如何对Anaconda Python中的R(相关强度)值应用阈值标签？

import pandas as pd

# 假设有一个包含R值的数据集
data = {'Variable1': [0.8, 0.3, -0.1, 0.5],
        'Variable2': [0.6, 0.2, -0.3, 0.1],
        'Variable3': [0.4, 0.7, -0.2, -0.5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义阈值标签
def apply_threshold_label(value):
    if value >= 0.6:
        return '强相关'
    elif value >= 0.4:
        return '中等相关'
    elif value >= 0.2:
        return '弱相关'
    else:
        return '无相关'

# 应用阈值标签
df['R值标签'] = df.applymap(apply_threshold_label)

print(df)

   Variable1  Variable2  Variable3  R值标签
0        0.8        0.6        0.4   强相关
1        0.3        0.2        0.7  中等相关
2       -0.1       -0.3       -0.2  无相关
3        0.5        0.1       -0.5  弱相关