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如何jvm故障进行排查与定位?

故障类型 ---- 线上的jvm故障基本可以分为两大类: CPU____占用过高。 内存问题,通常可以理解为gc的问题,因为java的内存用gc进行管理。...故障排查兵器谱 ---- 命令行工具 jps等工具都是tools.jar类的包装,使用起来方便简单.在下边的故障排查中会用到我们这里提到的工具,大家平时应该熟记于心. top: top命令用于实时显示...jconsole: JVM各状态查看工具 visualVM CPU问题 ---- CPU负载比较高的时候,我们需要先找到那个java进程,然后根据(进程ID)找到的那个”问题线程”,根据线程的堆栈信息找到代码,最后进行代码排查...在进行内存问题处理的时候,我们经常会碰到以下两种异常: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 如果出现这个异常,一般都是程序启动需要加载大量的第三方jar包...的大小比例是8:1 YGC会经过两个过程,一个是扫描,一个是复制,扫描比较快,复制相对慢一些,如果每次都有大量的对象复制,STW(stop the world)时间会延长,另外一种情况是gc和系统的swap同时进行

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故障治理:如何进行故障复盘

关键信息通过截图等进行佐证,结合故障处理报告形成故障复盘报告初稿。复盘会议中,复盘owner要主动引导参会人员,推动复盘进度,避免出现一些无意义的指责、与故障无关的发散讨论等。...注意以下几个关键时间点进行识别。故障发生时间点: 即这个故障实际上是从什么时候开始的。业务指标变化时间点: 业务指标开始下跌、开始恢复等。...确认故障恢复时间点: 通过测试验证或者观测业务指标、系统日志等确认系统已经恢复。根据以上时间点计算出故障平均修复时间(MTTR),然后逐个沟通讨论如何缩短其中的每一个环节耗时。MTTR详细释义见附录。...附录:相关名词解释一、5why分析法:所谓5why分析法,又称“5问法”,也就是一个问题点连续以5个“为什么”来自问,以追究其根本原因。...图片三、MTTR:即故障的平均修复时间,MTTR进行拆解,得到如下几个时间段:MTTR = MTTI + MTTK + MTTF + MTTVMean Time To Identify (MTTI):

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博文|如何Zabbix Proxy高队列进行故障诊断

因此很多时候,当其中一个proxy出现故障,会对所有监控配置造成严重的后果,引起一连串事件与问题。...可以用agent的IP从proxy上运行zabbix_get,尝试进行故障诊断,或简单测试连通性。 ? 如果没有问题,agent需要日志报告返回正常。...如果sender到底做了什么感兴趣,可以反复执行上面的命令,相关日志的变化会告诉我们答案。 存在问题时,查看每秒发送多少数值是不够的。data sender的迭代需要几百秒甚至更多。...b) 检查proxy数据库上的队列 c) 检查网络连接速度 Proxy没有足够的进程 假设,有一个Zabbix server正常运行,Zabbix前端以及大部分环境都通过Zabbix server进行监控...假设,一个月内需要在proxy上部署网络发现或agent主动注册,并添加更多host进行监控。最终可能大约有30000个host,这时会出现问题:proxy上的间断或队列正在增加。

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如何使用Ping命令进行故障排查?

当网络质量不高时,可以增加发送报文数目,通过丢包率来检测网络质量。 -f:设置发送的报文不分片,如果报文大于MTU值,则会丢弃该报文。...缺省Ping命令发送5个ping报文,建议使用-c参数进行多次ping,可以更准确反应当前网络的状况。根据返回的ping报文个数,可以对网络状况进行判断。...4 ping故障现象以及原因总结 A、故障现象:全部可达,但时间较长 可能原因: 中间网络状况不佳。 网关设备做了QoS,限制了转发速度。...B、故障现象:全部不可达 可能原因: 网络中断(含设备与线缆)。 中间经过的防火墙设备不允许进行ping探测,丢弃了ICMP报文。 网络产生环路,TTL减到1后被丢弃。 网络拥塞导致报文响应慢。...C、故障现象:部分可达 可能原因: 网络状况不佳,部分报文被丢弃。 中间网络配置有负载分担,且其中部分分担网络故障。 遭到“泛洪”攻击。

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GiraffeDet:目标检测Neck进行优化提升最终精度

多个流行的目标检测基准的数值评估表明,GiraffeDet在广泛的资源限制条件下始终优于以前的SOTA模型。...02 相关背景 为了缓解大规模变化带来的问题,一种直观的方法是使用多尺度金字塔策略进行训练和测试。...03 新框架方法 尽管已经进行了广泛的研究来研究有效的目标检测,但大规模变化仍然是一个挑战。...:一种简单的Few Shot 目标检测方法 SPARSE DETR:具有可学习稀疏性的高效端到端目标检测(源代码下载) 自适应特征融合用于Single-Shot目标检测(附源代码下载) 目标检测:...零样本目标检测:鲁棒的区域特征合成器用于目标检测(附论文下载) 目标检测创新:一种基于区域的半监督方法,部分标签即可(附原论文下载) 利用先进技术保家卫国:深度学习进行小目标检测(适合初学者入门

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如何图片进行卷积计算

1 问题 如何图片进行卷积计算?...nn.Conv2d(in_channels=3,\ out_channels=16,kernel_size=3,\ stride=1,padding=1) (4) 建立全连接层然后图片进行卷积计算...,然后图片进行拉伸,再将拉伸后的图片交给全连接层,最后打印救过卷积计算的图片的尺寸 fc = nn.Linear(in_features=32*28*28,\ out_features=10)...= torch.flatten(x,1) # [128,32*28*28] out = fc(x) print(out.shape) 3 结语 这次实验我们更加深入的了解了torch的有趣之处,通过图片进行卷积计算...,设置卷积计算的通道,设置卷积核尺寸大小,设置步长,设置补充,最后进行拉伸,得到最后的图片的尺寸,让我卷积有了进一步的了解,卷积的使用以及深度学习的魅力有了进一步的了解。

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如何代码进行调优?

以后再需要该函数时,可以直接查表而不需要重新计算 1.3 高速缓存 最经常访问的数据,其访问开销应该使最小的 1.4 懒惰求值 除非需要,否则不对任何一项求值,这一策略可以避免不必须的项求值 二,时间换空间法则...如果逻辑表达式的求值开销太大,就将其替换为开销较小的等价代数表达式 4.2 短路单调函数 如果我们想测试几个变量的单调非递减函数是否超过了某个特定的阈值,那么一旦达到这个阈值就不需要计算任何变量了 4.3 测试条件重新排序...在组织逻辑测试的时候,应该将低开销的,经常成功的测试放在高开销的,很少成功的测试前面 4.4 预先计算逻辑函数 在比较小的有限阈上,可以用查表来取代逻辑函数 4.5 消除布尔变量 可以用if/else语句来取代布尔变量...5.4.3 解决小的子问题时,使用辅助过程通常比把问题的规模变为0或1更有效 5.5 并行性 在底层硬件的条件下,构建的程序应该尽可能多的挖掘并行性 六,表达式法则 6.1 编译时初始化 在程序执行之前,应该其尽可能多的变量初始化...6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大,就将其替换为开销较小的等价代数表达式 6.3 消除公共子表达式 如果两次同一个表达式求值时,其所有变量都没有任何改动,我们可以用下面的方法避免第二次求值

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python如何进行测试

如果针对类的测试通过了,你就能确信类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。1.各种断言的方法python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。...如果该条件满足,你程序行为的假设就得到了确认。你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足,python经引发异常。下表描述了6个常用的断言方法。...Survey results:- English- Spanish- English- MandarinAnonymousSurvey类可用于进行简单的匿名调查。...进行上述修改存在风险,可能会影响AnonymousSurvey类的当前行为。例如,允许每位用户输入多个答案时,可能不小心出力单个答案的方式。...3.测试AnonymousSurvey类下面来编写一个测试,AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证:如果用户面对调查问题时只提供了一个答案,这个答案也能被存储后,使用方法assertIn

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如何图像进行卷积操作

上图表示一个 8×8 的原图,每个方格代表一个像素点;其中一个包含 X 的方格是一个 5×5 的卷积核,核半径等于 5/2 = 2; 进行卷积操作后,生成图像为上图中包含 Y 的方格,可以看出是一个 4...×4 的生成图; 通过比较观察可以发现,生成图比原图尺寸要小,为了保证生成图与原图保持尺寸大小一样,需要对原图进行边界补充,方法有如下四种: (1)补零填充; (2)镜像填充; (3)块填充;...int pix_value = 0;//用来累加每个位置的乘积 for (int kernel_y = 0;kernel_y<kernel.rows;kernel_y++)//每一个点根据卷积模板进行卷积...for (int i = 1; i<inputImageHeigh - 1; i++) { for (int j = 1; j<inputImageWidth - 1; j++) { //每一个点进行卷积...temp : 255;//如果结果大于255置255 result.at(i, j) = temp;//为结果矩阵对应位置赋值 } } //边界不进行修改 for (int

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如何集成树进行解释?

2、资料说明 本篇文章将以新生儿的资料进行举例说明。目的是为了解特征与预测新生儿的体重(目标变数y)之间的关系。 资料下载||新生儿资料.csv列名说明 1\....部分相依图可以让资料科学家了解各个特征是如何影响预测的! 4.2 结果解释 ? 从这张图可以理解新生儿头围与新生儿体重有一定的正向关系存在,并且可以了解到新生儿头围是如何影响新生儿体重的预测。...PDP呈现的是特征对于目标变数的平均变化量,容易忽略资料异质性(heterogeneous effects)结果产生的影响。...优点: ** 1.容易计算生成 2.解决了PDP资料异质性结果产生的影响 3.更直观**??...红色代表特征越重要,贡献量越大,蓝色代表特征不重要,贡献量低 7 参考资料 XAI| 如何集成树进行解释? Python037-Partial Dependence Plots特征重要性.ipynb

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如何运用结构化思维进行故障处理

5)服务分级 平时应当服务、应用、数据库做好分级,一旦出现大面积故障,可以按照服务的优先级来恢复核心业务。...[138139c311eaf5c1127ff85465fc71d0b00.jpg] 2.2 结构化思维方法 如何进行结构化思考呢,也是有方法论的,总的来说是有两个步骤,首先是“建立中心”,然后再进行“分解...也就是说,首先要搞清楚why,然后再进行how。建立中心有两种方式:自上而下、自下而上。后面我们会详细说明。 建立中心通常不会是一次成型的,随着问题理解的变化,中心的抽象也会进行相应的调整。...2)结构化分解 使用结构化的思维问题进行分解。分解策略就是常见的四种逻辑顺序,即演绎顺序、时间顺序、空间顺序和程度顺序。 3)逻辑顺序 下面配图为XMind工具的对应图例。...举个例子,当我们面临职业发展选择时,如何总结提炼出自己的决策。

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