我们的贡献如下： 1、我们展示了使用合适的分数对大量的候选框进行准确的排序是提升dense目标检测器表现的关键因素。...3、我们提出了一种新的星型的目标框的特征表示方式来预测IACS并对框进行优化。 4、我们基于FCOS开发了一种新的目标检测器，叫做VarifocalNet或者VFNet，我们的方法的示意图如下。...动机 这部分中，我们研究了FCOS+ATSS的performance的上限，展示了将IoU-aware的分类得分作为排序bias的重要性。...上面的结果表明，对于大多数的gt目标，在庞大的候选结果的池子里是存在准确定位的包围框的，那么，关键就是如何把这些高质量的检测结果从候选池子里挑选出来，上面的结果显示了，IACS就是选择候选结果的最佳的度量方法...对于初始的回归框(l’, t’, r’, b’)，我们首先提取星型的表示并编码，然后，我们学习4个距离缩放因子，(△l, △t, △r, △b)来缩放这个距离向量，这样优化后的包围框可以表示为(l, t
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
当我们的项目依赖 rollup/vite/react/vue，那我们如何更好地对这些 package 进行调试呢？...如果直接打断点，则发现我们进入了一个非常庞大，约有几万行的文件，且都是编译后文件，非常难以调试。 以调试 rollup 为例，讲解如何更好的进行调试。...「而在 node_modules/rollup 中的文件，皆是我们构建之后的文件，且没有 source-map，因此造成调试的困难。」...这就是 npm link 的工作原理，不过它是通过软链接的方式。由于 yarn/npm link 的原理相同，此处使用 yarn link 为例说明使用方式以及原理。...1 shanyue staff 33B Sep 29 18:21 node_modules/rollup -> ../../../.config/yarn/link/rollup 作业 如何更好地去调试某些经编译的某个包
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...后使用Ctrl+shift+Enter进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...面积图（Area Plot） 用于显示随时间或其他变量的变化趋势，通过填充颜色来表示不同区域的数值 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2...等高线图（Contour Plot） 用于显示二维数据的等高线图，其中不同高度的曲线表示不同数值 import numpy as np import matplotlib.pyplot...通过对坐标点进行某种运算，生成了对应的二维数据。 使用plt.contour(X, Y, Z)绘制等高线图，其中X和Y表示坐标点的网格，Z表示对应位置的数据值。 10.
土方量的计算是建筑工程施工的一个重要步骤。工程施工前的设计阶段必须对土石方量进行预算,它直接关系到工程的费用概算及方案选优。...比较经常的几种计算土方量的方法有：方格网法、等高线法、断面法、DTM法、区域土方量平衡法和平均高程法等。...等高线法 当地面起伏较大、坡度变化较多时，可采用等高线法估算土石方量，在地形图精度较高时更为合适。等高线法的工作内容与步骤和方格法大致相同，不同之处在于计算场地平均高程的方法。...断面法 在狭长地带，比如公路、渠道、沟道等路基土方的计算，通常采用平均断面法计算，断面方法的应用有很大的优点，断面法计算时只需知道两端横截面的面积与断面间的距离，方法简单，即（前面积+后面积）× 长度...两期土方计算 两期土方计算指的是对同一区域进行了两期测量，利用两次观测得到的高程数据建模后叠加，计算出两期之中的区域内土方的变化情况。 适用的情况是两次观测时该区域都是不规则表面。
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_...x_mesh、y_mesh和z参数分别表示等高线图的x、y和z坐标数据。 50参数表示等高线图的轮廓线数量（可以根据需要调整）。 cmap='viridis'参数指定了颜色映射方案。...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。 运行示例代码后，将看到一个3D等高线图，其中等高线的位置和形状由z数组确定。
将数据线性映射到[0,1]区间内，公式如下： X_normalized = (X - X_min) / (X_max - X_min) 其中，X为原始数据，X_normalized为归一化后的数据...，X为原始数据，X_standardized为标准化后的数据，X_mean为数据的平均值，X_std为数据的标准差。...，X_scaled为定标标准化后的数据，k为使数据落入[-1,1]区间所移动的位数。...数据归一化处理可以消除数据之间的量纲差异，使得不同量纲的数据具有可比性；同时，归一化后的数据也更适合进行某些机器学习算法的训练，如K-means聚类算法。...使用给定的选择器确定输入，对集合的每个元素应用一个减法器。 返回以输出名称为关键字的结果字典。
还是以卖房子为例，好比我们一个变量是面积（单位：平方英尺）它的取值范围可能是从0-2000；而相对应的另一个变量卧室数量可能取值只在1-5之间，它们的差距非常大。怎么办呢？...如果不做特征缩放的话，误差函数的等高线是下图这样的： ? 上图这样的一个误差函数，我们要耗费好多时间才能收敛到最小值。...如果，我们把房子的面积和卧室数量都给归一化一下，让两个变量的取值都在[0,1]区间内。 ?...那相对应的误差曲线的等高线就会变得非常漂亮，而梯度下降的路径也会很顺畅，不咋震荡，很容易找到一条直接的路径。 ? 综上，我们就是要想办法让不同的分量的取值空间进行一些缩放，让它们的取值区间相差不大。...用这个值减去平均值然后再除以取值范围，即可得到缩放后的特征值。 以上就是本次视频的内容，我们知道如何进行特征缩放，以及特征缩放之后可以带来梯度下降速度加快的好处。更多内容且听下回。
你看最外层的等高线，也就是代价函数误差最大的时候，当 x1 的值范围 远大于 x2 值的时候。当 θ2 取同一个值时，θ1只需要改变很小的值，就能得到一样误差很大的等高线。...u_i 为特征值 x_i 的平均值。 均值归一化后的结果，会使得 x_i 的范围靠近 -0.5 ~ +0.5 ?...横轴为 梯度下降法迭代的次数 如果梯度下降正常工作，那么每一步迭代后 J(Θ) 都应该下降 通过这条曲线可以帮助你判断，梯度下降法是否已经收敛。...特征向量 x_1 为 房屋面积 特征向量 x_2 为 房屋面积的平方 特征向量 x_3 为 房屋面积的立方 然后再应用线性回归的方法，我们就可以拟合这个模型。 注意，如果你像?...当 Θ 不是实数时，而是一个 n+1 维的参数向量： ? 我们如何最小化代价函数了？
L1正则化项取值的等高线图带有高度的图 ? L2正则化项取值的等高线图，两个坐标轴：w1，w2 ? L2正则化项取值的等高线图带有高度的图 ?...3 L1如何做到稀疏 OLS的成本函数添加L1正则化项后，套索回归的成本函数变为了以上两项，其中前一项记为 costOLS，后一项记为 costL1。...那么再聊聊超参数alfa对costL1图形的影响吧！...alfa越小，表明正则化惩罚的力度越小，那么 costL1的面积就会越大，这样权重参数被稀疏的程度（等于0的个数）就越小；alfa 越大，惩罚力度越大，稀疏的程度就越大。...4 L2如何做到防止过拟合 从第二节的介绍中我们可以看到L2正则化的等高线是个圆形。
\sum_{i=1}^m(h_{\theta}(x^{(i)}) - y^{(i)})^2 ，m指训练集的样本容量，（即预测值和实际值的差的平方再求和），这就是代价函数，记作 J(\theta_0,...，即梯度下降的速度，需要注意的是，每次更新 \theta_0\theta_1 是同时进行的，不能先更新 \theta_0 然后用更新后的值去更新 \theta_1 。...由于代价函数中要对训练集中的每一个数据都进行运算后求和，如果用循环的方式代码会很复杂并且效率低下，所以可以考虑将其转换成矩阵运算，及将数据进行向量化。...如：若房屋面积的取值范围为 [0,2000] ，有一个训练集，房屋面积的平均值为1000，则将每条数据的房屋面积属性组-1000，然后再除2000。...选择好特征后，考虑用什么多项式模型进行拟合。 如果使用一个二次函数来拟合，函数图形会先上升后下降，显然不太符合实际，考虑用三次函数进行拟合，那么三个属性分别就是面积、面积的平方、面积的三次方。
从定义可知，AUC可通过对ROC曲线下各部分的面积求和而得。...如何利用ROC曲线对比性能： ROC曲线下的面积（AUC）作为衡量指标，面积越大，性能越好 AUC的计算 AUC就是衡量学习器优劣的一种性能指标。...从定义可知，AUC可通过对ROC曲线下各部分的面积求和而得。...计算原理：所有的样本对中被正确排序的样本对（正类排在负类前面）的比例。 设正样本M个，负样本N个，样本总量n。...当一个正样本在正类预测结果的升序排列中排在第k位，则证明它与排在其后面的负样本构成了正确排序对，则所有正确排序的样本对的总和为： 举个例子： 例如 ( r a n k 0 − 1 ) (rank_
当有一大一小的面重叠时，如果大面在后，小面在前，两个面都会显示正确，但是当大面在前，小面在后时，小面就会被大面遮挡，这是需要利用工具箱中的【排序】工具，更具面的大小关系进行排序，已达到正确的显示目的。...解压后，在解压后的文件夹里有以下文件夹。...在属性表中修改【字段属性】可设置标注的小数位数，补零，精度等 标注压盖处理 在此图中，我们可以看到标注压住了线要素，那么如何设置可以使得标注避免压线呢？... 等高线是地形图上高程相等的相邻个点所连成的闭合曲线。...选择指定对象——【按属性选择】——【键入表达式】——【应用】 使用【等值线注记】工具，设定必要参数后【确认】 注记在线的中央，但是线是没有被打断的，可以使用【擦除】工具，打断等高线。
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_63834988...spm=1001.2014.3001.5501 5. 3D等高线图（3D Contour Plot） 3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。 运行示例代码后，将看到一个3D向量场图，其中箭头的位置和方向由提供的向量数据确定。
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客编辑https://blog.csdn.net/m0...spm=1001.2014.3001.5501 5. 3D等高线图（3D Contour Plot） 3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...生成等高线投影图：使用contour函数，传入x、y、z值的网格以及所选的颜色映射（这里是'viridis'）
应用 基因学的理解应用 社交网络分析 组织大型计算机集群 细分市场 新闻事件分类 ---- 单变量线性回归Linear Regression with One Variable 房价问题 横轴是不同的房屋面积...代价函数直观解释2 通过等高线图来进行解释。...通过绘制出等高线图可以看出来，必定存在某个点，使得代价函数最小，即：可以看出在三维空间中存在一个使得J(\theta_{0}, \theta_{1})最小的点。 ?...批量梯度下降算法 对之前的线性回归问题运用梯度下降法，关键在于求出代价函数的导数，即： ?...这种梯度下降的算法称之为批量梯度下降算法，主要特点： 在梯度下降的每一步中，我们都用到了所有的训练样本 在梯度下降中，在计算微分求导项时，我们需要进行求和运算,需要对所有m个训练样本求和
(2)提取出流域范围内汇水面积累积量>100m’的河道,并对河网进行分级。...首先利用等高线、高程点数据,生成DEM,然后进行水文分析,提取流向、流量、河网,流域范围数据,再提取出流域范围内的河网并对河网进行分级,利用流域分析工具对流域进行子流威划分,合并微小流域后进行统计分析,...(1)填洼: 在AreToolbox中点击【空间分析】--【水文分析】--【填洼】,对DEM进行填洼，填洼设置如下图所示： 填洼后结果如图： (2)流向: 在ArcToolbox中点击【空间分析】--【...水文分析】-【流向】,利用填注后的DEM获取流向数据。...的微小流域,按照边长最大原则对其进行合并处理。
前言 大家好，我是南南 好久不见，这次准备写几个PRO的入门教程，让大家了解一下PRO中的GIS操做特点和新的功能 另外由于公众号改版，大家可以加个给我星标，不然可能会收不到消息 操作要求 1.面积为...50-80亩 2.不能选在有耕地、园地内 3.坡度小于15度，高程在以下1930 4.距离水源地在300米以内 已知数据 1.等高线图 CONTOUR 2.土地利用图 parcel 3.水系图 water...，方便我们使用，不像以前sql，还要注意符号啥的） 根据操作要求【坡度小于15度，高程在以下1930】 需要使用DEM进行处理分析，根据等高线图CONTOUR创建TIN(注：坐标系与CONTOUR相同...) TIN转栅格 坡度分析 对结果进行重分类（重分类的目的是筛选出所需要的地区，其他的地区可以设定为忽略no deta，让它不再显示） 由于后续我们需要进行叠加分析，所以需要将符合选址条件的地区由栅格转为矢量...打开栅格转面工具 根据操作要求【距离水源地在300米以内】 对水源地图层water建立缓冲区 对水系缓冲区，坡度，高程，土地利用图层相交 根据操作要求【面积为50-80亩】（注：1亩=666.67
下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客编辑https://blog.csdn.net/m0...spm=1001.2014.3001.5501 5. 3D等高线图（3D Contour Plot） 3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN...运行示例代码后，你将看到一个3D表面投影图，其中表面的形状由提供的数据确定，并使用颜色映射方案来表示表面的高度。
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