UI工具包快速开发、多平台覆盖结合起来。由Dart编程语言构建。 ?...这样的话,任何人都可以在多种设备和平台上测试他们独特想法。这有助于帮助那些受到资源限制初创公司,简而言之,能够重用代码,意味着更少工作和更快转变。...对于那些保持计数的人来说,这是自1.0一年前发布以来第五个稳定版本。该版本主要特点是支持iOS 13视觉刷新,包括一个完整暗模式实现,以及一个新Cupertino窗口小部件。...此外,新版本提供了一个Add-to-App,它可以让你将Flutter整合到现有的Android或iOS应用中,这是一个简化整合流程。Android Studio中,甚至有一个新模块向导。

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SIGGRAPH 2020 | 自动生成prior曲面网格重构技术

由于共享局部内核被用来拟合整个物体,因此考虑到了整个重构形状。将多个卷积核在整体形状上进行全局优化,从而鼓励了局部尺度在形状曲面上几何自相似性。...该方法能够正常工作前提是形状不是随机,并且在多个尺度下具有的很强自相关性。...正常形状具有跨尺度强自相关性,并且经常重复出现细粒度(fine-grained)细节,然而噪声是随机且不相关。这使得对重复出现细粒度细节进行重构,同时消除噪声成为可能。...更进一步,注意 self-prior 在图 2 和图 7 上是如何补全缺失部分,并与整体形状特征保持一致。...6 月 2 日 20:00,AWS解决方案架构师尹宇将带来第 3 课,详解如何利用SageMaker Operator简化Kubernetes 上机器学习任务管理。

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【深度学习】李沐《动手学深度学习》PyTorch实现已完成

项目作者:吴宇博士 简介   Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF这个项目对中文版《动手学深度学习》中代码进行整理,并参考一些优秀GitHub项目给出基于PyTorch...实现方法。...深度学习基础 2.1 线性回归 2.2 线性回归从零开始实现 2.3 线性回归简洁实现 2.4 softmax回归 2.5 图像分类数据集(Fashion-MNIST) 2.6 softmax回归从零开始实现...2.7 softmax回归简洁实现 2.8 多层感知机 2.9 多层感知机从零开始实现 2.10 多层感知机简洁实现 2.11 模型选择、欠拟合和过拟合 2.12 权重衰减 2.13 丢弃法 2.14...计算机视觉 8.1 图像增广 8.2 微调 8.3 目标检测和边界框 8.4 锚框 8.5 多尺度目标检测 8.6 目标检测数据集(皮卡丘) 8.7 单发多框检测(SSD) 8.8 区域卷积神经网络(R-CNN

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应用||USB-5855用于半导体载流子寿命测试

半导体载流子即半导体中电流载体,包括电子以及电子流失导致共价键上留下空位(空穴)。...少数载流子即非平衡载流子,对于p型半导体来说便是其中电子,对于n型半导体来说便是其中空穴,它们在电场作用下能作定向运动,形成电流。...,以确定半导体材料纯度。...详见用于工业控制系统USB-5800系列 USB-5800系列部分产品规格如下: 相关参考资料 研华测试与测量解决方案2018Q3 应用|USB-4761低成本实现生产管理智能化 用于工业控制系统...USB-5800系列 应用案例:USB-4716RS用于双工位精密点胶机测距 应用||USB-4711用于焊接机器人状态监测系统 应用案例:ADAM-3017/USB-4716数控机床主轴校准与监测系统

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方案:汽车NVH与噪声定位系统

NVH(Noise、Vibration、Harshness噪声、振动与声粗糙度)是衡量汽车制造质量重要参数,可分为发动机NVH、车身NVH和底盘NVH三大部分。...NVH直接决定着驾乘汽车舒适度,有统计资料显示,整车约有1/3故障问题是和车辆NVH问题有关系,而各大公司有近20%研发费用消耗在解决车辆NVH问题上。...PCIE-1802/1802L是8通道/4通道同步采集卡,支持多卡同步,当需要实现多路同步时可以通过同步总线实现时钟和触发同步。(详情点击PCIE-1802多卡同步采集振动信号同步性能验证!。)...USB设备如何应用于工业控制系统? 研华设备监诊与预测性维护解决方案 PCIE-1802多卡同步采集振动信号同步性能验证!...案例:汽车安全气囊高压钢瓶测试系统 案例:汽车制动器生产检测系统 案例:刹车盘固有频率检测系统 案例:数控机床主轴校准与监测系统 WebAccess如何通过MCM实现振动检测和高速采集?

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应用||USB-5855搭配仪器进行半导体载流子寿命测试

半导体载流子即半导体中电流载体,包括电子以及电子流失导致共价键上留下空位(空穴)。...少数载流子即非平衡载流子,对于p型半导体来说便是其中电子,对于n型半导体来说便是其中空穴,它们在电场作用下能作定向运动,形成电流。...,以确定半导体材料纯度。...详见用于工业控制系统USB-5800系列 USB-5800系列DIO部分产品规格如下: 相关参考资料 研华测试与测量解决方案2020.11 应用|USB-4761低成本实现生产管理智能化 用于工业控制系统...USB-5800系列 应用案例:USB-4716RS用于双工位精密点胶机测距 应用||USB-4711用于焊接机器人状态监测系统 应用案例:ADAM-3017/USB-4716数控机床主轴校准与监测系统

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加工中心平面加工与立体加工工艺

一、立体加工工艺特点   随着机械制造水平逐渐提高,一些由复杂曲面和非圆渐开线组成工件原来越多,对这类工件精细化加工要求也越来越高。加工这类工件加工中心要具有立体走位能力。...加工中心进给系统,通过CNC数控系统插补功能,可以进行多轴联动动作,从而实现加工刀具立体曲线走位,从而可以根据工件加工程序设置快速完成这种复杂工件加工。   ...三坐标曲面加工通过加工中心x、y、z三坐标联动逐行走刀来完成,不过这种加工方法行距大小是影响曲面加工质量和效率重要因素。...1、型腔加工工艺特点   型腔是指具有封闭边界轮廓平底加工,这种平面加工即为平面型腔加工。型腔加工包括型腔区域加工与轮廓加工,一般采用立铣刀或成形刀进行加工。   ...此外,在铣削加工零件轮廓时,要考虑尽量采用顺铣加工方式,这样可以提高零件表面质量和加工精度,减少加工中心。要选择合理进、退位置,尽可能选在不太重要位置。

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初步了解MGWR:多尺度地理加权回归Python实现

这在现实中并不总是成立,因此,多尺度GWR(MGWR)应运而生,放宽了这一假设。Python中mgwr库为我们提供了实现这两种方法工具。...mgwr库是一个Python包,专门为实现尺度地理加权回归而设计。它提供了用户友好API,使得研究人员和数据分析师能够轻松地在Python环境中进行空间数据分析。...这包括选择适当带宽(决定每个位置邻近范围)和核函数(决定如何对每个位置邻近位置进行加权)。拟合结果:模型诊断拟合模型后,mgwr提供了各种诊断工具,帮助您评估模型性能。...undefinedMGWR放宽了GWR假设,允许不同回归参数在不同空间尺度上变化。我如何选择合适带宽?undefined带宽选择通常基于交叉验证或赤池信息准则(AIC)等统计方法。...undefined对回归分析和空间统计基本理解将有助于您更有效地使用mgwr库。mgwr库与其他空间统计库相比如何

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Wolfram机器学习构建心猝死风险模式

有了这些关注点,我们在Wolfram语言帮助下开始研究机器学习技术应用,帮助了解我们对于慢性心力衰竭病人而言,如何分辨HFD和ArE风险。 ? 每个结果和重要参数意义 ?...在我们已经实现监管学习中,输入由13个临床变量组成,如年龄、性别、心力衰竭严重程度(由纽约心脏协会定义功能性分类)等,而输出有三个类别,即:(1)心力衰竭死亡(HFD);(2)致命心律不齐事件(ArE...ArE导致死亡由突然心跳停止和死亡组成,也包括除器针对威胁到生命一些心律失常事件产生功能性问题,因为如果没有除器治疗的话就会不可避免地发生无法治愈结果。...现在我们可以用检验组计算分类符准确性和其他指标了: ? 当对训练组应用函数ClassifierMeasurements,会返回: ? 这说明过拟合程度还很低,且检验组0.827精确性非常高。...而且,虽然想要实现这个铃形分布情况一直是未知,但是我们分析用量化方法为这一方面做出了贡献。

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