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MapReduce概述

在Map阶段中，框架将输入数据划分为一系列“键-值”对，并将每个键-值对分配给Map函数进行处理。Map函数将每个输入键-值对转换为一组中间“键-值”对，并将其传递给Reduce函数。...在Reduce阶段中，框架将所有中间“键-值”对按照键进行分组，并将每个组传递给Reduce函数进行聚合和计算。最终，Reduce函数将计算结果作为输出。...result = [] for word in words: result.append((word, 1)) return resultReduce函数 Reduce函数将所有具有相同键的值相加...return (word, total)主程序 主程序负责驱动MapReduce任务，包括读取输入文件、运行Map和Reduce函数，并将结果写入输出文件：from functools import reduce...在本例中，我们将reduce函数应用于每个单词的计数列表，以便将它们相加并生成最终的键-值对。

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加密算法

64-位数据分组被分成4个16-位子分组：xl，X2，x3，x4。这4个子分组成为算法的第一轮的输入，总共有8轮。...在每一轮中，这4个子分组相列相异或，相加，相乘，且与6个16-位子密钥相异或，相加，相乘。在轮与轮间，第二和第：个子分组交换。最后在输出变换中4个子分组与4个子密钥进行运算。...这些是算法的第一批8个子密钥（第一轮六个，第二轮的头两个）。然后，密钥向左环移25位后再分成8个子密钥。开始4个用在第二轮，后面4个用在第三轮。...密钥再次向左环移25位产生另外8个子密钥，如此进行D算法结束。解密过程基本上一样，只是子密钥需要求逆且有些微小差别，解密子密钥要么是加密子密钥的加法逆要么是乘法逆。...（对IDEA而言，对于模256十1乘，全0子分组用256=-l来表示，因此0的乘法逆是0)。计算子密钥要花点时间，但对每一个解密密钥，只需做一次。

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用于深度强化学习的结构化控制网络（ICML 论文讲解）

此外，我将通过一个研究案例，逐步展示如何根据特定任务量身定制结构化控制网络模型，以进一步提高性能！ ?...结构化控制网络体系结构 该架构概述非常简单; 它从环境中获取状态编码并将其提供给两个独立的流：线性控制流和非线性控制流。 这两个流可以被视为独立的子策略，其输出被融合为强化学习的策略网络。...此体系结构概述的目的是证明这两个模块可以使用策略实现，这些策略在策略网络上强制执行特定于任务的先验条件，以更好地提高采样效率和最终性能。...合并输出 当你获取了线性项和非线性项的输出后，对这两项的简单相加成为结构控制网络的输出。...我们对操作向量中的所有output_size项执行此操作，对于每个迭代，将所有cpg_constant迭代组合在一起(因此在我们的示例中，对每个操作项值将16个正弦输出相加)。

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干货 | 用于深度强化学习的结构化控制网络（ICML 论文讲解）

此外，我将通过一个研究案例，逐步展示如何根据特定任务量身定制结构化控制网络模型，以进一步提高性能！ ?...结构化控制网络体系结构 该架构概述非常简单; 它从环境中获取状态编码并将其提供给两个独立的流：线性控制流和非线性控制流。 这两个流可以被视为独立的子策略，其输出被融合为强化学习的策略网络。...此体系结构概述的目的是证明这两个模块可以使用策略实现，这些策略在策略网络上强制执行特定于任务的先验条件，以更好地提高采样效率和最终性能。...合并输出 当你获取了线性项和非线性项的输出后，对这两项的简单相加成为结构控制网络的输出。...我们对操作向量中的所有output_size项执行此操作，对于每个迭代，将所有cpg_constant迭代组合在一起(因此在我们的示例中，对每个操作项值将16个正弦输出相加)。

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CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints解读

图3 角落池化：对于每个通道，我们求两个方向（红线）的最大值（红点），每个方向都来自一个单独的特征图，并将两个最大值加在一起（蓝点）。 作者假设了检测角落比检测边界框中心更好的两个原因。...Newell提出一种在单个网络中检测和分组人体关节的方法, 在他们的方法中，每个检测到的人类关节具有一个嵌入向量, 最终通过嵌入向量之间的距离对关节进行分组。...在本文中，作者首先将物体检测任务定义为同时检测和分组角点的任务, 本文的另一个新颖之处便是corner pooling，它有助于更好地定位角落。...沙漏模块的优点在于:通过一个统一的结构便可同时捕获全局特征和局部特征, 且当多个沙漏模块堆叠在网络中时，沙漏模块可以对这些特征进行多次重处理以捕获更高级别的语义信息.而这些属性也使沙漏网络成为目标检测任务...Error Analysis: CornerNet同时输出heatmap，偏移量和嵌入向量，所有这些对与检测任务的性能都有着很大的影响。

1.4K30

DM 源码阅读系列文章（四）dumpload 全量同步的实现

为工作子线程创建任务，并将任务 push 到相关的工作队列。...- [先将所有 `non_innodb_table` 分为 `num_threads` 组，分组方式是遍历这些表，依此将遍历到的表加入到当前数据量最小的分组，尽量保证每个分组内的数据量相近](https...- [遍历每一张非 InnoDB 表，同样对每张表进行 `chunks` 估算，如果包含多个 `chunks`，按照 chunks 个数分发同样的子任务数；如果没有划分 `chunks`，每张表分发一个子任务...，有一个循环不断从自己 fileJobQueue 获取任务，每次获取任务后会对文件进行解析，并将解析后的结果分批次打包为 SQL 语句分发给线程内部的另外一个工作协程，该工作协程负责处理 SQL 语句的执行...列值转换和库表路由也是在这个阶段内完成。 - 列值转换：需要对输入 SQL 进行解析拆分为每一个 field，对需要转换的 field 进行转换操作，然后重新拼接起 SQL 语句。

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【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

类型 RDD 对象 数据 中 相同 键 key 对应的 值 value 进行分组 , 然后 , 按照 开发者 提供的 算子 ( 逻辑 / 函数 ) 进行 聚合操作 ; 上面提到的 键值对 KV 型 的数据...", 12) PySpark 中 , 将 二元元组 中 第一个元素 称为 键 Key , 第二个元素 称为 值 Value ; 按照 键 Key 分组 , 就是按照 二元元组 中的 第一个元素 的值进行分组...Y ; 具体操作方法是 : 先将相同 键 key 对应的 值 value 列表中的元素进行 reduce 操作 , 返回一个减少后的值，并将该键值对存储在RDD中 ; 2、RDD#reduceByKey...3), ("Jerry", 12), ("Jerry", 21)] 对 值 Value 进行的聚合操作就是相加 , 也就是把同一个 键 Key 下的多个 Value 值 进行相加操作 , # 应用 reduceByKey...Key 为单词 , 值 Value 为 数字 1 , 对上述 二元元组 列表 进行 聚合操作 , 相同的 键 Key 对应的 值 Value 进行相加 ; 2、代码示例 首先 , 读取文件 , 将 文件转为

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MongoDB权威指南学习笔记(2)--设计应用

$操作符如何使用索引 低效率的操作符 $where查询和检查一个键是否存在的查询完全无法使用索引 $ne查询可以使用索引，但并不是很有效，因为必须要查看所有索引的条目 $nin就总是要进行全表扫描 范围...”: value 对于分组中的每一个文档，将value与结果相加 “$avg”: value 返回每个分组的平均值 极值操作符 “$max”: expr 返回分组内的最大值 “$...一般来说，数据生成越频繁，就越不应该将这些数据内嵌到其他文档中 如果内嵌字段或者内嵌字段数量时无限增长的，那么应该将这些内容保存在单独的集合中，使用引用的方式进行访问 如果某些字段时文档数据的一部分，...那么需要将这些字段内嵌到文档中 如果在查询文档时经常需要将需要将某个字段排除出去，那么这个字段应该放在另外的集合中 内嵌数据与引用数据的比较: 更适合内嵌 更适合引用 子文档较小 子文档较大 数据不会定期改变...不适合MongoDB的场景 不支持事务 在多个不同维度上对不同类型的数据进行连接 注： 上述测试在MongoDB 3.4.3-8-g05b19c6中成功 上述文字皆为个人看法，如有错误或建议请及时联系我

8.4K30

不愧是 数学专业，很难发文章，博士最后一年发篇计算机的 sci2 区，也 29岁了。。

你好，我是Johngo~ 现在很多数学专业的硕博发论文，都感觉超级难。所以，有一个路子可以走，那就是发计算机方向的。 会简单些，也是为了拿到在合理的情况下，能够毕业的最后一根稻草。...图像分割是将图像中的不同区域划分为具有语义意义的部分的任务，例如将图像中的像素分为不同的类别或者生成每个像素的分割掩码。CNN分割利用卷积神经网络的特性，通过学习图像的局部和全局特征来实现图像分割。...在二维卷积中，卷积操作将卷积核与输入图像进行逐元素乘法，然后将所有乘积相加，得到输出图像中的一个像素值。...在这个方程中，我们遍历卷积核的每一个元素，将其与输入图像中对应的像素值相乘，并将所有乘积相加以得到输出图像中的一个像素值。这个过程在整个输入图像上移动，直到生成整个输出图像。...与普通卷积不同，转置卷积通过在输入特征图之间插入零值来实现上采样操作，从而增加了输出特征图的大小。 这些核心公式是理解卷积神经网络如何实现图像分割的关键。

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想学数据分析但不会Python，过来看看SQL吧（下）~

过滤分组（HAVING） 在SQL入门中我们学过WHERE，它是对行数据进行筛选过滤的，那么，如果我想对创建的分组数据进行筛选过滤呢？...子查询与临时表格所完成的任务是一致的，只不过子查询是通过嵌套查询完成，而另一种是通过WITH创建临时表格进行查询。...SELECT语句进行排序，这里只是为了示例在使用UNION时如何进行排序。...缺失值的处理 之前有提到过如何筛选出缺失值，即使用WHERE加上IS NULL或者IS NOT NULL。 那么如何对缺失值进行处理呢？...BY 分组数据 仅在按组计算时使用 HAVING 过滤分组 否 ORDER BY 对输出进行排序 否 LIMIT 限制输出的行数 否 附：数据分析师的SQL思维导图 ?

3K30

「SAP ABAP」OPEN SQL（七）【GROUP BY | HAVING | ORDER BY】

在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 ---- 文章概要： 各位小伙伴们大家好呀！...以下是从数据库表中读取数据并且对数据进行分组聚合的一般语法样式： SELECT ......HAVING语句中的条件必须是聚合函数。   以下是对数据分组并且对聚合结果进行过滤的一般语法样式： SELECT ......以下是对数据分组并且对聚合结果进行过滤以及最终对字段进行排序的一般语法样式： SELECT ......该段代码在HAVINF语句案例演示中的的基础上增加了一个ORDER BY语句，先对carrid进行了升序排序，再对total_price进行了降序排序。

2K20

在没有技术术语的情况下介绍Adaptive、GBDT、XGboosting等提升算法的原理简介

这篇文章将不使用任何的术语介绍每个提升算法如何决定每棵树的票数。通过理解这些算法是如何工作的，我们将了解什么时候使用哪种工具。 ? 提升家庭有三名成员。...在构建完所有树之后，我们将所有树的值相加，并将它们添加到初始预测日志中。因此，如果一个树的值越大，它对初始预测应该如何变化的影响就越大。 ? 每棵树的值将乘以0。1。...更多的技术见解：一棵树如何影响另一棵树 当我们计算叶子的值时，我们实际上使用下面的公式，而不是简单地将剩余相加。我想分享一些关于如何理解这个公式的简介。这个公式的实际数学运算非常麻烦。它包含二阶导数。...从分母上看，如果前一棵树对它的预测非常有信心，那么下一棵树将有一个更大的值(更大的发言权)。从分子来看，如果当前树的残差很大，那么它也会导致一个更大的值。这就像我们已经讨论过的。...它构建树来将残差进行分组。就像我之前提到的，相似的样本会有相似的残值。树节点是可以分离残差的值。因此，XGboost中的叶子是残差，而XGboost中的树节点是可以对残差进行分组的值!

84010

资源 | 让手机神经网络速度翻倍：Facebook开源高性能内核库QNNPACK

尽管存在开销，传统的 GEMM 实现还是出于以下两个原因对矩阵 A 进行重新打包：缓存关联性及微内核效率受限。如果不重新打包，微内核将不得不读取被潜在的大跨距隔开的几行 A。...QNNPACK 提供微内核的两个版本，其不同之处在于用于乘以 8 位值并将它们累加到 32 位的指令序列。...简单的 1×1 卷积可直接映射到矩阵相乘，但对于具备较大卷积核、padding 或子采样（步幅）的卷积而言则并非如此。但是，这些较复杂的卷积能够通过记忆变换 im2col 映射到矩阵相乘。...对于每个输出像素，im2col 复制输入图像的图像块并将其计算为 2D 矩阵。...QNNPACK 和深度卷积 分组卷积（grouped convolution）将输入和输出通道分割成多组，然后对每个组进行分别处理。

1.6K40

词嵌入技术解析（二）

最后剩10.15，没有可以比较的对象，相加10+15=25。 最后产生的树状图就是霍夫曼树，参考下图。 ? 1.2 进行编码 给霍夫曼树的所有左节点设置为'0'，所有右节点设置为'1'。...对于每个内部节点，我们都选择了一个任意子节点(左或右)，并将正的sigmoid函数值赋给其中的一个(通常是左子节点)。 通过保留这些约束，节点n的左子节点的sigmoid函数可以描述为: ?...反之，如果布尔值为False，即其子节点ch(n)为右子节点。...在NCE中，词向量不再是通过从中心词中预测上下文单词来学习，相反通过学习如何从（target, random word from vocabulary）对中区分出真实的（target, context）...对于小的训练数据集，建议k值在5到20之间，而对于非常大的数据集，k值在2到5之间就足够了。

55440

面试造火箭，看下这些大厂Android中高级岗面试原题

面试造火箭，工作拧螺丝，虽然我只想拧螺丝，可是我需要用造火箭的技术去寻找拧螺丝的工作，如何能在面试过程中让自己处于不败的地步呢，刷题是一个比较好的捷径，今天就汇总了一些比较经典的面试题进行了汇总，分享给大家...如何解决视频的边下边播？如何解决列表中的视频滑动到屏幕中间就自动开始播放？ 列表滑动卡顿该如何定位问题？ 对以空间换时间的理解？...16进制数的其中一个数，从高位到低位，求相加的值，返回一个链表，链表中保存相加的结果。...一旦一个共享变量(类的成员变量、类的静态成员变量)被volatile修饰后，就具备了两层含义： 1).保证不同线程对该变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了变量的值，新值对其他线程来说是立即可见的；...，所以针对这些知识点，我手头上也准备了不少的电子书和笔记，这些笔记将各个知识点进行了完美的总结。

59410

从Storm到Flink：大数据处理的开源系统及编程模型（文末福利）

四、Storm中的数据分组和传输 用户可以通过定义分组策略（streaming grouping）来决定数据流如何在不同的spout/bolt的task中进行分发和传输。...master：是Spark Streaming中流应用的入口。根据应用逻辑产生用于转换RDD的task然后进行调度，并对这些task进行追踪。...同时若部分转换不需要使用如此多资源，Flink也可以指定每一操作具体的子任务数。每个转换操作对应的子任务默认轮询地分布在分配的task slot内。...采用一对一模式时，数据流中元素的分组和顺序会保持不变，也就是说，对于上下游的两个不同的转换操作，下游任一子任务内要处理的元组数据，与上游相同顺序的子任务所处理的元组数据完全一致。...采用重分组模式则会改变数据流所在的分组。重分组后元组的目标子任务根据处理的变换方法不同而发生改变。

1.1K50

Apache Spark大数据处理 - 性能分析（实例）

介绍 今天的任务是将伦敦自行车租赁数据分为两组，周末和工作日。将数据分组到更小的子集进行进一步处理是一种常见的业务需求，我们将看到Spark如何帮助我们完成这项任务。...当转换需要来自其他分区的信息时，比如将列中的所有值相加，就需要这样做。Spark将从每个分区收集所需的数据，并将其合并到一个新的分区中，可能是在不同的执行程序上。 ?...因此，我们必须考虑我们所选择的每个键的数据的可能比例，以及这些数据如何与我们的集群相关联。 第二轮 为了改进上述问题，我们需要对查询进行更改，以便更均匀地将数据分布到我们的分区和执行器中。...将CSV文件加载到69个分区中，将这些文件拆分为isWeekend，并将结果合并为200个新的分区。...此外，我们避免了3.4GB的洗牌读写，大大减少了集群上的网络和磁盘使用。 希望这篇文章对优化Spark作业提供了一些见解，并展示了如何从集群中获得最大的好处。

1.6K30

贪心算法练习题（最小化战斗力差距、谈判、纪念品分组、分糖果）

第二行 n 个整数 w1, w2, w3......wn，分别表示每名队友的战斗力值。...pq.pop(); // 再次弹出队列顶部的元素 ans += x + y; // 将x和y相加，并将结果累加到ans上 pq.push...为了使参加晚会的同学所获得的纪念品价值相对均衡，乐乐需要将购来的纪念品根据价格进行分组。但每组最多只能包括两件纪念品，并且每组纪念品的价格之和不能超过一个给定的整数 w。...为了保证在尽量短的时间内发完所有纪念品，乐乐希望分组的数目最少。 你的任务是编写一个程序，找出所有分组方案中分组数最少的一种，并输出最少的分组数目。...2个位置开始读取字符串 sort(s + 1, s + 1 + n); // 对字符串进行排序 if (s[1] == s[n]) { // 如果第一个字符和最后一个字符相同

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