用户表（用户号、用户注册时间）。房源浏览日志表，字段有日志号，用户号，房源号，浏览日期。
现有注册用户表table_user，有两个字段：user_id(用户id)、reg_tm(注册时间)。有订单表table_order,有三个字段：order_id(订单号)、order_tm(下单时间)、user_id(用户id)。
因项目中用到了图表之类的信息，需要获取到很多时间的数据动态，刚开始我都是自己换算时间来计算，后来 看到手册中有更简单的方法，自己总结了一下通用的时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。
“用户活跃表”记录了用户的登录信息，包括用户标识、用户登录日期，以及是否是新用户（如果是新注册的用户值为1；如果是老用户，值为0）。
用于分析两个或两个以上，分组变量之间的联系，以交叉表形式进行变量间关系的对比分析。
"用户操作记录表"里记录着每天某短视频平台的用户点击访问情况，以便帮助公司内部分析师了解用户对于当前页面的点击偏好。
有两张表，一张是订单列表，表名为“订单明细表”；一张是用户名单，表名为“注册表”。“订单明细表”中的用户ID与”注册表”中的用户ID一一对应。
请编写 SQL 查询，计算从注册当天开始的每个用户在注册后第1天、第3天、第7天的学习留存率。留存率的计算方式是在注册后的特定天数内继续学习的用户数除以当天注册的用户总数。结果应包含日期、留存天数和留存率。
大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
描述性统计分析，用来概括事物整体状况以及事物间联系，即事物的基本特征，以发现内在规律的统计分析方法。
RFM 模型的概念介绍，用途，详细的使用方法本博文都不 一一 介绍了，毕竟如此常见的模型，前人论文文献、各平台都已经十分详细的叙述了整个流程。所以我们便将侧重点放在根据场景进行了优化调整的 LRFMC 模型上，这里穿插回顾少部分精华理论即可。
一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。因为日期非常重要，比如企业喜欢比较和评估不同时间段的业务绩效，统计一个时段的指标，这些都离不开日期函数，能够操纵日期对于顶级业务运营和业务报告至关重要。
高企认定管理办法中，对知识产权的所有权状况有明确的要求。想要在知识产权这一块得到高分，必须要拥有1个发明专利或者是6个实用新型专利或者是6个计算机软件著作权。
注意：如果你是SpringBoot项目，上述依赖不需要导入，因为spring-boot-starter-web包里面有hibernate-validator包，不需要引用hibernate validator依赖。
需求有所升级： 中间间隔一天，也算连续登录，求出连续4天登录的用户id（因为样例中1001用户连续3天登录，但是升级后，则可视为连续4天登录）
然后，用登陆日期的“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记（如下图）。这样就可以知道，当登陆日期连续时，差值就是相同的，代表这些天用户是连续登陆。
有一张用户签到表，表中记录了每个用户每天签到的情况。该表包括了三列日期、用户id、用户当日是否签。
Google Analytics（谷歌分析）是每位经验丰富的数字营销人员的主要工具。
我们在日常数据相关的工作中，常常需要去推断结果Y是否由原因X造成。“相关性并不意味着因果关系”，相信做数据分析的同学都明白这个道理。有一个喜闻乐见的例子：夏天海岸，鲨鱼袭击事件较其他季节多20%，同时冰淇淋销量比其他季节多100%，冰淇淋销量和鲨鱼袭击事件成正相关关系，得出结论销售冰淇凌会导致鲨鱼袭击。这实际上是违背常识的。
分析中第3点在hive sql系列（三）中计算连续日活中也用到了日期差值，参考链接：
在有些时候，我们需要统计连续登录N天或以上用户，这里采用python通过分组排序、分组计数等步骤实现该功能，具体如下：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说KeePassXC：社区驱动的开源密码管理器「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
以下内容，来自朝夕教育课程，没有基础的可以去朝夕学学。这里主要是为了方便我自己回顾查询
在【rainbowzhou 面试15/101】技术提问--数据质量管理的流程有哪些？中，我讲述数据质量管理的四个阶段。今天详细说说如何进行数据质量检查，希望对大家有所帮助。
连续登录问题，是一个经典sql，本文从易到难，简单拓展，有更好方法的同学，欢迎私下交流
配置管理数据库( Configuration Management Database,CMDB)是一个逻辑数据库，包含了配置项全生命周期的信息以及配置项之间的关系(包括物理关系、实时通信关系、非实时通信关系和依赖关系)。
在轻易云平台进行集成方案的配置时，为了实现快速搭建，轻易云平台还提供了现有的市场方案进行复制参考。用户可以在创建集成方案的时候在第四步选择引用市场方案，参考市场主流所进行的字段配置完成集成方案的自定义化快速配置，即便是第一次使用轻易云平台的用户也能轻松搭建属于自己的数据同步方案。向导式配置，让配置更加清晰，首先确定该方方案的对接内容，第二歩获取筛选数据源平台的数据，第三步数据源与写入目标形成映射关系配置。完成配置后一键启用
Django管理应用程序可以使用的模型自动构建可用于创建、查看、更新和删除记录的站点区域。这可以在开发过程中节省大量时间，使测试模型和查看是否有正确的数据变得容易。根据网站的类型，管理应用程序也可以用于管理生产中的数据。Django项目只建议用于内部数据管理（也就是说，仅适用于组织的管理员或内部人员），因为以模型为中心的方法不一定是所有用户的最佳界面，并且暴露了许多关于模型的不必要的细节。
使用浏览器访问 saturn.vip.vip.com。如果启用了登录功能(-Dauthentication.enabled=true)，会被重定向到CAS进行身份认证。
为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表，以日期作为分区的指标，建表语句如下：（这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置，我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置）
都说“金九银十”，马上十月份即将结束，相信还有相当多的小伙伴没找到合适的工作。在笔试过程中，总会出现那么一两道“有趣”的SQL题，来检测应聘者的一个逻辑思维，这对于初入职场的“小白”也是非常不友好。不用担心，本篇博客，博主整理了几道在面试中高频出现的“SQL”笔试题，助你在接下来的面试中一往无前，势如破竹!
当我将cvs导入MySQL的时候发现日期他是varchar形式的，所以要用cast函数进行格式转换。因为2，3题需要计算当天的指标，所以我们日期格式化的时候要加上以天为单位的日期。
拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说， sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。可以大大的提高数据查询效率，同时也是数据类相关岗位的面试/笔试的必考点。所以不论是在职的分析师，还是准备找工作的同学，都必须要牢牢掌握窗口函数的概念及用法。感谢群友饭小米的投稿，接下来让我们详细了解一下窗口函数的前世今生吧。
0x00 前言 过了半年时间，对数据仓库的理解又有了一些不同的认识，翻出来之前写的关于拉链表的内容，稍作修改重新发出来。本篇将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。 内容 全文由下面几个部分组成： 先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。 举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在 Hive 的大规模使用，我们会以 Hive 场景下的设计为例）。 分析一下拉链表的优缺点，并对前面的提到的一些内容进
HIVE 为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表，以日期作为分区的指标，建表语句如下：（这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置，我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置）
邮件表记录了某邮件App的数据，包括：编号（主键）、寄信人编号、收信人编号、枚举类型（completed表示邮件发送成功，no_completed表示邮件发送失败）。
问题：查询每个用户第一个订单的记录，如果同时下单了包含多个课程的订单，则按照“语文、数学、英语”顺序排序。
很多时候，我们观察程序是否如期运行，或者是否有错误，最直接的方式就是看运行日志，当然要想从日志快速查到我们想要的信息，前提是程序打印的日志要精炼、精准。
分组件的生产订单处理 1、MD04 CO40创建生产订单 日常的物料需求计划运行会为内部生产的零件创建计划订单。到达计划转换日期时，系统将计划订单转换为生产订单。 物料需求计划运行已为物料SF 分组件 (S124) 生成了计划订单。 角色：生产计划员 1. 在 库存需求清单：初始屏幕 上， 输入以下数据： 字段名称用户操作和值注释物料S124SF 分组件工厂CN01工厂 1 2. 选择 回车 确认您的输入。 3. 选择MRP要素 PldOrd并选择 元素明细，或双击此行。 该计划订单包含三个日期：订单完成
image.png 1、分组件的库存采购 在实际业务情况中，原材料通常从外部供应商处购得（可包括在标准采购处理中）。 半成品S224包含原材料R124。 您可以选择或者直接过帐初始库存到存储地点或参考采购库存物料 - 130 的子流程。 首先检查上一步 (MD04)，是否生成物料的采购申请。如果没有生成，那么应该有足够的可用库存。 2、MD04创建生产订单 日常的 MRP 运行会为内部生产的零件创建计划订单。到达计划转换日期时，系统将计划订单转换为生产订单。 产成品F226 的MRP 运行已为物料SF 分
常见的cohort展示方式有两种，一种是按照日期差呈现出左上角数据；一种是按照实际日期呈现出右上角数据
本系统主要是利用小程序和springboot开发的企业分组消息推送，主要是员工关注小程序，由分组领导创建消息主体并设置消息提醒时间，利用微信的消息模板对选定的员工进行消息提醒推送。比如公司的技术部需要在11月3号早上8点举行晨会，那么技术部管理者可以在小程序上发布该程辉内容，并设置提醒时间，比如管理者设定了11月1号晚8点提醒一次啊，11月2号晚8点提醒一次，11月3号早7点提醒一次。那么，小程序会在这些时间点给技术部员工推送这些提醒消息哦。员工可以查看自己需要参加的会议或者活动等，员工可以确认参加或者拒绝参加，拒绝需要输入原因。
表单的作用是将数据提交给服务器，至于具体是如何提交的，暂时还不清楚，后续会学习到。
SQL是结构化查询语言，SQL也是一个标准，每个数据库服务器都在标准的基础上进行了相应的调整和扩展，相应的，每个数据库对数据的各种操作语言的语法就会做出相应的调整
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目，深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的，而且比较贴合实际应用场景，特此发文以作分享。
大家好，我是接地气的陈老师，在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试下你掌握了么？
.NET Feature Management 是一个用于管理应用程序功能的库，它可以帮助开发人员在应用程序中轻松地添加、移除和管理功能。
在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试一下你掌握了么？
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