Kotlin 标准库提供了基本集合类型的实现： set、list 以及 map。 一对接口代表每种集合类型：
这创建了一个名为 array 的整型数组，该数组有 5 个元素。可以使用下标访问数组中的元素，例如：array[0] 表示第一个元素，array[1] 表示第二个元素，以此类推。数组下标从 0 开始，因此最后一个元素的下标是 array.length - 1。
数组是一个存放相同类型数据的存储空间， 那把函数的地址存放到一个数组中，那这个数组就叫函数指针数组 提示：以下是代码样例，下面案例可供参考
List接口（java.util.List）代表着有序的对象集合， List中包含的元素可以根据它们在List中的内部顺序进行插入、访问、迭代和删除，元素的顺序就是这个数据结构被称为列表的原因。List中的每个元素都有一个索引，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1。索引的意思是“离List的第一个元素间隔多少个元素”。因为第一个元素在List的开头，所有间隔为0。如果List不是类型化的，使用Java泛型，那么甚至可以在同一个列表中混合不同类型（类）的对象
Gene Set Enrichment Analysis是一种富集算法，由Broad Institute研究所的科学家提出，算法核心示意如下
“ 今天就周五了，提前跟小伙伴们说一声周末愉快，有加班的小伙伴们，嘿嘿，加班愉快。今天给大家带来的是，考虑实现Comparable接口”
类 String 中包括用于检查各个字符串的方法，比如用于比较字符串，搜索字符串，提取子字符串以及创建具有翻译为大写或小写的所有字符的字符串的副本。
本章包括 30 个问题，涉及数组、集合和几个数据结构。其目的是为在广泛的应用中遇到的一类问题提供解决方案，包括排序、查找、比较、排序、反转、填充、合并、复制和替换。提供的解决方案是用 Java8-12 实现的，它们也可以作为解决其他相关问题的基础。在本章的最后，您将掌握广泛的知识，这些知识对于解决涉及数组、集合和数据结构的各种问题非常有用。
索引的值是按照一定顺序排列的，因此，使用索引键对文档进行排序非常快。然而，只有在首先使用索引键进行排序时，索引才有用。
上节我们介绍了Lambda表达式和函数式接口，本节探讨它们的应用，函数式数据处理，针对常见的集合数据处理，Java 8引入了一套新的类库，位于包java.util.stream下，称之为Stream API，这套API操作数据的思路，不同于我们在38节到55节介绍的容器类API，它们是函数式的，非常简洁、灵活、易读，具体有什么不同呢？由于内容较多，我们分为两节来介绍，本节先介绍一些基本的API，下节讨论一些高级功能。 基本概念 接口Stream类似于一个迭代器，但提供了更为丰富的操作，Stream AP
一、概述 二、分类 三、具体用法 1.流的常用创建方法 2.流的中间操作 3.流的终止操作
List 集合代表一个元素有序 、可重复的集合，集合中每个元素都有其对应的顺序索引 。 List 集合允许使用重复元素 ， 可以通过索引来访问指定位置的集合元素 。 List 集合默认按元素的添加顺序设置元素的索引 。
逻辑向量（若想要把true和false写全，输入逻辑字符时就必须全部大写”TRUE”,”FALSE”）：
如果range里面的参数是数字，那么他直接按照数字大小的顺序排序，如果里面的参数是一个字符，那么他将按照ascii编码的顺序排序。
array_flip($arr);数组中的值与键名互换（如果有重复前面的会被后面的覆盖）
数组基本操作可以归纳为增、删、改、查，需要留意的是哪些方法会对原数组产生影响，哪些方法不会
把具有相同性质的一类东西汇聚成一个整体，就可以称为集合。一般数据存储结构分为以下几种：
Java 8 提供的 Stream 流式处理大大减少了集合类各种操作（投影、过滤、转换）的代码量，用起来非常香，所以在实际业务开发中，我们常常会把原始的数组转换为 List 类数据结构，使得其可以用上 Stream 流操作。
既然是操作 Set，那么方法自然是 opsForSet() ，每种数据类型都有自己的操作方法。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
作者：David Durant，2014/11/05（首次发布：2011/02/17） 关于系列 本文属于进阶系列的：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库大量关于设计人员的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引通常被添加为事后的想法。最后这一系列简单的文章，应该能使任何数据库专业人员快速的“加快速度”。 ---- 此第一级引入SQL Server索引：数据库对象，使SQL Server能够在最短时间内查找和/或修改所请求的数据，使用最
上一讲说明了数据库中存取数据的方法。这一讲将以条目的视图方式，来以相似的视图方式，显示多个数据对象。这种方式特别适合于显示从数据库中取出的多个结构相似的数据，比如多个联系人，或者多个联系人分类。 《玛
Nextflow区分两种不同的通道：队列通道和值通道(queue channels and value channels )。
通过前面的一系列文章的学习，我们已经学习了使用pandas将数据加载到Python中的多种不同方法，例如.read_csv()或.read_excel()。这些方法就像Excel中的“打开文件”，但我们通常也需要“创建新文件”。下面，我们就来学习如何创建一个空的数据框架（例如，像一个空白的Excel工作表）。
迭代器内第一个参数为初始值，第二个参数为一个lambda表达式，因为这个循环是个死循环所以这边limit了前10个元素
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
你要知道的Java8 匿名内部类、函数式接口、lambda表达式与Stream API都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本文主要讲解Java8 Stream API，但是要讲解这一部分需要匿名内部类、lambda表达式以及函数式接口的相关知识，本文将分为两篇文章来讲解上述内容，读者可以按需查阅。 Java 匿名内部类、lambda表达式与函数式接口 Java Stream API 本文是本系列文章的第二篇，主要讲解St
Pandas是一个受众广泛的python数据分析库。它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。pandas之所以如此普遍，是因为它的功能强大、灵活简单。本文将介绍20个常用的 Pandas 函数以及具体的示例代码，助力你的数据分析变得更加高效。
HTML5 中提供了直接拖放的 API，极大的方便我们实现拖放效果，不需要去写一大堆的 js，只需要通过监听元素的拖放事件就能实现各种拖放功能。 想要拖放某个元素，必须设置该元素的 draggable 属性为 true，当该属性为 false 时，将不允许拖放。而 img 元素和 a 元素都默认设置了 draggable 属性为 true，可直接拖放，如果不想拖放这两个元素，把属性设为 false 即可。 拖放事件 拖放事件由不同的元素产生。一个元素被拖放，他可能会经过很多个元素上，最终到达想要放置的元素内
虽然随着Java版本的演变，数组的分量在慢慢减弱，日常使用时大多使用List进行替代。但ArrayList底层依旧采用数组来进行实现，而数组依旧有很多应用的场景。在使用数组的过程中，你是否汇总过数组的特性及功能，并停下来思考几个为什么呢？如果没有，本篇文章将带领大家从头梳理一下数组，一定会为你带来一些未曾发掘的特性和功能。
我为什么要这样做呢？我们都知道选择器，但麻烦的是随着时间的推移，很容易习惯于在每个项目中使用相同的可信任选择器来实现你需要做的事情。
NumPy provides a couple of ways to construct arrays with fixed,start, and end values, such that the other elements are uniformly spaced between them. NumPy提供了两种方法来构造具有固定值、起始值和结束值的数组，以便其他元素在它们之间均匀分布。 To construct an array of 10 linearly spaced elements starting with 0 and ending with 100, we can use the NumPy linspace function. 要构造一个由10个线性间隔元素组成的数组，从0开始到100结束，我们可以使用NumPy linspace函数。 In this case, I’m going to type np.linspace. 在本例中，我将键入np.linspace。 The first argument is the starting point, which is 0. 第一个参数是起点，即0。 The second is the ending point, which will be included in the NumPy array that gets generated. 第二个是结束点，它将包含在生成的NumPy数组中。 And the final argument is the number of points I would like to have in my array. 最后一个参数是数组中的点数。 In this case, NumPy has created a linearly spaced array starting at 0 and ending at 100. 在本例中，NumPy创建了一个从0开始到100结束的线性间隔阵列。 Now, to construct an average of 10 logarithmically spaced elements between 10 and 100, we can do the following. 现在，要构造10个10到100之间的对数间隔元素的平均值，我们可以执行以下操作。 In this case we use the NumPy logspace command. 在本例中，我们使用NumPy logspace命令。 But now careful, the first argument that goes into logspace is going to be the log of the starting point. 但是现在要小心，进入日志空间的第一个参数将是起点的日志。 If you want the sequence to start at 10, the first argument has to be the log of 10 which is 1. 如果希望序列从10开始，则第一个参数必须是10的log，即1。 The second argument is the endpoint of the array, which is 100. 第二个参数是数组的端点，它是100。 And again, we need to put in the log of that, which is 2. 再一次，我们需要把它放到日志中，也就是2。 And the third argument as before, is the number of elements in our array. 和前面一样，第三个参数是数组中的元素数。 in this case, what NumPy has constructed is an array consisting of 10 elements where the first element is 10 and the last element is 100. 在本例中，NumPy构造了一个由10个元素组成的数组，其中第一个元素是10，最后一个元素是100。 All of the other elements are uniformly spaced between those two extreme points in the logarithmic space. 所有其他元素均匀分布在对数空间的两个端点之间。 To construct array of ten logarithmically spaced elements between numbers say 250 and 500,
排序，我想大家一定经历过或者正在经历着。或许你不懂算法，对排序算法一无所知，但是你一定用过一些第三方库的api来一键排序，那么，在你享受便捷的同时，你是否想过它的底层是如何实现的？这样的算法实现方式是不是最好的？还有没有其它的可能性来实现更快速的排序？那么，希望这一篇文章过后。对于排序算法，你不会再觉得陌生和迷惑。
在本文中，我们将学习在 JavaScript 中对数值数组进行排序的方法。数组的排序意味着以特定顺序排列数组的元素，即它们可以按升序或递增顺序排列，也可以按降序或递减顺序排列。
在许多计算设置中，相同信息的超载是一个需要关注的问题。例如，跟踪其网络应用以识别整个网络的健康状况以及现场异常或行为变化。然而，事件发生的规模是巨大的，每个网络元素每小时可能会发生数以万计的网络事件。虽然技术上允许监控事件的规模和粒度在某个数量级内的增加，但是，处理器、内存和磁盘理解这些事件的能力几乎没有增加。即使规模很小，信息量也可能过大，无法方便地放在存储中。
数据结构和算法是计算机科学中最重要的概念之一。如果您不熟悉计算机科学或编程，本文将为您提供有关数据结构和算法的概述。这也是Landscape系列的第二集。
ArrayList 类是一个可以动态修改的数组，与普通数组的区别就是它是没有固定大小的限制，我们可以添加或删除元素。
Set（集）：集合中的元素不按特定方式排序，并且没有重复对象。他的有些实现类能对集合中的对象按特定方式排序。 List（列表）：集合中的元素按索引位置排序，可以有重复对象，允许按照对象在集合中的索引位
在我们的日常开发中，集合类是我们基本上每个人都会用经常用到的东西，用着用着，突然有一天我心生好奇，那么java集合类的这些源码是什么呢？那么我打算接下来一个一个的查看一些常用的类源码争取达到心中有数的水平~~本文源码均来自Java 8
Array.join()方法将数组中所有元素都转化为字符串并连接在一起，返回最后生成的字符串。可以自己指定分隔的符号，如果不指定，默认使用逗号
最近工作中经常用到数组操作，每次都傻傻不知道怎么用，今天有时间整理了一下，希望对大家有帮助！这些基础的知识，要熟记于心。
今天在学习集合分支List的特有迭代器ListIterator时遇到两个疑惑，这是第二个，第一个问题点击传送，建议先看看第一个再来这探讨第二个问题哈哈哈 由于前面讲过，这里就只引入我们要讨论的主角void add()和E next()
这是「AI 学习之路」的第 4 篇，「Python 学习」的第 4 篇 今天的主题是 Python 的序列类型(Sequence Types)，内容很多，干货很足，也是我们平时经常使用的，大家准备好小板凳纸笔吧！ 注意，我不准备再将循环语句和条件语句方面的知识了，比较简单，每种语言这方面的写法区分不大，有兴趣的大家可以自行去查阅一下。 list list 是一种有序集合，在很多语言里面都有支持，像 Java 中的 List ，可以简单理解 List 是一个顺序表，可以对它进行添加和删除元素的操作，但和
for %variable in (set) do command [command-parameters]
由于其功能性和灵活性，ArrayList是 Java 集合框架中使用最为普遍的集合类之一。ArrayList 是一种 List 实现，它的内部用一个动态数组来存储元素，因此 ArrayList 能够在添加和移除元素的时候进行动态的扩展和缩减。你可能已经使用过 ArrayList，因此我将略过基础部分。如果你对 ArrayList 还不熟悉，你可以参考它的 API 文档，可以很容易理解在 ArrayList 上执行基本的操作。 In this post, I will discuss one of the most important operation on ArrayList that you will most likely require implementing during enterprise application development. It’s sorting the elements of an ArrayList. 在这篇文章中，我将讨论 ArrayList 中一种极其重要的操作，你很有可能需要在企业应用开发中实现它。它就是 ArrayList 元素的排序。
本书的目标是研究各种重要和有用的算法——解决问题的方法适合计算机实现。算法与数据结构——组织数据的方案密切相关。本章介绍了我们研究算法和数据结构所需的基本工具。
本章会详细的讲解数组，以前因为数组的困惑会迎刃而解。 数组的作用是储存大量元素，不用不停的创建变量。
http://files.cnblogs.com/files/quejuwen/ReflectorInstaller.rar http://files.cnblogs.com/files/quejuwen/ReflectorCrack.rar http://files.cnblogs.com/files/quejuwen/reflexil.zip http://files.cnblogs.com/files/quejuwen/de4dot-v3-1.zip 名称 说明 Add 将两个值相加并将结果推送到计算
名称 说明 Add 将两个值相加并将结果推送到计算堆栈上。 Add.Ovf 将两个整数相加，执行溢出检查，并且将结果推送到计算堆栈上。 Add.Ovf.Un 将两个无符号整数值相加，执行溢出检查，并且将结果推送到计算堆栈上。 And 计算两个值的按位“与”并将结果推送到计算堆栈上。 Arglist 返回指向当前方法的参数列表的非托管指针。 Beq 如果两个值相等，则将控制转移到目标指令。 Beq.S 如果两个值相等，则将控制转移到目标指令（短格式）。 Bge 如果第一个值大于或等于第二个值，则将控制转移到目
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
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