如何对一组图像(.png格式)执行二进制阈值，并将它们写入具有相同文件名(和相同.png扩展名)的另一个文件夹中？

对一组图像(.png格式)执行二进制阈值，并将它们写入具有相同文件名(和相同.png扩展名)的另一个文件夹中，可以通过以下步骤实现：

首先，需要选择一种编程语言来实现这个功能。常用的编程语言包括Python、Java、C++等，选择其中一种你熟悉的语言进行开发。
使用所选的编程语言，导入图像处理相关的库或模块，例如Python中的OpenCV、PIL等。
创建一个函数或方法，用于读取指定文件夹中的所有.png格式图像。可以使用文件系统操作相关的函数来获取文件夹中的所有文件，并筛选出.png格式的图像文件。
针对每个图像文件，使用图像处理库提供的函数或方法加载图像，并将其转换为二进制格式。
对每个图像的二进制数据执行二进制阈值处理。二进制阈值处理是一种图像分割方法，将图像中的像素值与设定的阈值进行比较，根据比较结果将像素值设置为0或255，实现图像的二值化。
将处理后的二进制数据写入到一个新的.png文件中，文件名与原始图像文件相同，并保存到另一个指定的文件夹中。可以使用图像处理库提供的函数或方法来实现图像的写入操作。
循环处理所有图像文件，直到所有图像都被处理完毕。
最后，关闭所有打开的文件，释放内存资源。

以下是一个使用Python和OpenCV库实现上述功能的示例代码：

import os
import cv2

def binary_threshold_images(input_folder, output_folder, threshold):
    # 获取输入文件夹中的所有文件
    file_list = os.listdir(input_folder)

    for file_name in file_list:
        if file_name.endswith(".png"):
            # 构建输入文件的完整路径
            input_path = os.path.join(input_folder, file_name)
            
            # 加载图像
            image = cv2.imread(input_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
            
            # 对图像执行二进制阈值处理
            _, binary_image = cv2.threshold(image, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)
            
            # 构建输出文件的完整路径
            output_path = os.path.join(output_folder, file_name)
            
            # 将处理后的图像写入到输出文件
            cv2.imwrite(output_path, binary_image)

# 示例用法
input_folder = "input_images"
output_folder = "output_images"
threshold = 128

binary_threshold_images(input_folder, output_folder, threshold)

在上述示例代码中，我们使用了Python的os模块来获取文件夹中的所有文件，使用了OpenCV库来加载图像、执行二进制阈值处理和写入图像文件。你可以根据实际情况调整输入文件夹、输出文件夹和阈值的值。

对于腾讯云相关产品，推荐使用腾讯云的云服务器（CVM）来运行上述代码，存储可以选择腾讯云对象存储（COS）来存储输入和输出的图像文件。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。