使用现有的消除重复数据的工具，还必须通过排序的方法来实现，这样就没办法确保可能性最大的密码排在前列了。...很不幸的是，字典的创建通常要求满足下列条件： Duplicut这款工具可以帮助广大研究人员在不需要对字典密码排序的情况下，轻松剔除重复项，以实现更快速的基于字典的密码暴力破解。...按下任意键即可显示程序运行时状态； 技术实现 Duplicut基于纯C语言开发，运行速度非常快； 在64位平台上压缩Hashmap； 多线程支持； 限制条件 长度超过255个字符的字典行将被忽略； 仅在Linux x64平台上进行了测试...wordlist.txt -o clean-wordlist.txt 功能选项 技术细节 内存优化 使用了uni64在Hashmap中实现快速索引： 大型文件处理 如果整个文件超过了内存大小，则会被切割为多个虚拟数据块，并单独进行测试...： 问题处理 如果你发现程序运行过程中存在漏洞，或者报错的话，请在调试模式下编译Duplicut并查看输出： # debug level can be from 1 to 4 make debug level
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...，如果未使用真实表的话，则需要添加all来进行忽略维度进行计算，如果是实际表则可以直接求最大和最小值。
图1 我现在如何使用SUMIF函数来求出文本“#N/A”值对应的列B中的数值之和？看起来简单，但实现起来却遇到了困难。我想要的答案是：3，但下列公式给我的答案是：12。...这些公式是： =SUMIF(A1:A4,"#N/A",B1:B4) SUMIF(A1:A4,"=#N/A",B1:B4) =SUMIF(A1:A4,A1,B1:B4) 如何得到正确的答案3？...A：从上面的结果看得出来，在底层，SUMIF函数在进行比较之前会将这些标准参数中的每一个从文本类型强制转换为错误类型。...例如，如果单元格A1包含公式=“abc#N/A”，那么由于*通配符，它将包含在总和中，而我们只希望包含纯“#N/A”值。
比如下面这个图， 那么如何挑选其中一个节点或者几个节点展示呢？...lymphocyte chemotaxis和secondary alcohol metabolic process展示 Y叔的Github里面和原来的教程中有个包是clusterProfiler.dplyr，可以进行筛选操作...有的小伙伴还想对富集结果进行筛选怎么办呢？ 画图代码如下
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
在这篇文章中，您将学习如何使用Java对Map进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题，看似很简单的问题，但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。...最终将其返回为LinkedHashMap（可以保留排序顺序） sorted()方法以aComparator作为参数，从而可以按任何类型的值对Map进行排序。...二、学习一下HashMap的merge()函数 在学习Map排序之前，有必要讲一下HashMap的merge()函数，该函数应用场景就是当Key重复的时候，如何处理Map的元素值。...这个函数有三个参数： * 参数一：向map里面put的键 * 参数二：向map里面put的值 * 参数三：如果键发生重复，如何处理值。...由于本例中没有重复的key，所以新值旧值随便返回一个即可。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...for key, value in data.items(): # 如果值是字符串类型，并且以http或https开头，说明是一个链接 if isinstance...http", \"https\")): # 打印出链接 print(value) # 如果链接以.zip结尾，说明是一个压缩文件...JSON进行遍历可以帮助我们更好地理解和利用其中包含的数据，并且提供了更多可能性和灵活性来满足不同场景下的需求。
Boolean 值为 2、Ts_ ArgMax(x,d) 含义：找出前d 天的向量x 值最大的值，并返回其索引。...我们根据x1值进行分析：x1对应的值为收盘价和前 20天的回报率的标准差两种。将其差异放大之后变成x2，此时，收盘价的平方普遍大于前 20天的回报率的标准差。...其中，x2为2中返回值。 解析：x2值为收盘价或前 20天的回报率的标准差进行差异放大后的值，对其进行取最大值的意义在于找出过去5 天里最大的收盘价或者前20 天的回报率的标准差。...逻辑：rank(x3)表示对x3排序，返回其对应排名的 boolean 值，再进行-0.5中性化操作，使得最后的返回值x4一半为正一半为负。x3为3中的返回值。...，然后对每只股票的权重进行排序，最后返回股票对应排名的boolean 值（排名所占总位数的百分比）减去0.5 作为因子alpha001 的值，判断：若alpha001>0，则买入股票加仓；若alpha001
我们有一个ML系统可以对问题质量进行分类，帮助我们区分高质量和低质量的问题。除了问题质量，我们还会确定一些不同的问题类型，这会帮助我们确定在接下来的流程中如何处理问题。...对一个问题的答案进行排名，对我们来说是一个重要的ML应用，它能确保最相关的答案在问题的顶部出现。...除了答案，我们也对评论做出排名，以确保你在顶部看到最相关的答案评论。...为此，我们用一组机器学习系统来维护内容质量，以下是其中的几个： 重复问题检测：这涉及到检测具有相同意图的不同问题，并将它们合并为一个标准问题。...Quora如何检测重复问题：https://engineering.quora.com/Semantic-Question-Matching-with-Deep-Learning 重复问题检测Kaggle
Alexa排名、PR值、Sogou Pank这三个排名，相信站长只是对Alexa排名、PR值是相当熟悉，甚至每天起床后第一件事就是查询自己的网站的Alexa排名和PR值，但是站长对Sogou Pank不太熟悉...事实上，Alexa 排名是根据对用户下载并安装了 Alexa Tools Bar 嵌入到 IE、FireFox等浏览器，从而监控其访问的网站数据进行统计的，因此，其排名数据并不具有绝对的权威性。...自己用的电脑和自己公司所有电脑安装Alexa工具条，同时鼓励你的用户安装Alexa工具条,Alexa 排名是根据对用户下载并安装了 Alexa Tools Bar 嵌入到 IE、FireFox等浏览器，...它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。...如何提升Sogou Rank?为了提高网站的Sogou Rank，需要提高网站内容质量，增加高质量的外链链接到你的网站最好是单向链接。同时您需要慎用您的对外链接，尤其是对低质量站点的链接。
原始变量：一般只用当前交易的信息，如交易金额、产品类型、交易类型、交易渠道、设备号、交易时间等；拿到原始变量，可先进行缺失值和极端值的处理；再对这些基本交易信息进行探索性分析；对产生的非连续性变量进行相应的...包括： ID：说明销售员ID的一个因子变量；Prod：说明销售产品ID号的一个因子变量；Quant：报告该产品销售的数量；Val：报告销售记录的总价值；Insp：有三个可能值的因子变量——ok表示公司检查了该交易并认为该交易有效...处理缺失值和少量交易产品的问题 缺失值处理过程略去（不代表不重要），但说明主要采用的方法，对于销售总价和数量都不存在的样本进行剔除；而对于仅缺失数量或销售总价的样本采用价格中位数进行填补缺失值并重新计算另一变量的方式处理...2.3 定义建模任务 目的：运用数据科学方法为确定是否核实这些交易提供指导，对交易欺诈率进行排名，仅处理检查资源有限范围内的欺诈交易（排名靠前的若干可疑交易）。...一部分用于建模，一部分用于测试并选择重复多次，选择3次，保障结果是可靠的。。 但由于样本特殊性给建模造成了一定困难，即数据不平衡问题，不同类型样本之间的分布不均衡，即在标记个案上是不平衡的。
然而，作者对最近37篇论文的调查显示，许多工作完全依赖于自动测量(例如，FID)或执行描述不佳的人工评估，这些评估不可靠或可重复。...本文解决了文本到图像生成中缺乏标准化评估的问题。为此，作者仔细设计了一个评估协议，并对协议进行了实证验证。作者用自己的协议评估最先进的生成模型，并提供对收集的人类评级的深入分析。...比较评价，比如对生成的图像进行排名，通常对标注者来说更容易，他们的评分往往是一致的。然而，比较评价需要在所有评价种尝试共享基线模型。至少目前，生成模型的发展速度很快，这可能会使基线在短时间内过时。...然而，绝对评价也存在一些挑战，它比比较评估更难，为了质量控制，必须仔细设计说明、问题和选项(标签)。 评价标准 许多先前的工作采用忠诚度（Fidelity）和统一性(Alignment)作为评价标准。...Stable Diffusion和Real image的值是使用3名回答者对1~5进行评估时计算出的平均值的结果。
OS_SELECT(T.root, 10) // ... } 请注意，这个代码示例仅用于说明如何实现 OS-SELECT 过程，而不是一个完整的红黑树实现。...重复上述过程，直到找到目标节点或者遍历结束。 请注意，实际的OS-SELECT实现可能会有所不同，具体取决于教材或论文中的定义。但基本思路都是利用红黑树的有序性进行中序遍历来定位第k个元素。...3.比较左子树的大小与目标值 k，如果 k 等于左子树大小加 1，则说明当前节点为目标节点。返回当前节点并结束操作。...4.如果 k 小于左子树的大小加 1，则说明目标节点在左子树中，将当前节点指针移动到它的左子节点，并重复步骤 2。 5.如果 k 大于左子树的大小加 1，则说明目标节点在右子树中。...重复这个过程，直到找到排名为 k 的元素或者确定 k 超出了树中元素的数量。 在 Go 语言中，这个过程可以通过递归函数来实现。
对于训练，我们展示了如何在不访问任何ODE求解器内部操作的情况下，可扩展地反向传播。这允许在更大的模型中对ODE进行端到端训练。...由于标准Q-updates对可表达的策略类做出了全局不协调的动作选择，因此可能导致不一致甚至冲突的Q值估计，从而导致病态行为，如过高/过低估计、不稳定甚至分歧。...Y轴按发表次数对排名进行了标准化，够发现那些可能没有发表过大量文章但却有影响力的作者。作者离顶端越近，其标准化排名就越高。当然，图表区域的右上角代表了“最高等级”。 ?...NeurIPS论文引用最多的学者 下表对被引用最多的学者进行了排名。 ? 在NeurIPS被引用最多的学者中，谁将是后起之秀？...Edward Felton AI和机器学习已经对世界产生了巨大的影响。政策制定者已经注意到这点，开始制定法律法规，并开始讨论社会应当如何管理这些技术的发展。
一、PageRank简介 大名鼎鼎的PageRank算法是Google排名运算法则（排名公式）的一个非常重要的组成部分，其用于衡量一个网站好坏的标准。...Google意识到这个问题之后，便在系统中融合了对链接质量分析，开始放弃某些类型的链接，并对发现作弊的站点进行封杀，从而不但有效地打击了这种作法，而且保证了结果的和精准度。...Google选择降低了对PageRank的更新频率，以便不鼓励人们不断地对其进行监测。 PageRank一般一年更新4次，所以刚上线不久的新网站是不可能获得PR值的。...但由于A和B的分数均低于我们上面假设的非PageRank因子阙值，因而在不改变PageRank的情况下，我们可以通过对B页进行精心的页面优化使页面因子分数得到提高来使其排名超过A。...他们已有数年网页优化经验并知道如何完美地利用“页面因素”来达到优化的目的。他们亦理解基本的锚文本，但对PageRank得分毫不在意。结果如何呢？
综合排名的的形成需要研究人员对评价对象进行大量基础性数据分析基础上，并依据专业知识和评价方法的认识，确定评估指标体系，对每个评价指标在综合评价体系中的重要程度进行测算。...研究人员需根据各指标的重要性确定了权重，据此对每项不同测量尺度指标进行修正后加权并标准化无量纲，最终采用多元统计分析方法对评价指标进行了系统最佳综合，形成最终综合评价。...所有我们可以计算每个指标的秩，然后根据秩的大小进行求和！ ? 从SPSS软件可以选择个案排秩，指定最大值=1，我们可以得到六个指标的秩指标次序！我们采用简单加法求和和排名，看看结果如何？...注意：往往评价者只会评出他最熟悉的，可能会产生缺省值问题，所以要根据每个评价者的情况和缺失情况进行缺省值处理！然后进行求和！...主成分分析是根据指标和数据得到第一主成分，并根据第一主成分得分进行排名的方法！
综合排名的的形成需要研究人员对评价对象进行大量基础性数据分析基础上，并依据专业知识和评价方法的认识，确定评估指标体系，对每个评价指标在综合评价体系中的重要程度进行测算。...研究人员需根据各指标的重要性确定了权重，据此对每项不同测量尺度指标进行修正后加权并标准化无量纲，最终采用多元统计分析方法对评价指标进行了系统最佳综合，形成最终综合评价。...我这里并不关心这六个指标如何获得，和数据准确性问题，我们只关心应该如何在现有指标下进行综合排名问题！...注意：往往评价者只会评出他最熟悉的，可能会产生缺省值问题，所以要根据每个评价者的情况和缺失情况进行缺省值处理！然后进行求和！...主成分分析是根据指标和数据得到第一主成分，并根据第一主成分得分进行排名的方法！
I-B节中说明排名Rd的计算方式。此外，为了说明 bCAD 中的适应度分配过程，我们提供了两个简单的示例来说明单个群体和组合群体中的候选解决方案如何获得排名，分别如 I-C 节和 I-D 节所示。...对于每个子区域，对于每个解计算gws值并且给予不同的level值，见图2（b） 根据等级数和密度估计值对所有候选解决方案进行排名，见图2（c）和表I中的第4-6列。...即首先根据level数对它们进行排序；然后对于同一level的解，再根据密度估计值从小到大进行排序。...1.3 Fitness Assignment for a Single Population 示例 ——为了说明使用 bCAD 对单个群体进行适应度分配的过程，我们提供了一个简单的示例来展示单个群体中的候选解决方案如何获得排名...图 4 说明了候选解决方案的位置，并突出显示上述指标排名之间的差异，将每个指标的五个最佳解决方案框在蓝色矩形中。类似地，图 4 中解的颜色越深，根据相应的指标越优选。
,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列 2、rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 3、dense_rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位...窗口函数语句 OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY ) over:窗口函数关键字 partition by:对结果集进行分组 order...4500'), ('私立部','5','3500'), ('私立部','2','3900'), ('发展部','11','5200'); 2 rank over 窗口函数使用 rank():返回行号,对比值重复时行号重复并间断...,不返回 1,2,2,4... dense_rank():返回行号,对比值重复时行号重复但不间断， 即返回 1,2,2,3 select department,number,wages, -- 值同排名相同...，同时不保留被占用的排名序号，即总排名号不连续 rank() over(partition by department order by wages desc) as rnl, -- 值同，排名相同，保留下一个的排名序列号
,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列 2、rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 3、dense_rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位...窗口函数语句 OVER ([PARTITION BY ] ORDER BY ) over:窗口函数关键字 partition by:对结果集进行分组 order...4 dense_rank窗口函数使用 4.1 rank与dense_rank的区别 rank()：返回行号,对比值重复时行号重复并间断， 即返回 1,2,2,4... dense_rank():返回行号...5 rank/row_number/dense_rank比较 rank():返回行号,对比值重复时行号重复并间断， 即返回 1,2,2,4... row_number():返回行号,对比值重复时行号不重复不间断...,不返回 1,2,2,4... dense_rank():返回行号,对比值重复时行号重复但不间断， 即返回 1,2,2,3 select department,number,wages, -- 值同排名相同
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