如下图1所示的工作表，在单元格区域A1:A2中，使用公式： =”#N/A” 输入的数据。 在单元格A3:A4中，使用公式： =NA() 输入的数据。...图1 我现在如何使用SUMIF函数来求出文本“#N/A”值对应的列B中的数值之和？看起来简单，但实现起来却遇到了困难。我想要的答案是：3，但下列公式给我的答案是：12。...这些公式是： =SUMIF(A1:A4,"#N/A",B1:B4) SUMIF(A1:A4,"=#N/A",B1:B4) =SUMIF(A1:A4,A1,B1:B4) 如何得到正确的答案3？...例如，如果单元格A1包含公式=“abc#N/A”，那么由于*通配符，它将包含在总和中，而我们只希望包含纯“#N/A”值。...也可以使用下面的数组公式： =SUM((IFNA(A1:A4,"")="#N/A")*B1:B4) 你有其他解决方案吗？欢迎分享。
django.core.files import File """ @author: WuTianyang @Time: 2024/10/31 15:06 @Brief: 根据获取文件内容获取md5值(
关于XLMMacroDeobfuscator XLMMacroDeobfuscator一款针对XLM宏的安全工具，该工具可以帮助广大研究人员提取并解码经过混淆处理的XLM宏（Excel 4.0宏）。...该工具使用了xlrd2、pyxlsb2和其自带的解析器来相应地从xls、xlsb和xlsm文件中提取单元数据以及其他信息。 你可以在xlm-macro-lark.template查看XLM语法。...XLMMacroDeobfuscator可以在任意操作系统上运行，并正常来相应地从xls、xlsb和xlsm文件中提取和解析XLM宏文件，而无需安装Microsoft Excel。...模拟器安装 首先，我们需要使用pip下载和安装XLMMacroDeobfuscator： pip install XLMMacroDeobfuscator 接下来，我们可以使用下列命令安装最新的开发版本...下面的样例中，我们能够以Python库的形式使用XLMMacroDeobfuscator并对XLM宏进行反混淆处理： from XLMMacroDeobfuscator.deobfuscator import
使用PowerMockito如何对私有方法进行mock一、介绍最近，正在进行单元测试的补充，然后就遇到了一个令人头疼的问题；我有一个publicMethod方法，在当中调用了privateMethod方法...我需要对publicMethod方法进行测试，但我不想测试privateMethod方法。这单测该怎么写？？？...：{}", name); }}可以看到publicMethod方法调用了privateMethod，也就是公共方法调用了私有方法。...PowerMockito.verifyPrivate(powerMockitoServiceImplUnderTest).invoke("privateMethod", anyString()); }}三、最后注意一下，断言的位置是使用了...PowerMockito.verifyPrivate()，可以对私有方法进行次数的断言
本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据，数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值，在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。...提取p值 plot(e_mean) plot(e_slope) plot(e_MKtest) writeRaster(e_mean, "E:/CN/NDVI/e_Zs.tif...植被改善 使用重分类（Reclassify）对slope进行划分 由于slope.tif文件研究区范围外的值非空，所以在这里先裁剪了一下 裁剪所用矢量和栅格数据坐标系需要一致，否则范围容易出错...四、Z值划分 对Z值进行重分类，确定显著性 |Zs|≤0.196 未通过95%置信度检验，不显著 |Zs|≥0.196 通过95%置信度检验，显著 图9 重分类 五、Z值重分类 重分类结果...： 1不显著 2显著 图10 重分类结果 六、变化趋势计算 使用栅格计算器将Slope和Z值计算结果相乘，最后得到趋势变化划分 -2严重退化 -1轻微退化 0稳定不变 1轻微改善 2
shp文件转成raster主要解决以下问题： 根据点经纬度提取shp数值 计算到某一位置距离，如河流 多个属性的ratser合并输出 image.png 下面就来介绍，如何根据shp文件，转成raster...关键是 rasterize，rasterize(shape, r, 1)里面有三个主要参数： shape是shp文件 r是要栅格化的范围及像素大小；需要先定义 1表示，栅格化后，所有值大小 library...处理 有时候生成的raster里面有NA数据，那么如何替换掉呢，(reclassify)[http://search.r-project.org/library/raster/html/reclassify.html...main="NA==0") image.png 数值提取 转换成raster最终目的是实现数据的提取。...譬如现在有两个点，如何提取对应点上的value。 如果是shp文件，操作比较麻烦点，又是还会提取出NA。转换Raster以后，就更方便了。
本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。...前面我们提到了na.rm = TRUE参数，这一参数表示是否消除数据集中无效值NA的影响；如果我们不将其设置为TRUE，那么就表示不消除数据集中的无效值；而如果我们的栅格图像中出现无效值（NoData值...），那么就会使得平均值、标准差等计算结果同样为无效值NA；如下图所示。...可以看到，此时我们已经将指定路径下的.tif格式的栅格图像全部提取出来了。 ...本文就只是对R语言raster包读取、处理栅格数据加以基本的方法介绍，至于更加深入的用法，我们将在后期的文章中加以介绍。
使用PowerMockito如何对私有方法进行单元测试一、介绍在上一篇文章中，讲解了公共方法调用私有方法的测试，我们只想对公共方法进行验证测试，私有方法进行mock即可那么在本篇中，如何对私有方法进行单元测试呢...二、代码需要测试的类与私有方法，仅贴出关键代码，实体类什么的就没必要贴了package com.banmoon.service.impl;import com.banmoon.mapper.PowerMockitoMapper...powerMockitoServiceImplUnderTest); // 验证结果 verify(powerMockitoMapper).updateById(any()); }}可以看到，在运行测试那个地方，使用了反射来执行了私有方法
在这篇文章中，您将学习如何使用Java对Map进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题，看似很简单的问题，但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。...在Java中，有多种方法可以对Map进行排序，但是我们将重点介绍Java 8 Stream，这是实现目标的一种非常优雅的方法。...使用Streams的sorted()方法对其进行排序 3....最终将其返回为LinkedHashMap（可以保留排序顺序） sorted()方法以aComparator作为参数，从而可以按任何类型的值对Map进行排序。...四、按Map的值排序 当然，您也可以使用Stream API按其值对Map进行排序： Map sortedMap2 = codes.entrySet().stream(
「tidyterra」-像tidyverse一样操纵空间栅格数据~~ 在收集我们R语言数据可视化课程的学员问题时，发现咨询的比较多的就是如何使用R语言便捷的处理地理数据？...使用tidyterra可以在 R 中更加方便地处理和分析栅格数据，使得地理空间数据分析的过程更加流畅和高效。...tidyterra常用处理函数 tibble methods 可以看出，tidyterra工具几乎囊括了数据处理、数据转换以及数据可视化过程中常用的操作方法，而且都是基于空间栅格数据，大大提高了数据处理效率...tidyterra可视化常见问题 NA 值显示为灰色 这个问题相比大家在绘制空间数据的时候经常会遇到，大部分的解决方式都是使用文本指出NA值表示，如下： 使用文本表示NA值 可以用调整scales值进行修改...： # Modify with scales scale_fill_continuous(na.value = "transparent") 或者使用其他颜色表示： scale_fill_viridis_c
关于PMKIDCracker PMKIDCracker是一款针对无线网络WPA2密码的安全审计与破解测试工具，该工具可以在不需要客户端或去身份验证的情况下对包含了PMKID值的WPA2无线密码执行安全审计与破解测试...运行机制 PMKID计算 PMKIDCracker使用了下列两个公式来计算和获取PMKID值： 1、成对主密钥（PMK）计算：密码+盐(SSID) => 4096次迭代的PBKDF2(HMAC-SHA1...获取PMKID 如果目标无线接入点存在安全问题，我们将能够在如下图所示的界面中查看到PMKID值： 工具下载 由于该工具基于纯Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/n0mi1k/pmkidcracker.git 工具使用 python pmkidcracker.py...； -t THREADS, --threads THREADS：要使用的线程数量，默认为10； 工具运行截图 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
本文介绍基于R语言中的geodetector包，依据多张栅格图像数据，实现地理探测器（Geodetector）操作的详细方法。 ...2 栅格数据读取与预处理 接下来，我们首先依据R语言raster包读取栅格遥感影像中提到的方法，读取栅格数据。...读取栅格数据完毕后，我们通过如下代码，基于getValues()函数，从原本的RasterStack格式的数据中，将栅格数据的像元数值提取出来；随后，基于View()函数显示出这一变量。...从上图可以看出，每一列数据中都有很多无效值（NA值），即原本栅格图像中的无效值（NoData值）；由于在后期的地理探测器分析过程中，出现无效值会影响我们分析的结果，因此我们需要通过na.omit()函数将无效值去除...na.omit()是一个非常方便的函数，其可以将Matrix数据中存在NA值的行直接去除（只要这一行中存在至少一个NA，就将这一行去除）。
本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法。 ...在文章R语言raster包读取栅格遥感影像中，我们介绍了基于R语言raster包，对单张或多张栅格图像加以平均值、标准差计算的方法；但这一篇文章中的标准差计算方法仅仅可以对一张栅格图像的全部像元加以计算...，即标准差计算结果是一个具体的数值，而不是一景结果影像；无法对多张、多时相的栅格图像进行计算。...当然，前述提到的文章R语言raster包读取栅格遥感影像中的方法也是可以对多个栅格图像计算平均值的。...其中，na.rm = TRUE就表示若某一景栅格遥感影像中某像元为无效值，则忽略这一景影像中的这一个像元。
本文介绍基于R语言中的raster包，遍历文件夹，读取文件夹下的大量栅格遥感影像，并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合，使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。 ...我们希望做到的，就是对这些遥感影像加以拼接，最终的结果图像就是一景将这里各个图像拼接后的大图像。 明确了需求，我们即可开始代码的撰写。本文所用到的代码如下所示。...此外，由于mosaic()函数在运行时，除了两个栅格对象（Raster* object）类型的参数，还有其他的一些辅助参数，比如拼接时重叠区域该如何处理、处理时是否考虑NoData值的影响等；由于我们时通过...其中，在本文中我们需要指定mosaic()函数的fun参数与na.rm参数，二者分别是指拼接时重叠区域像元值的计算方法，以及计算重叠区域像元值时，是否考虑NoData值的影响；我们将这2个参数分别设定为...max与TRUE，二者分别是指重叠区域的像元以2景遥感影像中的最大值像元为准，以及在计算时不考虑NoData值的影响。
数据通常有多种来源，各种类型的数据格式不同、数据特征不同、数据质量不同，要求我们的处理技术能够灵活多变，针对不同数据情况有不同的处理方法，也对我们所需掌握的数据处理技术带来了巨大挑战。...▲图1 时空大数据 本文将介绍如何使用TransBigData快速高效地处理、分析、挖掘出租车GPS数据。...数据栅格化：提供在研究区域内生成、匹配多种类型的地理栅格（矩形、三角形、六边形及geohash栅格）的方法体系，能够以向量化的方式快速算法将空间点数据映射到地理栅格上。...取得栅格化参数后，我们便可以用TransBigData中提供的方法对GPS数据进行栅格匹配、生成等操作。...对于出租车数据中所提取出的出行OD，也可使用tbd.visualization_od方法实现OD的弧线可视化。
关于pFuzz pFuzz是一款功能强大的Web应用程序防火墙安全检测/绕过工具，可以帮助广大研究人员同时通过多种方式绕过目标Web应用程序防火墙，以测试WAF的安全性。...该工具采用模块化结构开发，因此我们可以快速向pFuzz添加新的功能模块或绕过方法，并对其他WAF进行测试。...除了模块化结构之外，pFuzz还使用了多线程、多处理和队列结构，使工具更加灵活，并为未来的开发奠定了强大而稳定的基础设施。...==2.20 · pyOpenSSL==19.1.0 · python-dateutil==2.8.1 · pytz==2020.1 · six==1.15.0 · xlrd==1.2.0 工具安装和使用...venv myvenv source myvenv/bin/activate pip3 install -r requirements.txt python3 pfuzz.py --help 使用样例
1简介 在本模块中，我们将讨论以下概念： 如何将您自己的数据集引入 GEE。 如何将来自遥感数据的值与您自己的数据相关联。 如何从 GEE 导出特征。...2背景 了解动物对环境的反应对于了解如何管理这些物种至关重要。虽然动物被迫做出选择以满足其基本需求，但它们的选择很可能也受到当地天气条件等动态因素的影响。...3将您自己的数据带入 Earth Engine 在本练习中，我们将讨论如何将您自己的数据移动到 GEE、从数据集中提取值以及从 GEE 中导出这些值。...3.3定义天气变量 在本课中，我们使用 Google Earth Engine 作为将遥感数据（即我们的栅格）与我们的点位置相关联的方法。...3.4提取值 加载我们的点和图像后，我们可以调用一个函数，根据美洲狮的已知位置从底层栅格中提取值。我们将使用该ee.Image.sampleRegions函数来执行此操作。
(2)熟悉对所需图层的选择和提取。 (3)掌握对栅格数据的块统计方法。 (4)掌握成本距离和成本路径的分析 3.2 实验方案 基于高程数据进行表面分析,提取坡度。...对娱乐场所数据和学校数据做欧氏距离分析、提取每个栅格与最近源之间的欧氏距离。...基于高程数据进行地形起伏度计算,对坡度、地形起伏度、土地利用类型进行重分类基于栅格计算器加权叠加计算成本费用,提取成本距离和成本路径。。...3.3.3 学校点分析 对学校数据做欧氏距离分析,提取每个栅格与最近源之间的欧氏距离,并进行重分类,提取合适的区域。...在“分类”对话框中设置如下参数:“分类"类别选择“10”，方法“选择"相等间距”，点击【确定】。返回“重分类"对话框,点击【对新值取反】,勾选“将缺失值更改为NoData(可选)”.点击【确定】。
制作方法 步骤一：下载 先从 QGIS 中下载了苏州市部分主城区的天地图图像，参考系为3857，空间分辨率为0.5米，共1.6G。...注意事项 栅格空间分辨率 一开始下载的栅格数据的空间分辨率对最后的结果有非常大的影响，下面左边是下载的1米空间分辨率的天地图矢量瓦片，右边是0.5米，仅从图片上就能明显看到清晰度的差异。...（听到笔记本的风扇声，我怕它起飞后找不回来了 ） 去除道路 放大看效果，道路也被提取出来，如何剔除道路呢？...通常道路的值都是统一的，毕竟颜色都一致，或者就两三种颜色，通常与建筑物的颜色不一样，我们可以在确定道路的值后，使用栅格计算器将该值得像元抹去，或者设置为其他会被排除的值。...更具体的处理步骤是在二值化后，整个栅格数据的像元值分布在0-255，确定道路的值后，使用栅格计算器精确打击！ 完毕！建议收藏！ 抛砖引玉，欢迎大家后台提出建议！
通过对区域数据和地统计（标记点）数据的分析，介绍了如何拟合简单模型、构建和运行更复杂的空间模型，以及绘制空间预测和高斯随机场等内容，帮助读者掌握空间建模的基本方法和技能，为进一步的空间数据分析和研究奠定基础...这将涉及一些栅格和矩阵的操作。本质上，这归结为创建一个我们没有值但希望使用模型估计为响应变量生成预测的空间坐标网格（考虑数据的空间自相关结构）。...图13：绿地 为了使用INLA生成预测，我们需要生成一个数据集（在我们希望预测的位置附加坐标），并为其附加一系列缺失的观测值（在R中编码为NA）。...然后，我们可以提取预测响应变量的值，并使用inla.mjector()函数将这些值投影到网格顶点上（就像我们之前绘制GRF时所做的那样）。...在模型结果的分析和可视化方面，我们不仅展示了如何提取固定效应和随机效应的摘要信息，还介绍了如何计算随机项的方差，以及如何可视化非线性效应、高斯随机场和空间预测结果。
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