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如何使用TFsec来你的Terraform代码进行安全扫描

TFsec TFsec是一个专门针对Terraform代码的安全扫描工具,该工具能够Terraform模板执行静态扫描分析,并检查出潜在的安全问题,当前版本的TFsec支持Terraform v0.12 使用Brew或Linuxbrew安装: brew install tfsec 使用Chocolatey安装: choco install tfsec 除此之外,我们还可以直接访问该项目GitHub库的Releases ,那么TFsec将扫描当前所在的工作目录。 还可以使用下列参数: --no-colour 输出选项 TFsec的输出格式支持 JSON、CSV、Checkstyle、Sarif、JUnit以及其他人类可读的数据格式,我们可以使用—format参数来进行指定 项目地址 TFsec:https://github.com/tfsec/tfsec ?

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安卓APP安全漏洞测试 如何APP安全进行全方位的漏洞检测

,以及攻击等情况时而发生,近几年移动互联网的快速发展,APP应用,网站也越来越多,受到的攻击成几何的增长,有很多客户找到我们SINE安全来进行测试服务,那如何通过测试解决网站APP现有的攻击问题呢,首先我们要了解 测试是网站、APP应用(android,ios)进行全面的安全检测与漏洞扫描,模拟攻击者的手法,切近实战,人工检查网站APP存在的漏洞,最后评估生成安全报告,简单来概括也叫黑箱测试,在没有客户提供的网站源代码以及服务器管理员权限的情况下 ,从普通的用户访问网站进行测试。 我们SINE安全在对客户网站、APP进行渗透测试之前,都需要获取客户的安全授权,再一个确认客户的网站是否是客户的,验证所有权,再授权我们进行安全渗透,安全授权相当于甲方公司同意乙方旗下的网站域名,以及 最后测试出的漏洞,以及漏洞修复方案,安全方面建议,整理成详细的安全部署报告,交由甲方公司,整体的渗透测试内容进行描述,检测出来的漏洞分高中低,漏洞名称,漏洞详情,漏洞利用方式,以及如何才能修复好漏洞

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    云安全产品11.11特惠

    无需部署、智能易用的云安全SaaS产品双11特惠来袭,新老同享,一年一度!挖矿木马,加密勒索,高危漏洞等多种安全问题一网打尽,包月产品三个月8折,六个月7折;普惠产品低至每天0.3元

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    如何列表进行搜索

    思考空间 代码第17行RAM的初始化是否可综合? 列表搜索的目的是查找特定的元素,这些元素应该与指定的模式相匹配。此时,可用命令lsearch。该命令接收两个参数,第一个参数为列表,第二个参数为匹配模式。 该模式按照string match的命令规则进行搜索。 lsearch的返回值是列表中第一个与指定模式匹配的元素的索引。看一个案例,如下图所示。匹配模式为A*,故返回元素AFF对应的索引值3。 选项-not可实现匹配结果取反,以下图所示案例为例。匹配模式为LUT*,-not就会使得lsearch的返回值为所有不与之匹配的元素。-not可以与-inline或-all联合使用。 ?

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    使用bandit目标python代码进行安全函数扫描

    bandit常用使用方法 直接py文件进行扫描: [dechin@dechin-manjaro bandit_test]$ bandit subprocess_Popen.py [main] INFO ,那么对于比较大的项目的1000000+的代码的扫描时间,则有可能达到10min往上,这个时间虽然也不是特别长,但是对于大型的项目而言这绝对不是一个非常高效的选择。 总结概要 在一些安全性要求较高的开发项目中,有可能会禁止使用危险函数,如subprocess等。 而bandit的作用旨在通过代码的扫描自动化的给出安全危险函数分析意见,至于是否采纳,还是以不同项目的管理者需求为准。 同时经过我们的测试发现,bandit在实际使用场景下性能表现并不如意,因此在大型项目中我们并不推荐使用,如果一定要使用也可以考虑进行针对性的配置。

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    如何使用SCodeScanner扫描源代码中的关键安全漏洞

    关于SCodeScanner SCodeScanner,即源代码扫描器(Source Code Scaner),它是一款功能强大的安全漏洞扫描工具,该工具专为源代码安全设计,可以帮助广大研究人员扫描项目源代码 ,并从中寻找出关键安全漏洞。 因此,广大研究人员应该在项目产品发布之前使用该工具。 5、支持使用自定义规则,我们可以创建一些php/yaml目录中没有的规则以满足特定场景; 6、支持通过规则扫描高级模式; 支持扫描的漏洞 当前版本的SCodeScanner支持扫描多种内容管理系统 (CMS)插件中的关键安全漏洞,其中包括: CVE-2022-1465 CVE-2022-1474 CVE-2022-1527 CVE-2022-1532 CVE-2022-1604 工具下载 由于该工具基于

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    使用Chrome项目进行性能分析

    最近发现一篇关于使用Chrome进行调试和优化的文章,写的特别全面和友好,虽然Chrome版本比较老了,但是和现在的功能基本没有大变化,还是非常值得参考的。 Profile面板就是这么简单,我们接下来的关注点在如何查找js中的“内存泄露”或定为“内存膨胀”的原因! doubles Strings也会对应两种存储方案: VM heap 非VM heap 一个JS对象会从JS的堆内存(VM heap)中申请自己所需要的内存,而V8的垃圾回收器会在该对象不在活跃(没有任何它的强引用后 当然这个方法还是过于粗糙,回想前几篇介绍DevTools的文章,我们可以回忆起在Timeline面板中有一个Memory视图,我们来看一下如何使用它来判别页面中的内存泄露! 那么实际流程应该如下: 打开对应的页面,在开始你的操作序列之前创建一张heap快照; 开始你的操作序列,例如打开一个窗口; 结束你的操作序列,例如关闭它; 创建第二张heap快照,并和第一张快照进行对比

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    如何二进制代码进行定向模糊测试以扫描用后释放漏洞

    总体而言,UAFuzz的工作流与定向模糊测试工具相似,并且模糊测试过程的相关数据进行了高亮处理,以橙色高亮显示。该工具能够所有与内存相关的UAF事件进行完整的堆栈跟踪。 最后,我们只对覆盖预期跟踪中所有目标的潜在输入进行分类,并不太可能触发漏洞的输入进行预过滤。 ? UAFUZZ_PATH/tests/example.sh uafuzz 360 $UAFUZZ_PATH/tests/example/example.valgrind 对于真实场景,我们还需要使用UAF模糊化基准进行评估 因此,我们目前GUEB进行改进,并将其整合到BINSEC中,然后使用GUEB报告中提取的目标来指导UAFuzz。

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    如何代码进行调优?

    以后再需要该函数时,可以直接查表而不需要重新计算 1.3 高速缓存 最经常访问的数据,其访问开销应该使最小的 1.4 懒惰求值 除非需要,否则不对任何一项求值,这一策略可以避免不必须的项求值 二,时间换空间法则 如果逻辑表达式的求值开销太大,就将其替换为开销较小的等价代数表达式 4.2 短路单调函数 如果我们想测试几个变量的单调非递减函数是否超过了某个特定的阈值,那么一旦达到这个阈值就不需要计算任何变量了 4.3 测试条件重新排序 在组织逻辑测试的时候,应该将低开销的,经常成功的测试放在高开销的,很少成功的测试前面 4.4 预先计算逻辑函数 在比较小的有限阈上,可以用查表来取代逻辑函数 4.5 消除布尔变量 可以用if/else语句来取代布尔变量 5.4.3 解决小的子问题时,使用辅助过程通常比把问题的规模变为0或1更有效 5.5 并行性 在底层硬件的条件下,构建的程序应该尽可能多的挖掘并行性 六,表达式法则 6.1 编译时初始化 在程序执行之前,应该其尽可能多的变量初始化 6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大,就将其替换为开销较小的等价代数表达式 6.3 消除公共子表达式 如果两次同一个表达式求值时,其所有变量都没有任何改动,我们可以用下面的方法避免第二次求值

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    python如何进行测试

    如果针对类的测试通过了,你就能确信类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。1.各种断言的方法python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。 如果该条件满足,你程序行为的假设就得到了确认。你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足,python经引发异常。下表描述了6个常用的断言方法。 Survey results:- English- Spanish- English- MandarinAnonymousSurvey类可用于进行简单的匿名调查。 进行上述修改存在风险,可能会影响AnonymousSurvey类的当前行为。例如,允许每位用户输入多个答案时,可能不小心出力单个答案的方式。 3.测试AnonymousSurvey类下面来编写一个测试,AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证:如果用户面对调查问题时只提供了一个答案,这个答案也能被存储后,使用方法assertIn

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    如何集成树进行解释?

    2、资料说明 本篇文章将以新生儿的资料进行举例说明。目的是为了解特征与预测新生儿的体重(目标变数y)之间的关系。 资料下载||新生儿资料.csv列名说明 1\. 部分相依图可以让资料科学家了解各个特征是如何影响预测的! 4.2 结果解释 ? 从这张图可以理解新生儿头围与新生儿体重有一定的正向关系存在,并且可以了解到新生儿头围是如何影响新生儿体重的预测。 PDP呈现的是特征对于目标变数的平均变化量,容易忽略资料异质性(heterogeneous effects)结果产生的影响。 优点: ** 1.容易计算生成 2.解决了PDP资料异质性结果产生的影响 3.更直观**?? 红色代表特征越重要,贡献量越大,蓝色代表特征不重要,贡献量低 7 参考资料 XAI| 如何集成树进行解释? Python037-Partial Dependence Plots特征重要性.ipynb

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    如何图像进行卷积操作

    上图表示一个 8×8 的原图,每个方格代表一个像素点;其中一个包含 X 的方格是一个 5×5 的卷积核,核半径等于 5/2 = 2; 进行卷积操作后,生成图像为上图中包含 Y 的方格,可以看出是一个 4 ×4 的生成图; 通过比较观察可以发现,生成图比原图尺寸要小,为了保证生成图与原图保持尺寸大小一样,需要对原图进行边界补充,方法有如下四种: (1)补零填充; (2)镜像填充; (3)块填充; int pix_value = 0;//用来累加每个位置的乘积 for (int kernel_y = 0;kernel_y<kernel.rows;kernel_y++)//每一个点根据卷积模板进行卷积 for (int i = 1; i<inputImageHeigh - 1; i++) { for (int j = 1; j<inputImageWidth - 1; j++) { //每一个点进行卷积 temp : 255;//如果结果大于255置255 result.at<uchar>(i, j) = temp;//为结果矩阵对应位置赋值 } } //边界不进行修改 for (int

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    使用 craco cra 项目进行构建优化

    修改 CRA 项目的配置使用 create-react-app 创建的项目默认是无法修改其内部的 webpack 配置的,不像 vue-cli 那样可以通过一个配置文件修改。 在 craco 中可以通过 configure 属性拿到 webpack 的配置对象,进行修改来配置,将重复的包拆分出去。 经过图的分析,发现 jsoneditor,echarts,antv 等库包体积的影响比较大,所以将他们拆分出去。 按需加载大体积的库从优化后的分析图中我发现了一个体积很大的库 BizCharts,而项目中这个库实际上只使用过不多的几个组件. 这种情况下,可以通过修改引入方式来进行按需引入。 最后 如果你觉得此文你有一丁点帮助,点个赞。 如果你觉得这篇文章你有点用的话,麻烦请给我们的开源项目点点 star:http://github.crmeb.net/u/lsq不胜感激 !

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    如何一个软件项目的成本进行评估或估算?

    在对一个软件项目进行成本估算或评估时,应该包括从项目立项直至项目研发活动结束所花费的资源总和,并且可以按阶段进行估算或测量。 软件成本估算的基本过程是什么呢?    其中成本估算需要对直接人力成本、间接人力成本、间接非人力成本及直接非人力成本分别进行估算。    1、估算规模   通常情况下,软件规模的估算是软件成本估算过程的起点。 估算规模是后续计算软件项目的工作量、成本和进度的主要依据,是项目范围管理的关键,因此,在条件允许的情况下,应该进行软件项目规模估算。    方程法:已经开展了规模估算的项目,可以采用方程法,通过各项参数来确定待估算项目的工作量。   项目工作量估算都应该采用两种估算方法来估算结果进行交叉验证,以追求估算的准确性。 在获得工作量和工期后,采用科学的方法来进行成本估算。中基数联做为北京软件造价评估技术创新联盟的授权合作伙伴,在对软件成本估算时,采用快速功能点法进行成本估算。 版权属于: 北京中基数联所有。

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    如何进行项目开发?

    企业的web项目类型 商城 1.1 B2C 直销商城 商家与会员直接交易 ( Business To Customer ) 1.2 B2B 批发商城 商家与商家直接交易 1.3 B2B2C 购物平台 商家和会员在另一个商家提供的平台上面进行交易 1.4 C2B 定制商城 会员向商家发起定制商品的需求,商家去完成。 内容收费站 企业项目开发流程 立项可以参考此博文:立项管理 公司项目来源 公司需要用 给客户定制 互联网项目 过程 # 立项---》需求分析(产品经理,技术人员)---》产品原型--->前端后端 # 前端:根据原型图:ui+前端---》ui切图---》前端实现---》mock数据(自己造的假数据) # 后端:确立项目架构,技术选型----》需求说明书+原型图---》开发接口,自己测试--》接口文档 敏捷适用于需求不明确、创新性或者需要抢占市场的项目,特别适合互联网项目 DevOps:DevOps是一种软件开发实践,它将人员、流程和技术结合在一起,以交付持续的价值。

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    利用PingCastle域名资产进行安全扫描

    例如对域名进行检测 ? ? ? ? (上图部分摘自其官方说明文档) 这里还列出指标,指标描述、修复建议等等都会展示出来。看到这里,你们是不是觉得和AWVS、Nessus很像啊。 的确,他们很像,但是针对点不同,AWVS和Nessus都是Web漏洞扫描器,而PingCastle是域服务器/目录管理进行检测/审核,它是专为CISO管理其风险级别而设计的。 【扫描指定域名】 PingCastle --healthcheck --server www.example.com 【生成密钥】 PingCastle.exe --gemerate-key // 生成的密钥可以去config文件看 【生成报告】 PingCastle --hc-conso //注意!

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    利用lynis如何进行linux漏洞扫描详解

    下面一起来看看使用lynis进行linux漏洞扫描的相关内容吧 安装lynis 在 archlinux 上可以直接通过 pacman 来安装 sudo pacman -S lynis --noconfirm 使用lynis进行主机扫描 首先让我们不带任何参数运行 lynis, 这会列出 lynis 支持的那些参数 [lujun9972@T520 linux和它的小伙伴]$ lynis [ Lynis 2.6.4 从上面可以看出,使用 lynis 进行主机扫描很简单,只需要带上参数 audit system 即可。 Lynis在审计的过程中,会进行多种类似的测试,在审计过程中会将各种测试结果、调试信息、和系统的加固建议都被写到 stdin 。 我们可以执行下面命令来跳过检查过程,直接截取最后的扫描建议来看。 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家ZaLou.Cn的支持。

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    GreenPlum和openGauss进行简单聚合时扫描列的区别

    扫描时,不仅将id1列的数据读取出来,还会将其他列的数据也读取上来。一旦列里有变长数据,无疑会显著拖慢扫描速度。 这是怎么做到的?在哪里设置的需要读取所有列?以及为什么要这么做? 1、首先,需要知道如何确定扫描哪些列。 columScanInfo信息有投影列数和投影列数组,由此决定需要读取哪些列值: 2、接着就需要了解columScanInfo信息来自哪里 aoco_beginscan_extractcolumn函数进行提取 由此可以知道他们来自执行计划中: 4、这样,就需要知道执行计划如何生成,targetlist链表是如何初始化的 create_plan是执行计划的生成入口。 5、openGauss的聚合下列扫描扫描1列,它是如何做到的?

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    如何产品运营情况进行监控

    数据库存取效率、存取流量,数据内容大小的统计、分析机制 以上是哪些内容应该作监控,至于如何作监控,无非是:尽可能详细、具体的统计出是哪些环节、哪个步骤、哪些系统占用了具体多少的系统资源。 我们分别统计单个玩家上下行各类型网络包单位时间内的包数量、包大小、某场景的玩家聚集数,发现问题后,通过两个方法优化流量:减 少收发包个数,减少单包大小; 在CPU使用率上,我们在帧轮询机制内和服务器运行的大循环内,各主要系统进行 我需要短时间内这些内容作到完全可控,我认为再好的第三方库,也没有自己写的知根知底; 2. 方便以后进行灵活改造。 当然,这也并不就是所有新团队和新人都要选择的道路,看项目紧迫度、看团队成员的已有技术水平、看项目未来的用户规模等等。 3.4接口访问的成功、失败数以及时延 由于逻辑层访问后台数据层很频繁,有必要对访问的成功率和访问时延进行监控,并且以报表的形式进行展现,这样那个数据项出了问题都可以一目了然。

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