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按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后B每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后B每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"进行分组并计算出..."num"每个分组平均值,然后"num"每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后B每个元素减去分组平均值问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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分组后合并分组字符串如何操作?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...二、实现过程 这个问题倒是不难,这里【月神】提供了一个方法,如下所示,一起来学习吧!...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——各分类含重复记录字符串列去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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分组时需要求和数据有几十,有快捷方法吗?

问题 - 在我以前文章中,涉及分组依据操作内容,需要聚合(求和等)通常不会太多,因此,手工操作一也很快,但有朋友还是碰到了需要对几十进行求和问题,这个时候,如果还是手工一项项地设置的话...再回到这个问题,实际就是怎么在分组时,实现批量处理问题,下面直接通过一个简单例子来进行说明(数据就不造几十了,不然不知道该怎么截图,用下面的方法,两跟几十是一样)。...数据如下,针对“订单ID”分组“数量”和“金额”等字段进行求和: Step 01 分组生成一个求和项 这个时候,我们来看一其生成步骤代码是什么样子: 显然,...; 2、其中要注意是,原List.Sum([数量])内需要引用是需要求和数据,而不是列名本身,即不是List.Sum("数量"),因此,需要通过Table.Column函数来通过列名获得该数据...; 2、通过List.Transform函数列名进行转换,即加上双引号; 3、通过Text.Combine函数加了双引号列名进行合并; 4、注意加双引号用法

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Mysql 分组函数(多行处理函数),数据求和、找出最大值、最小值、求一平均值。

分组函数还有另外一个名字,多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据个数,而是统计总记录条数 count(字段名)表示统计是当前字段中不为null...数据总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行,最终输出结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法(例子) //求sal字段总和 select sum(sal) from emp; //求sal字段最大值 select...max(sal) from emp; //求sal字段最小值 select min(sal) from emp; //求sal字段平均值 select avg(sal) from emp; //...求sal字段总数量 select count(sal) from emp; //求总数量 select count(*) from emp; 本文共 175 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟

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探索Excel隐藏功能:如何求和以zzz开头

特别是当这些以"zzz"这样不常见前缀开始时,如何快速准确地完成求和操作呢?本文将为你揭晓答案,让你Excel技能更上一层楼!...步骤二:使用通配符进行求和Excel中SUMIF函数可以帮助实现特定条件单元格进行求和。在这个例子中,将使用通配符*来匹配以"zzz"开头。...为了验证结果准确性,你可以手动这些进行求和,然后与公式得到结果进行比较。...特定条件数据汇总:不仅仅是求和,SUMIF函数还可以帮助你计算平均值、最大值、最小值等,只需替换相应函数即可。...结语通过本文介绍,你现在应该已经掌握了如何在Excel中以"zzz"开头进行求和。这个技巧不仅能够帮助你提高工作效率,还能够让你在处理复杂数据时更加得心应手。

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Excel,Power Pivot以及PBI不同场景数据分组实现方法

普通透视表分组 一般如果需要对数据透视表进行分组,数据如图1所示,数据支持格式为数字格式以及日期格式,如图2和图3所示,文本格式通常无法进行分组组合。 ? ? ?...Power Pivot透视表中集合 Power Pivot进行分组,最简单就是通过添加进行判断后分组。...此外可以通过分析菜单“字段、项目和集”菜单操作来进行,如图5所示,可以通过手动对数据项创建集,如图6所示,得到结果如图7所示。 ? ? ?...Power BI分组 在Excel中不管是直接透视表中分组还是使用集合都不能作为切片器使用,但是在Power BI中分组却能实现这个功能,通过事先归类好组合进行筛选,这样在业务归类上更方便,可以通过新建数据组来对数据进行分组归类...通过数据分组,不仅可以自定义分组规则,如图11所示。还可以通过分组后交叉筛选所需要数据,有时候简单分类使用数据组即可完成,如图12所示。 ? ?

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如何不同材质工件进行车削

对于硬化材料,由于切削区热量较高,塑性变形也是常见磨损机制。 对于非硬化状态低合金钢,首选钢系列牌号和槽型。对于硬化材料,使用更硬牌号(铸铁牌号、陶瓷和 CBN)是有益。...此类钢材一般加工建议是我们不锈钢等级和几何形状。 马氏体钢可在硬化条件加工,刀片塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级,HRC = 55 及更高。...4、车削耐热超级合金 (HRSA) 高温合金具有出色机械强度和抗蠕变性(固体在应力作用缓慢移动或变形趋势)。它还具有良好抗腐蚀/抗氧化性。...HRSA 可分为四类材料: 镍基(例如 Inconel) 铁基 钴基 钛合金(钛可以是纯钛,也可以是具有 α 和 β 结构钛) 高温合金和钛合金可加工性都很差,尤其是在老化条件切削刀具要求特别高...使用锋利刀刃非常重要,以防止形成具有不同硬度和残余应力所谓白层。 HRSA 材料:车削 HRSA 材料时通常使用 PVD 和陶瓷材质。建议使用针对 HRSA 优化槽型。

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RocketMQ,同一个topic是否可以通过不同tag来进行订阅吗?

针对以上问题,有两个场景:使用阿里云云服务器RocketMQ和使用自己搭建RocketMQ。但无论采用这两种任何一种,都是可以在同一个topic,通过tag来进行业务区分。...基于云服务RocketMQ 基于云服务RocketMQ与自主搭建基本一致,我们只要确保groupId(阿里云叫法)不同,那么同一topictag是可以进行区分处理。...其他会被覆盖掉。当然,如果你想采用不同topic来处理,只需将业务板块中内容重新修改,添加到subscriptionTable中即可。 那么,如何解决标题中问题呢?...那么解决方案就是:初始化多个ConsumerBean,每个ConsumerBean中配置不同groupId和tag,同时注册不同监听器。 如此一来,就可以监听一个topic不同tag了。...原文链接:《RocketMQ,同一个topic是否可以通过不同tag来进行订阅吗?》

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0765-7.0.3-如何在Kerberos环境用RangerHive中使用自定义UDF脱敏

文档编写目的 在前面的文章中介绍了用RangerHive中行进行过滤以及针对进行脱敏,在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足时候,那么就需要使用自定义UDF来进行脱敏,本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义UDF进行Hive脱敏。...,将ranger_test库t1表select权限授予测试用户 ?...目前用户ranger_user1拥有t1表select权限 2.2 授予使用UDF权限给用户 1.将自定义UDFjar包上传到服务器,并上传到HDFS,该自定义UDF函数作用是将数字1-9按照...2.3 配置使用自定义UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略,使用自定义UDF方式phone进行脱敏 ? ? 2.使用ranger_user1查看t1表 ?

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在不确定情况如何使用Vlookup查找

最近小伙伴在收集放假前排班数据 但是收上来数据乱七八糟 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外每一个单元格...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规Vlookup VLOOKUP...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门所有...最后Sum求和 日期合计同理 一种是用Sum,Indirect,Match函数组合 =SUM(INDIRECT("B"&MATCH($A18,$A$1:$A$8,0)&":K"&MATCH($A18...,$A$1:$A$8,0)))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路也是通过Match确定部门行号 然后借用Indirect构建区域 最后Sum求和 总计直接求和相除

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Linux如何ISO文件编辑方法示例

前言 我们知道 Windows下有类似 UltraISO这样软件可以用来编辑 ISO文件,可引导 ISO也没有问题。...近来在 Linux比较多,正好要改个 ISO,于是就开始找 Linux下有没有类似的软件。 Ubuntu软件中心里有一款叫 ISOMaster软件,可以创建和修改 ISO文件。...这是因为 Linux内核 iso9660文件系统实现就是只读,它实现 file_operations中就没有 write。.../newimg 这样就会在当前目录生成 android-2.0-new.iso,需要注意是 isolinux是相对于 ./newimg相对路径,不能用绝对路径。...总结 以上就是这篇文章全部内容了,希望本文内容大家学习或者工作能带来一定帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家ZaLou.Cn支持。 参考链接 Linux编辑ISO文件方法

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如何制作sysprep镜像,确保同一镜像买不同机器SID不一样

,不限于制作sysprep镜像 1、用公共镜像2012R2/2016/2019/2022 买1台能访问公网机器,因为后面执行命令时需要wget下载一些文件,买在支持dhcpVPC里,一般2019年后创建...vpc都是支持dhcp,50G系统盘就可以,不要加购数据盘 2、autounattend.xml放到C:\Windows\ 以powershell管理员身份执行这些命令,主要是起确保系统健壮性、消除不必要日志作用...CurrentVersion\Authentication\LogonUI\SessionData' /v AllowLockScreen /d 0 /t REG_DWORD /f" /f 清理原机器监控组件和安全组件日志以使镜像买新机器平台组件日志是全新...,存量中文键盘需要自己调整),这种极其讨厌,因为在vnc里粘贴英文代码时总会乱跳,有可能导致意外,比如重启、关机、大小写被切换、大写按键被开启,尤其要注意,密码不要设置为最后一个字母是大写字母密码,...这样密码在vnc上粘贴时很麻烦,很容易就打开大写按键了),针对默认中文键盘问题,我找了一个命令行改默认英文键盘办法,参考了https://web.archive.org/web/20130925063951

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Innodb主键包含全部情况如何组织物理页

很简单,和有不是主键格式一样。 实验:在 Mysql 8 中 创建一张主键包含全部表 ? 插入 10000 条数据。 ?...因为是字符串做为主键(为了好辨别),所以大小是按照字典序来 使用工具查看叶子节点结构,下面是部分截图,剩下部分都是 一样 level 为0数据页。 着重看索引叶。...也就是 level 为1B+树叶 ? 查看索引叶(偏移量为4数据页): ?...发现偏移量为5数据页,含有的记录主键最小值是 sss...0bbbbb...0 偏移量为6数据页,含有的记录主键最小值是sss...195bbbb...0 sss...N 这里N是从0~10000...看一第五页下一个页是多少 ? 发现是 11,第11页最小行记录是:aaa...123bbb...0 ? 11页是数据页,最小记录确实是112起头 ?

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WCF如何克服HTTP传输协议局限提供不同消息传输模式实现

One-Way模式一般采用异步消息发送方式,并不希望接收到对方回复消息,在个别情况甚至不关心消息能否正常地被接收。 ?...)是如何工作呢?...比较典型Duplex通信是我们熟悉订阅/发布模式。订阅/发布模式消息交换双方角色从传统发送方和接收方变成了订阅方和发布方。...主题发布时候,发布方提取当前主题所有订阅方,它们进行消息广播。 ? 消息交换依赖于网络传递,不同网络传输协议双工通信具有不同支持方式。...假设客户端采用One-way方式调用服务,而服务端同样以One-Way方式客户端进行回调。在这个过程中,正常服务调用和回调实现上是在不同HTTP通道中进行

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四种分组求和方法,操作简单效率又高竟然是这个!| Power Query实战

这个问题很常见,解决起来也不难,即按“型号+序号”进行分组后面各“日期”求和: 这个问题方法很多,当数据量不大时候,各种方法在效率上不会有多大差异,但是,如果数据量很大,可能就会体现出来较大差别...- 1 - 直接分组法 直接分组法很简单,就是直接选中“型号”和“序号”,然后“分组”,在分组里通过多次“添加聚合”,完成对每个日期求和: 这种方法从理解上来说最简单,而且,经测试,也是运行效率最高...Step-01 选定“型号”和“序号”,单击“逆透视其他”: Step-02 选定“型号”、“序号”和“属性”(日期)分组“值”求和: Step-03 选择“属性”,单击“透视”,在值中选择...从这个简单例子,大家可以看到,同一个问题,往往有很多解决办法,在不同场景,可能不同方法之间在效率、适应性等等方面都有差异。...但是,如果数据量比较大,初步使用方法明显影响工作效率,那么,可以尝试不同方法,对比各种方法效率差异,从而尽可能优化——当然,这些都要基于基础知识熟练运用,正所谓:熟,能生巧;练,就不凡!

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