举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...分组后： ?...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
我们以前可以使用双循环，来判断条件，达到目的，这里我们使用更简洁的方法：合并数组，然后通过obj[v.name]=obj[v.name]===undefined)判断其条件，将两个数组对象的相同属性将对应的
/mock" // 生产环境拦截（不是生产环境的时候引入mock） if(process.env.NODE_ENV !== 'production')require("....mock.png user.js中的代码 import Mock from ".....这个就是模板 const template = { 'str|2-4':"lison" } return Mock.mock(template) } index.js中的代码.../response/user" // Mock.mock("你要拦截的url","什么方式来调用接口",执行的方法 ) // 使用正则表达式获得地址 // Mock.mock("/\/getPortalList...，拦截要请求的地址了，从而使用本地的数据渲染数据了。
以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcher JDK提供的String还不够好么？ 也许还不够友好，至少让我们用起来还不够爽，还得操心！...举个栗子，比如String提供的split方法，我们得关心空字符串吧，还得考虑返回的结果中存在null元素吧，只提供了前后trim的方法（如果我想对中间元素进行trim呢）。...Joiner/Splitter Joiner是连接器，Splitter是分割器，通常我们会把它们定义为static final，利用on生成对象后在应用到String进行处理，这是可以复用的。...---- 对基本类型进行支持 guava对JDK提供的原生类型操作进行了扩展，使得功能更加强大！ ?...异步回调 我们可以通过guava对JDK提供的线程池进行装饰，让其具有异步回调监听功能，然后在设置监听器即可！
它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据（超过100GB）操作的函数库。...数据大小非常适合演示数据库库的功能。 使用Datatable 让我们将数据加载到Frame对象中。 数据表中的基本分析单位是Frame 。...它与pandas DataFrame或SQL表的概念相同：数据以行和列的二维数组排列。...提供多线程文件读取以获得最大速度 在读取大文件时包含进度指示器 可以读取兼容RFC4180和不兼容的文件。 现在，让我们计算一下pandas读取同一文件所用的时间。...因此，通过datatable加载大型数据文件然后将其转换为pandas数据格式更加高效。 数据排序 通过数据中某一列值对数据集进行排序来比较Datatable和Pandas的效率。
这个字符串看起来有点儿古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，而且 JSON 可以表示比"名称 / 值对"更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。...在这个示例中，只有一个名为 people的变量，值是包含三个条目的数组，每个条目是一个人的记录，其中包含名、姓和电子邮件地址。上面的示例演示如何用括号将记录组合成一个值。...为了对名为 myObject的对象进行转换，只需执行相同形式的命令： String myObjectInJSON = myObject.toJSONString(); 这就是 JSON 与本系列讨论的其他数据格式之间最大的差异...如果使用 JSON，只需调用一个简单的函数，就可以获得经过格式化的数据，可以直接使用了。对于其他数据格式，需要在原始数据和格式化数据之间进行转换。...具体形式 1、对象是一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；“‘名称/值’ 对”之间使用“,”（逗号）分隔。
Apache Druid是一款优秀的OLAP引擎，众所周知数据存储格式对一款存储系统来说是最核心的组件，Druid的数据格式是自定义的，以此保证了在海量数据下的亚秒级查询。...为了方便阐述数据格式，本文以一个广告效果分析作为例子进行分析，图1中是样例数据，请一定注意它是聚合后的数据，而不是原始数据。 ?...将整个整数数组进行分组压缩的设计思路，其背后的考量点主要是：一是对于磁盘存储压缩是有必要的，因为能减小空间占用和传输消耗；二是分组也是有必要的，因为绝大多数读取数据的场景不会涉及到所有的分组，而是部分分组...因为压缩后数据长度不相同了，所以存储上需要按照非定长数据进行存储。 数组 Druid是支持数组数据类型维度的，对于数组数据类型Druid如何存储呢？...对于整个数据结构来说，在物理结构上依然可以进行分组和压缩。 存储结构小结 对于物理结构来说其元素是否定长，对其存储方式起到决定作用，图6总结了定长和非定长的存储模式，请注意这里没有考虑分组和压缩。
例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。...在这个示例中，只有一个名为 people 的变量，值是包含三个条目的数组，每个条目是一个人的记录，其中包含名、姓和电子邮件地址。上面的示例演示如何用括号将记录组合成一个值。...现在就获得了一个可以在任何地方使用的文本字符串，例如，可以将它用作 Ajax 应用程序中的请求字符串。 更重要的是，可以将任何 JavaScript 对象转换为 JSON 文本。...为了对名为 myObject 的对象进行转换，只需执行相同形式的命令： String myObjectInJSON = myObject.toJSONString(); 这就是 JSON 与本系列讨论的其他数据格式之间最大的差异...如果使用 JSON，只需调用一个简单的函数，就可以获得经过格式化的数据，可以直接使用了。对于其他数据格式，需要在原始数据和格式化数据之间进行转换。
为了方便阐述数据格式，本文以一个广告效果分析作为例子进行分析，图1中是样例数据，请一定注意它是聚合后的数据，而不是原始数据。 ?...原来Druid将整个线性结构首先划分成了一个个分组，每个分组大小不超过64KB，而分组又进行了压缩，压缩后的分组已经是非定长的了，所以站在整个数据结构的角度，需要按照非定长数据的格式进行存储。 ?...将整个整数数组进行分组压缩的设计思路，其背后的考量点主要是：一是对于磁盘存储压缩是有必要的，因为能减小空间占用和传输消耗；二是分组也是有必要的，因为绝大多数读取数据的场景不会涉及到所有的分组，而是部分分组...因为压缩后数据长度不相同了，所以存储上需要按照非定长数据进行存储。 05 数组 Druid是支持数组数据类型维度的，对于数组数据类型Druid如何存储呢？...06 存储结构小结 对于物理结构来说其元素是否定长，对其存储方式起到决定作用，图6总结了定长和非定长的存储模式，请注意这里没有考虑分组和压缩。 ?
我们先了解下 ggplot2 的格式与术语。 格式与术语 数据格式 对ggplot2来说，数据的结构是一成不变的：它要求是“长”格式的数据框，而不是相反的“宽格式”。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...最后，一个地毯图设置在左侧以指示薪水的一般扩散。 当几何函数组合形成新类型的图时，ggplot2包的真正力量就会得到展示，让我们利用singer数据集再来一探究竟。...ggplot()声明中的aes()函数负责分配变量（图形的视觉特征）。 我们依旧以Salaries数据集来进行相关探索。...遗憾的是，这些对ggplot2图形没有影响，该包提供了特定了函数来改变其图形的外观。 坐标轴 ggplot2包会自动生成基本所需要的图形参数。当我们需要更大程度定制时，需要了解相应函数的用法。
H5 group H5 group是包含0个或者多个h5对象的结构。...一个group有两部分组成： group header：包含名称和属性列表 group 符号表：属于该group对象的列表 H5 datasets 数据集以两部分存储在文件中：header和数据数组...header包含数据集的数组部分所需的信息，以及描述或注释数据集的元数据。...header信息包括对象的名称、维度、数据类型、有关数据本身如何存储在磁盘上的信息以及库用于加快对数据集的访问或维护文件完整性的其他信息。 HDFView HDFView是H5文件的可视化工具。...python对h5文件的操作 批量制作h5文件 以深度学习制作训练集h5文件为例： 输入训练集（图片）的原图和label，输出h5文件 import h5py import SimpleITK as
JSON基本概念： JSON对象 ---- > 单个类型的数据，比如：int char string JSON数组 ----> 相当于一个数组，可以用来存放：int char ,类类型 在数据封装的格式中...， 使用符号“{ }" 代表JSON对象 使用符号"[ ]"代表数组 JSON对象和JSON数组的关系： JSON对象可以嵌套JSON数组 JSON数组可以嵌套JSON对象 JSON对象可以嵌套JSON...对象 JSON数组可以嵌套JSON数组 了解JSON数据格式： { ---- json对象 "error_code": 0, /*返回码*/ "reason": "请求成功！"...：使用面向对象的思想来进行描述 JSON文件 ------ 后缀（json）QJsonDocument 比如:hello.json JSON对象 -----QJsonObject JSON数组 ----...对象中将JSON数据拿出来 对于QJsonDocument中，只有两个部分组成：QJsonArray和 QJsonObject 参数 用处 QJsonObject object() const 功能
因此接口测试也是一种黑盒测试，测试人员需要根据接口文档来对服务器Api进行测试，来检测约定的功能是否正确实现，是否有对异常情况做容错处理。...它们由3个部分组成： 起始行（start line） 对报文进行描述 首部块（header） 包含属性 Content-Type：Content-Length： 主体（body） 包含文本或二进制数据，...可以有0个或多个首部，常见的首部如下： 实体主体（entity-body）:包含一个数据块，支持多种数据格式，如html页面，图片，视频，源代码等等。...以百度开放API，文字识别接口为例：我们想要使用它的文本识别功能，需要去调用它的接口，那么需要了解发起这个文本识别接口请求，每个字段需要填什么内容。...因此一个最基础的http接口测试所需要做的步骤就是手动填写完成并发出一个http请求，校验参数。
一个对象以 {左括号 开始， }右括号 结束。每个“名称”后跟一个 :冒号 ；“‘名称/值’ 对”之间使用 ,逗号 分隔。 ?...["pig", 18, "man", "江西省抚州市崇仁县"] 数组形式的JSON数据就是值（value）的有序集合。一个数组以 [左中括号 开始， ]右中括号 结束。...object：JavaScript的对象形式，{ key:value }表示方式，可嵌套。 array：数组，JavaScript的Array表示方式[ value ]，可嵌套。...JSON person_obj = Person('pig', 18, 'man', '江西抚州') # 中间的匿名函数是获得对象所有属性的字典形式 person_obj_json = json.dumps...还学习了在Python中如何使用JSON以及需要注意的事项。 结合上期的JSON的诞生与发展介绍，我们JSON相关的知识基本就介绍的差不多，后面会出一些爬虫实际案例来教大家如何解析返回JSON数据。
](#AssetBundles 的具体使用 ) AssetBundle 分组策略 应根据实际项目的需求来进行设置，这里只是给一个简单的参考。...这里的分组策略不是指如何划分文件夹，而是，将哪些资源打包在一个 AssetBundle 里，一个 AssetBundle 就是一组。...按照逻辑实体分组 逻辑实体分组非常适合于可下载内容 (DLC)，因为通过这种方式将所有内容隔离后，可以对单个实体进行更改，而无需下载其他未更改的资源。...如果应用程序必须使用 AssetBundle.Unload(false)，则只能以两种方式卸载单个对象： 在场景和代码中消除对不需要的对象的所有引用。 以非附加方式加载场景。...自己编写系统的大多数开发人员会选择对 AssetBundle 文件列表使用行业标准数据格式（例如 JSON）和并使用标准 c sharp 类（例如 MD5）来计算校验和。
这个字符串看起来有点儿古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，而且 JSON 可以表示比"名称 / 值对"更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。...在这个示例中，只有一个名为 people的变量，值是包含三个条目的数组，每个条目是一个人的记录，其中包含名、姓和电子邮件地址。上面的示例演示如何用括号将记录组合成一个值。...现在就获得了一个可以在任何地方使用的文本字符串，例如，可以将它用作 Ajax 应用程序中的请求字符串。 更重要的是，可以将任何JavaScript 对象转换为 JSON 文本。...为了对名为 myObject的对象进行转换，只需执行相同形式的命令： String myObjectInJSON = myObject.toJSONString(); 这就是 JSON 与本系列讨论的其他数据格式之间最大的差异...如果使用 JSON，只需调用一个简单的函数，就可以获得经过格式化的数据，可以直接使用了。对于其他数据格式，需要在原始数据和格式化数据之间进行转换。
检查JSON数据格式首先，您应该检查JSON数据的格式是否正确。确保每个键值对的key都是一个有效的字符串，并使用双引号括起来。如果发现格式问题，请进行相应的修正。...我们尝试将其解析为Python对象，并访问其中的键值对。但在json_data中，我们故意在 "city": "New York" 行缺少了一个逗号，以模拟一个无效的JSON格式导致的错误。...提示：在实际应用中，可以从文件中加载JSON数据或通过网络请求获得JSON响应，然后采取相应的解析处理步骤。根据具体的数据来源和需求，对代码进行适当的修改。...）：由花括号括起来的键值对集合，键值对之间用逗号分隔，键和值之间使用冒号分隔，例如：{"name": "John", "age": 30}键值对：对象中的键值对以键和值的形式存在，键必须是字符串，值可以是任意的...键和值之间使用冒号分隔，多个键值对之间使用逗号分隔。例如：{"name": "John", "age": 30}嵌套：JSON数据可以嵌套其他JSON对象或数组，以创建复杂的数据结构。
]方法或者对 xarray 对象使用to_pandas[6]方法进行转换。...对这个列表通过.index指定其索引。最终获得具有新索引的列表 myseries。 经过index替换的列表 “目前不能在.to_series()中直接指定 index。...，实现了分块、压缩、n 维数组的储存。...这种数据格式对于并行计算是非常友好的。 Zarr 能够以多种方式存储阵列，包括内存、文件和基于云的对象存储，如 Amazon S3 和谷歌云存储。...xarray 对象可以能用to_zarr[13]方式以 Zarr 文件的形式写入到硬盘。
开发案例 下面小编借助 Echarts 生成一个柱形图插件为例，为大家介绍一下如何从头到尾实现一个BI 插件： 1.Echarts对象初始化及调试 首先我们使用的echarts。...而我们所需要所有在页面上交互的东西，都会在这个属性里面被传进来。...在如上代码中，我们在update中获取到数据并记录到data对象中，并建立一个bindingName对象，用来存储绑定的字段的名称。用来获取对象数组的数据。...该方法中，我们去解析data对象。用map去返回一个数组，第一个数组取对象中所有的分类。第二个取对象中所有的数据。...也就是利用wyn右侧的属性面板，去调整图表的样式风格。我们以折线的颜色为例子。
01 简介 yaml是一种文件类型，往细了说，是一种通用的数据序列化格式；它与python中的字典数据类型大致相同。也是遵循key=value（键值对形式）的方式进行数据存储。...YAML参考了其他多种语言，包括：C语言、Python、Perl，并从XML、电子邮件的数据格式（RFC 2822）中获得灵感。...yaml是一个多平台的数据格式，文件后缀名以.yaml或.yml命名。...（与python单行注释一样） 数据类型：yaml支持的数据格式如下 字符串 整形 浮点 布尔 日期 空（null） 数组 上述类型除数组外。其他数据类型无特殊语法格式。...第二点是现在的绝大多数项目都是基于restful框架进行开发的，这个框架的数据返回也是json数据格式。方方面都与yaml相契合。 其次。对于yaml的数据格式、类型、书写规范做了一个简单的梳理。
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