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根据分组依据对Java集合元素进行分组

有以下业务模型: 商户号:提供给每个商家的一种凭证号码。 分销商:平台上的卖家。每个分销商拥有一个商户号。 主商户号:平台提供商的商户号,对应的,每个卖家的商户号被称为子商户号。...分账金额:每个商品被要求设置一个字段,存储分账金额。...,但分解后通常会出现一个订单中会有同一个商户号的若干商品,所以,必须要对分解出来的数据进行分组统计。...下面贴出模拟过程的完整代码,由于是模拟,所以部分地方数据直接自己构造进去了: /** * 模拟中国电信翼支付的分账功能接口调用的参数字符串 * 根据分组依据对集合进行分组 * @author ZhangBing...setFxMoney(item.getFxSplitMoney()).setItemValue(item.getItemValue())) ; } //对得到的集合进行分组

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    按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值,然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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