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如何对3列进行排序并将其分配给一个python pandas

要对3列进行排序并将其分配给一个Python Pandas,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个包含3列数据的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'Column1': [value1, value2, value3, ...],
        'Column2': [value1, value2, value3, ...],
        'Column3': [value1, value2, value3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

其中,value1, value2, value3, ...代表具体的数据值。

  1. 对DataFrame进行排序:
代码语言:txt
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sorted_df = df.sort_values(by=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

这将按照Column1Column2Column3的顺序对DataFrame进行排序。

  1. 分配给一个新的DataFrame:
代码语言:txt
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new_df = sorted_df.copy()

这将创建一个新的DataFrame,其中包含已排序的数据。

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'Column1': [value1, value2, value3, ...],
        'Column2': [value1, value2, value3, ...],
        'Column3': [value1, value2, value3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

sorted_df = df.sort_values(by=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
new_df = sorted_df.copy()

这样,你就可以对3列进行排序并将其分配给一个Python Pandas了。

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