一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【猫药师Kelly】的粉丝问了一个Python列表排序的问题，如下图所示。 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】自己给了一个代码，如下图所示。...看上去确实有点复杂，但是思路是一步一步的，先分别提取字幕和数字，然后使用sorted()内置函数排序，关于这个sorted()内置函数的用法，之前有写过文章，可以戳这里：Python基础中的sort()...这个float(x[1:])加进来作用是按照第二顺位的排序依据。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python列表中如何按照先字母升序，再数字升序进行混合排序，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【猫药师Kelly】提问，感谢【月神】给出的代码和具体解析，感谢粉丝【dcpeng】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300))，然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
Torch是一个深度学习库，支持对张量的操作、统计分析和表示。 XLfit是Excel的一个插件，提供曲线拟合和统计分析。...PARI/GP是一种广泛使用的计算机代数系统设计用于快速计算数论(分解、代数数论、椭圆曲线…),但也包含大量的其他有用的函数来计算等数学实体矩阵,多项式,幂级数,代数数量等,和很多超越函数。...包括用于开源和专有通用CAS的接口，以及其他数值分析程序，如PARI/GP、GAP、gnuplot、岩浆和Maple。 Speakeasy是一个交互式的数字环境，也具有解释式编程语言。...，旨在为自动化实验和过程中的机器学习操作编写脚本。...在许多Wolfram技术中使用的Wolfram语言，如Mathematica和Wolfram Cloud 世界编程系统(WPS)，支持将Python、R和SAS语言混合在一个单用户程序中进行统计分析和数据操作
因此，常见的做法是定义一个Python列表，对它进行操作，然后再转换为NumPy数组，或者用np.zeros和np.empty初始化数组，预分配必要的空间： ?...这是因为0.1对于我们来说是一个有限的十进制数，但对计算机而言却不是。在二进制下，0.1是一个无穷小数，必须在某处截断。...不过排序函数的功能比Python列表对应函数更少： ? 搜索向量中的元素 与Python列表相反，NumPy数组没有index方法。 ?...在第一部分中，我们已经看到向量乘积的运算，NumPy允许向量和矩阵之间，甚至两个向量之间进行元素的混合运算： ? 行向量与列向量 从上面的示例可以看出，在二维数组中，行向量和列向量被不同地对待。...如果不方便使用axis，可以将数组转换硬编码为hstack的形式： ? 这种转换没有实际的复制发生。它只是混合索引的顺序。 混合索引顺序的另一个操作是数组转置。检查它可能会让我们对三维数组更加熟悉。
输入格式： 输入在第一行给出3个整数，分别是 P（做了在线编程作业的学生数）、M（参加了期中考试的学生数）、N（参加了期末考试的学生数）。每个数都不超过10000。 接下来有三块输入。...其中学生学号为不超过20个字符的英文字母和数字；分数是非负整数（编程总分最高为900分，期中和期末的最高分为100分）。 输出格式： 打印出获得合格证书的学生名单。...输出顺序为按照总评分数（四舍五入精确到整数）递减。若有并列，则按学号递增。题目保证学号没有重复，且至少存在1个合格的学生。...分的同学进行算最终成绩 for t in Gp: if t not in Gmidterm.keys(): Gmidterm[t]=-1 if t not in Gfinal.keys...Gfinal[t]: G[t]=int(Gmidterm[t]*0.4+Gfinal[t]*0.6+0.5) else: G[t]=Gfinal[t] # 主要代码 ： 对字典的键和值同时进行排序
其他符号 ""对双引号中$和[]会进行变量置换和命令置换 ? {}花括号，所有特殊字符都将成为普通字符，TCL解释器不会对其做特殊处理 ? # 表示注释 ?...lindex 语法格式 lindex 列表 n 返回列表的第n个元素(从0开始计数) ? 如何得到list1 {a b c d f}的最后一个元素？ ?...lsort 语法格式：lsort 开关 列表 功能：将列表按照一定规则排序 开关：缺省时默认按照ASCII进行排序 -real 按照浮点数值大小排序 -unique 唯一化，删除重复元素 按照ASCII...按照数字大小排序 ? 唯一化 ? 如何得到list1中的最小值 ? 运算 数学运算 a+b a-b a*b a/b 逻辑运算 a<=b a>=b a==b a!...表达式5/2中5和2都是整数型参数，默认运行结果也是整数型，如果想要进行浮点运算，只要将其中任意一个数值，写成浮点形式（有小数点） ?
用转义符号（\）对字符串中的引号进行转义： ? 好像反斜杠是一个好东西，但不妨试试打印： >>>str = ‘C:\now’ ?...我们可以用反斜杠对自身进行转义： >>>str = ‘C:\\now’ ?...列表： 创建列表： 创建一个普通列表 ? 创建一个混合列表 ? 创建一个空列表 ? 向列表添加元素 append( )、extend( )、insert( )： ? ? ?...reverse( ) 该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。 ? sort( ) 用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数。...key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
前面已经写了如何做接口，那是方便调用的。现在写个如何做后台系统，是方便操作的。 Django自带的后台管理是Django明显特色之一，可以让我们快速便捷管理数据。...后台管理可以在各个app的admin.py文件中进行控制。 假如有个小白，想做个后台系统，如何做，他可以直接用Django的admin来弄。...6、DateTimeField ---日期类型 datetime 同DateField的参数 7、Decimal ---十进制小数类型 = decimal 必须指定整数位max_digits...和小数位decimal_places 8、EmailField ---字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar 对字符串进行正则表达式 一个带有检查 Email 合法性的 CharField...，列表时，对Date和DateTime类型进行搜索 inlines，详细页面，如果有其他表和当前表做FK，那么详细页面可以进行动态增加和删除 action，列表时，定制action中的操作 定制HTML
Python数字类型的完整工具包括： 整数和浮点数 复数（需要模块支持） 固定精度的十进制数 有理分数 集合 布尔类型 无穷的整数精度 各种数字内置函数和模块 处理数字对象的工具： 表达式操作符：+、-...x的y次方对z取余 abs(n) 求n的绝对值 round(x，y) 返回浮点数x的四舍五入值，y为精度 >>> round(3.1415926,2) 3.14 int() 将一个浮点数转变为整数...(list) #从列表中随机选择一个列表元素 fractions模块用来处理分数 from fractions import Fraction x = Fraction（1，3） #创建一个分数对象...操作符中的 / 号在python2和python3中有不同的含义，在python2中，/ 号的含义是整除，没有余数，在python3中，会有余数。...混合操作支持操作符优先级 一般要使用括号将表达式分开，以清楚地表示运算地顺序。混合类型进行数学操作时会出现两种情况： 第一种是整数和浮点数运算，整数会被转换成浮点数，最后的计算结果也是浮点数。
32位，bigint 64位储储空间) mysql 可为整数指定列宽，但是列宽只是为图像化界面显示字符个数 5、decimal 可指定小数点前后允许的最大位数，消耗存储空间，mysql 将数字打包在二进制字符串中...枚举类型将列表值压缩到一个或两个字节中，内部保存的是整数，并在.frm保存字符串，整数映射关系。枚举类型排序是按内部整数排序，而非字符排序。...（防止页分裂，磁盘随机读取，MD5,sha,uuid产生的字符串会分布在很大的空间内，导致insert,select 慢） 17、in 查询，mysql会先把in列表数据进行排序，然后使用二分查找方式确定列表的值是否满足条件...关联查询排序中，mysql有两种处理方式: order by 子句所有列来自第一个表，mysql在关联第一个表的时候就进行文件排序，explain 中可以看到extra 显示using filesort...其他情况，会将结果集放到一个临时表，再对临时表进行排序 extra 中显示using temporary;using filesort;mysql 5.6之后，如果使用了limit,mysql不再对所有数据进行排序
此外，使用较短的整数类型（如int8）而不是标准的整数类型（如int32）可以进一步减小内存占用。...在传输和存储数据时，压缩通常能够显著减小数据的大小。...了解各种数据结构的时间复杂度和适用场景对性能优化至关重要。...假设我们需要存储大量学生的考试成绩，并要求能够快速查找某个学生的成绩。首先，我们可以选择使用字典（散列表）来存储学生的成绩，以便能够通过学生的姓名进行快速查找。...这种方式会减少内存占用，但查找操作的性能可能会降低，因为需要进行线性搜索。
元素的放入可以使用不同的策略，最简单的是线性映射，即将数据范围均匀分配到各个桶中。 3 . 对每个非空的桶进行排序，可以使用其他排序算法，或者递归使用桶排序。 4 ....Bucket 9: [ ] 然后，我们将列表中的元素分别放入这些桶中，根据个位数的值将它们分配到不同的桶中。...基数排序通常用于对整数进行排序，特别是对于具有相同位数的整数集合。 基数排序的基本步骤 1 . 将整数按照个位数的值分成 10 个桶，每个桶包含相同个位数的整数。 2 ....桶排序与基数排序的应用 桶排序的应用 桶排序最适合用于排序 0 到 1 之间的小数，比如在计算机图形学中对颜色的排序，或者对学生成绩的百分比排序。...桶排序适合于均匀分布的小数排序，而基数排序适合于整数排序，特别是具有相同位数的整数。通过将这些算法加入你的工具箱，你可以更好地处理各种排序问题，提高性能并应对不同类型的数据。
堆排序法 堆排序是4种平均时间复杂度为nlogn的排序方法之一，其优点在于当求M个数中的前n个最大数，和最小数的时候性能极好。...） 使用最优的算法对小数据文件的数据进行排序，将排序结果按照步骤1划分的区间进行存储 对各个数据区间内的排序结果文件进行处理，最终每个区间得到一个排序结果的文件 将各个区间的排序结果合并 其次要注意待排序数据的特点...解答示例 例2：在特定的场合下： 对10亿个不重复的整数进行排序。 找出10亿个数字中重复的数字。 如上的题目一般会限制内存。 我们换一个与上面示例相似的题目进行演示解答过程。...例3：一台主机，2G内存，40亿个不重复的没排过序的unsigned int的整数的文件，然后再给一个整数，如何快速判断这个整数是否在那40亿个数当中？ 我们可以有几种方法解答如上的题目。...本文总结了几种常用的海量数据处理方法，我们可以根据实际的题意（空间、时间限制）进行灵活应用。了解散列表和BitMap可以参见前面两篇文章。
对应算法步骤的详细解释 7.1 高斯滤波 首先高斯函数的定义为，其中是图像中像素点的坐标，为标准差，高斯模板就是利用这个函数来计算的。 接下来看高斯模板是如何构造的，假设高斯模板的尺寸为。...为什么长宽都为奇数，这主要是保证整个模板有唯一中心元素，便于计算。 高斯模板中的元素值为： 然后在实现生成高斯模板时，又有两种形式，即整数形式和小数形式。...对于小数形式的就是按照上面的公式直接构造，不需要其他处理，而整数形式的需要归一化，即将模板左上角的值归一化为。 使用整数高斯模板时，需要在模板前面加一个系数，这个系数为，就是模板系数和的导数。...而非极大值抑制可以帮助将将局部最大值之外的所有梯度值抑制为，对梯度图像中每个像素进行非极大值抑制的算法步骤为： (1) 将当前像素的梯度强度与沿正负梯度方向上的两个像素进行比较。...非极大值抑制的伪代码 需要注意的是，如何标志方向并不重要，重要的是梯度方向的计算要和梯度算子的选取保持一致。 7.4 双阈值检测 在施加非极大值抑制之后，剩余的像素可以更准确地表示图像中的实际边缘。
2、FLOAT和DOUBLE类型支持使用标准的浮点运算进行"近似"计算，注意！是近似计算。 3、DECIMAL类型用于存储精确的小数。...5、MySQL对BLOB和TEXT列进行排序与其他类型是不同的：它只对每个列的最前max_sort_length字节而不是整个字符串做排序。...这招对内存中创建大临时表和文件排序，以及在存盘上创建大临时表和文件排序这两种情况都很有帮助。 6、MySQL不能将BLOB和TEXT列全部长度的字符串进行索引，也不能使用这些索引消除排序。...枚举列可以把一些不重复的字符串存储成一个预定义的集合。MySQL在存储枚举时非常紧凑，会根据列表值的数量压缩到一个或两个字节中。...MySQL在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm文件中保存"数字-字符串"映射关系的"查找表"。 2、枚举字段是按照内部存储的整数而不是定义的字符串进行排序的。
而ORDER BY默认值是ASC 多字段排序 在开发中需要根据多个条件对查询的数据进行排序时，可以采用多字段排序。...多分组统计 按照每个字段进行分组后，对已经分组的数据进行再次分组的操作，以实现多分组统计。...; 统计筛选 当对查询的数据进行分组操作时，可以利用HAVING 根据条件进行数据筛选，他与前面学习过的WHERE功能相同，但是在实际运用时两者有一定的区别。...JSON对象返回 运算符 常用数学函数 运算符 描述 CEIL(x) 返回大于等于x的最小整数 FLOOR(x) 返回小于等于x的最大整数 FORMAT(x) 返回小数点后保留y位的x（进行四舍五入）...ROUND(x[,y]) 计算离x最近的整数；若设置参数y，与FORMAT(x,y)功能相同 TRUNCATE(x,y) 返回小数点后保留y位的x(舍弃多余小数位，不进行四舍五入) ABS(x) 获取
#define OBJ_ENCODING_QUICKLIST 9 //对于列表对象（list object）的一种编码方式。quicklist是ziplist和双向链表的混合体。...列表在Redis中支持三种编码方式： ziplist：在Redis3.2版本之前，当List列表中每个字符串的长度都「小于64字节」并且List列表中「元素数量小于512个」时，List对象使用ziplist...这是因为ziplist在处理较小数据时，内存效率更高，性能更优。 skiplist：skiplist是一种跳跃表结构，支持快速查询和排序。适用于大型有序集合。...Type与Encoding底层原理 了解Redis支持的数据类型和编码方式后，我们来看一下它们的底层实现原理。 编码转换 Redis中的每个键值对都有一个类型标识，表示该键值对的数据类型。...当我们对一个键进行操作时，Redis会根据该键当前的编码方式以及操作所需的编码方式，对键值对进行编码转换。
Python内置数据结构 ---- 一、数值型 ---- 1.数据类型分类： int：整数 python3的int就是长整型，且没有大小限制，受限于内存区域的大小 int(x) 返回一个整数 float...：浮点数 有整数部分和小数部分组成。...，不生成新对象 时间复杂度O(n),因为插入后可能会发生后续元素在内存中进行依次后移操作（列表在内存中连续顺序存储） pop([index]) -> item 不指定索引index，就从列表尾部弹出一个元素...指定索引index，就从索引处弹出一个元素，索引超界抛出IndexError错误 时间复杂度： 不指定索引为O(1) 指定索引为O(n),因为插入后可能会发生后续元素在内存中进行依次前移操作（列表在内存中连续顺序存储..., reverse=False) -> None 对列表元素进行排序，默认升序 修改原有对象，不生成新对象 reverse为True，反转，降序 key一个函数，指定key如何排序 in 3.tuple
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