一:概要模式 1:简介 概要设计模式更接近简单的MR应用,因为基于键将数据分组是MR范型的核心功能,所有的键将被分组汇入reducer中 本章涉及的概要模式有数值概要(numerical summarization),倒排索引(inverted index),计数器计数(counting with counter)2:概要设计模式包含 2.1:关于Combiner和paritioner combiner:reducer之前调用reducer函数,对数据进行聚合,极大的减少通过网络传输到reduce
事务四大特性 原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算分组数据
那么我们今天就先来了解一下MYSQL的整体布局并且带你掌握MYSQL的基本内容,希望能为你带来帮助!
一、MySQL查询 1. 聚合函数 ① 统计 * 语法 count(需要统计的字段) * 注意 所有聚合函数都会自动跳过 null,解决方案 count(ifnull(字段,0));或count(*) * 示例 select count(*) from student; ② 最大值 * 语法 max(字段) * 示例 select max(math) from student; ③ 最小
使用更新和删除操作时一定要用 WHERE 子句,不然会把整张表的数据都破坏。可以先用 SELECT 语句进行测试,防止错误删除。
select * from std_old order by age asc;#对表std_old进行age字段升序排列
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值,可使用BETWEEN操作符。
IN 和 EXISTS 是 SQL 中常见的复杂条件,在将 SQL(存储过程)转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。本文将以 TPC-H 定义的模型为基础,介绍如何用集算器的语法实现 IN、EXISTS 并做优化。
1、Serializable (串行化):最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;
数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道,SQL是目前数据库的主流语言。那么,用SQL做这两件事是不是很方便呢?
人和人交流需要语言,人和数据库交流也需要语言,而这个专门特定为程序员和数据库打交道的语言就是 SQL 语言。
2.alter table t1 modify name char(3); 修改类型
数据库语言的目标 要说清这个目标,先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道,SQL 是目前数据库的主流语言。那么,用 SQL 做这两件事是不是很方便呢? 事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性,实现这件事的难度并不小,但对于应用程序的接口却非常简单,用于操纵数据库读写的代码也很
数据库语言的目标 要说清这个目标,先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。我们知道,SQL 是目前数据库的主流语言。那么,用 SQL 做这两件事是不是很方便呢?事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性,实现这件事的难度并不小,但对于应用程序的接口却非常简单,用于操纵数据库读写的代码也很简单。
ps:modify只能改字段数据类型完整约束,不能改字段名,但是change可以!
SQL:操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作 关系型数据库统一标准,英文:Structured Query Language (SQL)。
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句,然后通过数据库驱动访问mysql,在获取到结果后再把数据转换为模型对象
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则:select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询:max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接:inner join 左连接:left join 右连接:right join 全连接: 左连接 union 右连接 replace 替换
本文共12000字,建议阅读时间25分钟 本讲座选自北京润乾软件技术有限公司董事长蒋步星。于2015年5月22日在清华大学经管学院上所做的题为《关系代数的问题及尝试》的演讲。 讲座全文: 今天的内容分五个部分,开始先讲一下基本概念和背景;中间三部分都是数据分析的内容,这是今天的重点;最后一块研究得还不够深,但也涉及到关系代数,就放进来一起谈谈。 我们先从编程序谈起。 编程序到现在仍然并不是一件轻松的活。这里我们不去谈那些由于需求不清或变动而导致的困难,那是软件工程的目标。有一些问题,完全没有歧义
我们平常不是直接从数据库里面获取数据的,而是通过使用数据库管理系统来访问数据库从而获取数据的,这些软件称为DBMS(由于习惯我们平时所说的数据库指的就是数据库管理系统,容易被误导)
– 查询emp表中的所有部门, 剔除重复的记录, 提示: distinct用于剔除重复值
本文的设计方法主要应用于大型综合数据分析系统,由于其接入数据源种类较多且数据不稳定。所谓不稳定是指数据进入数据仓库后,外部数会发生变化,关键是这些变化会影响整体的数据分析。一般的数据仓库中采集的各种数据聚合策略,聚合后的数据能够提升整体的分析效率,但聚合后的数据更新的成本极高,会产生链条式的反应,影响一波又一波的数据。双外键的设计主要是应对这类不稳定的数据源,针对数据来源多样化、数据源无法受到自身约束的数据分析系统。
数据库语言的目标 要说清这个目标,先要理解数据库是做什么的。 数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。 我们知道,SQL 是目前数据库的主流语言。那么,用 SQL 做这两件事是不是很方便呢? 事务类功能主要解决数据在写入和读出时要保持的一致性,实现这件事的难度并不小,但对于应用程序的接口却非常简单,用于操纵数据库读写的代码也很简
数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的 OLAP 和 OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。
结构化查询语言,简称SQL,它是与关系数据库管理系统通信的黄金标准语言。今天就来一起快速认识一下什么是SQL,您可以通过以下的文字内容学习,也可以通过文末的视频学习,希望本文对您有所帮助。
关系型数据库:使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8,注:不是utf-8,是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
设值主键是为了确定唯一性,当一个字段无法确定唯一性的时候,就需要采用联合主键的方式。(多个字段来定义一个主键)
主键约束:primary key (默认就是唯一非空的) 外键约束: 用于在两个表之间建立关系,需要指定引用主表的哪一列。
– 1.创建数据库 CREATE DATABASE mybase; – 2.创建数据库并指定字符集 CREATE DATABASE mybase1 CHARACTER SET UTF8; – 3.查看所有数据库 SHOW DATABASES; – 4.查看当前使用的数据库 SELECT DATABASE(); – 5.修改数据库 ALTER DATABASE mybase CHARACTER SET UTF8; – 6.删除数据库 DROP DATABASE mybase1; – 切换数据库 USE mybase;
数据仓库存储逻辑模型设计,需要遵循一定的设计原则。遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理,模型灵活,能够适应未来的信息资源,违反这些原则你将会把用户弄糊涂,并且会遇到数据仓库障碍。本文适用于多维建模,不使用于3NF建模。
遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理,模型灵活,能够适应未来的信息资源,违反这些原则你将会把用户弄糊涂,并且会遇到数据仓库障碍。
数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以通过sql语句对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL,并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
数据库这个软件,名字中有个“库”字,会让人觉得它主要是为了存储的。其实不然,数据库实现的重要功能有两条:计算、事务!也就是我们常说的OLAP和OLTP,数据库的存储都是为这两件事服务的,单纯的存储并不是数据库的目标。
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1.1 排序 通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。 格式: SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC; ASC 升序 (默认) DESC 降序 #1.使用价格排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC; #2.在价格排序(降序)的基础上,以分类排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,cate
要点:返回的是所有匹配的记录 外加 每行主表外键值为null的一条记录。辅表所有列为null值。
mysql级别的外键,还不够ORM,必须拿到一个表的外键,然后通过这个外键再去另外一张表中查找,这样太麻烦了。SQLAlchemy提供了一个relationship,这个类可以定义属性,以后在访问相关联的表的时候就直接可以通过属性访问的方式就可以访问得到了。示例代码:
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
存储数据的仓库. 其本质是一个文件系统,数据库按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
Java 中创建对象: Student s = new Student(1, “张三”) 存在内存中 学习了 Java IO 流:把数据保存到文件中。
此时小蓝还没有提交这个事务,小林去访问了这个表(小林去年买了个表,哈哈哈嗝),于是
之前的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
第六章第0节 1、SQLserver只是微软出的一个dbms,但并不是。net开发一定是SQLserver。很多公司是“。net+MySQL””。net+Oracle“进行开发 why? 缺点: SQLserver成本高,一台许可费在3W--10W;mysql社区版免费; SQLserver不适合建立集群MySQL、oracle都很方便 SQLserver性能比MySQL。oracle差; 2、MySQL、sqlserver学习起来没有太大的区别;sql语法几乎一模一样;管理工具大同小异;ado.net链接和mysql和链接SQLserever也是几乎一模一样;
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键:除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据,必须要要创建主键(一般在开始创建表的时候就会设置)。
分组查询 select 查询信息 from 表名 where 条件 group by 按照列分组(可多个 ,隔开) order by 排序方式 (查询信息如果列名和聚合函数同时出现,要么在聚合函数中出现,要么就使用分组进行查询) having 条件 分组筛选(一般和group by连用,位置在其后) where:用来筛选from子句指定的操作所产生的行 group by:用来分组where子句输出 having:用来从分组的结果中筛选行 1.分组查询是针对表中不同的组分类统计和输出的 2.having
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