扩展架构 为了跟踪何时进行扩展，Lambda将在成功调用时向CloudWatch报告两个自定义指标（OpenShards和ConcurrencyLimit）。这些自定义指标将允许我们监控扩展行为。...缩小架构 与扩展Lambda一样，只要成功调用，Lambda也会向CloudWatch报告两个自定义指标（OpenShards和ConcurrencyLimit）。...关键指标 如前所述，扩展Lambda将使用警报来监控Kinesis指标，以查看它是否超过计算的阈值。...最后，我们可以使用Grafana将我们报告的自定义指标与并发日志处理器Lambda的平均数量进行可视化。...自定义指标与平均并发 一旦超过设定的阈值就会发生放大，而在非高峰时段的设定时间开始按比例缩小并持续到结束。并发日志处理器Lambdas的平均数量也从未超过并发限制。
Zebrium 还可以用作一个独立的日志管理平台，也可以与 ELK Stack（他们称之为 ZELK 栈）或其他日志管理器集成。 这听起来像是梦想成真，所以我在一个非常简单的项目上对它进行了测试。...这使你能够查看并关联日志和指标，以了解问题的根本原因。日志可以使用 CloudWatch 自己专门构建的查询语言来分析，该语言支持聚合、过滤器和正则表达式。...具有最高容许实例度量指标（t2 CPU 积分余额）。 详细的监视和自动伸缩组。 缺点 它只能用于 AWS 服务。 仪表板的自定义选项并不多。 不支持事务跟踪。...官网：https://aws.amazon.com/cloudwatch/ 7Fluentd Fluentd 是一个跨平台的开源数据收集器，提供了统一的日志记录层（但它并不是独立的日志管理器）。...如果你有多个或外来的日志源，可以尝试 Fluentd 的统一日志记录层，但你仍然需要日志记录工具。当然，如果你是 AWS 用户的话，CloudWatch 将是你的自然选择。
Zebrium使用人工智能（AI）来发现问题以及自动发现，而所有其他工具都依赖于用户手动添加规则。Zebrium也可以用作独立的日志管理平台，也可以与ELK Stack或其他日志管理器集成。...这使你可以查看日志和指标并将它们相互关联，以了解问题的根本原因。 用户可以使用CloudWatch自己专用的查询语言来分析日志，该语言支持聚合，过滤器和正则表达式。...AirWatch，Deliveroo，9GAG等许多知名品牌都在使用CloudWatch。 优点： 专为监视AWS资源而设计。 具有指标爆发性属性 详细的监视和自动缩放组。...如果你在项目中使用Google的GCP产品，则Google Operations的可能是一个很好的选择。 如果你的日志有多个或特殊的来源，请尝试使用Fluentd及其统一的日志记录层。...如何快速成为一名优秀的YAML工程师？ ? ab压力测试模拟实现kubernetes Pod水平自动伸缩 ? 用Prometheus对业务服务进行监控 ? Prometheus监控系列-监控篇 ?
接下来，笔者将从日志，指标，监控及报警，灾备这四个维度来介绍无服务器架构下的运维。.../自定义采集指标，这里就不展开了。...除了开箱即用的几个指标以外，还可以结合CloudWatch metrics的API，在相应的功能代码中埋点，定制化采集指标。...AWS默认提供了非常完备的监控数据，也允许自定义监控dashboard，通过把一系列重要的指标添加到创建好的dashboard中，应用的运行状况一目了然。 ?...笔者所在的项目的做法是使用AWS CloudWatch和AWS SNS提供的告警通知功能，只需要先选择指标然后设定触发阈值和检查间隔时间即可，AWS SNS支持HTTP、SMS、Email等多种订阅方式
$message.error('输入错误,已重置成最后一次输入正确的值') el.target.value = el.target.oldValue; vnode.elm.dispatchEvent...$message.error('输入错误,已重置成最后一次输入正确的值') el.target.value = el.target.oldValue; vnode.elm.dispatchEvent
六、参考 一、基于aws lambda构建监控告警的思考 最近使用了亚马逊的CloudWatch做资源监控和告警,也初次接触到了aws一个强大的功能lambda。...基于aws自带的CloudWatch对资源基础指标的覆盖上报以及CloudWatchAgent自定义指标监控上报能力,将事件发送到sns,然后编写lambda脚本函数病订阅sns主题,lambda收到sns...四、常见serverless应用场景 从前边的描述中我们可以知道,serverless更适合以下场景: 组件可独立部署和扩展，对其他服务依赖性不强 应对突发或服务使用量不可预测,动态计算和所扩容成本比较高...对于使用lambda函数监控资源使用情况并做告警推送,我们用到了CloudWatch监控能力,sns订阅推送能力,以及lambda函数运行所依赖的容器资源环境等,并且我们要对所有用到的能力按量或者使用时长付费...像一些个人开发者、比较独立以及对成本比较敏感的场景仍然可以考虑使用serverless函数实现。目前主流业务放弃使用serverless主要出于几点的思考和权衡。
·对战初始，由中心站点对玩家进行重定向到对应的Game Server。 在对战过程中，使用TCP长连接从而保证更好的游戏体验。...由于Game Server分布在全球不同的地区，如何做到资源的快速扩展和按需伸缩将是一个难点。下面将以Serverless架构的方式阐述实现这一需求。...最后，在Game Server具备了自动按需扩展（Scale out）的能力后，我们就需要考虑如何解决Game Server的缩减（Scale in）了。...（1）Game Server自定义指标（Custom Metrics）将当前服务器的在线人数发送到CloudWatch中。 #!...图10-6 CloudWatch自定义指标报警 在实际场景中，需要通过以下脚本自动建立报警。
上的服务器 存储用户数据 MySQL数据库 使用垂直扩展: 选择更好性能的机器 密切关注监控指标以确定如何扩大规模 使用基本监控来确定瓶颈：CPU，内存，IO，网络等 CloudWatch, top,...S3 用户文件 JS CSS 图片 视频 移动MySQL数据库到独立的服务 考虑使用RDS服务管理MySQL数据库 扩展和管理简单 多个可用区 静态加密 保护系统 在传输和静止时加密数据 使用虚拟私有网络...ELB是高可用的 如果你想配置自己的负载均衡器, 在多个可用区配置主-主或主-备可以提高可用性 在负载均衡器上关闭SSL去减少在后端服务器上的计算负载并简化证书管理 添加负载均衡器 使用多个Web服务器分布到多个区域...使用多个主从故障切换模式的MySQL实例来增进冗余度 将Web服务器和应用服务器分开 独立扩展和配置这两层 Web服务器可以作为反向代理服务器 比如你可以添加应用服务器处理读API而其他应用服务器处理写...，或者在需求下降时缩小规模 一段时间内的指标： CPU负载 延迟 网络流量 自定义指标 为每个Web服务器和应用服务器创建一个组, 每个组放到多个可用区中 设置最小和最大实例数 通过CloudWatch
什么是"时间序列"在现代监控中如何使用? 时间序列用于现代监控，作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样，现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示，帮助我们监控我们的服务器和服务。 ?...Prometheus存储时间序列的方式是迄今为止最好的方式（由于其维度模型，它使用时间序列中的键值标记来更好地组织数据并提供强大的查询功能）。...AWS监控服务称为Cloudwatch，它不仅包括所有基于时间序列的指标的数据存储，还包括基本图表和仪表板编辑。...Grafana包括对AWS Cloudwatch和OpenStack Gnocchi的支持（通过插件）。...您需要的是克服从Cloudwatch和Gnocchi继承的图形限制，并以智能，可用和功能丰富的方式显示您的指标。这是Grafana优于所有其他选择的地方。
解决方案 使用 logger 模块实现详细日志记录 利用 CloudWatch Logs 分析日志并识别异常行为的根本原因 详细的日志记录提供 Lambda 函数内部事件的踪迹。...解决方案 增强 Lambda 函数以提供自定义错误响应，提供有关错误类型的有意义信息，并建议潜在解决方案。 如何实施自定义错误响应 错误代码标准化：建立 API 可返回的标准化错误代码集。...这可能涉及到请求 ID、时间戳或与失败操作相关的特定标识符 3 高级错误处理策略 3.1 使用 AWS CloudWatch 的结构化日志记录 通过引入结构化日志记录增强你的错误调试过程。...利用 CloudWatch Logs Insights 有效地查询和分析日志数据。这种方法简化了对模式的识别，加快了问题解决速度。...3.2 自定义指标和仪表板 通过为 Lambda 函数创建自定义 CloudWatch 指标来扩展你的监控能力。构建提供关键指标的仪表板，有助于主动检测和分析错误。
它用于识别瓶颈、停机时间和潜在的低效网络路由。 服务器监控 - 服务器监控侧重于监控物理和虚拟服务器实例的性能和运行状况。常见的指标有 CPU、RAM 和磁盘利用率。服务器监控对容量规划很重要。...使用 InfluxDB，您可以轻松捕获和存储来自各种源的指标，这使它非常适合监控和分析基础设施的性能和运行状况。...Graphite 在可视化时间序列数据方面表现突出，允许您创建交互式和可自定义的仪表板来监控基础设施的性能和趋势。它的可扩展架构和广泛的插件生态系统使它成为监控和分析基础设施指标的热门选择。...OpenTelemetry 输入 - 使用 OpenTelemetry 收集应用程序性能指标，如日志、指标和跟踪。...AWS Cloudwatch 输入 - AWS CloudWatch 插件可以轻松地从 AWS 收集所有所需的云基础设施指标。
在企业的实践中，由于Spot实例会随时被回收，不合理的使用会对系统的稳定性造成冲击。如何在节省成本的同时，保证系统的稳定性和可靠性，是一个值得投入的课题。...二、携程使用Spot实例的实践 2.1 Spot实例特性分析 携程内部使用Spot实例的应用场景，是引发我们思考在引入Spot实例之后如何采取措施，更好地保证系统稳定可靠的出发点。...同时，实例被回收后又如何自动保证应用的容量，K8s天然地解决了这一问题，所以，我们在K8s的无状态业务负载节点大量使用了Spot实例，容器的单价成本节省了50%。...2.4.2 Pod调度策略 我们使用调度器的TopologySpreadConstraints功能，来达到同个K8s集群内容器应用跨越多个故障域的高可用部署架构。...数据作为影响系统稳定性输入的一个因子，结合稳定性数据，计算出稳定性保证范围内的Spot比例阈值指标。
比如，如何在几秒钟内监视API端点上的命中情况或数据库延迟？当下捕捉到的单个数据点本身不会有太多的表征意义。然而，随着时间的推移，对相同趋势的跟踪会告诉你更多的信息，包括特定指标变化所产生的影响。...例如，如果您想知道一个新的社区进程或文档对API的命中次数的影响，或者某个特定的软件修复是如何影响数据库的延迟的，请将当前值与引入变化之前的值进行比较。这就是时序数据的价值。...： 多维数据模型，其时序数据由指标名称和键/值维度定义； 灵活的查询语言； 自治的单服务器节点，不依赖于分布式存储； 通过HTTP之上的pull model进行数据收集； 时间序列数据推通过中介网关传送到其他数据目的地和存储介质...Prometheus在仪表板上使用控制台模板，但由于功能丰富，这些模板的学习曲线可能相当高。当然，作为开源软件，可以采用代码级或者方案级的自定义模板来进行客户化。...其他公司包括Instagram、Canonical、Oracle、Uber、GitHub和Vimeo使用Graphite处理“操作严格型”时序数据，如应用指标、数据库指标、电子商务监控等等。
文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...目前用户ranger_user1拥有对t1表的select权限 2.2 授予使用UDF的权限给用户 1.将自定义UDF的jar包上传到服务器，并上传到HDFS，该自定义UDF函数的作用是将数字1-9按照...6.再次使用测试用户进行验证，使用UDF函数成功 ? 2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略，使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ?...由上图可见，自定义UDF脱敏成功 总结 1.对于任何可用的UDF函数，都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中，然后指定用户/用户组进行脱敏。
分布式训练中的同步 Allreduce 梯度 分布式 DNN 训练的主要挑战在于，在应用梯度来更新跨多个节点的多个 GPU 上的模型权重之前，需要在同步步骤中对所有 GPU 的反向传播过程中计算出的梯度进行...Amazon SageMaker 为训练作业中定义的算法指标解析 stdout 输出，然后将指标发送至 Amazon CloudWatch 指标。...如果具备这样的概念理解背景，您就可以继续操作分步教程，了解如何使用 Amazon SageMaker 为 Mask R-CNN 运行分布式 TensorFlow 训练。...运行自定义 stack-sm.sh 脚本以创建一个使用 AWS CLI 的 AWS CloudFormation 堆栈。 保存 AWS CloudFormation 脚本摘要输出以供稍后使用。...系统和算法训练指标会在训练过程中被注入到 Amazon CloudWatch 指标，您可以在 Amazon SageMaker 服务控制台中对其进行可视化。
报警：支持可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时进行告警。 过滤器：过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。...Grafana的应用场景 1.监控用户的活跃度，交易量等信息 2.监控实时访问量 3.对app的用户数，营收等数据进行可视化 4.对实验结果进行可视化 Grafana 与 Kibana 的区别 Kibana...Kibana 和 ES 结合紧密，支持强大的ES语法，比较适合做一些多维度的分析和查询，而Grafana更适合用于展示，图形比Kibana美观很多。...数据源 (DataSource) Grafana 支持多种不同的时序数据库数据源，对每种数据源提供不同的查询方法，而且能很好的支持每种数据源的特性。 可以将多个数据源的数据合并到一个单独的仪表板上。...通过 Panel 的 Query Editor（查询编辑器）为每一个 Panel 添加查询的数据源以及数据查询方式，每一个 Panel 都是独立的。
这里，我们将 AWS Lambda 放在若干个实际应用场景中，来向开发者们解释，基于它，能构建哪些内容，并如何和 AWS 的其他服务进行联动应用，加速开发。...开发者可以使用 AWS Lambda 执行代码以响应数据更改、系统状态变化或用户操作等触发器，AWS 中的 S3、Amazon DynamoDB、Kinesis、SNS 和 CloudWatch 等服务...Fargate 可以让开发者通过具有开放式界面的大量第三方工具来收集指标和日志，从而监控应用程序。...目前，Firecracker 已为 Lambda 和 Fargate 在内的多个高容量 AWS 服务提供支持。Firecracker 诞生的内因，也是 Lambda 演进的结果。...因为用户价值交付涉及方法论、开发者工具、应用交付体系、商业模式设计等多个维度，所以 Serverless 是顶层设计的产物。
为什么报告对私有云至关重要 除非组织使用提供全面报告功能的私有云监控工具，否则管理员将无法跟踪管理其云基础架构所需的指标。...如果没有标准的性能报告，利益相关者就不会知道他们跨单个设备、应用程序和存储的平均使用指标。 使用虚拟机的基础架构在私有云中报告时遇到了更大的挑战，因为其大部分流量从未接触过物理线路或硬件。...私有云报告的注意事项 IT专业人员可以使用许多软件工具来监控他们的私有云，但在部署任何软件之前，他们必须考虑以下因素： 工具中有哪些默认报告选项可用? 可以跟踪和报告哪些指标?...基于角色的报告和访问将允许多个利益相关者群体查看和使用数据，包括数据中心管理员、IT支持团队和业务分析师。 用于私有云监控和报告的软件工具。 以下是一些可帮助组织监控和报告其私有云的顶级工具。...它将监控系统性能，提供事件和用户登录历史的基本安全报告，并进行高级安全报告，例如防病毒和恶意软件事件、漏洞扫描和支持历史报告。 CloudWatch CloudWatch适用于在AWS上运行的私有云。
组织 Grafana支持多个组织，以支持各种部署模型，包括使用单个Grafana实例为多个可能不受信任的组织提供服务。 在许多情况下，Grafana将部署一个组织。 每个组织可以有一个或多个数据源。...注意：使用MaxDataPoint功能时，无论您的分辨率或时间范围如何，Grafana都可以显示完美的数据点数量。 使用重复行功能根据所选的模板变量动态创建或删除整个行（可以使用面板填充）。...面板（如“图表”面板）允许您根据需要绘制多个指标和系列。其他面板如Singlestat需要将单个查询减少为单个数字。 Dashlist和Text是不连接到任何数据源的特殊面板。...您可以使用快照功能将当前正在查看的所有数据编码到静态和交互式JSON文档中;它是如此优于电子邮件截图！ 查询编辑器 查询编辑器公开了数据源的功能，并允许您查询其包含的指标。...使用查询编辑器在时间序列数据库中构建一个或多个查询（对于一个或多个系列）。 面板将即时更新，您可以实时有效地浏览您的数据，并为该特定面板构建完美的查询。
这是一份前面四篇评测维度介绍文章的总结，同时也是一份清单使用说明书。 “结构清晰，主次分明”，用解构的方式去理解一款产品，这才是人工智能从业者思考的专业化表现。...评测语音技能的智能程度有4大维度： 如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解 如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供 如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度（...面向需求进行自定义。 如何定义各个维度的权重 权重高低的定义有两个考量维度，一个是行业需求，另一个是硬件载体。...智能语音技能，往往都会解决某个行业领域的特定业务需求，也往往都存在于一个或多个硬件载体上，与人类进行交互行为。大维度自定义权重，同理，每个维度上的指标也基于需求自定义。 ?...各维度是否穷尽了“智能化”评测的角度？ 每个指标的用词的和定义是否精准无歧义且易于理解？ 每个维度的指标是不是平行、独立关系？ 每个维度的指标是不是做到了穷举？
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