如何对文件的文本列表按大小进行排序，如1.0M、2.0G、3.5K？

对文件的文本列表按大小进行排序，可以使用以下步骤：

首先，将文件的文本列表存储在一个数组或列表中。
然后，使用编程语言提供的排序函数对列表进行排序。不同的编程语言有不同的排序函数，例如Python中的sorted()函数或JavaScript中的Array.sort()方法。
在排序函数中，可以自定义一个比较函数来指定按照文件大小进行排序。比较函数应该能够解析文件大小的文本表示，并将其转换为可比较的数值。
在比较函数中，可以使用正则表达式或字符串处理函数来提取文件大小的数值部分和单位部分。然后，根据单位部分的不同，将文件大小统一转换为相同的单位，例如将所有文件大小转换为字节。
排序函数会根据比较函数的返回值来确定元素的顺序。因此，在比较函数中，可以将文件大小的数值部分作为主要排序依据，单位部分作为次要排序依据。
最后，排序函数会返回一个按照文件大小排序的新列表。你可以将其打印出来或进一步处理。

以下是一个使用Python进行文件大小排序的示例代码：

import re

def parse_size(size):
    units = {'K': 1024, 'M': 1024**2, 'G': 1024**3}  # 定义单位与字节的换算关系
    match = re.match(r'(\d+(?:\.\d+)?)\s*([KMG])', size)  # 使用正则表达式提取数值和单位
    if match:
        value = float(match.group(1))
        unit = match.group(2)
        return value * units[unit]
    else:
        return 0

def compare_size(file1, file2):
    size1 = parse_size(file1)
    size2 = parse_size(file2)
    if size1 < size2:
        return -1
    elif size1 > size2:
        return 1
    else:
        return 0

file_list = ['1.0M', '2.0G', '3.5K']
sorted_list = sorted(file_list, key=compare_size)
print(sorted_list)

这段代码首先定义了一个parse_size()函数，用于解析文件大小的文本表示并转换为字节。然后，定义了一个compare_size()函数，用于比较两个文件大小。最后，使用sorted()函数对文件列表进行排序，并指定compare_size()函数作为排序的依据。

这是一个简单的示例，你可以根据具体的需求和编程语言进行相应的调整和优化。

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