Jenkins 共享库是除了 Jenkins 插件外，另一种扩展 Jenkins 流水线的技术。通过它，可以轻松地自定义步骤，还可以对现有的流水线逻辑进行一定程度的抽象与封装。...至于如何写及如何使用它，读者朋友可以移步附录中的官方文档。 对共享库进行单元测试的原因 但是如何对它进行单元测试呢？共享库越来越大时，你不得不考虑这个问题。...然后我们就可以愉快地对 src 目录中的代码进行单元测试了。 测试 vars 目录中 Groovy 代码 对 vars 目录中的脚本的测试难点在于它强依赖于 Jenkins 的运行时环境。...改进 以上代码是为了让读者对共享库脚本的单元测试有更直观的理解。实际工作中会做一些调整。...因为我们不希望共享库脚本中的依赖于 Jenkins 运行时的方法（比如拉代码的步骤）真正运行。所以，我们需要对这些方法进行 mock。
我们给大家带来的是Jenkins共享库的实践。 那么上一期呢我们在操作的时候呢发现了Jenkinsfile中的代码越来越多了，这时候管理起来非常复杂那今天我们就来解决这个问题。...src目录存放的就是我们共享库里面的一些代码，我们自己写的一些方法和类呢都可以放到这个src目录。 vars里面是一些动态的一些脚本,还有一些变量我们都可以放到vars下面。...OK， 这是共享库的目录结构。创建好共享库之后，接下来我们需要在Jenkins的设置里面去配置这个共享库。导航到Jenkins系统设置然后全局共享库配置。...那我们来总结一下共享库的几个步骤 第一、就是我们先去创建一个共享库 第二、我们为共享库创建好我们的目录结构和代码 第三、要把共享库加到我们的Jenkins设置里面 第四、在jenkinsfile里面去引用这个共享库...那么又有一个问题来了，如何让我们的流水线更加灵活更加强大呢？--这时候我们可能就需要借助编程语言，如果你会1门编程语言，那么你的流水线就会越来越完善、更加灵活。
起因：执行完流水线后进行一定程度的消息推送，所以选择钉钉进行jenkins构建结构的消息推送 下载配置相关依赖插件 相关环境： Jenkins2.277.3，安装文档见上篇 DingTalk 插件 2.4.3...build user vars plugin 插件 1.7 在Jenkins中安装钉钉插件DingTalk 请确保你的 Jenkins 版本 >= 2.176.4 钉钉机器人配置，说明文档 找到 Jenkins...才能继续安装 在流水线中，使用wrap，获取BUILD_USER变量 wrap([$class: 'BuildUser']) { } Groovy Copy 创建配置共享库 编写Groovy脚本 项目目录结构如下...中配置将共享库 找到 Jenkins 首页 >> 系统管理 >> Global Pipeline Libraries，我的配置如下图 在流水线中导入共享库 导入方法@Library('pipeline-library-demo...')_，这样就可以使用共享库中的代码了 具体的 pipeline 脚本如下： #!
Jenkin的多分支流水线，允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起，然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线...全局共享库 Manage Jenkins » Configure System » Global Pipeline Libraries 可以配置许多全局共享库。...在此我们将共享库托管在git上，在jenkins中设置如下： 使用“shared-library”命名 默认使用master分支调用 Jenkinsfile 需要使用 @Library 注解， 指定库的名字...总结 Jenkins扩展共享库是真正意义上的流水线即代码，通过共享库可以实现多个项目之间共享流水线，有助于减少冗余并保持代码干净整洁。...也正是这个原因，我也是对扩展共享库做了简单的介绍，更高级的使用需深入研究。
以后再需要该函数时，可以直接查表而不需要重新计算 1.3 高速缓存 最经常访问的数据，其访问开销应该使最小的 1.4 懒惰求值 除非需要，否则不对任何一项求值，这一策略可以避免对不必须的项求值 二，时间换空间法则...密集存储表示可以通过增加存储和检索数据所需的时间来减少存储开销 2.2 解释程序 使用解释程序通常可以减少表示程序所需的空间，在解释程序中常见的操作序列以一种紧凑的方式表示 三，循环法则 3.1 将代码移除循环...程序员应尽量用一些退出条件来模拟循环的其他退出条件 3.3 循环展开 循环展开可以减少修改循环下标的开销，对于避免管道延迟，减少分支以及增加指令级的并行性也都很有帮助 3.4 删除赋值 如果内循环中很多开销来自普通的赋值，通常可以通过重复代码并修改变量的使用来删除这些赋值...具体说来，删除赋值 i=j后，后续的代码必须将 j看作i 3.5 消除无条件分支 快速的循环中不应该包含无条件分支，通过“旋转”循环，在底部加上一个条件分支，能够消除循环结束处的无条件分支 3.6 循环合并...6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大，就将其替换为开销较小的等价代数表达式 6.3 消除公共子表达式 如果两次对同一个表达式求值时，其所有变量都没有任何改动，我们可以用下面的方法避免第二次求值
1.目标 通过jenkins使用checkstyle对代码进行规范检查并生成html报告。 构建采用shell。...④jenkins checkstyle插件主要是用于出版checkstyle报告，这里不涉及。 3.前置工作 3.1 安装ant及checkstyle。 ...4.jenkins配置 新建一个自由风格的job，配置如下： 这里源码使用了码云的zheng项目，直接放到了该作业工作区的src目录之下。
共享库基础知识 程序由源代码变成可执行文件，一般可以分解为四个步骤，分别是预处理（Prepressing）、编译（Compilation）、汇编（Assembly）和链接（Linking）。...该库文件在Windows平台称为动态链接库（Dynamic-Link Library，DLL），在Linux平台一般称为共享库（Shared Object，SO）。...控制目标进程 为实现对其它进程空间或运行进行控制， Linux平台提供了进程跟踪函数Ptrace()（类似于Windows平台的创建远程线程函数CreateRemoteThread()）。...因此对被替换函数所在SO进行反汇编分析，可以确定被替换函数替换位置首地址，再配合linux提供的进程虚拟地址空间查看命令得到SO加载基地址，简单相减即可得到被替换函数位置相对偏移地址。...图 5共享库加载基地址 ? ?
问题描述：build.groovy 调用其它的 xxx.groovy 文件和一个目录下所有的xxx.groovy应该如何定义？如果可以的话，辛苦提供下示例。...package org.devops def sayHello(){ def hello = new hello() hello.Print() } DevOps工程技术类问题知识库建设中
Cython是属于PYTHON的超集，他首先会将PYTHON代码转化成C语言代码，然后通过c编译器生成可执行文件。优势：资源丰富，适合快速开发。...pyd文件，在linux环境中加密后的问题后缀是so文件，下面以linux环境作为演示 环境准备 系统环境：centos 7 Python版本：python3.x 需要的第三方包：cython 加密代码部分...Flask app = Flask(__name__) @app.route('/',methods=['GET']) def root(): return "hello world" 用上面提到的方法对flask_demo_test.py...文件进行加密 调用flask_demo_test.py启动服务 from flask_demo_test import app app.run(host=’127.0.0.1′,port=5000...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
作者｜Chase Roberts 译者｜庄道玉 编辑｜Emily 目前，关于神经网络代码，并没有一个特别完善的单元测试的在线教程。...首先来看一个简单的例子，尝试找出以下代码的 bug。 看出来了吗？网络并没有实际融合（stacking）。...这些代码不会崩溃，不会抛出异常，甚至不会变慢。 这个网络仍然能训练，并且损失（loss）也会下降。 运行多个小时后，值回归到很差的结果，让人抓耳挠腮不知如何修复。...比起在运行了很多天的训练后才发现，我们如何提前预防呢？这里可以明显注意到，层（layers）的值并没有到达函数外的任何张量（tensors）。...这样的代码随处可见。 这段代码最大的问题是，优化器默认会优化所有的变量。在像生成式对抗网络这样高级的结构中，这意味着遥遥无期的训练时间。
关于Frelatage Frelatage是一款基于覆盖率的Python模糊测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对Python代码进行模糊测试。...其主要目的是整合优化了其他模糊测试工具的优秀特性，以便帮助研究人员以更高效的方式对Python应用程序进行模糊测试和安全研究。...功能介绍 Frelatage支持对下列类型的参数进行模糊测试： 字符串 整型 浮点型 列表 元组 字典 函数（以文件作为输入） 工作机制 Frelatage主要通过遗传算法来生成覆盖率尽可能高的测试用例...-q https://raw.githubusercontent.com/Rog3rSm1th/Frelatage/main/scripts/autoinstall.sh -O -) 工具使用 对典型参数进行模糊测试...= frelatage.Input(value=2) f = frelatage.Fuzzer( # 需要测试的方法 method=myfunction, # 语料库
关于GoKart GoKart是一款针对Go代码安全的静态分析工具，该工具能够从Go源代码中查找使用了SSA（单一静态分配）形式的代码漏洞。...gokart_${VERSION}_${ARCH}.tar.gz 然后，提取已下载好的文档： $ tar -xvf gokart_${VERSION}_${ARCH}.tar.gz 最后，将GoKart代码移动至我们的运行路径中...clone https://github.com/praetorian-inc/gokart.git 然后切换至项目根目录，并构建源码： $ cd gokart $ go build 最后，将GoKart代码移动至我们的运行路径中
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL...在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同； 2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID； 3....注意事项 1）RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致；如果不一致会出现数据不一致问题。...如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程； 2）一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定； 3）一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时...logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出，可以进行监控，具体如下： ?
TFsec TFsec是一个专门针对Terraform代码的安全扫描工具，该工具能够对Terraform模板执行静态扫描分析，并检查出潜在的安全问题，当前版本的TFsec支持Terraform v0.12...功能介绍 检查所有提供的程序中是否包含敏感数据； 检查目标代码是否违反了AWS、Azure和GCP安全最佳实践建议； 扫描功能模块（目前只支持本地模块）； 计算表达式和值； 评估Terraform的功能函数...使用Brew或Linuxbrew安装： brew install tfsec 使用Chocolatey安装： choco install tfsec 除此之外，我们还可以直接访问该项目GitHub库的Releases...还可以使用下列参数： --no-colour 输出选项 TFsec的输出格式支持 JSON、CSV、Checkstyle、Sarif、JUnit以及其他人类可读的数据格式，我们可以使用—format参数来进行指定
我们知道，Python代码默认是公开的。当你要把一个Python项目给别人运行的时候，一般来说别人就能看到你的全部源代码。...我们可以使用Cython、Nuitka对代码进行打包，编译成.so文件、.dll文件或者是可执行文件，从而在一定程度上避免别人看到你的源代码。...如果你对安全的要求并没有那么高，那么其实你只需要对Python代码进行混淆，就能防止自己的代码被人轻易看到了。 我们可以使用Pyminifier来对Python代码进行混淆。..." pip install pyminifier 安装完成以后，我们来对代码进行混淆，执行如下命令： pyminifier --nonlatin --replacement-length=50 main.py...除非对方就是冲着对你的代码进行破解来的，否则一般人看了这个混淆以后的代码，直接就走了。 混淆完成以后，这个代码依然是直接运行python output.py。功能不受任何影响。
实现伪代码 public class EntryRepository { ......SUBMITTED"); //已提交 entryReposity.save(entity); return entity.getFlowNo(); } } 以上是一个极简的代码实现逻辑...,完成了申请单检查、流水号获取、数据库保存以及接口返回。...如何对两笔申请进行单元测试，Mock又如何写？这个就留给读者自行练习了。 如果不是写库，而是通过MQ对外发布？又如何进行测试呢？...小结 本案例演示了如何使用Mockito提供的Capture特性来验证方法的传参，同时也展示了如何使用AssertJ进行对象的多个属性的断言。
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 问题重现 通过Fayson前面的文章《0509-深入分析CDH...的安装目录》，我们知道Cloudera Manager使用的数据库账号密码信息保存在/etc/cloudera-scm-server目录下的db.properties文件中，但打开该文件进行查看发现数据库的...这种方式如果直接在文件中保存密码明文，对于一些企业的生产安全要求有时候是不能接受的，Cloudera官方没有提供直接对该文件中的密码明文进行脱敏的方式，但给出了另外一种方法。...CM的数据库密码 echo "password" ?...提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。
目录 问题描述 问题解决 1.写一个小工具软件，对 DLL 文件进行加密 2.修改应用程序，对加密的 DLL 文件进行解密 3.把加密的 DLL 文件解密到内存缓冲区中 4....问题解决 关于分析过程就不多说了，这里直接给出目前的处理方式： 1.写一个小工具软件，对 DLL 文件进行加密 使用了AES对称加密算法，主要是为了管理秘钥简单。...2.修改应用程序，对加密的 DLL 文件进行解密 这个动态库最终肯定是要被加载到应用程序的内存空间中被使用的，因此在被加载之前，需要被使用者(也就是应用程序)解密。 那么，应该解密到哪里呢？...(比如：从堆空间中malloc出来的一块空间)，然后再按照动态库的加载流程从这块缓冲区中读取字节流，加载到动态库所属的代码空间中。...刚好，在github上看到这样一个开源C代码： 图中描述的功能正是我所需要的，简直是量身定做： 先把 DLL 文件读取到一个缓冲区中; 再从缓冲区中加载动态库的内容; 只需要一个头文件MemoryModule.h
hello 大家好 我是浩说 今天来偷摸学习一下 ： 如何对代码进行复杂度分析？...我们以一段代码为例 看看如何分析 时间复杂度 int sum = 0; int i = 1; int j = 1; 假设每条语句需要花费 一个时间单位 那么上面这段代码花费的时间 T = 3； 现在将代码补充一下...随着 数据规模增长 的 变化趋势 也就是说 当for循环中的n接近无限大的时候，后面的常量3就可以忽略不计了 所以这段代码最终的时间复杂度就是 O(n) 而最初的三行代码的时间复杂度就是 O(1)...这里的1并不是说一行代码 它的意思是代码的执行时间是常量级别的 不存在 循环、递归那种带有未知执行量的情况 所以这样的代码即便有成千上万行，由于执行时间是常量级别 所以时间复杂度依然是 O(1) 到这里...++i) { } for (j; j <= n; ++j) { } } 第二点 嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积 比如这个嵌套循环 时间复杂度就等于内外两层循环的乘积 也就是O(n方)
参考链接： 使用Python和SQLite的SQL 2 如何利用Python和VC6.0对SQLite数据库进行操作 （如需交流，请关注公众号：神马观止） 这段时间由于工作上的需要，...但是由于后期需要用C来实现数据处理算法，因此也需要完成利用VC6.0来对SQLite数据进行操作。...为了对这段时间学习进行总结，也为了日后用到相关知识可以直接参考积累的成果，特此将这些工作记录于这篇博客。...对数据库服务器的新手来说学习起来相当容易，有极完备的图形用户界面 (GUI)，可以简便地以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息。 ...3.VC6.0对SQLite数据库的操作 相对于Python对SQLite的操作来说，用VC6.0 来操作数据库稍微显得麻烦一点，不过考虑到日后代码的移植性，即使麻烦一点还是值得的。
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