编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情,Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音,阅读Python代码像是在阅读文章,源于Python语言提供了非常优雅的语法,被称为最优雅的语言之一。
学Python,想必大家都是从爬虫开始的吧。毕竟网上类似的资源很丰富,开源项目也非常多。
最近edwardz(彭博)提交了个jumpserver的未授权rce,可以说是非常精彩,复现下来后发现确实是一个很经典的伪随机例子,这也是我一直想写但是找不出合适例子做教学的一套组合拳,现在正好借这个漏洞来写一写。
python对于初学者友好的地方就在于,没有一些固定的,格式化的东西需要写上,初学者可以开始自由的写点东西来开始学习python。 下面是我正在听歌的时候,随手写的打印歌词的代码。
2019年越来越的企业关注到RPA,也有很多企业开始投入到RPA实施服务商的行业里面。RPA的热度之高,说是空前绝后可能有点夸张,但是说火到极致一点都没有错,RPA机器人最重要的一个功能就是从一些页面上把数据爬下来,所有很多人就想知道RPA机器人和传统意义上的爬冲区别点在哪里?今天,51RPA小编和大家谈谈爬虫、Python、以及和RPA的关系。
何谓“真实场景”,意即图片验证码来源于实际的数据采集过程中遇到的网站,对图片验证码的识别训练工作也是出自于真实的环境。而非像很多文章用一个验证码库生成好几万个验证码图片样本,然后用一个CNN或LSTM模型,把数据扔进去跑。
密码验证是程序开发过程中保护数据安全性的重要环节。在C语言编程中,我们可以通过实现7位密码验证系统来提高程序的安全性。本文将介绍如何设计和实现这个系统,并讨论它对数据安全性的作用。
https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Home.html
学习笔记: 1、uuid库,python使用UUID库生成128位的全局唯一标识符。 2、使用python进行mysql的库主要有三个:MySQLdb,PyMySQL和SQLAlchemy。 Python-MySQL资格最老,核心由C语言打造,接口精炼,性能最棒,缺点是环境依赖较多,安装复杂,近两年已停止更新,只支持Python2,不支持Python3。 PyMySQL为替代Python-MySQL而生,纯python打造,接口与Python-MySQL兼容,安装方便,支持Python3。 SQLAlchemy是一个ORM框架,它并不提供底层的数据库操作,而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成,目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。 本例用的是PyMySQL,代码是很典型的数据库操作。
[喵咪Redis]Redis安装与介绍 前言 哈喽大家好啊,这次要来和大家一起来了解学习Redis的一系列技术,最终目的是搭建一个高可用redis集群自动负载灾备,那我们先从最基础的Redis的一些基
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-03
客户的需求如下:通过微信小程序控制蓝牙ble设备(电子面膜),通过不同指令控制面膜的亮度和时间。
用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用
转自:开源中国 http://my.oschina.net/jhao104/blog/647308 用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程,这里总结一下,以后也能省些事情。 1、基本抓取网页 get方法 import urllib2 url = "http://www.baidu.com" response = urllib2.urlo
用Python也差不多一年多了,Python应用最多的场景还是Web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
此系列将写一个系列给大家介绍腾讯云上的业务安全产品,希望加深大家对于腾讯业务安全产品的了解和熟悉,使用。
嗨,我是小魔童哪吒,咱们上次分享的GO 中 defer 的实现原理,再来回顾一下吧
本期带来绕过验证漏洞。为了保障业务系统的安全,几乎每个系统都会存在各种各样的验证功能。常见的几种验证功能就包括账号密码验证、验证码验证、JavaScript数据验证及服务端数据验证等等,但程序员在涉及验证方法时可能存在缺陷导致被绕过,于是斗哥总结了以下几种绕过验证的姿势和大家一起讨论讨论~
content = '''sfkdsjalfjdslfksdjkfhsdajkfhsdjkfshdfsdkfhsdkfjsldakfjsdaflsdafjshdafjkdsfhkjsdlf
用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程,这里总结一下,以后也能省些事情。 1、基本抓取网页 get方法 import urllib2 url "http://www.baidu.com" respons = urllib2.urlopen(url) print response.read() post方法 import urllib
在urllib2包中有ProxyHandler类,通过此类可以设置代理访问网页,如下代码片段:
两年的大学生活马上就要结束了,马上面临实习,突然心血来潮,想着最后再来写一个项目来总结这几年所学的东西,难的项目,咱也不会,索性就模仿qq来写一个fdog,嘿嘿,思来想去,索性先从前端开始,虽说大多数编程人接触的第一门语言基本都是C语言,但千万不要单纯的以为只靠一门C语言就能做出像样的程序出来,所以学C语言能干什么,什么都干不了,仅仅作为一个基础而已(这里已经被人喷了,我解释一下,我说C什么都干不了的前提下是完成一套流程,你说就用C搞嵌入式,搞单片机,我没意见,我说这句话的前提是你要搞一整套,包括pc端开发,移动端开发,网页开发,以及部署服务器,连接数据库等等,甚至是我文中出现的使用ps做出来的背景图,图标图等等,如果这些内容你全部能用c做出来,你再质疑我。)。在这之前,我无法将所学知识融合贯通,包括我自己私下学习,或者上课学习,我相信也有很多人跟我有一样的烦恼,不知道乱七八糟的学起来有什么用,只学一门语言不好吗,我也无法理解老师所讲的一些内容,但在此之后,我觉得应该是没有get到那个点,接下来,随着系列的连续更新,我将力图帮助新入门的朋友们,了解如何将各种语言,各种技术整合到一块,如果你心动了,希望可以给我一个三连!(文末有福利)
程序员有时候很难和外行人讲明白自己的工作是什么,甚至有些时候,跟同行的人讲清楚“你是干什么的”也很困难。比如我自己,就对Daivd在搞的语义网一头雾水。所以我打算写一篇博客,讲一下“爬虫工程师”的工作内容是什么,需要掌握哪些技能,难点和好玩的地方等等,讲到哪里算哪里吧。
最近在练习R语言与Python的网络数据抓取内容,遇到了烦人的验证码问题,走了很多弯路,最终总算解决了。 在分享这篇文章之前,只想感慨一声,虽然Python拥有更为完善的爬虫生态和多如牛毛的爬虫分享课程,但是貌似这些大部分内容,使用R语言中的RCurl+httr都可以做到,但是可惜的利用R语言学习爬虫的爱好者与Pythoner相比,实在是太少了,R语言的高阶爬虫教程凤毛麟角,只能一点一点儿在stackflow上面搜罗整理。 希望我的这一篇案例能给大家带来一点儿可借鉴的思路。 R library("RCurl
* 本文原创作者:追影人,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 前言 从本篇起,逆向工厂带大家从程序起源讲起,领略计算机程序逆向技术,了解程序的运行机制,逆向通用技术手段和软件保护技术,
看到了一个好玩的平台————网络安全实验室,看起来对新手还是有帮助的,如果你有初步编程基础也可以看看脚本关哦!
本文转载自CSDN博客:https://blog.csdn.net/fei2636/article/details/78999318? 程序员有时候很难和外行人讲明白自己的工作是什么,甚至有些时候,跟
2Captcha是一个自动验证码识别服务,主要用于解决各种互联网服务中的验证码问题。在许多网站注册账户或进行敏感操作时,为了验证用户是真实的而不是自动化程序,会出现验证码。用户必须正确输入验证码,才能继续使用网站的功能。该框架的目标是帮助客户自动化解决验证码问题。客户可以通过付费将需要解决的验证码发送给2Captcha,然后由2Captcha将这些验证码分发给专业的打码员进行输入。这些打码员是人工操作,而不是机器,他们能够快速有效地识别验证码,确保客户能够顺利通过验证码验证,继续使用所需的功能。
在网页页面的使用中为防止“非人类”的大量操作和防止一些的信息冗余,增加验证码校验是许多网站常用的方式。
对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi
每次登录系统的时候总是要输入烦人的验证码,那么我们今天就思考这个问题,为什么要有验证码这个功能?很多伙伴应该都知道:
PHP 在 Web 开发领域被广泛应用的原因在于,PHP 不仅可以生成 HTML 页面,还可以创建和操作二进制形式的数据,例如图像、文件等等。其中,使用 PHP 处理图像就需要 GD 库的支持,本节我们就来介绍一下 GD 库,以及如何启用 GD 库。
如果你是一个数据挖掘爱好者,那么验证码是你避免不过去的一个天坑,和各种验证码斗争,必然是你成长的一条道路,接下来的几篇文章,我会尽量的找到各种验证码,并且去尝试解决掉它,中间有些技术甚至我都没有见过,来吧,一起Coding吧
为了防止机器人或脚本程序自动化攻击和滥用系统资源,很多网站和应用程序需要使用验证码来判断用户是否为真人。 一般登录都要求用户手动输入以验证身份的安全措施。验证码是一种通过生成包含随机字符的图像或文本,通常包含了不同大小写字母、数字或特殊符号,具有一定的复杂性和随机性,使机器难以识别和破解。
现在很多网站都会使用验证码来进行反爬,所以为了能够更好的获取数据,需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码
实战渗透测试中,web的攻防一直是重中之重,而无论是对于富有经验的老手黑客和新手脚本小子来说,相比 SQL 注入、XSS 漏洞等传统安全漏洞,逻辑漏洞都是最具价值的。这类漏洞往往危害巨大,可能造成企业的资产损失和名誉受损,并且传统的WAF设备和防护措施收效甚微。
在完成关键业务操作时,要求用户输入图形验证码是防范自动化攻击的一种措施。为安全起见,即使针对同一用户,在重新输入信息时也应该更新图形验证码。iFlow 业务安全加固平台可以加强这方面的处理。
为什么要写一个这个东西呢?虽然现在好多大网站都不用图片验证码了,但是仍然有一部分陈旧的web系统用着一些简单的图片验证码。当遇到带有验证码,而验证码的形式又非常简单的时候,手工测试起来可能太麻烦。我所知道的现有工具中有“PKAV HTTP Fuzzer”可以识别验证码,并做一些fuzz。但是,这款工具本身不提供,自带的识别引擎的训练工具。并且,软件所支持的次时代和和亦思验证码识别系统都是收费的,没有找到干净好用的破解版。因此,萌发了这样一个念头。先给各位放一张成品图片吧!
图形验证码是项目开发过程中经常遇到的一个功能,在很多语言中都有对应的不同形式的图形验证码功能的封装,python 中同样也有类似的封装操作,通过绘制生成一个指定的图形数据,让前端HTML页面通过链接获取到对应的图片验证码进行操作。
OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程,对应图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容,我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本,然后将结果提取交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程。
当爬虫遇到图片验证码时,确实会给自动化爬取数据带来一定的挑战。图片验证码是为了防止自动化工具(如爬虫)过度访问或滥用网站资源而设置的一种安全机制。它要求用户识别并输入图片中显示的字符或进行特定的操作,以证明访问者是真实的人类用户。
阅读文本大概需要 5 分钟 动态添加属性和方法 # 动态给实例添加属性和方法,不过只针对当前对象 from types import MethodType class Person(object): pass p = Person() # 动态语言,动态添加属性和方法 p.name = "Mark" def say(self): print(self.name) say(p) p.speak = say p.speak(p) p.speak = MethodTy
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言等等。
今天你要学习的验证码采用通过第三方AI平台开放的OCR接口实现,OCR文字识别技术目前已经比较成熟了,而且第三方比较多,今天采用的是百度的。
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