ODS层数据导入脚本 1）在/home/atguigu/bin目录下创建脚本ods_db.sh [atguigu@hadoop102 bin]$ vim ods_db.sh 在脚本中填写如下内容 #!...partition(dt='$do_date'); " $hive -e "$sql" 2）增加脚本执行权限 [atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 ods_db.sh...3）执行脚本导入数据 [atguigu@hadoop102 bin]$ ods_db.sh 2019-02-10 [atguigu@hadoop102 bin]$ ods_db.sh 2019-02-...11 4）查询导入数据 hive (gmall)> select * from ods_order_info where dt=’2019-02-10′ limit 1; select * from...ods_order_info where dt=’2019-02-11′ limit 1; 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
同样也可以看出ODS是介于DB和DW 之间的一种数据存储技术，和原来面向应用的分散的DB相比，ODS中的数据组织方式和数据仓库（DW）一样也是面向主题的和集成的，所以对进入ODS的数 据也象进入数据仓库的数据一样进行集成处理...另外ODS只是存放当前或接近当前的数据，如果需要的话还可以对ODS中的数据进行增、删和更新等操 作，虽然DW中的数据也是面向主题和集成的，但这些数据一般不进行修改，所以ODS和DW的区别主要体现数据的可变性...由于ODS仍然存储在普通的关系数据库中，出于性能、存储和备份恢复等数据库的角度以及对源数据库的性能影响角度，个人不建议ODS保存相当长周期的数据，同样ODS中的数据也尽量不做转换，而是原封不动地与业务数据库保持一致...ODS来完成，而且ODS的数据模型按照面向主题的方式进行存储，可以方便地支持多维分析 等查询功能。...在一个没有ODS层的数据仓库应用系统体系结构中，数据仓库中存储的数据粒度是根据需要而确定的，但一般来说，最为细节的业务数据也是需要保留的，实际上 也就相当于ODS，但与ODS所不同的是，这时的细节数据不是
它的出现，也将DB&DW两层数据架构转变成DB&ODS&DW三层数据架构。 ODS 数据的基本特征 ODS中的数据具有以下4个基本特征： ①....ODS与DW的区别 ODS在DBODSDW三层体系结构中起到一个承上启下的作用。 ODS中的数据虽然具有DW中的数据的面向主题的、集成的特点，但是也有很多区别。...ODS中也可以存放综合数据，但只在需要的时候生成。 （2）数据规模不同： 由于存放的数据内容不同，因此DW的数据规模远远超过ODS。...DB&ODS&DW三层架构 ODS和DW面向不同的用户，为不同的需求产生，因此都有不可替代的作用，两者相互结合、相互补充。 ODS在三层体系结构中扮演着承上启下的作用。...ODS系统的建设，弥补了DB&DW两层体系结构的不足，但是ODS并不是必需的，当企业并不需要操作型集成信息时，基于DB&DW两层体系结构是较优的，如果需要，那么DB&ODS&DW三层体系结构则是较优的。
一、产品简介 ODS数据抽取平台是数据仓库对数据进行精细加工的中间环节，将加工后的数据存储到ODS数据模型中，以便总账，报表，数据仓库使用。...防止对生产数据的误操作)，然后在可视化的第三方ETL工具中编辑ETL脚本，对备份库中的数据进行精细的加工，ETL脚本可以对网络中的任意一台数据库中任意的一张或多张表进行复杂的计算，然后将计算结果保存到ODS...的数据模型中，以便其他系统使用，这样就分担了其他系统对数据库中的数据进行复杂运算，复杂的运算完全交由处于数据处理中心的ODS平台。...如下图是ODS平台系统结构图： 二、平台功能及优势 通过可视化的操作界面进行脚本的编写，实现复杂的SQL 脚本Job功能，能够实现叫叫脚本的工作流控制，通过Job控制各个脚本的执行顺序，以实现业务流程...通过和外系统集成，可以实现定时调度ODS平台的功能，这样就不需要人工去触发ODS了，在夜间也可以进行数据抽取的功能。
ODS设计与DW设计在着眼点上有所不同，ODS重点考虑业务系统数据是什么样子的，关系如何，在业务流程处理的哪个环节，以及数据抽取接口等问题。...设计ODS系统 ODS可以有两种形式：ODS 数据缓冲区和ODS统一信息视图区。...因此孤立地看ER模型或者维模型都缺乏科学客观的精神，需要从具体应用上去考虑如何应用不同的设计方法，但目标是一定的，就是要能够把企业的数据从宏观到微观能够清晰表达，并且能够实现出来。...设计指南 在ODS的概念定义中，已经描述了ODS的功能和特点，实际上ODS设计的目标就是以这些特点作为依据的。...ODS设计与DW设计在着眼点上有所不同，ODS重点考虑业务系统数据是什么样子的，关系如何，在业务流程处理的哪个环节，以及数据抽取接口等问题。
ODS 概念 ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、反映当前细节的数据集合。...ODS 特点 1 数据不断更新和易丢失，不存储历史数据，只反映当前实时性的信息 2 存储细节性数据，很少有汇总数据 3 支持快速的更新操作，数据刷新频率快 4 ODS一般存储在关系数据库中，通过集成各个业务系统组成企业的全局统一性视图...，实现ODS的数据共享功能 5 用户可频繁访问ODS系统，因为它是基于操作型应用的 ODS 功能 ODS主要功能包括：作为业务系统和数据仓库之间的隔离地带、降低业务系统的压力、满足从微观角度查询细节数据的要求...ODS 与数据库系统、数据仓库的区别 数据库系统 ODS系统 数据仓库系统 面向应用、事务处理 面向主题、集成的 面向主题、集成的 实时性高 实时性高 实时性要求不高 数据检索量小 数据检索量小 数据检索量大
---- 上次给大家简单的share了SAS DDE输出Excel 今天 给大家带来了的是 SAS ODS Proc Report 输出RTF的实例 在SAS实际编程过程中经常会用到Ods 与report...来输出table/listing 尤其是在临床试验的统计编程中（TFL） （一） Report过程步前的设置 ods:设置rtf输出的文件的路径，页眉页脚的控制，以及实现Table的样式（通过Style...参数来调用设计好的Template） ods rtf file = "&path\&report..rtf" style = &style. startpage=&startpage....nonumber orientation="&orient1" papersize=letter ;（orientation控制纸张方向：LANDSCAPE、PORTRAIT） 设置页眉页脚的页码显示： ods...（三） 结束 ods rtf close; ods listing; result 另附Template 表格的控制 proc template; define style tab_3;
这是通过使用SAS中提供的ODS语句来完成的。 ODS代表输出传递系统。 它主要用于格式化SAS程序的输出数据到好的报告，这是很好看的和理解。 这也有助于与其他平台和软件共享输出。...语法 在SAS中使用ODS语句的基本语法是：ODS outputtype PATH path name FILE = Filename and Path STYLE = StyleName ; PROC...some proc ; ODS outputtype CLOSE; 以下是使用的参数的描述：PATH表示在HTML输出的情况下使用的语句。...创建HTML输出 我们使用ODS HTML语句创建HTML输出。在下面的示例中，我们在所需的路径中创建一个html文件。 我们应用样式库中提供的样式。...ODS HTML PATH=’/folders/myfolders/sasuser.v94/TutorialsPoint/’ FILE=’CARS2.html’ STYLE=EGDefault; proc
未连接数据库 1.创建一个数据库 echo "create database w;" | mysql -uroot -p123456 root是mysql的用户名，123456是密码 2.导入数据库...里面保存的路径 3.登录mysql数据库 mysql -uroot -p123456 二:已连接数据库,此时的提示符为 mysql> 1.创建一个数据库 create database w; 2.导入数据库
1.右键单击，选择 Import，进入导入项目窗口 图片.png 2.点击选择从SVN检出项目，点击Next下一步 图片.png 3.选择创建新的资源库位置，点击Next，如果项目之前已经导入过删除掉了...，重新导入的时候，只需勾选使用已有的资源的位置（有历史记录，直接选中即可） 图片.png 4.在URL处输入SVN项目远程地址，点击Next 图片.png 5.选中检索到的远程项目，点击Next，选中时才会出现
1 设计要点 （1）ODS层的表结构设计依托于从业务系统同步过来的数据结构 （2）ODS层要保存全部历史数据，故其压缩格式应选择压缩比较高的，此处选择gzip （3）ODS层表名的命名规范为：ods_表名.../ods_car_info_full'; 3 数据装载 #!...PARTITION (dt='$do_date');" ;; *) echo "Usage: $0 {ods_car_data_inc|ods_car_info_full|all}.../your_script_name.sh ods_car_data_inc ./your_script_name.sh ods_car_info_full ....实现将 HDFS 数据载入 ods表 中。
以下是在Ruby代码中导入HTTParty库的步骤：在Gemfile文件中添加HTTParty库的依赖。...bundle install在Ruby代码中导入HTTParty模块。
比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。...注：本篇文章只讨论如何快速导入由逻辑备份产生的SQL脚本，其他文件形式暂不讨论。...上图可以看出，使用扩展插入的SQL脚本导入大概需要10分钟左右，而一条条插入的SQL脚本导入时间过长，大概1个小时仍然没有导完，一个2个多G的文本导入一个多小时仍未结束，等不及的笔者就手动取消了?...总结： 本篇文章主要介绍快速导入数据的方法，可能还有其他方法快速导入数据，比如load data或者写程序多线程插入。本文中介绍的方法只适合手动导入SQL脚本，下面总结下本文中提到的方法。...其实还有一些其他方案，比如先不创建索引，插入数据后再执行添加索引操作；或者先将表改为MyISAM或MEMORY引擎，导入完成后再改为InnoDB引擎。不过这两种方法实施起来较为麻烦且不知效果如何。
Eclipse如何导入JAVA工程？很多用户在学习Eclipse的过程中都会不小心把项目给删除了，到这里，笔者要先说一下“没关系，先不要慌张”，如果你把项目删除了，是可以通过导入的方法找回来的。...Eclipse如何导入JAVA工程？ 1、在电脑桌面找到Eclipse快捷方式。...6、弹出对话框，选择“Import.…”导入。 7、弹出Import对话框，选择“Existing Projects into Workspace”，点击下一步“Next>”。...8、在“Import Projects”导入项目对话框，选择“Browse…”。 9、然后，在自己电脑磁盘中找到项目所在位置，这里以我电脑“Test”项目为例进行导入。...11、这时，在”包资源管理器“，会看到项目文件导入进来了。 以上内容便是Eclipse导入JAVA工程的方法，只要用户的JAVA工程还在，再导入就可以还原了。
那到底如何导入Python库呢？...再教你一招~（必须要新建一个项目才能导入哦~） 创建之前一定要勾选Inherit global site-package和Make available to all projects这两个！...这样我们通过cmd安装在Python的Scripts文件夹中的库就可以直接导入Interpreter了！...还有一个新手可以会犯的错误：很多小伙伴发现，自己新建项目之后，怎么导入的库都不能用了？！还要重新导入？！...原因是PyCharm新的项目可能会新建一个Interpreter，可能并没有大家想要的库，大家像上面描述的选择Interpreter的过程，选择自己已经安装了很多解释器的那个解释器就好啦，完全不需要重新导入的
本文是上一篇文章的续篇，在前面已经提到过DDE，Proc export ,ods tagsets.excelxp输出Excel的程序、Macro。...新年将至，预祝诸位元旦快乐，同样也预祝自己：让“梦想“的“梦”不是“白日梦”的“梦”，好像有点难，没有难度哪有成就感呢~ 1 ods excel的优势 1、输出文件较小 利用ods Excel输出的xlsx...下面会引用一个10秒小电影来直观感受一下ods Excel实现索引的效果。 小电影 ?...我们可以发现控制ods excel输出其实是中间的proc report过程步，利用ods excel options(sheet_name=)来定义输出的sheet名称。...官网一个report就可以写一本书，一个ods就可以写N本书。
第三步：在窗口中搜索要下载的依赖– 选中并点击左下角的install package即可导入依赖包 ?...内容扩展： python 导入导出依赖包命令 程序中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。
维基百科对于ODS的定义为”An operational data store (or “ODS”) is a database designed to integrate data from multiple...B表示生产环境中的应用数据通过ODS进行数据交换。C表示数据进行到EDW中。...2.数据的规模不同 ODS支持OLTP类型的数据更新，而且一般保存近期数据，所以相对而言数据的量级不会太大；EDW保存的是全量历史数据，所以数据量要比ODS的规模大很多。...3.数据来源不同 ODS的数据来源于生产系统，而EDW的数据来源于ODS 4.数据获取性能与及时性 ODS支持OLTP类型的数据更新，数据更新时间短，数据可实现准实时更新，性能与及时性都高于EDW。...EDW因为存的是历史数据，而且数据量很大，一般都是通过批量的方式导入，所以数据的更新速度慢，无法实现实时更新，因此也不支持实时报表与事件监控类的需求。
pycharm安装好后numpy的导入 pip install numpy ---- 使用pip 命令在dos环境下 出现平台不支持，python版本太高，numpy不匹配，刚开始下的3.7...配置项目解释器，将python的安装路径加入进去 在cmd命令行下进行matplotlib导入，导入成功后看pycharm中，matplotlib包自动加入了解释器配置中。
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