最近,很多人私信抱怨说,最初的一个numpy就学不动了。有种想要再见和放弃的冲动!确实 Numpy 的操作细节很多,导致很多人在最开始的学习中,就有种被劝退的感觉。
继续今天的算法学习,来两个中等的算法题:删除有序数组中的重复项II、小红书2023秋招提前批-小红的数组构造。
Set是一种只存储唯一值的数据结构,因此任何重复的元素都会被自动忽略。然后,我们使用扩展运算符…将Set对象转换回数组,并返回这个新的数组。
函数名 函数作用 array_chunk 数组分割 array_column 获取数组的某一列 array_combine 两个数组分别作为键值形成新数组 array_diff 数组差集 array_intersect 数组交集 array_diff_assoc 数组差集含键值 array_intersect_assoc 数组交集含键值 array_diff_key 数组键的差集 array_intersect_key 数组键的交集 array_count
数组是 JavaScript 中常见数据类型之一,关于它的一些操作方法,我在这里做一下简单记录和总结。
我们先来思考一个问题,如果我们想储存班级中47个学生的期末成绩,那么该如何存储呢?以目前为止所学的知识,存储东西只能用变量,那么这意味着我们需要声明47个变量来存储47个学生的成绩,这个操作可行是可行,就是浪费了很多的内存,这个时候聪明的张三就发明了数组,而数组就可以把一组相关的数据一起存放,并提供方便的访问方式。
计数排序(Counting sort)是一种稳定的线性时间排序算法,其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k),其中n为数组元素的个数,k为待排序数组里面的最大值。同样具有线性时间排序的算法还有桶排序和基数排序,这一点不要搞混。
本文链接: [https://blog.openacid.com/algo/slimarray/]
这个自动编号称为数组索引(index),可以通过数组的索引访问到数组中的元素。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。
是供程序员使用的程序调试工具,它可以用于查看程序的执行流程,也可以用于追踪程序执行过程来调试程序。
集合 S 包含从1到 n 的整数。不幸的是,因为数据错误,导致集合里面某一个元素复制了成了集合里面的另外一个元素的值,导致集合丢失了一个整数并且有一个元素重复。
.every() 依次 拿出数组中的元素与特定的值进行比较,如果一个返回的是假 整体返回就是假,如果全部返回真 ,则为真 一假既假 .some() 依次 拿出数组中的元素与特定的值进行比较,如果一个返回的是真 整体返回就是真, 一真既真
本文主要涉及Java IDE工具IntelliJ的Debug使用和一些Java基础练习。
我们上面写的代码虽然已经按照冒泡排序的思路完成了实现,但其实可以再优化一些,举个例子:
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第06天 知识点练习与回顾 第1章 练习 1.1.1 看循环的执行流程 1-5求和案例 public class Demo02DebugTest { public static void main(String[] args) { // 定义求和变量 int sum = 0; // 循环获取每一个数据 for (int x = 1; x <= 5; x++) { sum += x; } System.out.println("sum:" + sum); } } 1.1.2 看方法的调用流程 求和方法的调用
为了能求解从索引为0到n-1的数组元素和,可以分解为第0个数加上索引从1到n-1的数组元素和,如下:
数组(Array)是指一组数据的集合,其中的每个数据被称作元素,在数组中可以存放任意类型的元素。
原文链接:https://juejin.im/post/5be4e93b6fb9a049e7019af0
np.arange(begin,end,step):生成一个从begin到end-step的步长为step的一维数组,其中begin(默认0),step(默认1)可省略
Numpy 的主要用途是以数组的形式进行数据操作。 机器学习中大多数操作都是数学操作,而 Numpy 使这些操作变得简单!所以专门学习记录一下numpy是十分有必要的!
在前一篇文章:线段树初探 中我们看了一下线段树的基本思想并且知道了线段树擅长于解决区间问题。其实对于某些区间问题,我们不仅可以用线段树解决,还可以用树状数组解决。那么可能有小伙伴要问了,那既然线段树和树状数组都可以解决某些区间问题,那么我就一直用线段树就好了啊,为什么还要学树状数组呢?对于这个问题,我这里能给的答案是:对于两者都能解决的区间问题,两者所用的时间复杂度都是O(logn),树状数组所用的内存空间比线段树更小,还有一个点是:实现树状数组的代码会比线段树的代码更少也更简单。下面来看一下树状数组的基本思想:
注意:同一个容器可以存储不同的数据类型,但前提是,其他类型必须满足自动类型转换为容器类型。 建议: 容器的类型,和存储的数据类型保持一致。
本文主要是对最大子数组(序列)问题求解的学习与总结,最大子数组问题是一道经典的算法题,这道题解法有很多,因此可以学习到很多求解问题的思路,并可以学习到算法的优化过程。
在Unix/Linux系统的编程中,Bash脚本是自动化任务和管理系统的强大工具。数组作为基础的数据结构之一,在Bash中的应用广泛而灵活,尤其适合于处理一系列的数据元素。本文将详细介绍如何在Bash中定义、操作、遍历数组,并通过示例解释如何有效地使用数组来简化日常脚本任务。
总篇链接:https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/134906408
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
reduce() 是 JavaScript 数组(Array)对象的一个方法,它接收一个函数作为累加器(accumulator),数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终为一个值。
作为一个前端小白,入门跟着这几个来源学习,感谢作者的分享,在其基础上,通过自己的理解,梳理出的知识点,或许有遗漏,或许有些理解是错误的,如有发现,欢迎指点下。
NumPy提供了大量的数值编程工具,可以方便地处理向量、矩阵等运算,极大地便利了人们在科学计算方面的工作。另一方面,Python是免费,相比于花费高额的费用使用Matlab,NumPy的出现使Python得到了更多人的青睐
启用extdebug允许访问BASH_ARGV数组,该数组反向存储当前函数的参数。
多维列表:list[axis1_index,axis2_index],通过不同轴上的坐标获取
1、从键盘录入学生成绩,并存放到数组中 2、统计成绩大于90分的学生人数并输出 3、求平均成绩
reduce 方法在数组的每个元素上执行用户提供的回调函数,即“reducer”。它传入对前一个元素进行计算的返回值。结果是单个值。它是在数组的所有元素上运行 reducer 的结果。
join(separator): 将数组的元素组起一个字符串,以separator为分隔符,省略的话则用默认用逗号为分隔符,该方法只接收一个参数:即分隔符。
查看上节内容,请点击上方链接关注公众号,查看所有文章。 函数 前面几节我们介绍了数据的基本类型、基本操作和流程控制,使用这些已经可以写不少程序了。 但是如果需要经常做某一个操作,则类似的代码需要重复写很多遍,比如在一个数组中查找某个数,第一次查找一个数,第二次可能查找另一个数,每查一个数,类似的代码都需要重写一遍,很罗嗦。另外,有一些复杂的操作,可能分为很多个步骤,如果都放在一起,则代码难以理解和维护。 计算机程序使用函数这个概念来解决这个问题,即使用函数来减少重复代码和分解复杂操作,本节我们就来谈谈J
输出数组中的最大值,最小值(最大值最小值之间用空格隔开。若有多个最大值或最小值,输出一次即可,如样例2所示)
** 题 1:查找数组对象中 age 大于 18 对象 ** 编写函数 filterAdult,满足
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
冒泡排序是一个简单的排序算法。这一算法的名称来自于越小的元素将通过交换慢慢浮到数列的顶部。
越刷题越觉得自己进度慢、且要补的知识点越多了,所以加快下刷题进度吧。恰好接下来的 15 和 16 题都与三数之和相关,放到一起来记录下。
int[] array; 或者: int array[]; 这两种定义方式是等价的,不过第一种更符合Java的编程规范。 上面只是声明了一个引用变量array,其本质还是一个指针,而数组本身并不存在,也就是说在内存中还没有开辟那段连续的存储空间。要使用数组,必须先对数组进行初始化。
通过前面两个文档的学习,我们了解了凸轮工艺对象的数据结构,以及如何通过编程设置点及线段的方法动态生成凸轮曲线。另外还可以使用LCamHdl库提供的功能块动态生成凸轮曲线。
昨天是刷题的第 25 天,基本保持了每天一两道,同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索,慢慢熟悉 LeetCode 平台,为了提高刷题学习效率,我决定要改变刷题方式:由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
1.字符串处理 a.子串截取 方法1:${var:起始位置:长度},编号从0开始,可省略 方法2:expr substr expr substr "$var" 起始位置 长度 编号从1开始 方法3:使用cut工具 echo $var |cut -b 起始位置-结束位置 编号从1开始
此参考手册详细介绍了 NumPy 中包含的函数、模块和对象,描述了它们的作用和功能。要了解如何使用 NumPy,请参阅完整文档。
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