我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？ 这是我到目前为止的基本脚本: #!/bin/bash host=${1:?'...将脚本保存为 curl-test.sh 文件，在一个窗口使用 tcpdump 对上网的网口开启过滤抓包，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试...，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg" 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为 %20。...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
很不幸的是，字典的创建通常要求满足下列条件： Duplicut这款工具可以帮助广大研究人员在不需要对字典密码排序的情况下，轻松剔除重复项，以实现更快速的基于字典的密码暴力破解。...按下任意键即可显示程序运行时状态； 技术实现 Duplicut基于纯C语言开发，运行速度非常快； 在64位平台上压缩Hashmap； 多线程支持； 限制条件 长度超过255个字符的字典行将被忽略； 仅在Linux x64平台上进行了测试...-o clean-wordlist.txt 功能选项 技术细节 内存优化 使用了uni64在Hashmap中实现快速索引： 大型文件处理 如果整个文件超过了内存大小，则会被切割为多个虚拟数据块，并单独进行测试
今日锦囊 特征锦囊：如何对类别变量进行独热编码？...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码，然后才可以作为入参给模型使用，独热的方式有很多种，这里介绍一个常用的方法 get_dummies吧，这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个（N为枚举值数量）新字段...我们还是用到我们的泰坦尼克号的数据集，同时使用我们上次锦囊分享的知识，对数据进行预处理操作，见下： # 导入相关库 import pandas as pd import numpy as np from...那么接下来我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段： # 我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段 dummies_title...对了，这里有些同学可能会问，还有一种独热编码出来的是N-1个字段的又是什么？
最简单的自编码器就是通过一个encoder和decoder来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的encoder对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而decoder再将这个信息进行解码从而复现原图...本篇文章将实现两个Demo，第一部分即实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...我们知道卷积操作是通过一个滤波器对图片中的每个patch进行扫描，进而对patch中的像素块加权求和后再进行非线性处理。...构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。由于我们想通过这个模型对图片进行降噪，因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。 ?...结果可视化 经过上面漫长的训练，我们的模型终于训练好了，接下来我们就通过可视化来看一看模型的效果如何。 ?
public static class Extension { #region [编码/解码统一转换] /// ///...return Microsoft.JScript.GlobalObject.unescape(str); } /// /// js编码解码...JSCodingEntity(o, isEscape); } } /// /// js编码解码...} } } } /// /// js编码解码...JSCodingEntity(t, isEscape); } } /// /// js编码解码
前言 图片如何转换为Base64？...所以这边我们不使用StringUtil或Oracle的sun包来对图片和Base64编码操作。 核心代码 首先，我们自己写一个Base64Util类，并提供静态方法：encode、decode。...图片转Base64 public static String encodeImgageToBase64(File imageFile) { // 将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行...Base64编码处理 // 其进行Base64编码处理 byte[] data = null; // 读取图片字节数组 try {...) { //对字节数组字符串进行Base64解码并生成图片 if (imageBase64 == null) //图像数据为空 return false
思考空间 代码第17行对RAM的初始化是否可综合？...对列表搜索的目的是查找特定的元素，这些元素应该与指定的模式相匹配。此时，可用命令lsearch。该命令接收两个参数，第一个参数为列表，第二个参数为匹配模式。...该模式按照string match的命令规则进行搜索。 lsearch的返回值是列表中第一个与指定模式匹配的元素的索引。看一个案例，如下图所示。匹配模式为A*，故返回元素AFF对应的索引值3。...选项-not可实现对匹配结果取反，以下图所示案例为例。匹配模式为LUT*，-not就会使得lsearch的返回值为所有不与之匹配的元素。-not可以与-inline或-all联合使用。 ?
关于语言更改，Go 1.22 对 “for” 循环进行了两项更改。 02 每次迭代都会创建新的变量 在 Go 1.22 之前，由 “for” 循环声明的变量只创建一次，并在每次迭代时更新。...04 总结 本文我们介绍 Go 1.22 关于语言的更改，即关于 for loop 进行的两项更改。...在 Go 1.21 中，已经支持 for loop 的两项更改，但是，需要设置环境变量 GOEXPERIMENT=loopvar。...在 Go 1.22 中，关于 for loop 的两项更改，默认开启，不再需要设置环境变量。
假设有字符串“朱元璋”，截取限定的长度为7字节 截取编码为utf-8 结果为“朱” 截取编码为gb2312时 结果为“朱” 字符串为“hello朱元璋”，截取限定的长度为13字节 截取编码为...utf-8 结果为“hello朱元” 这里的问题就是gbk编码占位2个字节，而utf-8占位3个字节，完整的示例代码： 1: 2: <!
这意味着一个变量可以很容易地使用其他变量进行预测，从而导致并行性和多重共线性的问题。 ? 最优数据集由信息具有独立价值的特征组成，而独热编码创建了一个完全不同的环境。...也称为均值编码，将列中的每个值替换为该类别的均值目标值。这允许对分类变量和目标变量之间的关系进行更直接的表示，这是一种非常流行的技术(尤其是在Kaggle比赛中)。 ? 这种编码方法有一些缺点。...但是，这种编码方法对y变量非常敏感，这会影响模型提取编码信息的能力。 由于每个类别的值都被相同的数值所取代，模型可能会倾向于过拟合它所看到的编码值(例如，将0.8与某个与0.79完全不同的值相关联)。...这将消除异常值的影响，并创建更多样化的编码值。 ? 由于模型对每个编码类不仅给予相同的值，而且给予一个范围，因此它学会了更好地泛化。...WoE是另一个度量标准 —— Information Value中的一个关键组件，IV值衡量一个特征如何为预测提供信息。
第一步：根据叶绿体基因组的genbank注释文件获得蛋白编码基因序列 提取序列的python脚本 import sys from Bio import SeqIO input_file = sys.argv...fw.write(">%s\n%s\n"%(a,b)) 使用方法 python extract_CDS_from_gb.py input.gb output.fasta 第二步：使用diamond将叶绿体的蛋白编码基因与...diamond blastx --db uniprot_sprot -q output.fasta -o cp_Protein_coding.xml --outfmt 5 第三步：使用TBtools进行...image.png 对结果进行可视化遇到的问题 数据框如何根据指定列分组排序，比如我的数据 X Y 1 A 1 2 A 2 3 B 3 4 B 4 5 C 5 6 C 6 我想ABC分别从大到小排序...，如何实现自己还没有想到比较好的办法。
最简单的自编码器就是通过一个 encoder 和 decoder 来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的 encoder 对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而 decoder...本篇文章将实现两个 Demo，第一部分即实现一个简单的 input-hidden-output 结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...我们知道卷积操作是通过一个滤波器对图片中的每个 patch 进行扫描，进而对 patch 中的像素块加权求和后再进行非线性处理。...构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。由于我们想通过这个模型对图片进行降噪，因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。 ?...结果可视化 经过上面漫长的训练，我们的模型终于训练好了，接下来我们就通过可视化来看一看模型的效果如何。 ?
对传统的非DFX设计进行调试时，一个重要环节是插入ILA（Integrated Logic Analyzer，集成逻辑分析仪）。可以采用如下图所示的两种方式。...在整个设计的顶层，对RM进行实例化时，这12个端口的端口映射为空，如下图所示，如果使用的是VHDL，端口映射内填写open。
1 问题 如何对图片进行卷积计算？...nn.Conv2d(in_channels=3,\ out_channels=16,kernel_size=3,\ stride=1,padding=1) (4) 建立全连接层然后对图片进行卷积计算...，然后对图片进行拉伸，再将拉伸后的图片交给全连接层，最后打印救过卷积计算的图片的尺寸 fc = nn.Linear(in_features=32*28*28,\ out_features=10)...= torch.flatten(x,1) # [128,32*28*28] out = fc(x) print(out.shape) 3 结语 这次实验我们更加深入的了解了torch的有趣之处，通过对图片进行卷积计算...，设置卷积计算的通道，设置卷积核尺寸大小，设置步长，设置补充，最后进行拉伸，得到最后的图片的尺寸，让我对卷积有了进一步的了解，对卷积的使用以及深度学习的魅力有了进一步的了解。
以后再需要该函数时，可以直接查表而不需要重新计算 1.3 高速缓存 最经常访问的数据，其访问开销应该使最小的 1.4 懒惰求值 除非需要，否则不对任何一项求值，这一策略可以避免对不必须的项求值 二，时间换空间法则...如果逻辑表达式的求值开销太大，就将其替换为开销较小的等价代数表达式 4.2 短路单调函数 如果我们想测试几个变量的单调非递减函数是否超过了某个特定的阈值，那么一旦达到这个阈值就不需要计算任何变量了 4.3 对测试条件重新排序...在组织逻辑测试的时候，应该将低开销的，经常成功的测试放在高开销的，很少成功的测试前面 4.4 预先计算逻辑函数 在比较小的有限阈上，可以用查表来取代逻辑函数 4.5 消除布尔变量 可以用if/else语句来取代对布尔变量...5.4.3 解决小的子问题时，使用辅助过程通常比把问题的规模变为0或1更有效 5.5 并行性 在底层硬件的条件下，构建的程序应该尽可能多的挖掘并行性 六，表达式法则 6.1 编译时初始化 在程序执行之前，应该对其尽可能多的变量初始化...6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大，就将其替换为开销较小的等价代数表达式 6.3 消除公共子表达式 如果两次对同一个表达式求值时，其所有变量都没有任何改动，我们可以用下面的方法避免第二次求值
如果针对类的测试通过了，你就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。1.各种断言的方法python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。...如果该条件满足，你对程序行为的假设就得到了确认。你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足，python经引发异常。下表描述了6个常用的断言方法。...进行上述修改存在风险，可能会影响AnonymousSurvey类的当前行为。例如，允许每位用户输入多个答案时，可能不小心出力单个答案的方式。...3.测试AnonymousSurvey类下面来编写一个测试，对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证：如果用户面对调查问题时只提供了一个答案，这个答案也能被存储后，使用方法assertIn...下面使用unittest的另一项功能来提高它们的效率。
2、资料说明 本篇文章将以新生儿的资料进行举例说明。目的是为了解特征与预测新生儿的体重（目标变数y）之间的关系。 资料下载｜|新生儿资料.csv列名说明 1\....部分相依图可以让资料科学家了解各个特征是如何影响预测的！ 4.2 结果解释 ? 从这张图可以理解新生儿头围与新生儿体重有一定的正向关系存在，并且可以了解到新生儿头围是如何影响新生儿体重的预测。...PDP呈现的是特征对于目标变数的平均变化量，容易忽略资料异质性（heterogeneous effects）对结果产生的影响。...优点： ** 1.容易计算生成 2.解决了PDP资料异质性对结果产生的影响 3.更直观**??...红色代表特征越重要，贡献量越大，蓝色代表特征不重要，贡献量低 7 参考资料 XAI| 如何对集成树进行解释？ Python037-Partial Dependence Plots特征重要性.ipynb
上图表示一个 8×8 的原图，每个方格代表一个像素点；其中一个包含 X 的方格是一个 5×5 的卷积核，核半径等于 5/2 = 2； 进行卷积操作后，生成图像为上图中包含 Y 的方格，可以看出是一个 4...×4 的生成图； 通过比较观察可以发现，生成图比原图尺寸要小，为了保证生成图与原图保持尺寸大小一样，需要对原图进行边界补充，方法有如下四种： （1）补零填充； （2）镜像填充； （3）块填充；...int pix_value = 0;//用来累加每个位置的乘积 for (int kernel_y = 0;kernel_y对每一个点根据卷积模板进行卷积...for (int i = 1; i<inputImageHeigh - 1; i++) { for (int j = 1; j<inputImageWidth - 1; j++) { //对每一个点进行卷积...temp : 255;//如果结果大于255置255 result.at(i, j) = temp;//为结果矩阵对应位置赋值 } } //边界不进行修改 for (int
那么，关于Java的使用小编这里先从它的编码规范开始，比如经常使用到的一些标识符以及关键字和注释。 ? 一.标识符 首先，学Java要先弄清它的一些文件结构，这个我们下次会讲解。...To:在使用变量时，由于utf-8支持中文，所以是可以使用中文变量的，但小编不建议使用，如果编码不同，实际上很容易出现问题。...那么Java中注释有三种类别： 单行注释：// 多行注释：/* */ 文档注释：/** */(文档注释Javadoc生成的文档) 关于文档注释，便是通过命令来对源代码进行一定的信息补充，下次在使用...本质上来说，注释就是编译器在进行程序编译的时候，如果发现有注释的内容将不对此部分进行编译处理。Java中可以把注释分为三种：类注释、多行注释和单行注释。 ? 三.相关规则总结 ?
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