ps命令用于查看瞬间进程的动态 当然啦，一样的套路也可以用于其他类型测序数据的分析，想要继续学习的同学可以查看往期文章进行回顾并尝试哦~
放弃不难，但坚持很酷~ kafka：2.11-1.1.0 一、前言 在上一篇 《必会 | 教你如何重新分布kafka分区、增加分区副本数》文章中，描述了如何重新分配 kafka topic 分区以及增加分区副本数...在最后我留了一个小疑问，如果 kafka leader replica 不挂掉的话，如何选择某 replica 为指定leader 呢？ 首先介绍一个概念，叫 preferred replica 。...kafka 有提供这样的脚本：kafka-preferred-replica-election.sh，该工具可将每个分区的 Leader replica 转移回 “preferred replica”，...二、使用 首先看一下 kafka-preferred-replica-election.sh 的参数介绍： 如果不指定 --path-to-json-file 参数的话，默认操作所有已存在的分区。...如果要使 leader replica 负载均衡的话，可以这样做： 创建 preferred-replica-election.json 文件，编辑如下内容，指定了要更改 leader replica 的分区号
有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top Spring Security 密码加密 Spring Security 提供了多种密码加密方式...以下是通过「PasswordEncoder」接口来对密码进行加密的常用方法。...String encodedPassword = passwordEncoder.encode(rawPassword); // 存储用户名和加密后的密码到数据库等 } 当创建用户账号时，你需要先对原始密码进行加密...其他PasswordEncoder实现 Spring Security还提供了其他几种PasswordEncoder的实现，包括： 「NoOpPasswordEncoder」：它不对密码进行任何操作...结论 通过使用Spring Security中的「PasswordEncoder」，你可以有效地提高应用程序中密码的安全性。
今天来评测一下这款专门下载知乎文章的工具： 根据网站介绍：这款工具，可以实现对 知乎文章采集及图文下载（可下载专栏列表、文章、回答列表、单个回答、视频列表等，用于将相应的链接放在指定文本当中运行软件即可下载...运行： image.png 我们看软件能自动识别不同的链接，并对相应的链接进行自动下载。...这是下载好的某大v的回答文章列表 image.png 我们打开其中一篇，看图文排版都很OK 可以看到，这款软件还是很好的实现了对于知乎不同页面复杂的页面元素的兼容，并能将网站上不必要的js以及不相关的信息菜单等进行了去除...只保留了纯净的内容信息，并进行了很好的排版，非常适合我们进行收藏及阅读。
如果该驱动器已经按你想要的进行分区和格式化，你只需要你的计算机在文件管理器或桌面上的某个地方列出驱动器。这是一个简单的要求，而且通常计算机都能满足。...然而，有时候，驱动器并没有按你想要的方式进行格式化。对于这些，你必须知道如何查找准备连接到您计算机上的存储设备。 什么是块设备？ 硬盘驱动器通常被称为“块设备”，因为硬盘驱动器以固定大小的块进行读写。...每个块设备上的分区分配一个数字，从 1 开始。例如，第一个设备上的第二个分区用 sda2 表示。如果你不确定到底是哪个分区，那也不要紧，只需接着往下读。...大多数的文件系统都需要一个分区。 创建分区 分区是硬盘驱动器的一种边界，用来告诉文件系统它可以占用哪些空间。...使用桌面工具 很高兴知道了在只有一个 Linux shell 的时候如何操作和处理你的块设备，但是，有时候你仅仅是想让一个驱动器可用，而不需要进行那么多的检测。
对Controller进行单元测试是Spring框架原生就支持的能力，它可以模拟HTTP客户端发起对服务地址的请求，可以不用借助于诸如Postman这样的外部工具就能完成对接口的测试。...如下将详细阐述如何使用MockMvc测试框架实现对“Spring Controller”进行单元测试，基于Spring Boot开发框架进行验证。 添加测试框架依赖： Spring容器进行配置，包含了Spring MVC环境和所有“Controller”类，通常使用这种方式。...容器进行配置，包含了Spring MVC环境和所有“Controller”类。...写在最后 使用Spring提供的测试框架MockMvc可以非常方便地实现对HTTP服务接口进行单元测试，不要把基础的功能验证工作都交给测试童鞋，应该通过单元测试来保证代码迭代的稳定性。
(一) 批量针对每一行排序 1. 把每一行转换成列表 函数：Table.ToRows 2. 针对每一个行生成的列表进行排序 函数：List.Transform，List.Sort 3....把排序后的列表转换成表格 函数：Table.FromRows (二) 批量针对每一列排序 1. 把每一列转成列表 函数：Table.ToColumns 2....针对每一个列生成的列表进行排序 函数：List.Transform，List.Sort 3. 把排序后的列表转换成表格 函数：Table.FromColumns
如何使用 Maven 对 Spring Boot 应用程序进行 Docker 化 Docker 是一个开源容器化平台，用于在隔离环境中构建、运行和管理应用程序。...在本文中，我们将讨论如何对 Spring Boot 应用程序进行 dockerize 以进行部署。 先决条件：在继续之前，请确保您的计算机上已安装 Node 和 docker。...设置 Spring Boot 应用程序 步骤 1： 使用 https://start.spring.io 创建骨架应用程序。 步骤 2： 现在使用以下配置创建一个maven项目。...@RequestMapping("/") public String home() { return "Dockerizing Spring Boot Application"; } 步骤 5：...在浏览器中导航到 http://localhost:8080/ 以查看 Spring Boot 应用程序。 注意：如果在执行上述步骤时遇到任何问题，可以参考 docker 官网链接相关的命令，
spring batch精选，一文吃透spring batch批量处理框架 前言碎语 批处理是企业级业务系统不可或缺的一部分，spring batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务...实现作业的健壮性与扩展性 批处理要求Job必须有较强的健壮性，通常Job是批量处理数据、无人值守的，这要求在Job执行期间能够应对各种发生的异常、错误，并对Job执行进行有效的跟踪。...可追踪性 Job执行期间任何发生错误的地方都需要进行有效的记录，方便后期对错误点进行有效的处理。...下面为大家展示一个扩展的实现： 需求：针对数据表的批量处理，实现线程安全的Step，并且支持重启能力，即在执行失败点可以记录批处理的状态。...的管理监控平台，目前能力比较薄弱）框架，提供对Job的统一管理功能，增强Job作业的监控、预警等能力； 通过与企业的组织机构、权限管理、认证系统进行合理的集成，增强平台对Job作业的权限控制、安全管理能力
实现作业的健壮性与扩展性 批处理要求Job必须有较强的健壮性，通常Job是批量处理数据、无人值守的，这要求在Job执行期间能够应对各种发生的异常、错误，并对Job执行进行有效的跟踪。...可追踪性 Job执行期间任何发生错误的地方都需要进行有效的记录，方便后期对错误点进行有效的处理。...下面为大家展示一个扩展的实现： 需求：针对数据表的批量处理，实现线程安全的Step，并且支持重启能力，即在执行失败点可以记录批处理的状态。...可以通过接口Partitioner生成自定义的分区逻辑，Spring Batch批处理框架默认实现了对多文件的实现org.springframework.batch.core.partition.support.MultiResourcePartitioner...的管理监控平台，目前能力比较薄弱）框架，提供对Job的统一管理功能，增强Job作业的监控、预警等能力； 通过与企业的组织机构、权限管理、认证系统进行合理的集成，增强平台对Job作业的权限控制、安全管理能力
实现作业的健壮性与扩展性 批处理要求Job必须有较强的健壮性，通常Job是批量处理数据、无人值守的，这要求在Job执行期间能够应对各种发生的异常、错误，并对Job执行进行有效的跟踪。...可追踪性 Job执行期间任何发生错误的地方都需要进行有效的记录，方便后期对错误点进行有效的处理。...需求：针对数据表的批量处理，实现线程安全的Step，并且支持重启能力，即在执行失败点可以记录批处理的状态。...可以通过接口Partitioner生成自定义的分区逻辑，Spring Batch批处理框架默认实现了对多文件的实现org.springframework.batch.core.partition.support.MultiResourcePartitioner...的管理监控平台，目前能力比较薄弱）框架，提供对Job的统一管理功能，增强Job作业的监控、预警等能力； 通过与企业的组织机构、权限管理、认证系统进行合理的集成，增强平台对Job作业的权限控制、安全管理能力
单例模式：Spring默认Bean是单例的，由IOC容器进行统一管理。 模板方法模式：Spring中的JdbcTemplate封装了数据库操作的常见流程。...Spring的扩展点 参考回答模板： Spring是一个高度可扩展的框架，其扩展点包括： BeanPostProcessor：在Bean初始化前后进行自定义操作，比如增强Bean功能。...BeanFactoryPostProcessor：允许在Bean实例化前对其定义进行修改。 ApplicationListener：监听容器中发布的事件，实现事件驱动机制。...Spring源码的理解 参考回答模板： 我对Spring源码的研究集中在以下几个模块： IOC容器： 从refresh()方法开始，到Bean的解析、注册、实例化、依赖注入的全过程。...分桶统计：根据数据范围划分区间，统计每个区间的数量，快速定位目标百分位所在的区间。 随机采样：对大文件进行随机抽样，通过样本估计总体分布
对于大文件，数据块会尽量进行连续分配，具有比较好的空间局部性。...它通过多个逻辑文件共享同一个物理文件，将多个小文件合并存储到一个大文件中，实现高效的小文件存储。为什么这种策略对LOSF效果显著呢？ 首先，减少了大量元数据。...此外，如果支持随机读写，大小文件如何统一处理，小文件增长成大文件，大文件退化为小文件，这些问题都是在实际处理时面临的挑战。...批量文件合并 当产生小文件是不可避免时，文件合并是常见的解决方案。使用这种方法，你可以定期运行一个MapReduce任务，读取某一个文件夹中的所有小文件，并将它们重写为较少数量的大文件。...算子对union产生的新的RDD的分区数是如何受被union的多个RDD的影响的，做过详细介绍，这里直接给出结论： 通过分析源码，RDD在调用union算子时，最终生成的RDD分区数分两种情况： 1）union
离线数据湖平台根据源系统数据表的业务属性区分处理后完成入湖入仓，并授权给下游租户进行批量运算或者数据查询，为业务营销、特征分析、个性化推荐、监管报送等提供了充分的数据基础。...离线数据湖的数据时效性为T+1，业务应用基于T+1的数据进行批量计算，导致部分应用指标或业务数据相对滞后，而业务的发展要求实现数据价值的快速挖掘和分析，以便辅助业务需求快速迭代更新； 2....在分区数量比较大时，元数据的获取需要从 HDFS 拉取多个文件，在读表的时候需要拉取大量目录和 Timeline上记录的表对应的操作进行比对，找出最新的版本包含的文件，这样导致在近实时的场景下带来了比较大的时延...在流式数据处理中，数据并行写入多个小文件可以提高写入吞吐量，但读取时更希望访问少量的大文件来提高检索效率。...同时，调度服务会根据资源队列情况进行动态计算和自适应调度，同时控制并发度以避免任务对资源队列的过度侵占。 图5.
消息积压问题》 《一文理解Kafka如何保证消息顺序性》 Kafka高吞吐量的原因 kafka高效文件存储设计特点 Kafka把topic中一个Parition大文件分成多个小文件segment，通过多个小文件...每个log文件记录具体的数据，每条消息都有一个递增的offset；Index文件是对log文件的索引。...支持多种压缩协议(包括Gzip和Snappy压缩协议)，将消息进行批量压缩。...批量发送 生产者发送多个消息到同一个分区的时候，为了减少网络带来的系能开销，kafka会对消息进行批量发送： batch.size：通过这个参数来设置批量提交的数据大小，默认是16k。...当积压的同一分区的消息达到这个值的时候就会统一发送。
# 对发送的数据进行压缩 支持压缩类型：none、gzip、snappy、lz4 和 zstd。...： # latest（默认值）在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录） # earliest ：在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录...fetch-max-wait: 500 # 这个参数控制一个poll()调用返回的记录数，即consumer每次批量拉多少条数据。...大于分区数时会有部分线程空闲 * topicPattern 匹配Topic进行监听(与topics、topicPartitions 三选一) * * @param record...2 + ISR里应答的最小副本数量大于等于2 幂等性（参数 enable.idempotence 默认为 true）、事务 消费者如何提高吞吐量 增加分区消费，消费者数 = 分区数。
Fayson在前面的文章《如何在Hadoop中处理小文件》和《如何使用Impala合并小文件》中介绍了什么是Hadoop中的小文件，以及常见的处理方法。这里Fayson再补充一篇文章进行说明。...本文Fayson主要介绍如何最小化小文件生成以及如何合并小文件。...1 小文件是如何产生的 以下是产生小文件的典型场景： 1.滴漏数据（Trickling data） - 数据是以小批量的形式进行增量抽取会导致小文件的产生，那只能事后定期使用一些额外的作业去合并这些小文件...比如过度分区的Hive表，每个分区下都是很多个小文件而不是大文件。 2 分区设计 分区是指将大型Hive/Impala表物理拆分为多个更小的，容易管理的部分。...当根据分区进行查询时，只需要扫描必要分区的数据，从而显著提升查询性能。 在HDFS中尽量保存大文件的原则同样适用于分区表的每个分区，我们应尽量保证每个分区对应的HDFS目录下的文件都较大。
批量构建请求：当 Sender 线程发现有新消息需要发送时，它会构建一个或多个 ProducerRequest 请求。每个请求包含多个消息，以便进行有效的批量发送。...这种批量发送机制可以显著提高网络传输效率。发送消息到 Kafka 集群：Sender 线程将构建的 ProducerRequest 请求发送到 Kafka 集群的相应分区。...Sender 线程负责处理这些异常，例如进行重试、重新连接等操作，以确保消息的可靠发送。...状态更新：一旦消息被成功接收并记录在 Kafka Broker 的日志中，Sender 线程会通知 RecordAccumulator 更新消息的状态。...课后思考Kafka 服务器端和消费者如何保证消息不丢失呢？
Spring Batch批处理 批处理顾名思义是批量处理大量数据，但是这个大量数据又不是特别大的大数据，比Hadoop等要轻量得多，适合企业单位人数薪资计算，财务系统月底一次性结算等常规数据批量处理。...Spring Batch是一个用于创建健壮的批处理应用程序的完整框架。您可以创建可重用的函数来处理大量数据或任务，通常称为批量处理。...(扩展到工作流程驱动的批处理) •部分处理：跳过记录(例如，回滚时) •整批事务：对于批量小或现有存储过程的情况/脚本 Spring Batch的特点有： 事务管理，让您专注于业务处理，实现批处理机制，...{ @Override public User process(User user) throws Exception { return user; } } 这个条目处理就是对每个User对象进行处理...至此，我们简单完成了一个批处理开发过程，具体代码见 Github 下面我们会展示更多Springbatch特性： Spring批处理远程分块 实现主从计算的分布式批处理架构 Spring批处理分区 对数据进行分片
正常情况下，该方法返回一个RecordAppendResult对象，该对象包含有关记录是否已写入磁盘、分区分配以及是否需要进行重新分区的信息。...接下来，根据记录的键值对以及集群信息计算出分区，并使用RecordAccumulator类将消息添加到缓冲区中。...Closeable { /** * 根据消息record信息对其进行重新分区 * * @param topic 主题名称 * @param key 用于分区的...当rebalance完成之后，消费者再消费这个分区的时候，按照服务端记录的消费偏移量，拉下来的数据还是原来的那500条，导致重复消费的问题。 如何解决由重平衡导致的消息重复消费问题呢?...支持批量处理消息，以提高处理效率。 提供了一些错误处理机制，例如重试和错误记录。
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