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浅谈JavaScript如何操作html DOMJavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 元素改变 HTML 样式** JavaScript 有能力 HTML 事件做出反应**添加和删除

JavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 元素 JavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 属性 JavaScript 能够改变页面中的所有 CSS 样式 JavaScript 能够页面中的所有事件做出反应...JavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 元素 首先,我们要知道如何查找HTML元素,通常有三种方法: id tag classs 就是分别通过id,tag,class的名字查找HTML...document.getElementById('a').style.color='blue'">change color ** JavaScript 有能力...HTML 事件做出反应** HTML 事件的例子: 当用户点击鼠标时 当网页已加载时 当图像已加载时 当鼠标移动到元素上时 当输入字段被改变时 当提交 HTML 表单时 当用户触发按键时 ...HTML 元素的内容 (innerHTML) 如何改变 HTML 元素的样式 (CSS) 如何 HTML DOM 事件作出反应 如何添加或删除 HTML 元素

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【译】《Thinking in Promises》第二章:意图的许可

考虑以下可能在信息技术世界中做出的承诺: ISP 承诺为固定月费的用户提供宽带互联网服务 安全官承诺该系统符合安全要求 支持人员承诺 24 小时待命 客服承诺 24 小时内查询做出响应 路标承诺你可以在这里停车...接下来的举例比较抽象,把承诺转移到一个虚拟的实体上:“客服坐席”: 公司客服承诺在 24 小时内响应服务请求 天气肯定会很好 第二个例子描述了我们如何把承诺的意图转移到我们认为负有联合责任的实体上的活成...承诺的生命周期可以从做出承诺的代理人角度来观察(图 2-2),也可以从承诺的角度来观察(图 2-3),甚至还可以从承诺范围内的其它代理人角度来观察。...承诺与信任是共生的 我们做出承诺的代理人有多信任,承诺就有多有用。同样地,我们可以从各种意义的层面上,讨论承诺有效性的信念。在一个没有信任的世界中,承诺将完全无效。...你如何为服务器集群设置需求呢? 例如你会从使用预期出发么? 或者从成本限制的角度考虑? 这能帮你设计服务集群架构么? 从这些输入你如何决定硬件的购买呢?

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你可能误解了性能测试

说难也难,因为要想正确的开展性能测试并达到目标,技术广度和深度都有一定的要求。这篇文章,我会列举一些常见的理解误区,并对此做出解释,希望能对测试同学们有所帮助。...遇到这个问题该如何处理呢?一般来说,当请求响应返回的状态码为500时,可以判断请求是通的,只是返回的响应体不是我们预期的结果。...这个时候可以从这两点出发来分析问题:1、查看被测服务日志,看详细的请求和响应信息,以及报错的堆栈信息。2、对比单接口调试的请求内容和用JMeter组装的请求内容,是否存在差异。...所谓的性能瓶颈,是没有定量标准的,是否存在性能瓶颈,取决于性能目标如何定义。比如某个业务,希望能支撑200并发,并且响应时间不能超过50ms,这个时候如何判断是否存在性能瓶颈呢?...从需求的角度来看,通过压测并监控观测,是否能达到预期的指标。从技术的角度来看,还要考虑系统稳定性以及系统性能的冗余能力,那就加上成功率99.99%和CPU%<40%。

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你可能误解了性能测试

说难也难,因为要想正确的开展性能测试并达到目标,技术广度和深度都有一定的要求。 这篇文章,我会列举一些常见的理解误区,并对此做出解释,希望能对测试同学们有所帮助。...遇到这个问题该如何处理呢? 一般来说,当请求响应返回的状态码为500时,可以判断请求是通的,只是返回的响应体不是我们预期的结果。...这个时候可以从这两点出发来分析问题: 1、查看被测服务日志,看详细的请求和响应信息,以及报错的堆栈信息。 2、对比单接口调试的请求内容和用JMeter组装的请求内容,是否存在差异。...所谓的性能瓶颈,是没有定量标准的,是否存在性能瓶颈,取决于性能目标如何定义。比如某个业务,希望能支撑200并发,并且响应时间不能超过50ms,这个时候如何判断是否存在性能瓶颈呢?...从需求的角度来看,通过压测并监控观测,是否能达到预期的指标。从技术的角度来看,还要考虑系统稳定性以及系统性能的冗余能力,那就加上成功率99.99%和CPU%<40%。

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富川市到芝加哥——以云计算应用角度来看智慧城市

作为连接首尔和重要港口仁川市的纽带,富川市一直在努力提高交通管理的效率问题,包括降低交通拥堵和减少事故处理响应时间等。 ?...这也是为什么在智慧城市建设中,顶层设计的考虑如此重要的原因。...从云计算的应用角度来看,在智慧城市的顶层设计中需要考虑业务、数据及IT等各方面的问题,包括如何从业务视角驱动IT建设,以及如何以IT系统支撑业务应用的体系架构问题。...”行为做出正确的判断和指挥。...从这些角度来看智慧城市的系统架构建设,就涉及到信息系统架构的问题,如何以一种新的信息系统架构来“聚合大规模分布式系统中离散的通信、存储和处理能力,以灵活、可靠、透明的形式提供给上层平台和应用”,并且要提供跨系统

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单独谈一谈敏捷开发

敏捷软件开发通过迭代的开发手段解决了应对变化的问题,满足了需求变化的快速响应。简单来讲,敏捷开发不同于瀑布模式,敏捷开发更像是一种模块化的开发。...通过这样一次次循环,敏捷软件开发能及时捕捉并响应用户的需求,同时还能做到软件一直保持可用状态。 迭代 从技术的角度来 看,软件开发能够视为一连串的迭代过程,通过这些迭代被开发的软件得以增量演进。...管理角度和技术角度之间是协调的,并且各个阶段的结束还和各次迭代的结束保持同步。换句话说,每一个阶段能够分为一次或多次迭代过程。...敏捷开发是一个迭代的过程,在开发过程中任何的需求变化,可以及时回到软件设计层进行功能的添加或改变,针对需求变化做出及时的响应。 3,经常交付可以工作的软件,从几星期到几个月,时间尺度越短越好。   ...12,每个一段时间,团队都要总结如何更有效率,然后相应的调整自己的行为。

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面试常问,你看源码学到了什么?

言归正传,在面试"造火箭"的过程中,最常问的又最有区分度的一些问题 你XXX源码这么熟悉,那有没有遇到过什么坑?参考[面试官问我,使用Dubbo有没有遇到一些坑?我笑了。]...坦白说,在面试官稍微一深入原理就喊疼,只能被迫换个姿势继续深入其他话题的情况下,一般是不太可能遇到这两个问题的.但是如果你认真看过之前的源码解析和真实场景源码实战系列,被问到这个两个问题时又如何做到和肥朝一样坐怀不乱...本文并非要做出所谓的标准答案,毕竟每个人看问题角度不同,学到的自然不懂,本文主要希望通过抛砖引玉的方式,让你在看源码时经过深度思考,而不是只是为了面试装装逼.如果只是为了装装逼,那和每天喊着减肥,却只是为了吓一吓身上的肉一样....大白话就是,把你controller的实体类,转换成相应的数据给前端.那我们来看一下,这个类,SpringMVC是怎么这个需求进行代码分层结构设计的 ?...请求响应模式(同步、异步) 比如网络框架的选择(Netty,Mina,JDK API) 比如序列化方式(Kryo,JSON,JDK序列化等) 可见,Dubbo在做代码分层时,和SpringMVC一样,也是从后续可能拓展性的这个角度来做分层

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麻省理工科研人员开发出新型人脸识别算法

一方面是机器学习与计算机科学的整合,另一方面是神经生理学以及人类行为的研究。这意味着我们不仅能够了解大脑使用了什么算法,还能了解大脑中的回路是如何实现这些算法的。”...第一区域中的神经元仅对特定的面部朝向做出放电反应;最后一个区域中的神经元是否放电与面部朝向无关,而是一种恒定的表征。...在实验中,这种方法产生了恒定表征:无论面部朝向如何,其识别性特征都大致相同。但是,记忆模板的机制在生物学上是找不到根据的。...这意味着在训练期间,如果为了产生更精确的输出而调整节点之间的连接权重,相比那些独立做出反应(或根本不反应)的节点,特定刺激做出一致反应的节点最终输出结果的影响更大。...这种方法最终也产生了恒定表征,但网络的中间层也复制了灵长类动物大脑中间视觉处理区域的镜像对称响应现象。

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QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系

一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...响应时间(RT):响应时间是指系统请求作出响应的时间,一般取平均响应时间。可以通过Nginx、Apache之类的Web Server得到。...首先,开发软件的目的是为了让用户使用,我们先站在用户的角度分析一下,用户需要关注哪些性能。...也就是我们所说的响应时间,当相应时间较小时,用户体验是很好的,当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间,在设计软件时,我们就需要 考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。...其次,我们站在管理员的角度考虑需要关注的性能点。

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面向服务架构(SOA)和企业服务总线(ESB)

SOA要求开发者从服务集成的角度来设计应用软件,即使这么做的利益不会马上显现。SOA要求开发者超越应用软件来思考,并考虑复用现有的服务,或者检查如何让服务被重复利用。...经过适当构架后,这种消息机制的应用允许公司仅通过调整原有服务模式而非被迫进行大规模新的应用代码的开发,使得在商业环境许可的时间内变化的市场条件做出快速的响应。   ...企业环境中单个应用程序是无法包容业务用户的(各种)需求的,即使是一个大型的ERP解决方案,仍然不能满足这个需求在不断膨胀、变化的缺口,市场快速做出反应,商业用户只能通过不断开发新应用、扩展现有应用程序来艰难的支撑其现有的业务需求...服务是从业务流程的角度来看待技术的--这是从上向下看的。这种角度同一般的从可用技术所驱动的商业视角是相反的。...它可监视不同SLA(服务级别合约)的消息响应门限,以及在SLA中定义的其它特性。 它(常常)简化“服务类别”,向更高或更低优先级用户做出适当的响应

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QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系

一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...响应时间(RT):响应时间是指系统请求作出响应的时间,一般取平均响应时间。可以通过Nginx、Apache之类的Web Server得到。...首先,开发软件的目的是为了让用户使用,我们先站在用户的角度分析一下,用户需要关注哪些性能。...也就是我们所说的响应时间,当相应时间较小时,用户体验是很好的,当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间,在设计软件时,我们就需要 考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。...其次,我们站在管理员的角度考虑需要关注的性能点。

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QPS,TPS,并发用户数,吞吐量关系

QPS QPS是每秒查询率,是一台服务器每秒的查询次数,是一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒的响应请求数, 也就是最大吞吐能力; TPS TPS是事务数/秒, 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程...单个request cpu消耗越高,外部系统接口,IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。 重要参数 QPS(TPS),并发数,响应时间 1 ....(RT): 响应时间是指系统请求作出响应的时间,一般取平均响应时间,可以通过Nginx,Apache之类的Web Server得到; DAV 日活跃用户数量,常用于反映网站,互联网应用或网络游戏的运营情况...也就是我们所说的响应时间,当相应时间较小时,用户体验是很好的,当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间,在设计软件时,我们就需要 考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。...用户关注的是用户操作的响应时间 管理员角度考虑性能点 1 . 响应时间 2 . 服务器资源使用情况是否合理 3 . 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4 . 系统能否实现扩展 5 .

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事件风暴的设计要素与驱动力

正如Martin Fowler领域事件的定义:“重要的事件肯定会在系统其它地方引起反应,因此理解为什么会有这些反应同样也很重要。”...在识别和理解事件时,正是要从这样的因果关系着手,考虑为什么要产生这一事件,以及为什么要响应这一事件,进而思考如何响应这个事件,驱动着设计者的“心流”不断思考下去,就像搅动了一场激荡湍急的风暴一般。...这时作为参与者业务的参与,就不再是发起一个业务流程,执行一个业务动作,而是做出决策(Decision)。...在事件风暴中,决策就是命令,但“决策”更具有拟人化的意义,正如在现实生活中,当一个管理者要做出决策时,需要如下两方面数据的支撑: 信息:必须基于足够充分的信息才能做出正确的决策,提供这些信息的对象就称之为读模型...但在解决方案域,我们是从职责的角度去看待命令的,这就需要在领域模型中去寻找履行该职责的对象,即聚合。

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Web性能评价指标

从用户角度出发,收集用户的使用反馈,很多吐槽都提到了慢,经调研用户最关注的是速度,所以Web性能主要指网站加载、响应速度。它包括客观的指标和用户在访问应用时所感受到的性能情况。...:response (响应)、animation(动画)、idle(浏览器空置状态)和load(加载),结合用户对时间的感知,明确了用户体验影响最大的性能目标。...Google又提出了更明细的以用户为中心的性能指标,帮助我们更好的了解真实用户Web的整体体验。 以用户为中心的性能指标 如何定义性能指标?...从用户角度出发,考虑以下关键问题,从用户体验和关心的关键节点定义性能指标 • 是否正在发生?导航是否成功启动?服务器有响应吗? • 是否有用?...代表有用,有助于让用户确信页面有效 • First input delay 首次输入延迟 (FID):用户第一次与网站交互(比如单击链接、点按按钮等)直到浏览器实际能够交互做出响应所经过的时间。

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一文搞懂,性能测试指标评估方法

而本文将继续介绍,对于软件性能而言,有哪些指标是需要重点关注的,并且这些重点关注的指标又是如何来评估和计算的。 2. 软件性能的关注点 一个软件做性能测试时,一般需要关注哪些性能项呢?...也就是我们所说的响应时间,当响应时间较小时,用户体验是很好的。当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间,在设计软件时,我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。...3.2 响应时间 作为一个用户你可以对吞吐量(QPS、TPS)、并发用户数这些毫不关心,但响应时间却是用户感受系统性能的主要体现。从用户角度来说,软件性能就是软件用户操作的响应时间。...响应时间既然用户体验如此重要,那这个时间又是如何评估计算出来的呢?...一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出回应的过程。 TPS 的过程包括:客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。

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微服务与SOA架构(1)

这种情况下,服务端实际上能够做出响应,但是客户端会因为超时时长设得太低而拒绝了所有响应。 比较常见的一种解决方案是使用断路器模式(circuit breaker pattern)。...如果服务不能及时做出响应或者干脆不响应,软件断路器将会起作用,提醒客户不必浪费时间等待超时事件发生。...恰恰相反,建议你基于上下文来定义超时时长,同时确保这些数值可以从外部通过配置来设置,这样你就可以在负载条件变化的情况下快速做出响应,而不用重建或者重新部署应用。...这一变化所引发的问题促使我们换个角度思考,重新认识服务以及如何保护服务不会被不该访问的客户访问到。 微服务而言,安全问题成为挑战主要是因为没有一个专门处理安全问题的中间件组件。...从全系统视图的角度看,批处理作业也是依赖最终一致性的。 迁移到到基于服务的架构需要我们改变对事务和一致性的认识。

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解决方案之合作

响应是一种答案,转移话题也是一种答案,直接回复也是一种答案。 互利共赢,这是一个合作的前提,碰到很多人,你会发现合作的不多,不是的人,互相看不上眼,不要浪费太多的时间和精力。...这是销售的事儿,不同的类型,需要了解不同的需求,例如技术类的,肯定关心相关的架构,如何解决目前存在的问题;例如管理类的,会关注成本收益价值。...3 整体节奏 从解决方案的角度来说,每个步骤应该很快,从谈完了需求,到写完解决方案,到最后的成单,每个步骤都是瞬间变化的。...无论大型或小型,都应该是一个持续的状态,持续跟进,持续反馈,也应该去了解竞的相关信息,例如方案,例如报价,例如优势,例如缺点。...总结:根据拜访拿到相关的需求,根据需求做出解决方案,解决方案必须亲自说,说完之后快速推进签约。

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干货 | 浅谈React数据流管理

Observerview会自动做出响应,这就是mobx主打的响应式设计,但是编程风格依然是传统的面向对象的OO范式。...那么如果站在响应式编程的角度来看,这个公式又会变成这样:c := a + b,a和b完全不关心c的值,c也完全不关心等式那边是a或者b,或者还有什么d,e,f。。。...就是可观察对象和观察者,可观察对象(Observable)也就是事件发布者,负责产生事件,而观察者(Observer)也就是事件响应者,负责发布的事件作出响应,但是如何连接一个发布者和响应者呢?...通过订阅的形式,也就是subscribe方法(这也类似于redux的store.subscribe),而在订阅之前,他们两者是毫无关联的,无论Observable发出多少事件,Observer也不会做出任何响应...(站在开发者的角度,我们一定是希望消息是被动地接收,因为我们倡导的就是通过操作data数据层,让View层进行一个响应,那么这里data数据层一定是事件发布者,而View层就是事件响应者,每当data数据层发生变化时

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QPS、TPS、并发用户数、吞吐量关系

一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...响应时间(RT):响应时间是指系统请求作出响应的时间,一般取平均响应时间。可以通过Nginx、Apache之类的Web Server得到。...也就是我们所说的响应时间,当相应时间较小时,用户体验是很好的,当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间,在设计软件时,我们就需要 考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。...其次,我们站在管理员的角度考虑需要关注的性能点。...7、 更换那些设备可以提高性能 8、 系统能否支持7×24小时的业务访问 再次,站在开发(设计)人员角度去考虑。

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机器人Ameca挣脱「灵魂」枷锁觉醒?邪魅一笑瞬间令人恐怖

如何实现微表情? 除了上面展示的能力之外,Ameca还能做出许多令人惊叹的动作。 比如,「别说话,嘘。」 「我的天哪!」 「跟着我做。」 「你刚刚说了什么?」 「我不知道啊!」...那么,Ameca如何做出这些逼真的表情呢? 这背后的功臣便是Engineered Arts经过多年人形机器人的研究而开发的Mesmer技术。...Mesmer 技术 Mesmer 是一个用于建造仿真人形机器人的系统,也正是上面刚刚提到「Ameca如何做出这些逼真的表情」的背后支撑。...Mesmer技术首先要使用定制的摄影测量设备人体进行360度的3D 扫描。 接着,从不同的角度捕捉多个重叠的数码照片,然后通过比较像素的颜色和锚点定位,来重建3D模型。...一个足够「聪明」的操作系统,就得让机器人在各种情况下都能保持响应。 Tritium设计了一个智能缓冲系统,让Ameca机器人在快速变化的环境中,依然能迅速而「清醒」地做出决策。

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