当使用节点流进行输入/输出时，程序直接连接到实际的数据源，和实际的输入/输出节点连接。 处理流则用于对一个已存在的流进行连接或封装，通过封装后的流来实现数据读/写功能。处理流也被称为高级流。...自定义序列化 递归序列化 当对某个对象进行序列化时，系统会自动把该对象的所有实例变量依次进行序列化，如果某个实例变量引用到另一个对象，则被引用的对象也会被序列化；如果被引用的对象的实例变量也引用了其他对象...readObject()方法负责从流中读取并恢复对象实例变量，通过重写该方法，程序员可以完全获得对反序列化机制的控制，可以自主决定需要反序列化哪些实例变量，以及如何进行反序列化。...在通常情况下，readObject()方法与writeObject()方法对应，如果writeObject()方法中对java对象的实例变量进行了一些处理，则应该在readObject()方法中对其实例变量进行相应的反处理...put()用于向Buffer中放入数据，get()用于向Buffer中取出数据，Buffer既支持对单个数据的访问，也支持对批量数据的访问。
请求生命周期中的组件 为了说明网关的各种组件，了解单个请求如何通过网关运行时是很重要的。传入请求包含一个路径，该路径映射到为其提供服务的处理程序。...下面详细介绍了每个组件，它们在请求对象进入时对其进行操作，而相同的组件在响应对象传出时以相反的顺序运行。 协议管理器 是栈的第一层。它包含网关支持的每种协议的反序列化器和序列化器。...当操作响应对象时，endpointHandler 将后端服务响应转换为端点响应，对响应对象执行某些转换，基于模式进行响应验证并序列化。 客户端 向后端服务发送请求。...单个生成步骤如下：加载模板，将端点请求生成到客户端请求映射，反之亦然，注入依赖关系，并使用请求 - 响应转换来还原（hydrate）idl 对象。...为了显示错误，在它们之间保持一致的契约至关重要。 了解有效载荷 在开发大多数网关特性时，不需要对传入或传出的有效载荷进行反序列化。我们的协议互操作性用例迫使我们对有效载荷进行反序列化。
访问类为每个字段提供了简单的访问器（例如 name())和 set_name()），以及将整个结构序列化为原始字节或从原始字节中解析出整个结构的方法-例如，如果您选择的语言是C ++，则在上面的示例将生成一个名为...这两个流是独立运行的，因此客户端和服务器可以按照自己喜欢的顺序进行读写：例如，服务器可以在写响应之前等待接收完所有客户端消息，或者可以先读取一条消息再写入一条消息，或其他一些读写组合。...如何指定期限或超时的方式因语言而异-例如，并非所有语言都有默认期限，某些语言API按照期限（固定的时间点）工作，而某些语言API根据超时来工作（持续时间）。...取消RPC 客户端或服务器都可以随时取消RPC。取消操作将立即终止RPC，因此不再进行任何工作。这不是“撤消”：取消之前所做的更改不会回滚。...元数据 元数据是以键值对列表形式提供的关于特定RPC调用的信息（比如说身份验证详情），其中键是字符串，值通常来说是字符串（但是也可以是二进制数据）。
七、说说 Flink的内存管理是如何做的? Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。...Java本身自带的序列化和反序列化的功能，但是辅助信息占用空间比较大，在序列化对象时记录了过多的类信息。...TypeInformation 支持以下几种类型： BasicTypeInfo: 任意Java 基本类型或 String 类型 BasicArrayTypeInfo: 任意Java基本类型数组或 String...八、简述Flink的数据抽象及数据交换过程？ Flink 为了避免JVM的固有缺陷例如java对象存储密度低，FGC影响吞吐和响应等，实现了自主管理内存。...对接从Java对象转为Buffer的中间对象是另一个抽象StreamRecord。 九、Flink 中的分布式快照机制是如何实现的？
的 TTL 是基于整个 key 的 举一反三 能使用 ListState 的场景，不要使用 ValueState 中存 List。...查询数据也用相同的逻辑：将 key 和 namespace 序列化后拼接起来作为 RocksDB 的 key，去 RocksDB 中进行查询，查询到的 byte 数组进行反序列化就得到了 ValueState...查询数据也用相同的逻辑：将 key、namespace、userKey 序列化后拼接起来作为 RocksDB 的 key，去 RocksDB 中进行查询，查询到的 byte 数组进行反序列化就得到了 MapState...Map 中的一个 KV 键值对： 如果使用 ValueState 中存 Map，则每次修改操作需要序列化反序列化整个 Map 集合，每次序列化反序列大对象会非常耗 CPU，很容易将 CPU 打满。...举一反三：其他使用 ValueState、value 是大对象且 value 频繁更新的场景，都容易将 CPU 打满。
/反序列化快速入门 使类型可序列化 控制序列化和反序列化 格式化器如何序列化类型实例 控制序列化/反序列化的数据 流上下文 类型序列化为不同类型以及对象反序列化为不同对象 序列化代理 反序列化对象时重写程序集...（P544 1） 格式化器参考对每个对象的类型进行描述的元数据，从而了解如何序列化完整的对象图。序列化时，Serialize方法利用反射来查看每个对象的类型中都有哪些实例字段。...控制序列化/反序列化的数据 为了对序列化/反序列化的数据进行完全的控制，并避免使用反射，你的类型可实现System.Runtime.Serialization.ISerializable接口。...（P558 last） 公共只读属性 State标志 类型序列化为不同类型以及对象反序列化为不同对象 如何设计类型将自己序列化或反序列化成不同的类型或对象。...然后，向格式化器登记该代理类型的实例，告诉格式化器代理类型要作用于现有的哪个类型。一旦格式化器要对现有类型的实例进行序列化或反序列化，就调用由你的代理对象定义的方法。
Flimk 如何做内存管理 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink 大量的使用了堆外内存。...TypeInformation 支持以下几种类型： BasicTypeInfo: 任意 Java 基本类型或 String 类型 BasicArrayTypeInfo: 任意 Java 基本类型数组或...Flink 反压 Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的，Flink 的反压设计也是基于这个模型。...Flink 为了避免 JVM 的固有缺陷例如 java 对象存储密度低，FGC 影响吞吐和响应等，实现了自主管理内存。MemorySegment 就是 Flink 的内存抽象。...对接从 Java 对象转为 Buffer 的中间对象是另一个抽象 StreamRecord。 Flink 中分布式快照机制如何实现？
Dubbo的设计理念是简单、可扩展和可靠，它遵循了面向对象的设计原则，使得开发者能够灵活地扩展和定制框架的功能。...配置方式可以是基于注解的配置，也可以是基于XML或配置文件的配置。具体配置方式取决于使用的Dubbo版本和配置风格。 总之，Dubbo的负载均衡策略是其分布式服务框架中的重要组成部分。...2.7 序列化（ Serialization ） 序列化是将对象状态转换为可存储或传输的格式的过程，反序列化则是将其还原为对象的过程。Dubbo支持多种序列化方式，以适应不同的使用场景和性能要求。...服务执行与响应：服务提供者收到请求后，会反序列化字节流为请求对象，并执行相应的业务逻辑。执行完成后，服务提供者会将结果对象序列化为字节流，并通过网络发送回服务消费者。...服务消费者收到响应后，会反序列化字节流为结果对象，并继续执行后续的业务逻辑。 容错处理与异常处理：在整个调用过程中，Dubbo 提供了多种容错处理策略，如故障转移、快速失败、失败安全等。
TCP处理程序创建一个单实例的TCP通道初始化程序对通道进行初始化。之后监听配置过的InetAddress和端口。当一个新设备连接，TCP处理程序注册他们的通道并把控制传给TCP通道初始化程序。...OF解码器.选择正确的对象反序列化工厂 (基于消息类型) 并且反序列化消息生成DTO (数据传输对象)....详细演练:反序列化可扩展性 外部接口& 类描述....init()方法.注册表检查是否关键字或（反）序列化器实现不为null.如果至少有一个是null, 抛出NullPointerException.否则如果他是(De)SerializerRegistryInjector...实例，（反）序列化器被检查.如果它是这个接口的实例,注册表被注入进（反）序列化实现.
一般，后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。 JSON的基本语法如下:JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是：名称/值对。...JSON最常用的格式是对象的键值对：key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null { "sites": [ { "name...； 值可以是字符串、数字、数组等数据类型； 对象与对象之间用逗号隔开； “{}”用来保存对象； “[]”用来保存数组； json跟python中的字典看起来很像，两者之间的区别？...1）json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等； 2）字典是一种数据结构，json是一种数据格式；字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json...序列化和反序列化： 将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式（如：XML、JSON或特定格式的字节串）的过程称为序列化；反之，则称为反序列化。
ParameterTool 是可序列化的，所以你可以将它当作参数进行传递给算子的自定义函数类。...数据可以是自己造的模拟数据，也可以是生产中的部分数据。 19 反压处理 反压（BackPressure）通常产生于这样的场景：短时间的负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。...反压机制是指系统能够自己检测到被阻塞的 Operator，然后自适应地降低源头或上游数据的发送速率，从而维持整个系统的稳定。...使用内置函数好处： ① 优化数据序列化和反序列化的耗时。 ② 新增直接对字节单位进行操作的功能。...的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。
一般，后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。 JSON的基本语法如下: JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是：名称/值对。...JSON最常用的格式是对象的键值对： key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null { "sites": [ { "...； 值可以是字符串、数字、数组等数据类型； 对象与对象之间用逗号隔开； “{}”用来保存对象； “[]”用来保存数组； json跟python中的字典看起来很像，两者之间的区别？...1）json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等； 2）字典是一种数据结构，json是一种数据格式；字典有很多内置函数，有多种调用方法，而json...序列化和反序列化： 将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式（如：XML、JSON或特定格式的字节串）的过程称为序列化；反之，则称为反序列化。
上一篇：DartVM服务器开发（第七天）--WebSocket）--利用注解处理请求 上一个篇文章我们学习了如何使用WebSocket去进行通信，今天，我们学习http服务端都有什么框架，下面是我收集的一些框架...2.特点 资源 资源是应用程序通过其HTTP API公开的内容。资源可以是任何东西 - 应用程序中的用户配置文件，南极洲的温度传感器或游戏的高分。...资源被组织成集合（例如，所有帖子），对于该集合，可以唯一地标识该集合中的各个资源（例如，单个帖子）。向应用程序发出请求以检索资源的状态或提供所需的资源状态。大多数情况下，资源表示为JSON数组和对象。...服务对象的目的是为更详细的行为提供简单的界面。例如，数据库连接是服务对象; 数据库连接的用户不知道如何建立连接或如何将查询编码到线路上的详细信息，但它仍然可以执行查询。 服务对象的主要用户是控制器。...这种结构的好处是每个隔离区都有自己的一组服务，比如数据库连接。这消除了对“数据库连接池”等技术的需求，因为整个应用程序被有效地“合并”。
Add、Remove等方法的时候会自动调用加锁和解锁的操作，但是出于性能考虑，对于直接通过索引器或其他方式得到其中的对象并进行操作的过程，Application并没有自动处理线程同步，需要利用下列类似的代码来处理...“因为所有状态与辅助进程不存储在一起，您可以干净地跨多个进程对应用程序进行分区。这种分区可以显著地提高多个进程的计算机上应用程序的可用性和可缩放性。” ...到现在，我们了解了ViewState是如何序列化并且保存到客户端，也了解了控件怎么保存自己的ViewState，那么这二者是怎么结合的呢？...3、我们通过很简单的方式就可以把ViewState里面的值获取出来，我们上面讨论了一些，虽然没有把解析的代码写出来，但是利用LosFormatter可以得到ViewState反序列化后的对象，那么要解析出来简直是易如反掌...本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持。
JobManager： JobManager 具有许多与协调 Flink 应用程序的分布式执行有关的职责：它决定何时调度下一个 task（或一组 task）、对完成的 task 或执行失败做出反应、协调...Flink是如何处理反压的 Flink 内部是基于 producer-consumer 模型来进行消息传递的，Flink的反压设计也是基于这个模型。...Flink的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。...Flink中Task如何做到数据交换 在一个 Flink Job 中，数据需要在不同的 task 中进行交换，整个数据交换是有 TaskManager 负责的，TaskManager 的网络组件首先从缓冲...Flink的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。
二、通过状态后备存储机制解决Web Server内存的压力 状态的后备机制是整个状态编程框架的核心。通过对所有状态项的扫描，标记出所有需要进行后备存储的状态项。...除了将序列化的状态对象进行后备存储之前，后备存储器还负责从相应的存储介质中提取状态数据。 ?...中缺少了Baz这个大对象，也会因为少了对它序列化、网络传输和数据存取使性能得到相应的提升。...在这种情况下，我们会通过我们指定的后备存储器将相应的状态值以字节数组的形式从存储介质中提取出来，进行反序列化后再次放到SessionState中，我个人将这种机制成为“后备对象的复苏”。...在完成反系列化后再次保存到SessionState中，并更新相应运行时信息（最后一次访问时间和当前位置：BackingStore-〉Session）。最后返回反序列化后的具体状态对象。
② 值的有序列表(An ordered list of values)。在大部分语言中，它被理解为数组(array)。 1.2 JSON 的形式 1.2.1 对象 对象是一个无序的"键值对"集合。...一个对象以 { 左括号开始，}右括号结束。每个“名称”后跟一个 : 冒号 ；"键值对"之间使用 , 逗号分隔。...1.2.3 值 值(value)可以是双引号括起来的字符串(string)、数值(number)、true、false、 null、对象(object)或者数组(array)。...1.2.4 字符串 字符串(string)是由双引号包围的任意数量 Unicode 字符的集合，使用反斜线转义。...1.4.1 获取数据 ☞ 单个数据 json对象.键名; json对象["键名"]; ☞ 遍历 for(var key in json对象) { // TODO } 1.4.2 JS 内置方法 方法
，Flink 不知道 State 中存入的数据是什么结构，只有用户自己知道，需要最终序列化为可存储的数据结构。...Flink 支持任意的 Java 或是 Scala 类型。 37、Flink如何进行序列和反序列化的？...所谓序列化和反序列化的含义： 序列化：就是将一个内存对象转换成二进制串，形成网络传输或者持久化的数据流。 反序列化：将二进制串转换为内存对。...Person对象包含两个字段，一是 int 型的 ID，另一个是 String 类型的 name， （1）在序列化操作时，会委托相应具体序列化的序列化器进行相应的序列化操作。...MemorySegment 代表 Flink 中的一个最小的内存分配单元，相当于是 Java 的一个 byte 数组。每条记录都会以序列化的形式存储在一个或多个 MemorySegment 中。
27、说说 Flink的内存管理是如何做的? Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。...Java本身自带的序列化和反序列化的功能，但是辅助信息占用空间比较大，在序列化对象时记录了过多的类信息。...Java基本类型数组或 String 数组 WritableTypeInfo: 任意 Hadoop Writable 接口的实现类 WritableTypeInfo: 任意...44、简述Flink的数据抽象及数据交换过程？ Flink 为了避免JVM的固有缺陷例如java对象存储密度低，FGC影响吞吐和响应等，实现了自主管理内存。...对接从Java对象转为Buffer的中间对象是另一个抽象StreamRecord。 45、Flink 中的分布式快照机制是如何实现的？
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