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Linux下如何目录文件进行统计

统计目录文件数量 统计目录文件最简单方法是使用ls每行列出一个文件,并将输出通过管道符传递给wc计算数量: [root@localhost ~]# ls -1U /etc |wc -l 执行上面的...将显示所有文件总和,包括目录和符号链接。...-1选项表示每行列出一个文件, -U告诉ls不对输出进行排序,这使 执行速度更快。ls -1U命令不计算隐藏文件。...递归统计目录文件 如果想要统计目录文件数量,并包括子目录,可以使用 find命令: [root@localhost ~]# find /etc -type f|wc -l 用来统计文件另一个命令是...总结 在本文中,将展示几种查找Linux目录文件数量不同方法。

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如何python字典进行排序

可是有时我们需要对dictionary中 item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现dictionary内容进行排序输出呢?...下面摘取了 一些精彩解决办法。 python容器内数据排序有两种,一种是容器自己sort函数,一种是内建sorted函数。..., keys) #一行语句搞定: [(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())] #用sorted函数key参数(func)排序: #按照key进行排序...参数(func)排序: # 按照value进行排序 print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]) 知识点扩展: 准备知识: 在python里,字典dictionary...到此这篇关于如何python字典进行排序文章就介绍到这了,更多相关python字典进行排序方法内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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生信(一)BED文件进行排序

第一个子问题 首先,我们先来看看如何第二列进行排序。 刚接触GNU sort命令同学可能都写出过类似下面的命令: ? 并且期待结果会是 ? 但是实际上结果是 ? 为什么?...这是因为sort默认按照字典排序规则字符串进行排序。比如,字符串”10”第一个字母是”1”,比字符串”2”第一个字母”2”小,所以字符串”10”小于字符串”2”。...我们要想按照数值大小进行排序,正确做法是要给sort加上”-n”选项。 ? 这样就会得到预期结果了。 第二个子问题 如何染色体编号进行排序呢?用上面的”-n”选项可以吗?...最初问题 有了两个子问题答案,让我们回到文章开始问题:如何BED文件进行排序?我们给出如下命令: ? 其中-k选项是指定第几列。...这样的话文章开头提到那个BED示例文件经过排序后就会变成 ? 这样问题就得到了圆满解决! Python版本 这里我们也分享一种PythonBED文件进行排序方法。

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MySQL | 如何查询结果集进行排序

数据操作语言:结果集排序 如果没有设置,查询语句不会对结果集进行排序。也就是说,如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ASC 代表升序(默认),DESC 代表降序 如果排序列是数字类型,数据库就按照数字大小排序,如果是日期类型就按日期大小排序,如果是字符串就按照字符集序号排序。...FROM t_emp ORDER BY ename ASC; SELECT empno,ename,hiredate,deptno FROM t_emp ORDER BY hiredate DESC; 排序字段内容相同情况...数据库会先按照首要排序条件排序,如果遇到首要排序内容相同记录,那么就会启用次要排序条件接着排序。...+ 分页 ORDER BY 子句书写时候放在 LIMIT 子句前面 FROM -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

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JavaScript 如何 JSON 数据进行冒泡排序

在本文中,我们将探讨如何使用 JavaScript JSON 数据进行冒泡排序,以实现按照指定字段排序功能。 了解冒泡排序算法 冒泡排序是一种简单但效率较低排序算法。...该函数将接受一个数组作为参数,并按照指定顺序对数组进行排序。冒泡排序实现通常使用嵌套循环来比较和交换相邻元素。...如果要按照 JSON 数据中特定字段进行排序,我们可以修改冒泡排序函数来比较指定字段值。...、解析 JSON 数据、实现冒泡排序函数以及根据指定字段进行排序,我们可以使用 JavaScript JSON 数据进行冒泡排序。...这使得我们能够按照指定顺序对数据进行排序,并满足特定需求。通过掌握这个技巧,我们能够更好地处理和操作 JSON 数据。

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如何Scala中集合(Collections)进行排序

文章标题: 《如何Scala中集合(Collections)进行排序》 本文链接: http://www.iteblog.com/archives/1171 下面是一系列 Scala 中Lists...、Array进行排序例子,数据结构定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n...大小写敏感搜索 我们可以用 Scala 中sortWith来自定义我们大小写敏感排序函数。...上面的排序并不对原始数据产生影响,排序结果被存储到别的变量中,如果你元素类型是数组,那么你还可以对数组本身进行排序,如下: scala> val a = Array(2,6,1,9,3,2,1,...在scala.util.Sorting下面还有个stableSort函数,它可以对所有Seq进行排序,返回结果为Array。

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UnityResources目录进行改名

项目用是Unity5.5版本,开发时候将相关图集、预制对象资源都放在 Resources 目录下,而真机使用是 StreamingAssets 目录资源。...Resources 目录改名为 xx –> 打包 –> xx 再改名回 Resources,这个过程一般都是手工修改,因为发现使用 Editor 提供方法都会导致目录名再还原时候,预制对象引用发生了变化...) https://docs.unity3d.com/ScriptReference/AssetDatabase.MoveAsset.html 最后同事通过反编译 UnityEditor.dll 文件...,找到了这个方法,很神奇方法,但和手动改名效果一样,目录名再还原回去时候 svn 没有发生变 ObjectNames.SetNameSmart(obj, "xxxx"); ?...网上查过一遍,没有发现更多关于 ObjectName.setNameSmart 解释,希望这篇文章能帮助到正好为改名烦恼童鞋

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Elasticsearch:如何 PDF 文件进行搜索

在今天这篇文章中我们来讲一下如何实现 .pdf 或 .doc 文件搜索。本解决方案使用于 Elasticsearch 5.0 以后版本。...实现原理 我们采用如下方法来实现把一个 .pdf 文件导入到 Elasticsearch 数据 node 中: 1.png 如上图所示,我们首先把我们.pdf文件进行Base64处理,然后上传到...最终,数据进行倒Elasticsearch data node 中以便让我们进行搜索。 在下面的章节中,我们来逐步介绍如何实现。...所有这些文件类型都可以通过一个界面进行解析,从而使 Tika 搜索引擎索引,内容分析,翻译等有用。 源字段必须是 base64 编码二进制。...我们可以在网站 Base64 encoder 来进行转换。针对我们情况,我们直接通过脚本方法来进行操作: indexPdf.sh #!

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如何 1 千万个整数进行快速排序

一种思路是,既然总内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间数,并进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间数,并排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了所有数据排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...那么我们只需要将第10字节第1个比特位置1即可。 如何将第n个比特位置1?先将1左移n位(n小于8),得到一个值,再将这个值与该字节进行相或即可。...思考 给定一个最多包含 40 亿个随机排列 32 位整数文件如何快速判断给出一个数是否在其中? ----

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python字典进行排序

标准python字典是无序。即使(键、值)进行排序,也无法以保留排序方式将它们存储在dict中。...如果仅仅是按序遍历 如果你只是想要按字典key顺序来遍历字典,那可以先字典 key 列表进行排序,然后遍历即可。...()): print("%s: %s" % (key, my_dict[key])) 其中 sorted(my_dict.keys()) 改成 sorted(my_dict) 同样可以达到返回排序字典...key 列表效果 如果真的是想要有序字典 如果你真的是想要一个排好序字典,而不是按字典key 顺序遍历字典,那么有两种方式,一个是用一个临时字典,在用上面的方式遍历字典过程中,把key value...my_dict.keys()): new_dict[key] = my_dict[key] print(new_dict) 运行结果,new_dict确实已经是一个按字典key顺序排好了序字典

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Java读取txt文件,并且文件内容进行统计排序

1、业务需求 : 根据使用量将下列数据进行排序 然后按照使用量高低进行 数据展示 2、实现代码 import java.io.BufferedReader; import java.io.File;...import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.function.BiConsumer; /** * Java读取txt文件...,并且文件内容进行统计排序 * @author com * */ public class ClassInfoSort { static String str = null; static...,并筛选出user用户和对应文件大小 */ public static void read() { File file = new File("作业1.txt"); FileInputStream...4、附件文件 业务需求 : 根据使用量将下列数据进行排序 然后按照使用量高低进行 数据展示 分组 --> 排序 --> 抽取数据 007 396.9 K --> java实现 396.9 K /user

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DelphiTStrings进行排序

前言 最近在做一个Delphi对接第三方支付接口,接口签名机制模仿微信签名方式,把参数按ascii码进行排序后再加上key进行md5加密,因为调用接口Post里面的参数是TStrings类型...实现方式 其实使用这个实现也非常简单,虽然在TStrings里面没有Sort排序,但是在TStringList里面有这个排序,所以我们只要再建一个TStringList变量,把值赋过去后再排序,...TStringList tmpParams.AddStrings(Params); //给TStringList进行ascii码排序 tmpParams.Sorted := True...[i] + '&'; //加上最后key后反回,再加这个生成字符串进行md5签名即可 str := str + 'key=' + ZfPayCfg.appsecret; Result...:= str; finally tmpParams.Free; end; end; ---- 上面的方法就是实现排序Tstrings生成字符串,然后把这个生成字符串进行MD5加密

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如何1千万个整数进行快速排序

一种思路是,既然总内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间数,并进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间数,并排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了所有数据排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...那么我们只需要将第10字节第1个比特位置1即可。 如何将第n个比特位置1?先将1左移n位(n小于8),得到一个值,再将这个值与该字节进行相或即可。...思考 给定一个最多包含40亿个随机排列32位整数文件如何快速判断给出一个数是否在其中?

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map集合进行排序

今天做统计时需要对X轴地区按照地区代码(areaCode)进行排序,由于在构建XMLData使用map来进行数据统计,所以在统计过程中就需要对map进行排序。...map是键值集合接口,它实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。...Comparator可以对集合对象或者数组进行排序比较器接口,实现该接口public compare(T o1,To2)方法即可实现排序,该方法主要是根据第一个参数o1,小于、等于或者大于o2分别返回负整数...运行结果如下: d:ddddd c:ccccc b:bbbbb a:aaaaa 上面例子是根据TreeMapkey值来进行排序,但是有时我们需要根据TreeMapvalue来进行排序。...value排序我们就需要借助于Collectionssort(List list, Comparator c)方法,该方法根据指定比较器产生顺序指定列表进行排序

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LUAMap进行排序

Lua中最常见数据结构就是Table, 用Table表示Map很容易, 但早期Lua没有提供一个针对Map数据结构排序方法,下面用Moonscript实现了一个Map型数据结构排序函数方法。...比如,我们在统计某些元素个数时,[["a", 100], ["b",10],["c",1]]这种数据结构,元素个数都比较少,简单排序算法都可以解决,数据变大时,我们可能会采用更复杂算法去实现。...其实实现原理比较简单,就是用两个Table,分别存储MapKey与Value,用比较简单冒泡排序或是选择排序KeyTable结构进行排序,在排序过程中移动Table中Key存储位置同时,...也安对应下标移动Value数组位置,这样当Key排序同时,Value也被排序好了。...降序排序: ? 升序和降序方法比较简单,直接将与max比较“>”大于号,改成小于号,或是想反。 升序排序: ?

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